Este documento describe diferentes tipos de muestreo para estudios de investigación. Explica el muestreo probabilístico, que incluye métodos como el muestreo aleatorio simple, el muestreo aleatorio sistematizado y el muestreo aleatorio estratificado. También cubre el muestreo no probabilístico, con métodos como el muestreo por cuotas, el muestreo a conveniencia y la bola de nieve.

1. TEMA:
TIPOS DE MUESTREO
DOCENTE : EDWIN REGINO TALENAS
ALUMNO :
CAMPOS ALVAREZ, JUNIOR
DE LA CRUZ AROSTEGUI, JORGE

2. TIPOS DE
MUESTREO
MUESTREO
PROBABILÍSTICO
• Muestreo aleatorio simple
• Muestreo aleatorio
sistematizado
• Muestreo aleatorio
estratificado
• Afijación simple
• Afijación proporcional
• Afijación optima
• Muestreo aleatorio
conglomerado
MUESTREO NO
PROBABILISTICO
• Muestreo por cuotas
• Muestreo a conveniencia o
intencional
• Bola de nieve
• Muestreo casual o
incidental

3. MUESTREO
PROBABILISTICO
 Son aquellos en los que todos los individuos
tienen la misma probabilidad de ser elegidos para
formar parte de una muestra , pero también son
más costoso y requiere más tiempo y es más difícil
de aplicar.

4. Muestreo Aleatorio Simple
 Es el diseño en el que todas las posibles muestras
tienen igual probabilidad de ser seleccionadas,
tiene la ventaja de facilidad de selección de los
sujetos y que el análisis de los dato no es muy
complicado

5. Muestreo Aleatorio Sistematizado
 En este caso se elige el primer individuo al azar y el
resto viene condicionado por aquél.
 Este método es muy simple de aplicar en la práctica
y tiene la ventaja de que no hace falta disponer de
un marco de encuesta elaborado.
 Puede aplicarse en la mayoría de las situaciones, la
única precaución que debe tenerse en cuenta es
comprobar que la característica que estudiamos no
tenga una periodicidad que coincida con la del
muestreo

6. Muestreo Aleatorio Estratificado
 Se divide la población en grupos en función de un
carácter determinado y después se muestrea cada
grupo aleatoriamente, para obtener la parte
proporcional de la muestra.
 Este método se aplica para evitar que por azar algún
grupo de animales este menos representado que los
otros.

7.  Afijación Simple: A cada estrato le corresponde igual
número de elementos maestrales.
 Afijación Proporcional: La distribución se hace de
acuerdo con el peso (tamaño) de la población en cada
estrato.
 Afijación Optima: Se tiene en cuenta la previsible
dispersión de los resultados, de modo que se
considera la proporción y la desviación típica. Tiene
poca aplicación ya que no suele conocer la desviación

8. Muestreo Aleatorio Conglomerado
 Se divide la población en varios grupos de
características parecidas y luego se analizan
completamente algunos de los grupos, descartando
los demás.
 Dentro de cada conglomerado existe una variación
importante, pero los distintos conglomerados son
parecidos. Requiere una muestra más grande, pero
suele simplificar la recogida de muestras.
Frecuentemente los conglomerados se aplican a
zonas geográficas.

9. MUESTREO NO
PROBABILISTICO
 Siendo conscientes de que no sirven para realizar
generalizaciones, pues no se tiene certeza de que la
muestra extraída sea representativa, ya que no todos
los sujetos de la población tienen la misma
probabilidad de ser elegidos.
 En general se seleccionan a los sujetos siguiendo
determinados criterios procurando, en la medida de lo
posible, que la muestra sea representativa.

10. Muestreo por Cuotas
 También denominado en ocasiones "accidental". Se
asienta generalmente sobre la base de un buen
conocimiento de los estratos de la población y de
los individuos más "representativos" o "adecuados"
para los fines de la investigación.
 Es muy frecuente su utilización en sondeos
preelectorales de zonas que en anteriores
votaciones han marcado tendencias en voto.

11. Muestreo a Conveniencia o
Intencional
 Consiste en seleccionar a los individuos que convienen
al investigador para la muestra. Esta conveniencia se
produce porque al investigador le resulta más fácil
examinar a estos sujetos, ya sea por proximidad
geográfica, por ser sus amigos y también porque es
rápida, barata, fácil y sobre todo, los sujetos están
disponibles.

12. Bola de nieve
 Se localiza a algunos individuos, los cuales
conducen a otros, y estos a otros, y así hasta
conseguir una muestra suficiente.
 Este tipo se emplea muy frecuentemente cuando
se hacen estudios con poblaciones "marginales",
delincuentes, sectas, determinados tipos de
enfermos, deportistas, etc.

13. Muestreo Casual o Incidental
 Se trata de un proceso en el que el investigador
selecciona directa e intencionalmente los individuos de
la población.
 El caso más frecuente de este procedimiento el utilizar
como muestra los individuos a los que se tiene fácil
acceso (los profesores de universidad emplean con
mucha frecuencia a sus propios alumnos).