Distribuciones Muestrales

1. FACULTAD: CIENCIAS SOCIALES
ESCUELA: TRABAJO SOCIAL
PROFESOR: DEMETRIO CCESA
RAYME
ALUMNA: GALARZA SACHAHUAMAN,
EDITH GELYN

2. PARÁMETRO: Es una medida de resumen
numérica que se calcularía usando todas las
unidades de la población. Es un numero fijo.
Generalmente no lo conocemos.
ESTADÍSTICA: Es una medida de resumen
numérica que se calcula de las unidades de
la muestra. El valor de la estadística se
conoce cuando tomamos una muestra, pero
varia.
INFERENCIA ESTADÍSTICA: Es el proceso
de sacar conclusiones de la población
basados en la información de una muestra
de esa población.
DATOS PREVIOS:

3. DISTRIBUCINES MUESTRALES
 Una estadística muestral proveniente de una muestra
aleatoria simple tiene un patrón de comportamiento
(predecible) en repetidas muestras. Este patrón es
llamado la distribución muestral de la estadística. Si
conocemos la distribución muestral podemos hacer
inferencia.

4. Son útiles para el análisis
y generalización del
comportamiento de una
población tomando una
pequeña muestra y en
referencia a esta se
llegara a una conclusión.

5.  Pueden ser con o sin
reemplazo .
 Del tamaño que se desee;
pero de acuerdo al
estudio que se va realizar.
 Pueden ser finitas o
infinitas.
La muestra…

6. SIMPLE
Elegido el tamaño de la muestra, los elementos que la
compongan se han de elegir aleatoriamente entre los N
de la población.
SISTEMATICO
Se ordenan previamente los individuos de la población;
después se elige uno de ellos al azar, a continuación, a
intervalos constantes, se eligen todos los demás hasta
completar la muestra.
ESTRATIFICADO
Se divide la población total en clases homogéneas,
llamadas estratos; por ejemplo, por grupos de
edades, por sexo. Hecho esto la muestra se escoge
aleatoriamente en número proporcional al de
los componentes de cada clase o estrato.
MUESTRAALEATORIASIMPLE

7. SE CARACTERIZA POR:
1
• Cada miembro de la población tiene
la misma probabilidad de ser elegido.
2
• La observaciones son elegidas
siguiendo una secuencia aleatoria.

8. Es la distribución de los
valores de las
proporciones muestrales
de todas las posibles
muestras del mismo
tamaño “n” tomadas de
la misma población.

9. Es la distribución de los valores
de las medias muéstralos de
todas las posibles muestras del
mismo tamaño “n” tomadas de
la misma población.