Este documento describe diferentes tipos de muestreo, incluyendo muestreo aleatorio simple, sistemático, por conglomerados, estratificado, no probabilístico y mixto. Explica que la muestra debe ser representativa de la población y cubre conceptos como errores de muestreo e inferencia.
Aquí se presentan los conceptos de cómo crear distribuciones de probabilidad hechas a la medida del usuario en el caso en que los datos reales no se ajusten a ninguna de las distribuciones existentes en la teoría. Está relacionado con el uso de Global Tables en Flexsim
se hace una introducción a los diseños de investigación con el enfoque mixto. se analizan los enfoques mixtos que se pueden presentar como alternativa en la investigación en la actualidad
Aquí se presentan los conceptos de cómo crear distribuciones de probabilidad hechas a la medida del usuario en el caso en que los datos reales no se ajusten a ninguna de las distribuciones existentes en la teoría. Está relacionado con el uso de Global Tables en Flexsim
se hace una introducción a los diseños de investigación con el enfoque mixto. se analizan los enfoques mixtos que se pueden presentar como alternativa en la investigación en la actualidad
Probar (contrastar) si una afirmación relativa a la proporción de una población se ve apoyada o desaprobada ante la evidencia de la muestra utilizando la fórmula de error estándar de la proporción de la población y asumiendo que la distribución binomial se asemeja al comportamiento de la Distribución Normal Z
,estadística ,muestreo no probabilístico ,muestreo por conveniencia ,muestreo consecutivo ,muestreo por cuotas ,muestreo discrecional ,muestreo de bola de nieve ,cuándo utilizar el muestreo no probabilístico
3. CONCEPTOS GENERALES
• Estadistica Inferencial: toma de deciciones a
partir de la muestra de una poblacion.
• Poblacion: Conjunto total se individuos de
cualquier indole.
• Muestra: Una parte de la poblacion en la que se
miden las caracteristicas estudiadas
• Muestreo: Proceso para la extracción de la
muestra
• Encuesta: Proceso para obtener la informacion
buscada en la muestra
4. MUESTRA
• Algunas veces no se es posible realizar un
censo por lo tanto se selecciona una muestra
entendiendo por tal una parte representativa
de la poblecion
• La muestra deve lograr una representacion
adecuada a la poblacion
5. MUESTREO
• Es una herramienta de la investigacion
cientifica cuya principal funcion es determinar
que parte de la poblacion es la que debe
examinarse
6. ERRORES
• Hacer conluciones muy generales apartir de
solo una parte de la poblacion (error de
muestreo)
• Hacer concluciones hacia una poblacion
mayor de la original (Error de inferencia)
7. TIPOS DE MUESTREO
• Muestreo aleatorio simple
• Muestreo sistemático
• Muestreo por conglomerados
• Muestreo estratificado
• Muestreo no probabilístico
• Muestreo mixto
8. ALEATORIO SIMPLE
• SE ASIGNA UN NUMERO A CADA INDIVIDUO
• A TRAVEZ DE UN MEDIO MECANICO SE ELIGEN
TANTOS SIJETOS SEAN NECESARIOS PARA LA
MUESTRA REQUERIDA
9. ALEATORIO SISTEMATICO
• SE ELIGE UN INDIVIDUO AL AZAR
• APARTIR DE EL A INTERVALOS CONSYANYES SE
ELIGEN LOS DEMAS HASTA COMPLETAR LA
MUESTRA
10. POR CONGLOMERADOS
• ESTO BASICAMENTE SE REFIERE A QUE YA SE
CUENTA CON UN CONJUNTO DE ELEMENTOS
PREVIEMANTE SELECCIONADOS Y LA
MUESTRA SE PUEDE TOMAR
ALEATORIAMENTE DE VARIOS
CONGLOMERADOS
11. ALEATORIO ESTRATIFICADO
• Se divide la poblacion en grupos
• Se muestrea cada uno aleatoriamente para
obtener la parte proporcional de la muestra
• Este se utiliza para evitar quepor azar algun
grupo este menos representado a los demas
12. NO PROBABILISTICOS
• Usados comunmente en estudios
exploratorios en los que no se cuenta con los
recursos economicos suficientes.
– Por cuotas
– Intencional o de conveniencia
– Bola de nieve
– Discrecional
13. POR CUOTAS
• Denominado como el accidental
• Mantiene semejanzas con el estratificado
• Pero este no es de manera aleatoria mas bien
se asienta generalmente sobre la base de un
vuen conocimiento de los estratos de la
poblacion; se fijan unas "cuotas" que
consisten en un número de individuos
• que reúnen unas determinadas condiciones
14. INTENCIONAL O DE CONVENENCIA
• Se intenta obtener muestras representativas,
mediante la inclucion en la muestra de grupos
supuestamente tipicos.
• Es muy frecuente su utilización en sondeos
preelectorales de zonas que en anteriores
votaciones han marcado tendencias de voto.
15. BOLA DE NIEVE
• Se localiza a algunos individuos, los cuales
conducen a otros, y estos a otros, y así hasta
conseguir una muestra suficiente. Este tipo se
emplea muy frecuentemente cuando se hacen
estudios con poblaciones "marginales",
delincuentes, sectas, determinados tipos de
enfermos, etc
16. DISCRECIONAL
• A criterio del investigador los elementos son
elegidos sobre lo que él cree que pueden
aportar al estudio.
17. ESTRATIFICADO MIXTO
• Cuando la población es compleja, cualquiera
de los métodos descritos puede ser difícil de
aplicar, en estos casos se aplica un muestreo
mixto que combina dos o más de los
anteriores sobre distintas unidades de la
encuesta.
20. EJEMPLO
• Un colegio tiene 120 alumnos de bachillerato.
Se quiere extraer una muestra de 30 alumnos
Explica como se obtiene la muestra.
• a) mediante muestreo aleatorio simple
• b) mediante muestreo aleatorio sistematico