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Muestreo


  Generalidades
Estadística y el muestreo
• Estadística inferencial: determina algo
  acerca de la población, basado en una
  muestra.
• Población(1) conjunto, de individuos,
  objetos o eventos cuyas propiedades
  serán analizadas.
• Muestra es un subconjunto de la
  población de interés.

(1) Algunos autores utilizan Universo como
  sinónimo
Población y Muestra
Población




                           Muestra
Muestreo Aleatorio Simple
• Cada elemento de la población tiene la misma
  probabilidad de ser elegido.

• La población es idéntica en todas las
  extracciones de muestreo. Ejemplo
    Tamaño del Lote % de piezas de muestreo

             60-300              10
           301-1000              5
          1001-5000              2
              + 5000             1
Variante: Muestreo sistemático
• Si tenemos una población de tamaño “N” y se
  desea una muestra de tamaño “n” y sea “K” un
  valor entero más próximo a la relación “n/N” El
  muestreo se realiza seleccionando los elementos
  “(n1 + K)
Muestreo Estratificado

• Cuando los elementos de la población se
 dividen en clases o estratos. Ejemplo: nivel
 de ingresos, educación, lugar de origen,
 etc.
    Método de Asignación proporcional
               ni= n x Ni/N
Muestreo por Conglomerados

• Cuando la población se encuentra agrupada en
  unidades que: a lo interno son heterogéneas pero
  entre ellas son semejantes.



• Por ejemplo las manzanas de un barrio o
  comunidades de una misma zona

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Muestreo generalidades

  • 2. Estadística y el muestreo • Estadística inferencial: determina algo acerca de la población, basado en una muestra. • Población(1) conjunto, de individuos, objetos o eventos cuyas propiedades serán analizadas. • Muestra es un subconjunto de la población de interés. (1) Algunos autores utilizan Universo como sinónimo
  • 4. Muestreo Aleatorio Simple • Cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser elegido. • La población es idéntica en todas las extracciones de muestreo. Ejemplo Tamaño del Lote % de piezas de muestreo 60-300 10 301-1000 5 1001-5000 2 + 5000 1
  • 5. Variante: Muestreo sistemático • Si tenemos una población de tamaño “N” y se desea una muestra de tamaño “n” y sea “K” un valor entero más próximo a la relación “n/N” El muestreo se realiza seleccionando los elementos “(n1 + K)
  • 6. Muestreo Estratificado • Cuando los elementos de la población se dividen en clases o estratos. Ejemplo: nivel de ingresos, educación, lugar de origen, etc. Método de Asignación proporcional ni= n x Ni/N
  • 7. Muestreo por Conglomerados • Cuando la población se encuentra agrupada en unidades que: a lo interno son heterogéneas pero entre ellas son semejantes. • Por ejemplo las manzanas de un barrio o comunidades de una misma zona