Este documento trata sobre la modulación, la conversión analógico-digital, los modems, estándares y protocolos. Explica los procesos de muestreo, cuantización y codificación involucrados en la conversión A/D, así como los tipos comunes de conversores. También describe el fenómeno de aliasing y cómo se puede evitar durante la digitalización de señales.

1. Modulación
3.3. Conversión analógico – digital:
3.3.1. Muestreo, cuantización y codificación.
3.4. Modem, estándares y protocolos
Por : MECL

2. Modulación
 Para las telecomunicaciones, la modulación son aquellas técnicas
que se aplican en el transporte de datos sobre ondas
portadoras. Gracias a estas técnicas, es posible aprovechar el
canal comunicativo de la mejor manera para transmitir un mayor
caudal de datos de manera simultánea.
 La modulación contribuye a proteger la señal de interferencias y
ruidos.
 La modulación es la alteración sistemática de una onda portadora
de acuerdo con el mensaje (señal modulada) y puede ser también
una codificación"

3. Funcionamiento de la Modulación
 "Las señales de banda base producidas por diferentes
fuentes de información no son siempre adecuadas para la
transmisión directa a través de un a canal dado. Estas
señales son en ocasiones fuertemente modificadas para
facilitar su transmisión."
 Una portadora es una senoide de alta frecuencia, y uno de
sus parámetros (tal como la amplitud, la frecuencia o la
fase) se varía en proporción a la señal de banda base s(t).
De acuerdo con esto, se obtiene la modulación en amplitud
(AM), la modulación en frecuencia (FM), o la modulación en
fase (PM).
 En AM la amplitud de la portadora varia en proporción a
s(t), y en FM, la frecuencia de la portadora varia en
proporción a s(t).

4. Conversor Análogo - Digital
 La conversión analógica-digital (CAD) o digitalización
consiste en la transcripción de señales analógicas en señales
digitales, con el propósito de facilitar
su procesamiento(codificación, compresión, etc.) y
 hacer la señal resultante (la digital) más inmune al ruido y
otras interferencias a las que son más sensibles las señales
analógicas.

5. Comparación de las señales analógica
y digital
 señal analógica:
 es aquella cuya amplitud (típicamente tensión de una señal que proviene
de un transductor y amplificador) puede tomar en principio cualquier valor,
esto es, su nivel en cualquier muestra no está limitado a un conjunto finito
de niveles predefinidos como es el caso de las señales cuantificadas.
 Esto no quiere decir que se traten, en la práctica de señales de infinita
precisión (un error muy extendido): las señales analógicas reales tienen
todas un ruido que se traduce en un intervalo de incertidumbre.
 Esto quiere decir que obtenida una muestra de una señal analógica en un
instante determinado, es imposible determinar cuál es el valor exacto de
la muestra dentro de un intervalo de incertidumbre que introduce el ruido.

6. señal analógica
 Por ejemplo, se mide 4,3576497 V pero el nivel de esa muestra de la señal
de interés puede estar comprendida entre 4,35 V y 4,36 V y no es
físicamente posible determinar ésta con total precisión debido a la
naturaleza estocástica del ruido.
 Sólo el más puro azar determina qué valores se miden dentro de ese
rango de incertidumbre que impone el ruido.
 Y no existe (ni puede existir) ningún soporte analógico sin un nivel mínimo
de ruido, es decir, de infinita precisión.
 Por otro lado, si se pudiera registrar con precisión infinita una señal
analógica significaría, de acuerdo con la Teoría de la Información, que
ese medio serviría para registrar infinita información; algo totalmente
contrario a las leyes físicas fundamentales de nuestro universo y su
relación con la entropía de Shannon.

7. señal digital
 es aquella cuyas dimensiones (tiempo y amplitud)
no son continuas sino discretas, lo que significa
que la señal necesariamente ha de tomar unos
determinados valores fijos predeterminados en
momentos también discretos.
 Las señales analógicas no se diferencian, por
tanto, de las señales digitales en su precisión
(precisión que es finita tanto en las analógicas
como en las digitales) o en la fidelidad de sus
formas de onda (distorsión).

8. Precisión de una señal
 Con frecuencia es más fácil obtener
precisión y preservar la forma de onda
de la señal analógica original (dentro de
los límites de precisión impuestos por el
ruido que tiene antes de su conversión)
en las señales digitales que en aquéllas
que provienen de soportes analógicos,
caracterizados típicamente por
relaciones señal a ruido bajas en
comparación.
.

9. Ventajas de la señal digital
1. Cuando una señal digital es atenuada o experimenta perturbaciones leves,
puede ser reconstruida y amplificada mediante sistemas de regeneración de
señales.
2. Cuenta con sistemas de detección y corrección de errores, que se utilizan
cuando la señal llega al receptor; entonces comprueban (uso de
redundancia) la señal, primero para detectar algún error, y, algunos sistemas,
pueden luego corregir alguno o todos los errores detectados previamente.
3. Facilidad para el procesamiento de la señal. Cualquier operación es
fácilmente realizable a través de cualquier software de edición o
procesamiento de señal.
4. La señal digital permite la multigeneración infinita sin pérdidas de calidad.
5. Es posible aplicar técnicas de compresión de datos sin pérdidas o técnicas de
compresión con pérdidas basados en la codificación perceptual mucho más
eficientes que con señales analógicas.

10. Inconvenientes de la señal digital
1. Se necesita una conversión analógica-digital previa y una decodificación
posterior, en el momento de la recepción.
2. Si no se emplean un número suficientes de niveles de cuantificación en el
proceso de digitalización, la relación señal a ruido resultante se reducirá con
relación a la de la señal analógica original que se cuantificó.
 Esto es una consecuencia de que la señal conocida como error de
cuantificación que introduce siempre el proceso de cuantificación sea más
potente que la del ruido de la señal analógica original, en cuyo caso, además, se
requiere la adición de un ruido conocido como "dither" más potente aún con
objeto de asegurar que dicho error sea siempre un ruido blanco y no una
distorsión.
 En los casos donde se emplean suficientes niveles de cuantificación, la relación
señal a ruido de la señal original se conservará esencialmente porque el error de
cuantificación quedará por debajo del nivel del ruido de la señal que se
cuantificó. Esto, naturalmente, es lo normal.

11. Inconvenientes de la señal digital
3. Se hace necesario emplear siempre un filtro activo analógico pasa
bajo sobre la señal a muestrear con objeto de evitar el fenómeno conocido
como aliasing, que podría hacer que componentes de frecuencia fuera de la
banda de interés quedaran registrados como componentes falsos de
frecuencia dentro de la banda de interés.
 durante la reconstrucción de la señal en la posterior conversión D/A, se
hace también necesario aplicar un filtro activo analógico del mismo tipo
(pasa bajo) conocido como filtro de reconstrucción. Para que dicho filtro sea
de fase lineal en la banda de interés, siempre se debe dejar un margen
práctico desde la frecuencia de Nyquist (la mitad de la tasa de muestreo) y el
límite de la banda de interés (por ejemplo, este margen en los CD es del
10%, ya que el límite de Nyquist es en este caso 44,1 kHz / 2 = 22,05 kHz y su
banda de interés se limita a los 20 kHz).

12. La digitalización o conversión analógica-
digital
(conversión A/D) consiste básicamente en realizar de
forma periódica medidas de la amplitud (tensión) de una
señal (por ejemplo, la que proviene de un micrófono si se
trata de registrar sonidos, de un sismógrafo si se trata de
registrar vibraciones o de una sonda de un osciloscopio
para cualquier nivel variable de tensión de interés),
redondear sus valores a un conjunto finito de niveles
preestablecidos de tensión (conocidos como niveles de
cuantificación) y registrarlos como números enteros en
cualquier tipo de memoria o soporte.
La conversión A/D también es conocida por el acrónimo
inglés ADC (analogue to digital converter).

13. cuatro procesos que intervienen en la
conversión analógica-digital
1. Muestreo: el muestreo (en inglés, sampling) consiste en tomar muestras
periódicas de la amplitud de onda. La velocidad con que se toma esta muestra,
es decir, el número de muestras por segundo, es lo que se conoce
como frecuencia de muestreo.
2. Retención (en inglés, hold): las muestras tomadas han de ser retenidas
(retención) por un circuito de retención (hold), el tiempo suficiente para permitir
evaluar su nivel (cuantificación). Desde el punto de vista matemático este
proceso no se contempla, ya que se trata de un recurso técnico debido a
limitaciones prácticas, y carece, por tanto, de modelo matemático.
3. Cuantificación: en el proceso de cuantificación se mide el nivel de voltaje de
cada una de las muestras. Consiste en asignar un margen de valor de una señal
analizada a un único nivel de salida. Incluso en su versión ideal, añade, como
resultado, una señal indeseada a la señal de entrada: el ruido de cuantificación.
4. Codificación: la codificación consiste en traducir los valores obtenidos durante
la cuantificación al código binario. Hay que tener presente que el código binario
es el más utilizado, pero también existen otros tipos de códigos que también son
utilizados.

14. Digitalización
 Durante el muestreo y la retención, la señal aún es analógica, puesto que
aún puede tomar cualquier valor.
 No obstante, a partir de la cuantificación, cuando la señal ya toma valores
finitos, la señal ya es digital.
 Los cuatro procesos tienen lugar en un conversor analógico-digital.
 cualquier sistema de control basado en un microprocesador no puede
interpretar señales analógicas, ya que sólo utiliza señales digitales. Es
necesario traducir, o transformar en señales binarias, lo que se denomina
proceso de digitalización o conversión de señales analógicas a digitales.

15. Un computador interpreta
una señal analógica, modificándola mediante
digitalización
 Un medio simple es el muestreado o
sampleado. Cada cierto tiempo se lee el
valor de la señal analógica.
1. Si el valor de la señal en ese instante
está por debajo de un determinado
umbral, la señal digital toma un
valor mínimo (0).
2. Cuando la señal analógica se
encuentra por encima del valor
umbral, la señal digital toma un
valor máximo (1).
 El momento en que se realiza cada
lectura es ordenado por un sistema de
sincronización que emite una señal de
reloj con un período constante.
Digitalización por muestreado
de una señal analógica.
Estas conversiones analógico-digitales son
habituales en adquisición de datos por parte de
un compuador y en la modulación digital para
transmisiones y comunicaciones por radio.

16. Ventajas de la Señal Digital
 Cuando una señal digital es atenuada o experimenta perturbaciones
leves, puede ser reconstruida y amplificada mediante sistemas de
regeneración de señales.
 Cuenta con sistemas de detección y corrección de errores, que se
utilizan cuando la señal llega al receptor; entonces comprueban (uso de
redundancia) la señal, primero para detectar algún error, y, algunos
sistemas, pueden luego corregir alguno o todos los errores detectados
previamente.
 Facilidad para el procesamiento de la señal. Cualquier operación es
fácilmente realizable a través de cualquier software de edición o
procesamiento de señal.
 La señal digital permite la multigeneración infinita sin pérdidas de
calidad.
 Es posible aplicar técnicas de compresión de datos sin pérdidas o
técnicas de compresión con pérdidas basados en la Codificación
perceptual mucho más eficientes que con señales analógicas

17. Desventajas de la Señal Digital
 Se necesita una conversión analógica-digital previa y una
Decodificación posterior, en el momento de la recepción.
 un número suficientes de niveles de Cuantificación en el
proceso de digitalización influye en la relación señal a
ruido.
 Se hace necesario emplear siempre un filtro activo
analógico pasa bajo sobre la señal a muestrear con objeto
de evitar el fenómeno conocido como aliasing, que podría
hacer que componentes de Frecuencia fuera de la banda de
interés quedaran registrados como componentes falsos de
frecuencia dentro de la banda de interés.

18. Tipos de conversores usuales
 De aproximaciones sucesivas: Es el empleado más comúnmente, apto para
aplicaciones que no necesitan grandes resoluciones ni velocidades. Debido a su
bajo coste se suele integrar en la mayoría de microcontroladores permitiendo una
solución de bajo coste en un único chip para numerosas aplicaciones de control. El
conversor realiza una búsqueda dicotómica del valor presente en la entrada. Su
principal carencia es el elevado tiempo de conversión necesario.
 Flash: este conversor destaca por su elevada velocidad de funcionamiento. Está
formado por una cadena de divisores de tensión y comparadores, realizando la
conversión de manera inmediata en una única operación. Su principal desventaja es
el elevado costo.
 Sigma-delta: Tienen una velocidad máxima de conversión baja pero a cambio
poseen una relación señal a ruido muy elevada, la mayor de todos.
 Otros tipos de conversores igualmente utilizados son: rampa, doble-rampa, etc.

19. Aliasing
 En estadística, procesamiento de señales, computación gráfica y disciplinas
relacionadas, el aliasing es el efecto que causa que señales continuas distintas se
tornen indistinguibles cuando se muestrean digitalmente. Cuando esto sucede, la
señal original no puede ser reconstruida de forma unívoca a partir de la señal
digital.
 Una imagen limitada en banda y muestreada por debajo de su frecuencia de
Nyquist en las direcciones "x" e "y", resulta en una superposición de las
replicaciones periódicas del espectro G(fx, fy). Este fenómeno de superposición
periódica sucesiva es lo que se conoce como aliasing o Efecto Nyquist.
 El aliasing es un motivo de preocupación mayor en lo que concierne a
la conversión analógica-digital de señales de audio y vídeo:
 el muestreo incorrecto de señales analógicas puede provocar que señales de
alta frecuencia presenten dicho aliasing con respecto a señales de baja frecuencia.
El aliasing es también una preocupación en el área de la computación
gráfica e infografía, donde puede dar origen a patrones de moiré (en las imágenes
con muchos detalles finos) y también a bordes dentados.

20. La compresión
 consiste en la reducción de la cantidad de datos a transmitir o grabar,
pues hay que tener en cuenta que la capacidad de almacenamiento de
los soportes es finita, de igual modo que los equipos de transmisión
pueden manejar sólo una determinada tasa de datos.
 Para realizar la compresión de las señales se usan
complejos algoritmos de compresión (fórmulas matemáticas).
 Hay dos tipos de compresión:
1. Compresión sin pérdidas: en esencia se transmite toda la información, pero
eliminando la información repetida, agrupándola para que ocupe menos, etc.
2. Compresión con pérdidas: se desprecia cierta información considerada
irrelevante. Este tipo de compresión puede producir pérdida de calidad en el
resultado final.

21. Las técnicas de compresión
 Las técnicas de compresión sin pérdidas se basan en algoritmos matemáticos que permiten
la reducción de los bits que es necesario almacenar o transmitir.
a. codificación de longitud de secuencias, muy utilizada en las técnicas de transmisión
digital, mediante la cual se sustituye las secuencias de bits repetidos por la codificación de la
longitud de la secuencia (en lenguaje coloquial, mejor decir diez unos que decir uno, diez
veces).
b. codificación relativa o incremental que codifica las diferencias entre dos valores
consecutivos, en vez de los valores absolutos (si para representar el valor absoluto de una
muestra de una señal con un gran valor dinámico necesitamos un elevado número de
bits, seguro que si la señal no tienen tránsitos muy bruscos, necesitaremos menos bits para
codificar el rango de la diferencia entre dos muestras consecutivas).
c. codificación de longitud variable, que utiliza una codificación dependiente de la frecuencia
de repetición de los valores, empleando menos bits para codificar las muestras de los valores
que se repiten con más frecuencia,(al estilo código Morse).
 Las técnicas de codificación mencionadas son de gran utilización en los sistemas de
transmisión digital. Para tratamiento digital de imagen y sonido, dada la aleatoriedad de este
tipo de señales, son poco efectivos en cuanto a la reducción del tamaño de los archivos
resultantes.

22. compresión del sonido y la imagen
 se basa más en el conocimiento del funcionamiento de nuestros sentidos. Son técnicas que
asumen pérdidas de información, de ahí su nombre de comprensión con pérdidas, pero están
diseñados de modo que las “pérdidas” no sean apenas percibidas por los seres humanos.
 Como ejemplos clásicos de éstas, podemos citar:
 La compresión gráfica GIF. Se basa en la utilización de una paleta de 256 colores estudiados
cuidadosamente de acuerdo con la apreciación del color por ojo humano. Con esto se logra una
razón de compresión de 1/3. Los 256 se pueden codificar con 8 bits, en vez de usar 24 bits para
definir el color verdadero. La pérdida de información parece grande, pero ¿puede el ojo humano
apreciar los matices de más de un millón de colores?
 La comprensión gráfica JPEG. En lugar de definir la imagen por sus tres colores básicos (G;R;B),
utiliza la trasformación de la información de color a la de luminancia (1 valor por muestra) y de
crominancia (2 valores por muestra) de forma similar a como se emplea en la señal de televisión.
Resulta que el ojo humano es más sensible a los cambios de brillo (luminancia) que de color
(crominancia), por lo que estos codecs codifican la luminancia de todas las muestras o pixels y un
valor medio de cada una de los valores crominancias cada 4 pixels. Para codificaciones de 8 bits
por píxel, la cuenta de la razón de compresión es 4x8+8+8=48, en vez de 4x8x3=96 de la
codificación directa).
 La comprensión de sonido MP3. La señal se descompone mediante filtros en diversos canales de
frecuencia que se muestrean y codifican independientemente teniendo en cuenta la sensibilidad del
oído humano a las diferentes frecuencias y rangos dinámicos de cada uno de los canales.

23. Aliasing en fenómenos periódicos
 El Sol tiene un movimiento aparente de este a oeste en la bóveda
celeste, con 24 horas entre cada amanecer. Si tomásemos una
fotografía del cielo cada 23 horas, el sol parecería moverse
de oeste a este, con 24·23=552 horas entre cada amanecer. El mismo
fenómeno causa que las aspas de un ventilador parezcan a veces girar
en el sentido inverso del que en realidad lo hacen, cuando se les
filma o cuando son iluminadas por una fuente de luz parpadeante, tal
como una lámpara estroboscópica, un tubo de rayos catódicos o
una lámpara fluorescente, o simplemente, cuando el ventilador es
iluminado por la parpadeante luz de la televisión.


24. Muestreo de una señal sinusoidal
 Cuando se obtienen muestras periódicas de
una señal sinusoidal, puede ocurrir que se obtengan las
mismas muestras que se obtendrían de una señal sinusoidal
igualmente pero con frecuencia más baja.
 Específicamente, si una sinusoide de frecuencia f Hz es
muestreada s veces por segundo, y s ≤ 2·f, entonces las
muestras resultantes también serán compatibles con una
sinusoide de frecuencia fm - f, donde fm es la frecuencia de
muestreo. En la jerga inglesa de procesamiento de señales,
cada una de las sinusoides se convierte en un "alias" para la
otra.

25. Criterio de Nyquist
 Está demostrado rigurosamente que para evitar el aliasing es necesario asegurarse
de que en la señal analógica a muestrear con una frecuencia s, no tenga
componentes sinusoidales de frecuencia mayor a s/2. Esta condición es llamada
el criterio de Nyquist, y es equivalente a decir que la frecuencia de
muestreo s debe ser al menos dos veces mayor que el ancho de banda de la
señal.
 El Teorema de Nyquist indica que la frecuencia de muestreo mínima que tenemos
que utilizar debe ser mayor que 2·fmax, donde fmax es la frecuencia máxima de
la señal compleja. Si utilizamos esa frecuencia de muestreo, podremos reproducir
posteriormente la señal a partir de las muestras tomadas.
 En la práctica, debido a las limitaciones de los circuitos, la utilización de una
frecuencia más alta que la que nos dice Nyquist permite obtener una representación
más exacta de la señal de entrada.

26. Teorema de Nyquist
Función de
interpolación g(t) para Fs=44100
muestras por segundo (estándar
CD-Audio). Excepto para t=0, el
intervalo entre pasos por cero
(líneas verticales verdes)
representa el intervalo entre
muestras (~22,68 µs para este
ejemplo)

27. Reconstrucción de una señal
Ejemplo de reconstrucción de una señal
de 14,7 kHz (línea gris discontinua) con
sólo cinco muestras. Cada ciclo se
compone de sólo 3 muestras a 44100
muestras por segundo. La reconstrucción
teórica resulta de la suma ponderada de
la función de interpolación g(t) y sus
versiones correspondientes desplazadas
en el tiempo g(t-nT) con , donde los
coeficientes de ponderación son las
muestras x(n). En esta imagen cada
función de interpolación está
representada con un color (en total, cinco)
y están ponderadas al valor de su
correspondiente muestra (el máximo de
cada función pasa por un punto azul que
representa la muestra)

28. Sobremuestreo
 Para evitar las caídas abruptas se utiliza la técnica conocida como sobremuestreo
(oversampling), que permite reconstruir, tras la conversión D/A, una señal de pendiente
suave.
 Un sobremuestreo consiste en aplicar un filtro digital que actúa sobre el tiempo (dominio de
frecuencia), cambiando de lugar las muestras, de forma que al superponerlas, se creen
muestreos simultáneos virtuales. Estos muestreos simultáneos no son reales, son
simulaciones generadas por el propio filtro. Estos muestreos simultáneos se obtienen
utilizando el llamado coeficiente de sobremuestreo
 Las muestras obtenidas se superponen con los datos originales y los conversores A/D los
promedian, obteniendo una única muestra ponderada (por ejemplo, si se hacen tres
muestreos, finalmente, la muestra tomada no es ninguna de las tres, sino su valor medio).
 Consideremos un ejemplo característico de la digitalización de música en formato CD.
Imaginemos que para digitalizar el CD se hacen 3 muestreos a 44,1 kHz que se interpolan.
Se introduce un filtro paso bajo, llamado decimator, que elimina las frecuencias por encima
de los 20 kHz, pero la frecuencia de muestreo utilizada para reconstruir la señal será tres
veces mayor: 132,3 kHz. De este modo se reconstruye la señal suavizando la pendiente. A
este proceso de filtrado durante la conversión D/A se lo conoce como diezmado.

29. Módem
Estándares y protocolos

30. MODEM
 Un módem (Modulador Demodulador) es un dispositivo que sirve para
enviar una señal llamada moduladora mediante otra señal
llamada portadora.
 Se han usado módems desde los años 60, principalmente debido a que
la transmisión directa de las señales electrónicas inteligibles, a largas
distancias, no es eficiente, por ejemplo, para transmitir señales de audio
por el aire, se requerirían antenas de gran tamaño (del orden de cientos
de metros) para su correcta recepción.
 Es habitual encontrar en muchos módems de red conmutada la facilidad
de respuesta y marcación automática, que les permiten conectarse
cuando reciben una llamada de la RTPC (Red Telefónica Pública
Conmutada) y proceder a la marcación de cualquier número previamente
grabado por el usuario.
 Gracias a estas funciones se pueden realizar automáticamente todas las
operaciones de establecimiento de la comunicación.


31. ESTÁNDARES
 Un estándar, tal como lo define la ISO "son acuerdos documentados
que contienen especificaciones técnicas u otros criterios precisos
para ser usados consistentemente como reglas, guías o definiciones
de características para asegurar que los materiales, productos,
procesos y servicios cumplan con su propósito".
 Por lo tanto un estándar de telecomunicaciones "es un conjunto de
normas y recomendaciones técnicas que regulan la transmisión
en los sistemas de comunicaciones".

32. TIPOS DE ESTÁNDARES
 Existen tres tipos de estándares: de facto, de jure y los propietarios.
 Los estándares de facto son aquellos que tienen una alta penetración y aceptación en el
mercado, pero aún no son oficiales.
 Un estándar de jure u oficial, en cambio, es definido por grupos u organizaciones oficiales
tales como la ITU, ISO, ANSI, entre otras.
 La principal diferencia en cómo se generan los estándares de jure y facto, es que los
estándares de jure son promulgados por grupos de gente de diferentes áreas del
conocimiento que contribuyen con ideas, recursos y otros elementos para ayudar en el
desarrollo y definición de un estándar específico. En cambio los estándares de facto son
promulgados por comités "guiados" de una entidad o compañía que quiere sacar al mercado
un producto o servicio; sí tiene éxito es muy probable que una Organización Oficial lo
adopte y se convierta en un estándar de jure.
 Por otra parte, también existen los "estándares" propietarios que son propiedad absoluta de
una corporación u entidad y su uso todavía no logra una alta penetración en el mercado.
Cabe aclarar que existen muchas compañías que trabajan con este esquema sólo para ganar
clientes y de alguna manera "atarlos" a los productos que fabrica. Si un estándar propietario
tiene éxito, al lograr más penetración en el mercado, puede convertirse en un estándar de
facto e inclusive convertirse en un estándar de jure al ser adoptado por un organismo oficial.

33. PROTOCOLOS DE COMUNICACIONES
 El conjunto de reglas que establece la forma en que se inicia, ejecuta,
y finaliza la transmisión, constituye el protocolo de comunicaciones.
 Independientemente del tipo de módem empleado, siempre es
necesario ejecutar uno de estos programas, existiendo en el mercado
gran cantidad de ellos (procomm, bitcom, telix,..) casi todos ellos
soportan alguno de los protocolos para transmisión de ficheros x-
módem, y-módem o z-módem, además de otros para corrección de
errores, tales como mnp-4 y mnp-5 de microcom, o los equivalentes
del ccitt para corrección v.42 y compresión de datos v.42 bis, que
consigue un nivel de compresión de hasta 4:1, dependiendo del tipo
de información en asíncrono.

34. x- módem
 X-módem es uno de los primeros protocolos de
comunicaciones existentes que transmite paquetes de 128
bytes y realiza la comprobación de todos ellos, por lo que
resulta muy lento; no conserva ni el nombre, ni la longitud
del fichero enviado.
 Una versión mejorada es el x-módem 1k, que emplea
paquetes de 1kbyte, por lo que resulta más eficaz si la línea
no es muy ruidosa.

35. Y-módem
 Deriva del x-módem 1k, pero incluye corrección de errores, el nombre y la
longitud de los ficheros; siendo capaz de transferir varios a la vez.
 un problema que deriva de los y-módem es que no se pueden enviar
nombres, fechas ni horas de los archivos, ni varios archivos , cuando la
gente vio que el término y-módem no era definitivo comenzó a llamar y-
módem batch al y-módem real .
 Otra variante del y-módem es el y-módem g que envía un archivo como un
flujo continuo, sin detenerse a esperar confirmación.
 Y-módem g ofrece una alta eficacia a costa de sacrificar la verificación de
errores; este protocolo debe usarse únicamente en conexiones que sean
intrínsecamente libres de errores. si se producen errores en la
transferencia el archivo debe ser descartado y habrá que repetir la
transferencia.

36. z-módem
 Este se emplea sobre líneas libres de errores (sin ellos o con módems
que los corrijan), por lo que al evitar las comprobaciones resulta mucho
más eficaz. En caso de ruptura del enlace recupera a partir del momento
del fallo.
 Al igual que el y-módem, soporta la modalidad batch para la transferencia
de multifichero.
 Este protocolo alcanza una eficacia cercana al 98 por 100 enviando un
flujo constante de datos e intercalando códigos de verificación de errores a
intervalos, parándose exclusivamente a esperar confirmación al final de la
transmisión de un archivo. conforme van llegando lo datos, el receptor los
compara con los códigos de verificación de errores recibidos, y luego
solicita que se envíen de nuevo los datos defectuosos.
 Z-módem fue también el primer protocolo que incorporó la recuperación de
archivos. el estilo de transmisión continua superó a todos los protocolos
anteriores, sin perder eficacia.

38. Estándares

39. Tipo de
Módem
Velocidad
máxima de
Datos
Técnica de
Transmisión
Técnica de
Modulación
Modo de
Transmisión
Uso de
Línea
103A,E 300 Asíncrono FSK Half, Full Conmutada
103F 300 Asíncrono FSK Half, Full Privada
201B 2400 síncrono PSK Half, Full Privada
201C 2400 síncrono PSK Half, Full Conmutada
202C 1200 asíncrono FSK Half Conmutada
202S 1200 asíncrono FSK Half Conmutada
202D/R 1800 asíncrono FSK Half, Full Privada
202T 1800 asíncrono FSK Half, Full Privada
208A 4800 síncrono PSK Half, Full Privada
208B 4800 síncrono PSK Half Conmutada
209A 9600 síncrono QAM Full Privada
212 0-300 asíncrono FSK Half, Full Conmutada
1200 asíncrono/ síncrono PSK Half, Full Conmutada

40. Tipo de Módem
Velocidad
máxima de
Datos
Técnica de
Transmisión
Técnica de
Modulación
Modo de
Transmisión
Uso de
Línea
V.21 300 asíncrono FSK Half, Full Conmutada
V.22 600 asíncrono PSK Half, Full
Conmutada/
Privada
1200
asíncrono/
síncrono
PSK Half, Full
Conmutada/
Privada
V.22 bis 2400 asíncrono QAM Half, Full Conmutada
V.23 600
asíncrono/
síncrono
FSK Half, Full Conmutada
1200
asíncrono/
síncrono
FSK Half, Full Conmutada
V.26 2400 síncrono PSK Half, Full Privada
1200 síncrono PSK Half Conmutada
V.26 bis 2400 síncrono PSK Half Conmutada
V.26 ter 2400 síncrono PSK Half, Full Conmutada
V.27 4800 síncrono PSK
V.29 9600 síncrono QAM Half, Full Privada
V.32 9600 síncrono TCM/QAM Half, Full Conmutada
V.32 bis 14,400 sincr/asinc TCM/QAM Half, Full Privada
V.42 9,600 sincr/asinc TCM/QAM Half, Full Privada
V.34 28,800 sincr/asinc TCM/QAM Half, Full Conmutada
V.90 56,800 sincr/asinc ----- Half, Full Conmutada
V.42 Cualquiera Corrección de error
V.42bis Cualquiera Compresión de Datos