Control estadistico del proceso ejercicio 8 pernos

CONTROL
ESTADÍSTICO DEL
PROCESO
SPC.

Introducción.
• En la siguiente presentación puede observar la
elaboración de un histograma, utilizando herramientas de
Estadística tales como: Limites, Marcas de
Clase, Frecuencia, Frecuencia Acumulada, Frecuencia
Relativa, Frecuencia Relativa
Acumulada, Media, Mediana, Moda, Varianza, Desviación
Estándar, así mismo podrá ver las diferentes
interpretaciones de algunos limites de control basados en
diferentes especificaciones simuladas.

DATOS.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
1 1.535 1.445 1.476 1.530 1.480 1.481 1.479 1.484 1.511 1.510 1.552 1.509 1.527 1.473 1.468 1.478 1.509 1.483 1.445 1.521
2 1.489 1.497 1.525 1.506 1.487 1.483 1.470 1.533 1.491 1.495 1.497 1.520 1.467 1.472 1.484 1.505 1.522 1.499 1.493 1.486
3 1.515 1.547 1.515 1.525 1.504 1.519 1.472 1.506 1.534 1.543 1.518 1.529 1.504 1.500 1.477 1.539 1.503 1.486 1.537 1.485
4 1.473 1.463 1.517 1.511 1.494 1.474 1.484 1.505 1.522 1.540 1.507 1.438 1.495 1.526 1.499 1.475 1.498 1.521 1.588 1.519
5 1.478 1.498 1.473 1.519 1.497 1.512 1.486 1.504 1.513 1.514 1.518 1.502 1.496 1.517 1.465 1.495 1.501 1.498 1.534 1.493
6 1.473 1.520 1.485 1.486 1.546 1.483 1.505 1.532 1.526 1.484 1.506 1.477 1.522 1.570 1.493 1.549 1.497 1.555 1.508 1.478
7 1.500 1.523 1.525 1.545 1.496 1.476 1.528 1.500 1.539 1.492 1.510 1.473 1.495 1.540 1.508 1.501 1.490 1.509 1.507 1.475
8 1.507 1.498 1.515 1.490 1.506 1.487 1.476 1.508 1.506 1.507 1.490 1.512 1.521 1.514 1.516 1.525 1.491 1.456 1.505 1.499
9 1.494 1.546 1.523 1.496 1.480 1.487 1.489 1.477 1.515 1.498 1.517 1.477 1.478 1.504 1.500 1.486 1.481 1.503 1.455 1.472
10 1.528 1.479 1.508 1.523 1.469 1.510 1.537 1.477 1.513 1.515 1.535 1.469 1.493 1.491 1.497 1.484 1.525 1.503 1.476 1.525
11 1.517 1.472 1.531 1.504 1.472 1.478 1.495 1.504 1.473 1.529 1.509 1.485 1.532 1.487 1.496 1.530 1.525 1.489 1.503 1.499
12 1.504 1.472 1.528 1.539 1.497 1.499 1.484 1.494 1.521 1.529 1.510 1.494 1.517 1.501 1.484 1.503 1.473 1.522 1.529 1.487
13 1.464 1.554 1.502 1.474 1.528 1.486 1.524 1.509 1.519 1.481 1.519 1.526 1.506 1.447 1.519 1.495 1.491 1.487 1.519 1.468
14 1.497 1.538 1.550 1.500 1.475 1.507 1.509 1.484 1.500 1.503 1.505 1.459 1.496 1.530 1.490 1.465 1.500 1.512 1.475 1.470
15 1.490 1.487 1.452 1.536 1.495 1.550 1.484 1.500 1.501 1.528 1.573 1.514 1.513 1.511 1.455 1.508 1.487 1.526 1.514 1.507

Tabla de Frecuencias
Intervalos limite inferior limite superior lim inf real lim sup real
1 1.438 1.455 1.4375 1.4555 1.4465 7 7 0.02333333 0.023333333 10.126 0.3892233 0.009275192
2 1.455 1.472 1.4545 1.4725 1.4635 19 26 0.06333333 0.086666667 27.807 0.7334633 0.004470652
3 1.473 1.490 1.4725 1.4905 1.4815 71 97 0.23666667 0.323333333 105.187 1.4628367 0.001273492
4 1.491 1.508 1.4905 1.5085 1.4995 91 188 0.30333333 0.626666667 136.455 0.2369033 2.03320E-05
5 1.509 1.526 1.5085 1.5265 1.5175 68 256 0.22666667 0.853333333 103.190 1.0469733 0.000711172
6 1.527 1.544 1.5265 1.5445 1.5355 31 287 0.10333333 0.956666667 47.601 1.0352967 0.003346012
7 1.545 1.562 1.5445 1.5625 1.5535 10 297 0.03333333 0.990000000 15.535 0.5139667 0.007924852
8 1.563 1.580 1.5625 1.5805 1.5715 2 299 0.00666667 0.996666667 3.143 0.1387933 0.014447692
9 1.581 1.598 1.5805 1.5985 1.5895 1 300 0.00333333 1 1.590 0.0873967 0.022914532
Suma 450.631 5.645 0.064383928
Media Aritmetica 1.502
Mediana Desviacion Media 0.018816178
1.501 Moda Varianza 0.000214613
1.484 Desviacion Std 0.014649679

Histograma.
Media
1.502 0 Intervalos
Ejercicio 8 Pernos
Media Media - Desviacion Std
1.502 96 Media + Desviacion Std
Media - Desviacion Std 100 1.350 1.473 -2 961.517 1.546
Media 1.500 1.531 Std
1.458 Desviacion Media +2 Desviacion Std
1.650
1.487 0 1.4905
1.5085
1.487
Media + Desviacion Std
96
F90
1.517
1.517
0
96
r80
1.4725
1.4905
Media -2 Desviacion Std
1.473 0
e 1.5085
1.5265
70
1.473
Media +2 Desviacion Std
96
c
60
1.531
1.531
0
96
u
Media +3 Desviacion Std
1.546 0
e50
1.546 96
Media -3 Desviacion Std
n40
1.5265
1.5445
1.458 0
1.458 96
c30
Target value
1.500 0
i 1.4545
1.4725
20
1.500 96
LCL
a 1.4375
1.4545
1.5445
1.5625
1.350 0 10
1.350 96
s 0 0
1.5625
1.5805
1.5985
UCL 0
1.650 0
1.650 96
1.3000 1.3500 1.4000 1.4500 Intervalos
1.5000 1.5500 1.6000 1.6500 1.7000

Desviacion STD 2 Desviacion Std 3 Desviacion Std
0.014649679 0.029299358 0.043949037

Grafica de Pastel (Frecuencia Relativa).
Frecuencia Relativa
1.4375 1.4555 1.4545 1.4725 1.4725 1.4905 1.4905 1.5085 1.5085 1.5265
1.5265 1.5445 1.5445 1.5625 1.5625 1.5805 1.5805 1.5985

3%1%
0%
2% 7%
10%

24%
23%

30%

Ojiva mayor que…
1.2
Ojiva mayor que

1

0.8

0.6
Series1

0.4

0.2

0
1 2 3 4 5 6 7 8 9

Ojiva menor que…
1 2 3 4 Ojiva5menor6que 7 8 9
0

0.2

0.4

Series1
0.6

0.8

1

1.2

Especificación A
Especificaciones del cliente A 1.4+/- 0.15
Intervalos Media Media - Desviacion Std Media + Desviacion Std
Media -2 Desviacion Std Media +2 Desviacion Std Media +3 Desviacion Std Media -3 Desviacion Std
Target value LCL UCL

100 1.25 1.400 1.4581.473 1.5021.5171.5311.546
1.55
F 1.49051.5085

r
Se puede observar que el 100% de la
80
e muestra esta fuera del valor esperado y la 1.47251.4905
mayoria de las mediciones quedan entre 1.50851.5265
c TV y el UCL, mas sin embargo un
porcentaje de la muestra queda fuera del
u 60 limite maximo lo cual en terminos de la
produccion seria material defectuoso.
e Tenemos una calidad de 3 sigmas, esto es
una eficiencia del 93.3%.
n 40
1.52651.5445
c
i 1.45451.4725
20
a 1.54451.5625
1.43751.4545
s 1.5625
1.58051.5985
0
1.2000 1.2500 1.3000 1.3500
Intervalos 1.4500
1.4000 1.5000 1.5500 1.6000

Especificación B.
Especificaciones del cliente B 1.45 +/- 0.15

100 1.3 1.450
1.458 1.473 1.502 1.517 1.531 1.546 1.6
F 1.4905 1.5085

r
El 2.3% de la muestra nos da el valor esperado, la
80
e mayoria de la muestra se encuantra acumulada 1.4725 1.4905
entre el TV y el UCL, las muestra serian aceptables 1.5085 1.5265
c pero el proceso se muestra muy descentralizado, es
decir las muestras estan lejos de tener el valor
u 60 deseado que se busca, sin embargo por lo amplio de
nuestros limites, tenemos una calidad de hasta 5
e sigmas, esto significa, un 99.97%.

n 40
1.5265 1.5445
c
i 1.4545 1.4725
20
a 1.5445 1.5625
1.4375 1.4545
s 1.502
1.5625
1.5805 1.5985
0
1.2900 1.3400 1.3900 1.4400 1.4900 1.5400 1.5900
Intervalos

Especificación C.
Especificaciones del cliente C 1.55 +/- 0.15

100 1.4 1.458 1.473 1.502 1.517 1.531 1.546
1.550 1.7
F 1.4905 1.5085
La tendencia del proceso es, que las medidas que se
r estan obteniendo son mas chicas que le medida
esperada, solo un pequeño porcentaje se encuentra
80
e 1.4725 1.4905 en el TV o aun mayor, aunque si bien las muestras
1.5085 1.5265 quedan dentro de los limites el proceso no esta
c controlado al estar lejos de la medida especificada
por el cliente, tenemos una calidad de 5 sigmas lo
u 60 que nos da un bajo porcentaje de error.

e
n 40
1.5265 1.5445
c
i 1.4545 1.4725
20
a 1.5445 1.5625
1.4375 1.4545
s 1.5625
1.5805 1.5985
0
1.3900 1.4400 1.4900 1.5400 1.5900 1.6400 1.6900
Intervalos

Especificación D.
Especificaciones del cliente D 1.60 +/- 0.15

100 1.45
1.458 1.473 1.502 1.517 1.531 1.546 1.600 1.75
F 1.4905 1.5085
El 100% de las muestras tomadas quedan fuera
del TV lo que nos indica que ninguna de las
r piezas coincide con lo que el cliente especifica,
80 inclusive el 2.3% de la muestra se encuentra
e 1.4725 1.4905 fuera del limite minimo lo que convierte ese %
1.5085 1.5265
en material defectuoso, el proceso puede estar
c controlado pero muy lejos de que el cliente
u 60 esperaria. La calidad del proceso es de 3
sigmas.
e
n 40
1.5265 1.5445
c
i 1.4545 1.4725
20
a 1.5445 1.5625
1.4375 1.4545
s 1.5625
1.5805 1.5985
0
1.4200 1.4700 1.5200 1.5700
Intervalos1.6200 1.6700 1.7200

Especificación E.
Especificaciones del cliente E 1.40 +/- 0.20

100 1.2 1.400 1.4581.473 1.5021.5171.5311.546 1.6
F 1.49051.5085

r El 100% de la muetra tiene una medida mayor que la
80
medida esperada , lo que nos indica que estamos lejos
e de entregar lo que el cliente solicita, aun y cuando la 1.47251.4905
muestra queda dentro del limite mayor si la muestra 1.50851.5265
c aumentara es muy probable que estas comiencen a
quedar fuera del limite. La calidad es de 4 sigmas es
u 60 decir, el 99.38 %.

e
n 40
1.52651.5445
c
i 1.45451.4725
20
a 1.54451.5625
1.4375
1.4545
s 1.5625
1.58051.5985
0
1.1900 1.2400 1.2900 1.3400 1.3900 1.4400 1.4900 1.5400 1.5900
Intervalos

Especificación F.
Especificaciones del cliente F 1.45 +/- 0.20

100 1.25 1.450 1.473
1.458 1.5021.5171.5311.546 1.65
F 1.49051.5085
El 2.3% de la muestra se encuentra en el TV o muy
r aproximado, sin embargo la tendencia de la muestra
80 es tener una medida mayor a lo que el cliente
e especifico, lo cual representa en nuestro proceso la 1.47251.4905
necesidad de mejorarlo para meterlo dentro de los 1.50851.5265
c parametros recomendados por el cliente.
u 60

e
n 40
1.52651.5445
c
i 1.45451.4725
20
a 1.54451.5625
1.43751.4545
s 1.5625
1.58051.5985
0
1.2400 1.2900 1.3400 1.3900
Intervalos 1.4900
1.4400 1.5400 1.5900 1.6400

Especificación G.
Especificaciones del cliente G 1.50 +/- 0.20

100 1.3 1.4581.473 1.500
1.5021.5171.5311.546 1.7
F 1.49051.5085

Nuestro proceso es el mas controlado, con
r un alto porcentaje de la muestra dentro del
80 TV o muy aproximado, aun en cuanto a la
e media, si nuestra muestra aumentara, 1.47251.4905
1.50851.5265
seguiria dentro de los limites, por lo tanto es
c en la que tenemos una mejor calidad. La
u 60 calidad es de 6 sigmas, con un porcentaje de
error muy bajo.
e
n 40
1.52651.5445
c
i 1.45451.4725
20
a 1.54451.5625
1.43751.4545
s 1.5625
1.58051.5985
0
1.2900 1.3400 1.3900 1.4400
Intervalos 1.5400
1.4900 1.5900 1.6400 1.6900

Especificación H.
Especificaciones del cliente H 1.55 +/- 0.20

100 1.35 1.4581.473 1.5021.5171.5311.546
1.550 1.75
F 1.49051.5085

r Solo el 4.3% de la muestra esta en el TV o mayor,
la muestra esta concentrada principalmente por
80
e 1.47251.4905 debajo del TV, esto nos indica que tenemos la
1.50851.5265 oportunidad de mejorar nuestro proceso para
c obtener mejores resultados y entregar lo que el
cliente espera.
u 60

e
n 40
1.52651.5445
c
i 1.45451.4725
20
a 1.54451.5625
1.43751.4545
s 1.5625
1.58051.5985
0
1.3400 1.3900 1.4400 1.4900
Intervalos 1.5900
1.5400 1.6400 1.6900 1.7400

Especificación I.
Especificaciones del cliente I 1.60 +/- 0.20

100 1.4 1.4581.473 1.5021.5171.5311.546 1.600 1.8
F 1.49051.5085
Ninguno de los datos de la muestra coincide con el
r valor esperado, aun y cuando el proceso se muesta
80
controlado es necesario hacer correcciones para
e 1.47251.4905 que las medidas que se obtengan esten dentro de lo
1.50851.5265 que el cliente ha especificado.
c
u 60

e
n 40
1.52651.5445
c
i 1.45451.4725
20
a 1.54451.5625
1.43751.4545
s 1.5625
1.58051.5985
0
1.3900 1.4400 1.4900 1.5400
Intervalos 1.6400
1.5900 1.6900 1.7400 1.7900

Control estadistico del proceso ejercicio 8 pernos

Recomendados

Recomendados

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

La actualidad más candente (8)

Similar a Control estadistico del proceso ejercicio 8 pernos

Similar a Control estadistico del proceso ejercicio 8 pernos (20)

Más de Mennys-SPC-UTT

Más de Mennys-SPC-UTT (10)

Control estadistico del proceso ejercicio 8 pernos