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MI TELEFERICO *LINEA NARANJA*
SIMPLEX REVISADO
- MIGUEL ANGEL PAZ CORES
- ISRAEL PABON
- DIEGO NUÑEZ ESTRAMBAGUAS
- ANDREA FUENTES ROJAS
- JHELEN TICONA
RESUMEN
En este proyecto más nos basaremos en la nueva línea Naranja de MI TELEFERICO, ya
que lo que se va hacer como todo proyecto es minimizar los costos para poder tener un
buen ingreso y que la empresa MITELEFERICO recupere lo invertido.
Se sabe que para topo proyecto nuevo se contratara personal, se necesitara un capital, el
lugar, y un análisis estadístico para determinar si es factible la línea del teleférico o no.
Bueno como la empresa después de un largo proceso de análisis si se pusieron a
elaborar la construcción del teleférico línea Naranja y ahora nuestro trabajo es ayudar a
MI TELEFERICO a minimizar los costos del que se les pagara a los empleados, el modo
de pago para los empleados será según a las horas de trabajo que se les vaya a
contratar, pero el objetivo es que no lleguen a trabajar más de ocho horas diarias para
que no se les tenga que cancelar más, ya que el cancelarles por más horas generaría un
gasto más para la empresa MI TELEFERICO y eso produciría menos ganancias para la
misma.
INTRODUCCION
El sistema de cada teleférico está compuesto por uno o más cables. El primer cable esta
fijo y sirve para sostener las cabinas, el segundo está conectado a un motor (ubicado en
la estación) y hace mover las cabinas.
Algunos teleféricos usan dos cabinas por tramo (trayecto entre estación y estación) a fin
de crear un contrapeso.
En el caso de MI TELEFERICO es más complejo el sistema que se emplea ya que son
varias cabinas suspendidas simultáneamente en cada dirección.
MI TELEFERICO es un medio de transporte que consiste en cabinas con capacidad para
llevar un grupo de personas. Estas cabinas viajan suspendidas en el aire transportadas
por uno o varios cables
MI TELEFERICO, también llamado Teleférico La Paz-El Alto, es el sistema de transporte
aéreo por cable, que une La plaza Villarroel y la Ex estación central, e inició operaciones
el 30 de mayo de 2014. Desde que fueron concluidas sus tres primeras líneas, es el
Teleférico Urbano más largo del mundo.
Hasta el momento se tienes habilitadas cinco líneas, la Roja, Amarilla, Verde, Azul y la
última que recientemente se inauguro es la línea Naranja, la cual es la unión desde la Ex
estación hasta la Plaza Villarroel, y su recorrido dura 10 minutos.
Descripción y Análisis.
El Gobierno de Evo Morales esta por inaugurar la nueva línea de “mi teleférico” en esta
ocasión la línea denominada “línea Naranja” entrara en funcionamiento el día viernes 29
de septiembre de 2017., esta línea unirá 2 partes importantes de nuestra ciudad, la ex
estación central y la plaza Villarroel. Debido a que la parada de la ex estación central está
unida con la denominada “línea azul” la cual conecta con él Al Alto, según información y
conocimientos adquiridos para este presente proyecto se tiene la certeza de que la línea
sea muy frecuentada y utilizada lo cual la convierte en apta para llegar a ser auto
sustentable y en un futuro recuperar 66 millones de dólares de inversión por parte del
gobierno y en un momento dado hasta llegar a ser rentable para el mismo.
Como toda empresa e institución se requiere personal y en el caso de “mi teleférico” se
realiza una convocatoria gubernamental llamada “MI EMPLEO DIGNO”, esta convocatoria
es realizada a nivel departamental mediante la cual se lanzan propuestas de trabajo
flexibles y para todo tipo de áreas y especialidades procurando que todo el personal
estará capacitado para realizar multifunciones o diferentes funciones para que los relevos
de personal sean óptimos. En este punto es donde entra el presente proyecto el cual se
basa en optimizar los recursos humanos de “Mi Teleférico naranja”.
Identificación del Problema.
Dentro del personal de “Mi Teleférico Naranja” y según la convocatoria “MI EMPLEO
DIGNO” se contrata gente que no tiene horarios completos por lo cual esto dificulta el
cubrir todas las necesidades de la empresa, el presupuesto de tal empresa es reducido en
cuanto a pagos del personal por lo cual se maximizara las ganancias en base a los costos
de salarios sin dejar de lado las funciones necesarias para la misma empresa.
Planteamiento del problema.
Cada persona dentro de las planillas de recursos humanos tiene una remuneración
económica basada en su nivel de instrucción y su capacidad para desenvolverse en sus
funciones o multifunciones designadas en su trabajo, para esto se quiere determinar las
horas optimas de trabajo dado que “Mi Teleférico Naranja tiene los siguientes horarios de
funcionamientos:
Del día lunes al día sábado:
6:30 am – 11:30 pm
Día Domingo:
7:00 am – 9:00 pm
Y los cargos que cubrirán serán:
Num de
personal
Cargo Salario/dia
2 Jefe de mantenimiento de línea 165
3 Técnico Superior Mecánico 158
3 Técnico Superior eléctrico 149
5 Técnico De Mantenimiento mecánico junior II 125
5 Técnico de mantenimiento electico Junior II 130
4 Supervisor de operación 158,5
2 Encargado de seguridad II 125
3 Encargado de Limpieza II 120
10 Operador de Estación II 122
13 Auxiliar operador de estación II 125
29 Asistente de atención al usuario 115
3 Encargado de taquilla 140
15 Cajero 135,5
3 Encargado De limpieza Sanitario 127
2 Supervisor de operación II 152
Para que el personal tenga eficiencia y eficacia a la hora de trabajar la empresa ve
conveniente delimitar horas mínimas de trabajo así cada empleado tenga el conocimiento
y la practica constante dentro de sus funciones, las horas repartidas entre los trabajadores
debe ser de 8 horas al día como máximo dado que sobrepasando estas horas la empresa
se ve en la obligación de pagar horas extras a sus empleados lo cual se tiene que evitar
para minimizar costos y eso se lograra mediante la optimización de recursos humanos
dentro de las horas de servicio.
DESARROLLO DE LA SOLUCION.
PLANTEAMIENTO DEL MODELO:
Nuestro modelo tendrá 15 variables de decisión donde nuestra función objetivo es
maximizar.
Num de
personal
Cargo Variables
2 Jefe de mantenimiento de línea X1
3 Técnico Superior Mecánico X2
3 Técnico Superior eléctrico X3
5 Técnico De Mantenimiento mecánico junior II X4
5 Técnico de mantenimiento electico Junior II X5
4 Supervisor de operación X6
2 Encargado de seguridad II X7
3 Encargado de Limpieza II X8
10 Operador de Estación II X9
13 Auxiliar operador de estación II X10
29 Asistente de atención al usuario X11
3 Encargado de taquilla X12
15 Cajero X13
3 Encargado De limpieza Sanitario X14
2 Supervisor de operación II X15
Donde nos quedara de esta forma:
Simplex Revisado:
Definir Las Matrices De Trabajo
Min Z=CX
S.a. AX=b
Xi>=0
MATRIZ TECNICA
X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 X13 X14 X15 X16 X17 X18 X19 X20 X21 X22 X23 X24
0 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0
1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0
A=
1 1 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0
0 1 0 0 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0
1 0 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0
1 1 0 0 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0
0 0 0 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0
0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1
X16 X17 X18 X19 X20 X21 X22 X23 X24
1 0 0 0 0 0 0 0 0
0 1 0 0 0 0 0 0 0
0 0 1 0 0 0 0 0 0
B=B(-1)=I=
0 0 0 1 0 0 0 0 0
0 0 0 0 1 0 0 0 0
0 0 0 0 0 1 0 0 0
0 0 0 0 0 0 1 0 0
0 0 0 0 0 0 0 1 0
0 0 0 0 0 0 0 0 1
11 X16
18 X17
b=
21 X18
17 X19
24 X20
34 X21
24 X22
19 X23
35 X24
X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 X13 X14 X15
0 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1
1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0
1 1 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 0
0 1 0 0 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1
1 0 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 0 0 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 0
0 0 0 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1
0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1
Aj=
ZX1X2X3X4X5X6X7X8X9X10X11X12X13X14X15X16X17X18X19X20X21X22X23X24
Z1165158149125130158.5125120122125115140135.5127152000000000
X160000111101111101100000000
X170101111111111110010000000
X180111100110111110001000000
X190010000110111111000100000
X200101011111011111000010000
X210111111111111111000001000
X220110000110111110000000100
X230000100111011111000000010
X240011111110111111000000001
CB= 0 0 0 0 0 0 0 0 0
165 158 149 125 130 158.5 125 120 122 125 115 140 135.5 127 152 0 0 0 0 0 0 0 0 0C=
X1
X2
X3
X4
X5
X6
X7
X8
X9
X10
X=
X11
X12
X13
X14
X15
X16
X17
X18
X19
X20
X21
X22
X23
X24
X1
X2
X3
X4
X5
X6
Xj=
X7
X8
X9
X10
X11
X12
X13
X14
X15
X16
X17
X18
XB=
X19
X20
X21
X22
X23
X24
Primera Iteración
Criterio de Optimización
*
-
0
1
0 0 0 0 0 0 0 0 0
X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 X13 X14 X15
-165 -158 -149 -125 -130 -158.5 -125 -120 -122 -125 -115 -140 -135.5 -127 -152
K=1 Ak=A1 de AjEntra X1 (Entra la columna 1)
Cj
=
16
5
15
8
14
9
12
5
13
0
158.
5
12
5
12
0
12
2
12
5
11
5
14
0
135.
5
12
7
15
2
CB*B(-1)*Aj-Cj
1 0 0 0 0 0 0 0 0
0 1 0 0 0 0 0 0 0
0 0 1 0 0 0 0 0 0
0 0 0 1 0 0 0 0 0
0 0 0 0 1 0 0 0 0
0 0 0 0 0 1 0 0 0
0 0 0 0 0 0 1 0 0
0 0 0 0 0 0 0 1 0
0 0 0 0 0 0 0 0 1
0 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1
1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0
1 1 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 0
0 1 0 0 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1
1 0 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 0 0 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 0
0 0 0 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1
0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1
165 158 149 125 130 158.5 125 120 122 125 115
1
0
Ak= 1
1
1
0
0
Criterio de Cociente Mínimo (1)
1 0 0 0 0 0 0 0 0 11
0 1 0 0 0 0 0 0 0 18
0 0 1 0 0 0 0 0 0 21
0 0 0 1 0 0 0 0 0 17
0 0 0 0 1 0 0 0 0 24
0 0 0 0 0 1 0 0 0 34 0 X16
0 0 0 0 0 0 1 0 0 24 18 X17
0 0 0 0 0 0 0 1 0 19 21 X18
0 0 0 0 0 0 0 0 1 35 0 X19
ECM= = 24 X20
1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 34 X21
0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 24 X22
0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 X23
0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 X24
0 0 0 0 1 0 0 0 0 1
0 0 0 0 0 1 0 0 0 1
0 0 0 0 0 0 1 0 0 1
0 0 0 0 0 0 0 1 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 1 0
Sale X17
Método de la Inversa Inferior
X16 X1 X18 X19 X20 X21 X22 X23 X24
1 0 0 0 0 0 0 0 0
0 1 0 0 0 0 0 0 0
0 1 1 0 0 0 0 0 0
B=B(-1)=I=
0 0 0 1 0 0 0 0 0
0 1 0 0 1 0 0 0 0
0 1 0 0 0 1 0 0 0
0 1 0 0 0 0 1 0 0
0 0 0 0 0 0 0 1 0
0 0 0 0 0 0 0 0 1
1 0 0 0 0 0 0 0 0
0 1 0 0 0 0 0 0 0
B=B(-1)=I=
0 -1 1 0 0 0 0 0 0
0 0 0 1 0 0 0 0 0
0 -1 0 0 1 0 0 0 0
0 -1 0 0 0 1 0 0 0
0 -1 0 0 0 0 1 0 0
0 0 0 0 0 0 0 1 0
0 0 0 0 0 0 0 0 1
X16 x17
x1 X2
X18 X3
XB=
x19 X4
X20 X5
X21 X6
X22
Xj=
X7
X23 x8
X24 X9
X10
X11
X12
X13
X14
X15
X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X19 X9 X10 X11 X12 X13 X14 X15
0 158 149 125 130 158.5 125 120 122 125 115 140 135.5 127 152Cj=
X17 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 X13 X14 X15
0 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1
1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0
0 1 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 0
Aj=
0 1 0 0 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1
0 0 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1
0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
0 1 0 0 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 0
0 0 0 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1
0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1
CB=
X16 X17 X18 X8 X20 X21 X22 X23 X24
0 165 0 0 0 0 0 0 0
Segunda Iteración
Criterio de Optimización
*
-
CB*B(-1)*Aj-Cj
0 165 0 0 0 0 0 0 0
1 0 0 0 0 0 0 0 0
0 1 0 0 0 0 0 0 0
0 -1 1 0 0 0 0 0 0
0 0 0 1 0 0 0 0 0
0 -1 0 0 1 0 0 0 0
0 -1 0 0 0 1 0 0 0
0 -1 0 0 0 0 1 0 0
0 0 0 0 0 0 0 1 0
0 0 0 0 0 0 0 0 1
0 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1
1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0
0 1 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 0
0 1 0 0 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1
0 0 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1
0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
0 1 0 0 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 0
0 0 0 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1
0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1
165 158 149 125 130 158.5 125 0 122 125 115 140 135.5 127 152
=
X1 X2 X3
X
4
X
5 X6 X7 X19 X9 X10 X11 X12 X13 X14 X15
0
-
15
8 16 40 35 6.5 40 165 43 40 50 25 29.5 38 -152
Entra X2 (Entra la columna
2) K=2
Ak=A
2 de
Aj
X2
0
0
1
1
Ak= 0
1
1
0
1
Criterio de Cociente Minimo (2)
1 0 0 0 0 0 0 0 0 11
0 1 0 0 0 0 0 0 0 18
0 -1 1 0 0 0 0 0 0 21
0 0 0 1 0 0 0 0 0 17
0 -1 0 0 1 0 0 0 0 24
0 -1 0 0 0 1 0 0 0 34 0 X16
0 -1 0 0 0 0 1 0 0 24 0 X1
0 0 0 0 0 0 0 1 0 19 21 X18
0 0 0 0 0 0 0 0 1 35 17 X19
Sale
X19
ECM= = 0 X20
1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 34 X21
0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 24 X22
0 -1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 X23
0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 35 X24
0 -1 0 0 1 0 0 0 0 0
0 -1 0 0 0 1 0 0 0 1
0 -1 0 0 0 0 1 0 0 1
0 0 0 0 0 0 0 1 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 1 1
Método de la Inversa Inferior
X16 X1 X18 X2 X20 X21 X22 X23 X24
1 0 0 0 0 0 0 0 0
0 1 0 0 0 0 0 0 0
0 1 1 1 0 0 0 0 0
B=B(-1)=I=
0 0 0 1 0 0 0 0 0
0 1 0 0 1 0 0 0 0
0 1 0 1 0 1 0 0 0
0 1 0 1 0 0 1 0 0
0 0 0 0 0 0 0 1 0
0 0 0 1 0 0 0 0 1
1 0 0 0 0 0 0 0 0
0 1 0 0 0 0 0 0 0
0 -1 1 -1 0 0 0 0 0
B=B(-1)=I=
0 0 0 1 0 0 0 0 0
0 -1 0 0 1 0 0 0 0
0 -1 0 -1 0 1 0 0 0
0 -1 0 -1 0 0 1 0 0
0 0 0 0 0 0 0 1 0
0 0 0 -1 0 0 0 0 1
X17 X19 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 X13 X14 X15
0 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1
1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0
0 0 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 0
Aj=
0 1 0 0 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1
0 0 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1
0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 0
0 0 0 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1
0 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1
X16 x17
x1 X19
X18 X3
XB=
x2 X4
X20 X5
X21 X6
X22
Xj=
X7
X23 x8
X24 X9
X10
X11
X12
X13
X14
X15
CB=
X16 X17 X18 X19 X20 X21 X22 X23 X24
0 165 0 158 0 0 0 0 0
Tercera Iteración
Criterio de Optimización
X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X19 X9 X10 X11 X12 X13 X14 X15
0 0 149 125 130 158.5 125 120 122 125 115 140 135.5 127 152Cj=
CB*B(-1)*Aj-Cj
1 0 0 0 0 0 0 0 0
0 1 0 0 0 0 0 0 0
0 -1 1 -1 0 0 0 0 0
0 0 0 1 0 0 0 0 0
0 -1 0 0 1 0 0 0 0
0 165 0 158 0 0 0 0 0
0 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1
1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0
0 0 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 0
0 1 0 0 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1
0 0 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1
0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 0
0 0 0 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1
0 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1
0 0 149 125 130 158.5 125 120 122 125 115 140 135.5 127 152
X1
X1
9 X3 X4 X5 X6 X7 X19
X
9
X1
0
X1
1 X12 X13
X1
4 X15
= 165 158 16 40 35 6.5 198 203 43 198 208 183
187.
5 196 6
Entra X15 (Entra la
columna 15)
K=
2
Ak=A1
5 de
Aj
En este problema planteado, el cual estamos utilizando el método Simplex Revisado , El
cual este método se basa en realizar matrices de tal forma se logra llegar a un resultado
óptimo para la función objetivo , pero lo cual se debe realizar varias iteraciones hasta
llegar a un resultado óptimo lo cual satisfaga a la función objetivo y cumpla con las
restricciones .
0 -1 0 -1 0 1 0 0 0
0 -1 0 -1 0 0 1 0 0
0 0 0 0 0 0 0 1 0
0 0 0 -1 0 0 0 0 1
Lo cual en este problema Planteado al aplicar el Método Simplex revisado, nos dará
varias iteraciones hasta poder hallar resultados óptimos, lo cual de la ayuda del programa
Excel el cual aplicamos Solver nos da los siguientes resultados ,lo cual nos lleva a un
practico y fácil obtención de resultados de nuestro problema planteado. Además de
Aplicar Solver en Excel ,estamos haciendo uso del programa Matlab el cual presentamos
los siguientes resultados.
Aplicación de la herramienta informática:
Para la resolución de este problema de optimización lineal utilizaremos la herramienta
informática de Excel-Solver(simplex) y a continuación mostraremos la solución que nos
brindó esta herramienta.
Y nuestra función objetivo queda asi.
F. objectivo
3381
Y nuestro lado izquierdo queda asi:
X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 X13 X14 X15
2 3 3 0 0 4 0 1 0 0 0 3 2 3 2
165 158 149 125 130 159 125 120 122 125 115 140 136 127 152
Presentación de los resultados
Pudimos lograr el objetivo de optimización donde podemos ver que nuestra
función objetivo cumple con las exigencias en el valor de 3381. Donde ese monto
será adecuado para asignar en el salario diario para todo el personal.
Esto solo se lograra si se asigna esa cantidad de horas a los empleados:
X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 X13 X14 X15
horas 2 3 3 0 0 4 0 1 0 0 0 3 2 3 2
sueldo/dia 165 158 149 125 130 159 125 120 122 125 115 140 136 127 152
Y también cumple con las restricciones asignadas. Como veremos a continuación.
ASIGNACION
ADECUADA
RESTRICCIONES
11 11
18 18
17 21
14 17
20 24
23 34
14 24
11 19
21 35
2 2
3 3
3 3
0 5
0 5
4 4
0 2
1 3
0 10
0 13
0 29
3 3
2 15
3 3
2 2
IMPLEMENTACION DE LA SOLUCION:
Implementaremos la solución de la siguiente manera. Asignándole las horas
adecuadas a los turnos de cada cargo. Para ello lo expresaremos en la siguiente
tabla y poder cumplir nuestra función objetivo.
Num de
personal
Cargo horas
asignadas
2 Jefe de mantenimiento de línea 2
3 Técnico Superior Mecánico 3
3 Técnico Superior eléctrico 3
5 Técnico De Mantenimiento mecánico junior II 0
5 Técnico de mantenimiento electico Junior II 0
4 Supervisor de operación 4
2 Encargado de seguridad II 0
3 Encargado de Limpieza II 1
10 Operador de Estación II 0
13 Auxiliar operador de estación II 0
29 Asistente de atención al usuario 0
3 Encargado de taquilla 3
15 Cajero 2
3 Encargado De limpieza Sanitario 3
2 Supervisor de operación II 2
Ojo donde esas serán las horas asignadas y el los lugares donde se encuentra *0*
horas asignadas significa que esos cargos trabajaran de manera normal las 8
horas en cambio los cargos con la delimitada cantidad asignada es la adecuada
para poder cumplir la función objetivo.
DISCUSIÓN:
Según nuestros resultados, encontramos un numero de variables asociados al
teleférico naranja como tal, los cuales podrían desempeñar un rol muy importante y
significativo, no solo porque sirve cualquier clase de tipo social como ser la baja ,
media y alta, porque en general beneficia a todos, más aun a esa gente que vive por
los alrededores de ella, también esta puede generar ingresos para nuestro país, y
podría llegar a pagarse sola.
De esta forma el teleférico que nosotros adoptamos vale la redundancia decir que
muchos saldremos beneficiados, además de crear empleos y ser accesible para
nuestra gente, por lo cual ese será nuestro problema en si, que tendrá que estar
relacionado con los salarios, y esto será posible gracias al método que fue
empleado en nuestro caso el “METODO SIMPLEX REVISADO”.
También se puede hablar de los contras, que bien puede ser un medio para acortar
distancias y que en definitiva es necesario que la construcción sea llevada acabo en
manos de empresas extranjeras que conocen sobre el tema, además de ser
elaborado a base de normas, tiene que cumplir ciertos aspectos como ser:
-seguridad
-Accesible
-Que realmente sea construido en lugares donde es aceptable
-Que no invada la propiedad privada
-cualquier persona sea niño o anciano sea tratado con igualdad al momento de
abordar dicho transporte.
Para nuestra sociedad que a medida que va desarrollándose y va incrementando el
comercio, ya estos pueden llegan hasta las zonas más alejadas de nuestro país, y
ser implementadas en casi todo tipo de suelos, y adoptarlos en otros departamentos
de nuestra Bolivia.
CONCLUSIONES
Como conclusión después de haber culminado este trabajo de investigación
decimos lo siguiente:
Se logró el objetivo principal de maximizar todas las variables que nos fuimos
adoptando a medida que avanzamos con el proyecto, además logramos eliminar el
problema planteado.
Y la importancia para emplear este modelo en el sector de desarrollo en La Paz-
Bolivia, que está encaminada a cuantificar los salarios, en nuestro caso el de brindar
empleo y ser justos en la forma de pago y que ambas partes tanto la empresa del
teleférico y los trabajadores sean beneficiados.
El Adquirir este tipo de transporte es visto como negocio que trata de elevar el nivel
de vida, estar a la par de otras ciudades que son modernas y que también se
encuentran en desarrollo, a razón de que es requerido de manera moderada en los
días que llegan o no a ocurrir algún conflicto en las avenidas que impidan el paso de
los peatones en si.
Es satisfactorio implementar un orden de cuanto uno quiere invertir en dichos
pasajes, ya que vale decir que las mejoras de este transporte van de la mano de los
que lo utilizan
REFERENCIAS (Norma Apa)
Son un compendio de normas y lineamientos que pretenden brindar uniformidad a la
redacción y presentación de trabajos académicos, estas normas previenen a la
asociación americana de psicología y sus lineamientos han tenido gran cogida en el
mundo investigativo
BENEFICIOS
Unificar criterios: facilitan el consenso científico.
Dialogo interdisciplinario: establecen códigos comunes y permite el
desarrollo del conocimiento.
Uso sencillo: centrarse en la exposición objetiva y pragmática
Cobertura: el 75% de las publicaciones exigen como criterio
PARA REDACTAR CON NORMAS APA SE DEBE TENR EN CUENTA
-Fuente
-Interlineado: doble en todo el texto
Encabezado no exceder 50 caracteres
-Numeración:
-Sangria:1/2
-Alineación: izquierda
-Márgenes: 1 pulgada
CUERPO SEGÚN APA
El cuerpo de trabajo puede cambiar teniendo en cuenta las normas he
instrucciones. Las normas apa exigen un cuerpo con las siguientes
características:
-Introducción: debe ser centrada y sin negrita, debe tener
formulaciones, antecedentes, planteamiento y objetivos
-Método: Se describe el método de trabajo; participantes, diseño de
investigación, medidas y procedimiento.
-Resultados: Se exponen los análisis de los datos que se lograron
establecer durante la investigación.
-Discusión: Se interpretan y se explican los resultados a la luz del
planteamiento teórico.
-Lista de referencias: Solo deben incluirse las listas de las fuentes que
fueron citadas en el texto.
ANEXOS:
Mi teleferico linea naranja
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  • 1. MI TELEFERICO *LINEA NARANJA* SIMPLEX REVISADO - MIGUEL ANGEL PAZ CORES - ISRAEL PABON - DIEGO NUÑEZ ESTRAMBAGUAS - ANDREA FUENTES ROJAS - JHELEN TICONA RESUMEN En este proyecto más nos basaremos en la nueva línea Naranja de MI TELEFERICO, ya que lo que se va hacer como todo proyecto es minimizar los costos para poder tener un buen ingreso y que la empresa MITELEFERICO recupere lo invertido. Se sabe que para topo proyecto nuevo se contratara personal, se necesitara un capital, el lugar, y un análisis estadístico para determinar si es factible la línea del teleférico o no. Bueno como la empresa después de un largo proceso de análisis si se pusieron a elaborar la construcción del teleférico línea Naranja y ahora nuestro trabajo es ayudar a MI TELEFERICO a minimizar los costos del que se les pagara a los empleados, el modo de pago para los empleados será según a las horas de trabajo que se les vaya a contratar, pero el objetivo es que no lleguen a trabajar más de ocho horas diarias para que no se les tenga que cancelar más, ya que el cancelarles por más horas generaría un gasto más para la empresa MI TELEFERICO y eso produciría menos ganancias para la misma.
  • 2. INTRODUCCION El sistema de cada teleférico está compuesto por uno o más cables. El primer cable esta fijo y sirve para sostener las cabinas, el segundo está conectado a un motor (ubicado en la estación) y hace mover las cabinas. Algunos teleféricos usan dos cabinas por tramo (trayecto entre estación y estación) a fin de crear un contrapeso. En el caso de MI TELEFERICO es más complejo el sistema que se emplea ya que son varias cabinas suspendidas simultáneamente en cada dirección. MI TELEFERICO es un medio de transporte que consiste en cabinas con capacidad para llevar un grupo de personas. Estas cabinas viajan suspendidas en el aire transportadas por uno o varios cables MI TELEFERICO, también llamado Teleférico La Paz-El Alto, es el sistema de transporte aéreo por cable, que une La plaza Villarroel y la Ex estación central, e inició operaciones el 30 de mayo de 2014. Desde que fueron concluidas sus tres primeras líneas, es el Teleférico Urbano más largo del mundo. Hasta el momento se tienes habilitadas cinco líneas, la Roja, Amarilla, Verde, Azul y la última que recientemente se inauguro es la línea Naranja, la cual es la unión desde la Ex estación hasta la Plaza Villarroel, y su recorrido dura 10 minutos. Descripción y Análisis. El Gobierno de Evo Morales esta por inaugurar la nueva línea de “mi teleférico” en esta ocasión la línea denominada “línea Naranja” entrara en funcionamiento el día viernes 29 de septiembre de 2017., esta línea unirá 2 partes importantes de nuestra ciudad, la ex
  • 3. estación central y la plaza Villarroel. Debido a que la parada de la ex estación central está unida con la denominada “línea azul” la cual conecta con él Al Alto, según información y conocimientos adquiridos para este presente proyecto se tiene la certeza de que la línea sea muy frecuentada y utilizada lo cual la convierte en apta para llegar a ser auto sustentable y en un futuro recuperar 66 millones de dólares de inversión por parte del gobierno y en un momento dado hasta llegar a ser rentable para el mismo. Como toda empresa e institución se requiere personal y en el caso de “mi teleférico” se realiza una convocatoria gubernamental llamada “MI EMPLEO DIGNO”, esta convocatoria es realizada a nivel departamental mediante la cual se lanzan propuestas de trabajo flexibles y para todo tipo de áreas y especialidades procurando que todo el personal estará capacitado para realizar multifunciones o diferentes funciones para que los relevos de personal sean óptimos. En este punto es donde entra el presente proyecto el cual se basa en optimizar los recursos humanos de “Mi Teleférico naranja”. Identificación del Problema. Dentro del personal de “Mi Teleférico Naranja” y según la convocatoria “MI EMPLEO DIGNO” se contrata gente que no tiene horarios completos por lo cual esto dificulta el cubrir todas las necesidades de la empresa, el presupuesto de tal empresa es reducido en cuanto a pagos del personal por lo cual se maximizara las ganancias en base a los costos de salarios sin dejar de lado las funciones necesarias para la misma empresa.
  • 4. Planteamiento del problema. Cada persona dentro de las planillas de recursos humanos tiene una remuneración económica basada en su nivel de instrucción y su capacidad para desenvolverse en sus funciones o multifunciones designadas en su trabajo, para esto se quiere determinar las horas optimas de trabajo dado que “Mi Teleférico Naranja tiene los siguientes horarios de funcionamientos: Del día lunes al día sábado: 6:30 am – 11:30 pm Día Domingo: 7:00 am – 9:00 pm Y los cargos que cubrirán serán:
  • 5. Num de personal Cargo Salario/dia 2 Jefe de mantenimiento de línea 165 3 Técnico Superior Mecánico 158 3 Técnico Superior eléctrico 149 5 Técnico De Mantenimiento mecánico junior II 125 5 Técnico de mantenimiento electico Junior II 130 4 Supervisor de operación 158,5 2 Encargado de seguridad II 125 3 Encargado de Limpieza II 120 10 Operador de Estación II 122 13 Auxiliar operador de estación II 125 29 Asistente de atención al usuario 115 3 Encargado de taquilla 140 15 Cajero 135,5 3 Encargado De limpieza Sanitario 127 2 Supervisor de operación II 152 Para que el personal tenga eficiencia y eficacia a la hora de trabajar la empresa ve conveniente delimitar horas mínimas de trabajo así cada empleado tenga el conocimiento y la practica constante dentro de sus funciones, las horas repartidas entre los trabajadores debe ser de 8 horas al día como máximo dado que sobrepasando estas horas la empresa se ve en la obligación de pagar horas extras a sus empleados lo cual se tiene que evitar para minimizar costos y eso se lograra mediante la optimización de recursos humanos dentro de las horas de servicio. DESARROLLO DE LA SOLUCION. PLANTEAMIENTO DEL MODELO:
  • 6. Nuestro modelo tendrá 15 variables de decisión donde nuestra función objetivo es maximizar. Num de personal Cargo Variables 2 Jefe de mantenimiento de línea X1 3 Técnico Superior Mecánico X2 3 Técnico Superior eléctrico X3 5 Técnico De Mantenimiento mecánico junior II X4 5 Técnico de mantenimiento electico Junior II X5 4 Supervisor de operación X6 2 Encargado de seguridad II X7 3 Encargado de Limpieza II X8 10 Operador de Estación II X9 13 Auxiliar operador de estación II X10 29 Asistente de atención al usuario X11 3 Encargado de taquilla X12 15 Cajero X13 3 Encargado De limpieza Sanitario X14 2 Supervisor de operación II X15 Donde nos quedara de esta forma:
  • 7. Simplex Revisado: Definir Las Matrices De Trabajo Min Z=CX S.a. AX=b Xi>=0 MATRIZ TECNICA X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 X13 X14 X15 X16 X17 X18 X19 X20 X21 X22 X23 X24 0 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 A= 1 1 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 X16 X17 X18 X19 X20 X21 X22 X23 X24 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 B=B(-1)=I= 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1
  • 8. 11 X16 18 X17 b= 21 X18 17 X19 24 X20 34 X21 24 X22 19 X23 35 X24 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 X13 X14 X15 0 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 0 0 1 0 0 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 Aj=
  • 10. CB= 0 0 0 0 0 0 0 0 0 165 158 149 125 130 158.5 125 120 122 125 115 140 135.5 127 152 0 0 0 0 0 0 0 0 0C= X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X= X11 X12 X13 X14 X15 X16 X17 X18 X19 X20 X21 X22 X23 X24 X1 X2 X3 X4 X5 X6 Xj= X7 X8 X9 X10 X11 X12 X13 X14 X15 X16 X17 X18 XB= X19 X20 X21 X22 X23 X24
  • 11. Primera Iteración Criterio de Optimización * - 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 X13 X14 X15 -165 -158 -149 -125 -130 -158.5 -125 -120 -122 -125 -115 -140 -135.5 -127 -152 K=1 Ak=A1 de AjEntra X1 (Entra la columna 1) Cj = 16 5 15 8 14 9 12 5 13 0 158. 5 12 5 12 0 12 2 12 5 11 5 14 0 135. 5 12 7 15 2 CB*B(-1)*Aj-Cj 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 0 0 1 0 0 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 165 158 149 125 130 158.5 125 120 122 125 115
  • 12. 1 0 Ak= 1 1 1 0 0 Criterio de Cociente Mínimo (1) 1 0 0 0 0 0 0 0 0 11 0 1 0 0 0 0 0 0 0 18 0 0 1 0 0 0 0 0 0 21 0 0 0 1 0 0 0 0 0 17 0 0 0 0 1 0 0 0 0 24 0 0 0 0 0 1 0 0 0 34 0 X16 0 0 0 0 0 0 1 0 0 24 18 X17 0 0 0 0 0 0 0 1 0 19 21 X18 0 0 0 0 0 0 0 0 1 35 0 X19 ECM= = 24 X20 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 34 X21 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 24 X22 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 X23 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 X24 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0
  • 13. Sale X17 Método de la Inversa Inferior X16 X1 X18 X19 X20 X21 X22 X23 X24 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 B=B(-1)=I= 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 B=B(-1)=I= 0 -1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 -1 0 0 1 0 0 0 0 0 -1 0 0 0 1 0 0 0 0 -1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1
  • 14. X16 x17 x1 X2 X18 X3 XB= x19 X4 X20 X5 X21 X6 X22 Xj= X7 X23 x8 X24 X9 X10 X11 X12 X13 X14 X15 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X19 X9 X10 X11 X12 X13 X14 X15 0 158 149 125 130 158.5 125 120 122 125 115 140 135.5 127 152Cj= X17 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 X13 X14 X15 0 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 0 Aj= 0 1 0 0 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 CB= X16 X17 X18 X8 X20 X21 X22 X23 X24 0 165 0 0 0 0 0 0 0
  • 15. Segunda Iteración Criterio de Optimización * - CB*B(-1)*Aj-Cj 0 165 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 -1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 -1 0 0 1 0 0 0 0 0 -1 0 0 0 1 0 0 0 0 -1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 0 0 1 0 0 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 165 158 149 125 130 158.5 125 0 122 125 115 140 135.5 127 152
  • 16. = X1 X2 X3 X 4 X 5 X6 X7 X19 X9 X10 X11 X12 X13 X14 X15 0 - 15 8 16 40 35 6.5 40 165 43 40 50 25 29.5 38 -152 Entra X2 (Entra la columna 2) K=2 Ak=A 2 de Aj X2 0 0 1 1 Ak= 0 1 1 0 1
  • 17. Criterio de Cociente Minimo (2) 1 0 0 0 0 0 0 0 0 11 0 1 0 0 0 0 0 0 0 18 0 -1 1 0 0 0 0 0 0 21 0 0 0 1 0 0 0 0 0 17 0 -1 0 0 1 0 0 0 0 24 0 -1 0 0 0 1 0 0 0 34 0 X16 0 -1 0 0 0 0 1 0 0 24 0 X1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 19 21 X18 0 0 0 0 0 0 0 0 1 35 17 X19 Sale X19 ECM= = 0 X20 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 34 X21 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 24 X22 0 -1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 X23 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 35 X24 0 -1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 -1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 -1 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 Método de la Inversa Inferior X16 X1 X18 X2 X20 X21 X22 X23 X24 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0
  • 18. B=B(-1)=I= 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 -1 1 -1 0 0 0 0 0 B=B(-1)=I= 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 -1 0 0 1 0 0 0 0 0 -1 0 -1 0 1 0 0 0 0 -1 0 -1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 -1 0 0 0 0 1 X17 X19 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 X13 X14 X15 0 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 0 Aj= 0 1 0 0 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 X16 x17 x1 X19
  • 19. X18 X3 XB= x2 X4 X20 X5 X21 X6 X22 Xj= X7 X23 x8 X24 X9 X10 X11 X12 X13 X14 X15 CB= X16 X17 X18 X19 X20 X21 X22 X23 X24 0 165 0 158 0 0 0 0 0 Tercera Iteración Criterio de Optimización X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X19 X9 X10 X11 X12 X13 X14 X15 0 0 149 125 130 158.5 125 120 122 125 115 140 135.5 127 152Cj= CB*B(-1)*Aj-Cj 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 -1 1 -1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 -1 0 0 1 0 0 0 0
  • 20. 0 165 0 158 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 0 0 1 0 0 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 0 149 125 130 158.5 125 120 122 125 115 140 135.5 127 152 X1 X1 9 X3 X4 X5 X6 X7 X19 X 9 X1 0 X1 1 X12 X13 X1 4 X15 = 165 158 16 40 35 6.5 198 203 43 198 208 183 187. 5 196 6 Entra X15 (Entra la columna 15) K= 2 Ak=A1 5 de Aj En este problema planteado, el cual estamos utilizando el método Simplex Revisado , El cual este método se basa en realizar matrices de tal forma se logra llegar a un resultado óptimo para la función objetivo , pero lo cual se debe realizar varias iteraciones hasta llegar a un resultado óptimo lo cual satisfaga a la función objetivo y cumpla con las restricciones . 0 -1 0 -1 0 1 0 0 0 0 -1 0 -1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 -1 0 0 0 0 1
  • 21. Lo cual en este problema Planteado al aplicar el Método Simplex revisado, nos dará varias iteraciones hasta poder hallar resultados óptimos, lo cual de la ayuda del programa Excel el cual aplicamos Solver nos da los siguientes resultados ,lo cual nos lleva a un practico y fácil obtención de resultados de nuestro problema planteado. Además de Aplicar Solver en Excel ,estamos haciendo uso del programa Matlab el cual presentamos los siguientes resultados. Aplicación de la herramienta informática: Para la resolución de este problema de optimización lineal utilizaremos la herramienta informática de Excel-Solver(simplex) y a continuación mostraremos la solución que nos brindó esta herramienta. Y nuestra función objetivo queda asi. F. objectivo 3381 Y nuestro lado izquierdo queda asi: X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 X13 X14 X15 2 3 3 0 0 4 0 1 0 0 0 3 2 3 2 165 158 149 125 130 159 125 120 122 125 115 140 136 127 152
  • 22. Presentación de los resultados Pudimos lograr el objetivo de optimización donde podemos ver que nuestra función objetivo cumple con las exigencias en el valor de 3381. Donde ese monto será adecuado para asignar en el salario diario para todo el personal. Esto solo se lograra si se asigna esa cantidad de horas a los empleados: X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 X13 X14 X15 horas 2 3 3 0 0 4 0 1 0 0 0 3 2 3 2 sueldo/dia 165 158 149 125 130 159 125 120 122 125 115 140 136 127 152 Y también cumple con las restricciones asignadas. Como veremos a continuación. ASIGNACION ADECUADA RESTRICCIONES 11 11 18 18 17 21 14 17 20 24 23 34 14 24 11 19 21 35 2 2 3 3 3 3 0 5 0 5 4 4 0 2 1 3 0 10 0 13
  • 23. 0 29 3 3 2 15 3 3 2 2 IMPLEMENTACION DE LA SOLUCION: Implementaremos la solución de la siguiente manera. Asignándole las horas adecuadas a los turnos de cada cargo. Para ello lo expresaremos en la siguiente tabla y poder cumplir nuestra función objetivo. Num de personal Cargo horas asignadas 2 Jefe de mantenimiento de línea 2 3 Técnico Superior Mecánico 3 3 Técnico Superior eléctrico 3 5 Técnico De Mantenimiento mecánico junior II 0 5 Técnico de mantenimiento electico Junior II 0 4 Supervisor de operación 4 2 Encargado de seguridad II 0 3 Encargado de Limpieza II 1 10 Operador de Estación II 0 13 Auxiliar operador de estación II 0 29 Asistente de atención al usuario 0 3 Encargado de taquilla 3 15 Cajero 2 3 Encargado De limpieza Sanitario 3 2 Supervisor de operación II 2 Ojo donde esas serán las horas asignadas y el los lugares donde se encuentra *0* horas asignadas significa que esos cargos trabajaran de manera normal las 8
  • 24. horas en cambio los cargos con la delimitada cantidad asignada es la adecuada para poder cumplir la función objetivo. DISCUSIÓN: Según nuestros resultados, encontramos un numero de variables asociados al teleférico naranja como tal, los cuales podrían desempeñar un rol muy importante y significativo, no solo porque sirve cualquier clase de tipo social como ser la baja , media y alta, porque en general beneficia a todos, más aun a esa gente que vive por los alrededores de ella, también esta puede generar ingresos para nuestro país, y podría llegar a pagarse sola. De esta forma el teleférico que nosotros adoptamos vale la redundancia decir que muchos saldremos beneficiados, además de crear empleos y ser accesible para nuestra gente, por lo cual ese será nuestro problema en si, que tendrá que estar relacionado con los salarios, y esto será posible gracias al método que fue empleado en nuestro caso el “METODO SIMPLEX REVISADO”. También se puede hablar de los contras, que bien puede ser un medio para acortar distancias y que en definitiva es necesario que la construcción sea llevada acabo en manos de empresas extranjeras que conocen sobre el tema, además de ser elaborado a base de normas, tiene que cumplir ciertos aspectos como ser: -seguridad -Accesible -Que realmente sea construido en lugares donde es aceptable -Que no invada la propiedad privada
  • 25. -cualquier persona sea niño o anciano sea tratado con igualdad al momento de abordar dicho transporte. Para nuestra sociedad que a medida que va desarrollándose y va incrementando el comercio, ya estos pueden llegan hasta las zonas más alejadas de nuestro país, y ser implementadas en casi todo tipo de suelos, y adoptarlos en otros departamentos de nuestra Bolivia. CONCLUSIONES Como conclusión después de haber culminado este trabajo de investigación decimos lo siguiente: Se logró el objetivo principal de maximizar todas las variables que nos fuimos adoptando a medida que avanzamos con el proyecto, además logramos eliminar el problema planteado. Y la importancia para emplear este modelo en el sector de desarrollo en La Paz- Bolivia, que está encaminada a cuantificar los salarios, en nuestro caso el de brindar empleo y ser justos en la forma de pago y que ambas partes tanto la empresa del teleférico y los trabajadores sean beneficiados. El Adquirir este tipo de transporte es visto como negocio que trata de elevar el nivel de vida, estar a la par de otras ciudades que son modernas y que también se encuentran en desarrollo, a razón de que es requerido de manera moderada en los días que llegan o no a ocurrir algún conflicto en las avenidas que impidan el paso de los peatones en si. Es satisfactorio implementar un orden de cuanto uno quiere invertir en dichos pasajes, ya que vale decir que las mejoras de este transporte van de la mano de los que lo utilizan
  • 26. REFERENCIAS (Norma Apa) Son un compendio de normas y lineamientos que pretenden brindar uniformidad a la redacción y presentación de trabajos académicos, estas normas previenen a la asociación americana de psicología y sus lineamientos han tenido gran cogida en el mundo investigativo BENEFICIOS Unificar criterios: facilitan el consenso científico. Dialogo interdisciplinario: establecen códigos comunes y permite el desarrollo del conocimiento. Uso sencillo: centrarse en la exposición objetiva y pragmática Cobertura: el 75% de las publicaciones exigen como criterio PARA REDACTAR CON NORMAS APA SE DEBE TENR EN CUENTA -Fuente -Interlineado: doble en todo el texto Encabezado no exceder 50 caracteres -Numeración: -Sangria:1/2 -Alineación: izquierda -Márgenes: 1 pulgada CUERPO SEGÚN APA
  • 27. El cuerpo de trabajo puede cambiar teniendo en cuenta las normas he instrucciones. Las normas apa exigen un cuerpo con las siguientes características: -Introducción: debe ser centrada y sin negrita, debe tener formulaciones, antecedentes, planteamiento y objetivos -Método: Se describe el método de trabajo; participantes, diseño de investigación, medidas y procedimiento. -Resultados: Se exponen los análisis de los datos que se lograron establecer durante la investigación. -Discusión: Se interpretan y se explican los resultados a la luz del planteamiento teórico. -Lista de referencias: Solo deben incluirse las listas de las fuentes que fueron citadas en el texto. ANEXOS: