PINTURA DEL RENACIMIENTO EN ESPAÑA (SIGLO XVI).ppt
Modelacion ams
1. Taller de Escenarios de Modelación de Biodiversidad
EAP, Zamorano.
24 de Mayo de 2011.
2. Presentar la metodología GLOBIO – CLUE de
modelación de Abundancia Media de Especies
y su aplicación en el ejercicio de modelación
de Centroamérica ejecutados por IRBIO.
3. Valores económicos directos e indirectos
Relevancia para la reducción de la pobreza
Proteger la provisión de recursos y servicios de los
ecosistemas
Compromiso político a la Convención de Diversidad Biológica
◦ Reducción significativa de la tasa de pérdida de
biodiversidad
Estrategias Nacionales de Biodiversidad y Planes de Acción
(170 países)
4. 100% Naturaleza diversa
Biodiversidad Destrucción de
original habitat
Sobreexplotación
Áreas
Protegidas Fragmentación e infraestructura
Medidas de Contaminación
mitigación Cambio climático
Restauración
Uso sostenible
0%
5. Indicadores respuesta
◦ Áreas protegidas.
Indicadores de Presión
◦ Deposición de Nitrogeno.
Indicadores del Estado
◦ Area espefica de biomas, ecosistemas y habitat.
◦ Cobertura de áreas protegidas.
◦ Estado de las especies amenazadas: Lista Roja
◦ Abundancia y distribución de una selección de las
especies.
5
6. Desarrollado por la Agencia Holandesa de Evaluación Ambiental
(PBL) y el Programa Ambiental de las Naciones Unidas (UNEP)
Metodología para medir y evaluar la pérdida de biodiversidad por
efecto de las principales presiones humanas en ecosistemas
terrestres
Determina la importancia relativa de las presiones
Evalúa los intercambios entre desarrollos socioeconómicos y el
medio ambiente a escala global, regional y
nacional
7. Analizar el impacto de las presiones en la biodiversidad
Determinar la importancia relativa de cada presión
Identificar las tendencias en el estado de la biodiversidad
según los escenarios considerados
Analizar el efecto de varias opciones políticas de respuesta
Estimular la discusión
Integrar el tema de biodiversidad en agendas
intersectoriales
Apoyar la toma de decisiones
9. Descripción en el sentido amplio de cómo un
fenómeno depende de otro
◦ Son simplificaciones
◦ Se enfocan en un limitado grupo de aspectos
establecidos
◦ Se centra en un preguntas particulares
GLOBIO: Cómo y en qué medida las
intervenciones humanas afectan la
biodiversidad terrestre en su conjunto
9
10. Mean Species Abundance o MSA
Indicador único utilizado en la metodología para
expresar la biodiversidad
Abundancia media de especies relativa a su
abundancia original en estado no intervenido
Asigna el mismo peso relativo a ecosistemas
intactos de riqueza variada
11. MSA
Species MSA
Species
abundance
MSA
Species
abundance
abundance
Range in
Range in Range in
intact ecosystem
intact ecosystem intact ecosystem
ab c de f g h xyz a b c de f g h xyz
ab c de f g h xyz
Especies species of ecosystem
original
originales Especies species of ecosystem
original originales Especies originales
original species of ecosystem
Medida de qué tan intacto o natural es un área o
ecosistema
Se expresa en una escala de 0 a 100%
12. Uso de Suelo (intensidad y cambios de uso)
Infraestructura de carreteras
MSA
Fragmentación de áreas naturales
Cambio Climático
Deposición de Nitrógeno
Medidas de presión obtenidas a partir de la revisión de
publicaciones científicas y los datos que contienen.
13. Especie # individuos área no # individuos área Abundancia(%)
intervenida intervenida
1 45 50 100
2 30 20 66
3 0 5 0
4 10 0 0
5 3 0 0
6 1 0 0
7 1 4 100
Abundancia Media de Especies (MSA) 38
15. Aplicaciones de GLOBIO
Global
Global Biodiversity Outlook2 de UNEP, Geographic Environmental
Outlook 4 de UNEP, Evaluaciones ambientales de OECD y FAO
Regional
Desiertos globales, Evaluación de Desempeño Ambiental de la
subregión del Mekong, EU-Ruralis, América Central
Nacional
Colombia, Ecuador, Peru, Nicaragua, Guatemala, Honduras, El
Salvador, Belice, Panama, Mexico, Nicaragua, Kenya, Mozambique,
Zambia, Cambodia, Laos, Myanmar, Tailandia, Vietnam
Provincial
Yunan (China), Quang Nam (Vietnam)
15
17. Cuando otros indicadores no proveen suficiente
información sobre el estado de la biodiversidad
en un área
Cuando se busca analizar zonas extensas de
características heterogéneas
Cuando se busca identificar y analizar las
tendencias generales en la biodiversidad de un
área
17
18. Cuando se busca evaluar el impacto de las
intervenciones humanas en la biodiversidad
Cuando se busca evaluar el impacto de políticas
ambientales en el alcance de los objetivos propuestos
Cuando se busca una representación geográfica del
análisis e identificar zonas de cambio
Cuando existen restricciones de tiempo y recursos
para levantar trabajo exhaustivo de campo
19. Taller de Escenarios de Modelación de Biodiversidad
EAP, Zamorano.
24 de Mayo de 2011.
20. Identificación de factores
Construcción de
Revisión de literatura determinantes/variables
categorías / regresiones
por presión
21. Elaborada por Alkemade et al. (2009)
Los resultados se utilizan como insumo para la
modelación local
140 publicaciones, riqueza y abundancia de especies
en distintos usos de suelo:
◦ África: 24; Asia: 36; Europa: 21; Norte de America: 23; Sur
de America: 27; Oceania: 7
◦ 62 cobertura de bosque tropical; 31 Otras coberturas; 17
áreas de pastizales
9 matorrales o arbustos; 5 desiertos
◦ Cerca de 5700 especies: 2100 especies de plantas, 1700
insectos, 1300 aves, 150 otros vertebrados.
21
22. Cerca de 300 reportes sobre el impacto de la
infraestructura
Cerca de 20 reportes sobre el efecto de la fragmentación
de áreas naturales en especies representativas. 250
especies, principalmente mamíferos
Cerca de 50 reportes que relacionan la deposición de
Nitrógeno con la riqueza de especies de un área
Revisión de estudios que relacionan cambios en la
extensión de los ecosistemas con la pérdida de abundancia
en especies
22
23. mean species abundance
0,2
0,4
0,6
0,8
1,2
0
1
primary
forest
selective
logging
secondary
forest
Forestal
agroforestry
plantations
cropland
pasture
mean species abundance
0,2
0,4
0,6
0,8
1,2
0
1
primary
pasture
Pastizales
cropland
23
24. MSA e Infraestructura
1,2
1
mean species abundance
0,8
0,6
0,4
0,2
0
0 2 4 6 8 10 12
distance to roads
grasslands, deserts, wetlands
boreal and temperate forests
tropical forests and tundra
25. MSA y Fragmentación
100
90
percentage of species
80
70
60
birds
50
mammals
40
30
20
10
0
Patch size dependence
0 2000 4000 6000 8000 10000
minimum area requirement
25
26. MSA y Deposición de Nitrógeno
1,2
1
species richnes ratio
0,8
0,6
tundra
0,4 pastos
bosques
0,2
0
0 5 10 15 20
N g.m-2
27. MSA y Cambio Climático
1,2
1
mean area reduction
0,8
0,6 tundra
pastos
0,4
bosques
0,2
0
0,0 1,0 2,0 3,0 4,0
Temperature change (degrees)
28. Identificación de factores
Construcción de
Revisión de literatura determinantes/variables
categorías / regresiones
por presión
29. Intensidad de uso
Uso de Suelo
Cambio de uso
Distancia a carreteras
Infraestructura Tipo de ecosistema
Densidad poblacional
Fragmentación Tamaño de parches
Aumento de temperatura
Cambio climático
Tipo de ecosistema
Deposición
Deposición de
Nitrógeno
Carga crítica
30. Identificación de factores
Construcción de
Revisión de literatura determinantes/variables
categorías / regresiones
por presión
31. MSA y Uso de Suelo
Clase Bd Nombre Valor MSA
10 Bosque primario 1.0
11 Plantación forestal 0.2
12 Bosque secundario 0.5
13 Bosque primario ligeramente intervenido 0.7
20 Agro forestería 0.5
30 Agricultura extensiva 0.3
31 Agricultura intensiva irrigada 0.05
32 Agricultura intensiva 0.1
33 Perennes y biocombustibles 0.2
40 Pastizales y matorrales naturales 1.0
41 Pastizales artificiales 0.1
42 Áreas de pastoreo 0.7
50 Suelos desnudos y nieves naturales 1.0
60 Cuerpos de agua naturales Nulo
61 Cuerpos de agua artificiales Nulo
62 Ríos y arroyos Nulo
70 Áreas construidas 0.05
32. MSA e Infraestructura
Distancia (km) del buffer del efecto Agrícola Pastos Bosque
Tropical
Impacto 1 (MSA = 0.5) 0.5 0.5 1
Densidad/pob 0-10 / km2 0.25 0.25 0.5
Densidad/pob 10-50 / km2 0.5 0.5 1
Densidad/pob >50 / km2 0.75 0.75 1.5
Impacto 2 (MSA = 0.75) 1.5 1.5 3
Densidad/pob 0-10 / km2 0.75 0.75 1.5
Densidad/pob 10-50 / km2 1.5 1.5 3
Densidad/pob >50 / km2 2.25 2.25 4.5
Impacto 3 (MSA = 0.9) 5 5 10
Densidad/pob 0-10 / km2 2.5 2.5 5
Densidad/pob 10-50 / km2 5 5 10
Densidad/pob >50 / km2 7.5 7.5 15
33. MSA y Fragmentación
Área (km2) Valor MSA
1 0.5500
10 0.7122
100 0.8543
1000 0.9581
10000 0.9836
100000 1.0000
> 100000 1.0000
34. MSA y Deposición de Nitrógeno
Ecosistema Ecuación Aplicado a clases generales
Ecosistema Ártico-alpino MSAN = 0.9 - 0.05 NE Nieves y hielos
Bosque de coníferas MSAN = 0.8 – 0.14 ln (NE) Bosques
boreal
Pastizales MSAN = 0.8 – 0.08 ln (NE) Pastos y Matorrales
NE = Excedente de Nitrógeno
36. Elaboración de capas de impacto por presión
Recopilación de información espacial por
presiones
Reclasificación de información en categorías
de impacto / aplicación de regresiones
Combinación de capas impacto
MSAtot = MSAluc * MSAinfra * MSAfrag * MSAclim * MSAnitr
43. Mapa de Uso de Suelos.
Mapa de Carreteras.
Mapa de Ecosistemas o Ecorregiones.
Mapa de Deposición y Carga Crítica de
Nitrógeno.
Tablas de Valores de MSA.
Capas de insumo proyectadas a futuro según
los escenarios considerados: Modelo CLUE
44. Marco de modelación CLUE (Verburg, 2002)
Modelación dinámica de la competencia entre
las demandas por los distintos usos de suelo
de un área condicionada por los factores que
determinan su ubicación
Procedimiento iterativo
45. • Determinantes de la magnitud de los cambios
• Escenarios y demandas regionales
Módulo No
• Cuantificación de las demandas de uso de suelo
Espacial
• Determinantes de la ubicación de los cambios
• Características locales
Módulo
• Distribución de las demandas de uso de suelo
Espacial
46. Ejemplo: Escenarios Globales
Escenario de Opción Mitigación Opción Plantaciones Opción Áreas
Referencia Cambio Climático Forestales Protegidas
•Se proyectan las •Se mantendrían los •Aumentaría la •Aumentaría la
tendencias actuales niveles de CO2 demanda de protección efectiva
atmosféricos en maderas de todos los
<450 ppm •Aumentarían las biomas a nivel
•Se reduciría el plantaciones global (a 20% del
consumo de forestales área total)
energía fósil sostenibles
•Aumentaría la
producción de
biocombustibles
47. Ejemplo: Escenarios Globales
Región 2000 Referencia Cambio Plantaciones Áreas
2050 Climático forestales Protegidas
Fuente: Alkemade et al., 2009
50. Bosque Primario Agricultura Barbecho
Bosque Secundario
Reglas de transición
Reglas de peso de preferencia de conversión
51.
52. Característica Característica de Cálculo de
del uso de suelo cada ubicación probabilidad
Comparación Comparación
con nivel de con la demanda Distribución
error establecida
Paso al año
siguiente
53. Procedimiento
Mapa futuro
de
Escenarios Cuantificación Insumos CLUE de Uso de GLOBIO
distribución
Suelo
CLUE
54. Mapa futuro de
Uso de Suelo
Mapa futuro de
Infra Mapa futuro de
Fragmentación
estructura
GLOBIO
Mapa futuro de
Mapa futuro de
Cambio
Deposición N
Climático
55.
56. Alcance de la metodología y el indicador
Aplicabilidad al contexto específico
Calidad de los insumos
Actualización de los modelos con base en información
disponible
Integración de resultados en procesos políticos concretos
Consideración de los supuestos del modelo al momento
de obtener conclusiones
Complementación con otros indicadores y trabajo de
campo
57. Taller de Escenarios de Modelación de Biodiversidad
EAP, Zamorano.
24 de Mayo de 2011.
58. Objetivos:
Adaptar una metodología global al contexto
regional-nacional
Realizar una aproximación preliminar al estado de
la biodiversidad en términos del MSA a partir de la
información disponible al momento de aplicar los
modelos según las fuentes que fueron consultadas
Poner la herramienta a disposición de los países
59. Colaboración entre la Comisión Centroamericana de
Ambiente y Desarrollo (CCAD) – IRBIO – PBL en el
marco de PROMEBIO
En el contexto del cumplimiento de los compromisos
adoptados con la Convención de Diversidad Biológica
(CBD)
Primera evaluación regional construida a partir de
evaluaciones nacionales individuales.
59
60. Capacitación a técnicos de
los autoridades
ambientales nacionales
Intercambio de
información de insumo
para modelación regional
61. Liberación
Escenario Base ALIDES
Comercial
• Aumento de la • Transformación • Mayor acceso a
población, de sectores mercado
migración, PIB, económicos • Exportación de
exportaciones y • Promoción de productos
sector terciario reforestación y agropecuarios
• Reducción del producción • Importación de
sector primario sostenible combustibles y
• Efecto constante • Efectos bienes procesados
incrementales • Efectos
decrecientes
62. Mapas nacionales y MSA Remanente
regionales 39% 46% Infraestructura
Cifras agregadas
Fragmentación
9%
Depostion
Reportes de resultados 2% Cambio climático
0% 4% Uso de suelo
Bases de datos
Capacidad técnica 100%
90%
instalada
80%
70%
60%
50%
40%
30%
20%
10%
0%
65. Resultados por Países
Estado Actual
100%
90%
80%
70%
60%
50%
40%
30%
20%
10%
0%
Guatemala Belice Honduras El Salvador Nicaragua Costa Rica Panamá
Uso de Suelo 27.88% 15.43% 36.50% 56.56% 32.14% 39.02% 38.74%
Cambio Climático 4.01% 3.08% 1.88% 2.02% 1.96% 1.88% 2.66%
Deposición N 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00%
Fragmentación 14.83% 1.93% 4.11% 4.20% 2.66% 4.16% 2.67%
Infraestructura 13.85% 25.29% 11.13% 6.35% 5.18% 9.21% 3.71%
MSA Remanente 39.44% 54.27% 46.37% 30.88% 58.05% 45.74% 52.22%
66. Resultados por Países
Escenario Base
100%
90%
80%
70%
60%
50%
40%
30%
20%
10%
0%
Guatemala Belice Honduras El Salvador Nicaragua Costa Rica Panamá
Uso de Suelo 35.06% 21.52% 49.87% 54.80% 43.77% 36.91% 40.27%
Cambio Climático 3.84% 2.90% 4.31% 4.45% 4.48% 4.16% 4.16%
Deposición N 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00%
Fragmentación 14.21% 1.84% 2.93% 4.30% 0.79% 3.38% 1.88%
Infraestructura 13.28% 23.96% 6.15% 7.91% 0.53% 14.07% 5.46%
MSA Remanente 33.61% 49.78% 36.73% 28.54% 50.42% 41.48% 48.23%
67. Resultados por Países
Escenario ALIDES
100%
90%
80%
70%
60%
50%
40%
30%
20%
10%
0%
Guatemala Belice Honduras El Salvador Nicaragua Costa Rica Panamá
Uso de Suelo 34.50% 12.25% 49.91% 54.39% 39.30% 32.73% 43.36%
Cambio Climático 3.86% 3.05% 4.32% 4.46% 4.45% 4.08% 4.15%
Deposición N 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00%
Fragmentación 14.27% 1.94% 2.65% 4.23% 0.91% 3.45% 1.99%
Infraestructura 13.34% 25.18% 6.09% 7.95% 1.14% 16.86% 4.90%
MSA Remanente 34.03% 57.59% 37.03% 28.97% 54.19% 42.87% 45.59%
68. Resultados por Países
Escenario Liberación Comercial
100%
90%
80%
70%
60%
50%
40%
30%
20%
10%
0%
Guatemala Belice Honduras El Salvador Nicaragua Costa Rica Panamá
Uso de Suelo 37.80% 24.43% 44.75% 56.98% 47.07% 49.70% 39.21%
Cambio Climático 3.78% 2.88% 4.25% 4.49% 4.48% 1.88% 4.18%
Deposición N 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00%
Fragmentación 14.00% 1.83% 3.11% 3.89% 0.79% 3.25% 1.97%
Infraestructura 13.08% 23.80% 8.73% 7.04% 0.53% 8.91% 4.38%
MSA Remanente 31.33% 47.05% 39.17% 27.60% 47.13% 36.27% 50.25%
69. Difusión de informes de resultado y material
de comunicación
Transferencia de los modelos
Mejoramiento de las herramientas
Evaluación de nuevos escenarios, p.e.
◦ Adaptación al cambio climático
◦ Módulo de ecosistemas acuáticos
Integración de resultados en procesos
políticos