presentacion

1. SQL Server 2008
Integration Services
Carlos Lobo Valerio
Alexander Jiménez Palacios

2. ¿Qué es?
 Es una plataforma para la creación de soluciones
empresariales de transformaciones de datos e
integración de datos.
 Sirve para resolver complejos problemas
empresariales mediante la copia o descarga de
archivos, la actualización de almacenamientos de
datos, la limpieza y minería de datos.

3. Características
 Permite crear soluciones de integración de datos
de alto rendimiento, incluidas la extracción, la
transformación y la carga (ETL) de datos para
almacenes de datos.
 Integration Services reemplaza a Data
Transformation Services (DTS).
 Se pueden usar para crear soluciones sin escribir
una sola línea de código.

4. Diagrama

5. Paquetes
 Un paquete es el objeto que implementa la
funcionalidad de Integration Services para
extraer, transformar y cargar datos
 Un paquete se crea utilizando el Diseñador SSIS
en BI Development Studio
 Un paquete básico incluye los elementos: flujo
de control y flujo de datos

6. 1. Elementos de flujo de control
 Proporcionan estructura y controlan el orden en
el que se ejecutan los elementos
 Los principales elementos de flujo de control son
las tareas, los contenedores y restricciones de
precedencia

7. a) Contenedores
 Proporcionan estructura en paquetes y servicios
a las tareas en el flujo de control
 Permiten repetir flujos de control en paquetes y
agrupan tareas y contenedores en unidades de
trabajo significativas
 Los contenedores pueden incluir otros
contenedores, además de tareas

8. a) Contenedores (fines)
 Repetir tareas para cada elemento de una
colección, como archivos de una carpeta
 Repetir las tareas hasta que una expresión
especificada se evalúe como false
 Agrupar tareas y contenedores que deben
completarse correctamente o no completarse
como una unidad (todas o ninguna)

9. a) Contenedores (tipos)

10. b) Tareas
 Las tareas son elementos de flujo de control que
definen las unidades de trabajo que se realizan
en un flujo de control de paquetes.
 Un paquete consta de una o más tareas
 También se puede escribir tareas personalizadas
mediante un lenguaje de programación
.NET, como C#.

11. Tarea Flujo de datos
 La tarea Flujo de datos encapsula el motor de
flujo de datos que mueve datos entre orígenes y
destinos, y permite al usuario transformar, limpiar
y modificar datos a medida que se mueven

12. Tarea Sistema de archivos
 La tarea Sistema de archivos realiza operaciones
en archivos y directorios del sistema de archivos.
 Por ejemplo, un paquete puede utilizar la tarea
Sistema de archivos para crear, mover o eliminar
directorios y archivos

13. Tarea Servicio web
 La tarea Servicio web ejecuta un método de
servicio web
 Escribir en una variable los valores devueltos por
un método de servicio web
 Escribir en un archivo los valores devueltos por
un método de servicio web

14. Tarea XML
 La tarea XML se usa para trabajar con datos
XML.
 Un paquete puede recuperar documentos
XML, aplicar operaciones a los documentos
mediante las hojas de estilos (XSLT) y
expresiones XPath, mezclar varios
documentos, o bien validar, comparar y guardar
los documentos actualizados en archivos y
variables.

15. Tarea Ejecutar paquete
 Permite que los paquetes ejecuten otros
paquetes como parte de un flujo de trabajo
 Descomponer un flujo de trabajo de paquetes
complejo
 Reutilizar partes de paquetes
 Agrupar unidades de trabajo
 Controlar la seguridad de los paquetes

16. Tarea Enviar correo
 La tarea Enviar correo envía un mensaje de
correo electrónico.
 Un paquete puede utilizar la tarea Enviar correo
para enviar mensajes si las tareas del paquete de
flujo de trabajo finalizan correctamente o si se
producen errores

17. Tareas de SQL Server
 Tarea Inserción masiva: proporciona una forma
muy eficaz de copiar grandes cantidades de datos a
una tabla o vista de SQL Server.
 Tarea Ejecutar SQL: ejecuta instrucciones SQL o
procedimientos almacenados de un paquete
 Tarea Transferir bases de datos: transfiere una
base de datos de SQL Server entre dos instancias
de SQL Server.

18. Tarea Ejecutar DDL de Analysis
Services
 Ejecuta instrucciones del lenguaje de definición
de datos (DDL) que pueden crear, quitar o
modificar modelos de minería y objetos
multidimensionales, como cubos y dimensiones

19. Tarea Procesamiento de Analysis
Services
 Procesa objetos de Analysis Services como
cubos, dimensiones y modelos de minería de
datos
 Sólo se puede procesar objetos de análisis
creados mediante las herramientas de SQL
Server

20. Tarea Consulta de minería de
datos
 Ejecuta consultas de predicción basadas en
modelos de minería de datos integrados en
Analysis Services.
 La consulta de predicción crea una predicción
para datos nuevos a partir de modelos de minería
de datos.

21. Tareas de mantenimiento
 Tarea Copia de seguridad de la base de datos
 Tarea Ejecutar instrucción T-SQL
 Tarea Reducir base de datos

22. c) Restricciones de precedencia
 Las restricciones de precedencia vinculan
ejecutables, contenedores y tareas de paquetes
en un flujo de control, y especifican condiciones
que determinan si se ejecutan los ejecutables.
 Un ejecutable puede ser un contenedor de bucles
For, de bucles Foreach o de secuencia, o bien
una tarea o un controlador de eventos

23. c) Restricciones de precedencia

24. 2. Elementos de flujo de datos
 Proporcionan el origen,
transformaciones y
destinos de los datos.

25. a) Orígenes
 Son los componentes de flujo de datos que hacen
que datos de distintos tipos de orígenes de datos
estén disponibles para un flujo de datos.
 Origen de ADO .NET
 Origen de Excel
 Origen de archivo plano
 Origen de OLE DB
 Origen XML

26. b) Transformaciones
 Son los componentes en el flujo de datos de un
paquete que agregan, mezclan, distribuyen y
modifican datos
 Las transformaciones también pueden realizar
operaciones de búsqueda y generar conjuntos de
datos de ejemplo

27. Transformaciones de inteligencia
empresarial
 Búsqueda aproximada: realiza tareas de
limpieza de datos como normalizar datos, corregir
datos y proporcionar valores que faltan.
 Consulta de minería de datos: realiza consultas
de predicción en modelos de minería de datos

28. Transformaciones de fila
 Copiar columna: crea columnas nuevas copiando
columnas de entrada y agregando las columnas
nuevas a la salida de la transformación.
 Conversión de datos: convierte los datos de una
columna de entrada a otro tipo de datos diferente y
después los copia a una nueva columna de salida.

29. Transformaciones de conjunto de
filas
 Agregado: realiza agregaciones como
average, sum y count
 Ordenar: ordena los datos
 Muestreo de porcentaje: crea una muestra
aleatoria a partir de un porcentaje
 Muestreo de fila: crea una muestra aleatoria a partir
de una cantidad

30. Transformaciones de división y
combinación
 División condicional: puede dirigir filas de datos a
salidas diferentes en función del contenido de los
datos (CASE)
 Unión de todo: combina varias entradas en una
salida.
 Mezclar: combina dos conjuntos de datos
ordenados en un solo conjunto de datos
 Búsqueda: realiza búsquedas mediante la
combinación de datos de columnas de entrada con
columnas de un conjunto de datos de referencia

31. c) Destinos
 Los destinos son los componentes de flujo de datos
que cargan los datos en un flujo de datos en
diferentes tipos de orígenes de datos o crean un
conjunto de datos almacenados en memoria.
 Los destinos tienen una entrada y una salida de
error.
 Los destinos deben tener una entrada.

32. c) Destinos
 ADO NET: carga datos en una serie de bases de
datos compatibles con ADO.NET que usan una tabla
o vista de base de datos
 Entrenamiento del modelo de minería de datos:
entrena los modelos de minería de datos pasando
los datos que recibe el destino por los algoritmos de
modelos de minería de datos
 DataReader: expone los datos en un flujo de datos
mediante la interfaz ADO.NET DataReader

33. c) Destinos
 Excel: carga datos en hojas de cálculo o intervalos
en libros de Microsoft Excel
 Archivo plano escribe datos en un archivo de texto
 OLE DB: carga datos en una serie de bases de
datos compatibles con OLE DB
 SQL Server: se conecta a una base de datos local
de SQL Server y realiza una carga masiva de datos
en tablas y vistas de SQL Server

34. Usos típicos
 Mezclar datos de almacenes de datos
heterogéneos
 Información almacenada en sistemas de
almacenamiento de datos antiguos.
 Datos almacenados en archivos planos, hojas de
Excel, documentos XML.
 Diferentes bases de datos relacionales: SQL
Server, Oracle, MySQL, DB2,etc.

35. Usos típicos
 Llenar almacenamientos de datos y puestos de
datos.
 Suelen actualizarse frecuentemente y normalmente
las cargas de datos son muy grandes.
 Carga masiva de datos directamente desde un
archivo plano a tablas y vistas de SQL Server

36. Usos típicos
 Limpiar y normalizar datos
 Los datos proceden de varias sucursales de una
organización y en cada una de las sucursales se usan
convenciones y estándares distintos.
 Los datos pueden ser alquilados o comprados.
 Los datos son específicos de la configuración regional.
 Remplazo de los valores de las columnas por valores
de una tabla de referencia mediante una búsqueda
exacta o aproximada

37. Usos típicos
 Generar inteligencia de negocio
 Resumir, convertir y distribuir los datos en función de
valores de datos.
 Rechazar datos en función de una evaluación de
valores de columna.
 Combinar datos de varios orígenes de datos.
 Evaluar datos y aplicar conversiones de datos.
 Dividir un conjunto de datos en múltiples conjuntos de
datos en función de valores de datos.

38. Usos típicos
 Automatizar funciones administrativas y la carga
de datos
 Automatizar las funciones administrativas como la
copia de seguridad y la restauración de bases de
datos.
 Copia de objetos de SQL Server y la carga de
datos.

39. Arquitectura