Estimación

1. Estimación
Distribución de la media
Teorema del limite central
Ing. Noé Abel Castillo Lemus
UNIVERSIDAD MARIANO GÁLVEZ DE GUATEMALA
FACULTAD DE INGENIERÍA EN SISTEMAS
ESTADÍSTICA II

2. Ejemplo 1 de Estimación y
Media de la muestra
Una población tiene una media de 200 y una
desviación estándar de 50. Supongamos que se
selecciona una muestra aleatoria simple de tamaño
100.
a) ¿Cuál es la probabilidad de que la media de la
muestra quede dentro de +-5 de la media de la
población?

3. Ejemplo 2 de Estimación y
Media de la muestra
Las bolsas de sal envasadas por una
máquina tienen µ=500g y σ=35g. Las
bolsas se empaquetaron en cajas
de 100 unidades. Calcular la
probabilidad de que la media de los
pesos de las bolsas de un paquete sea
menor que 495g.

4. Teorema del limite central Ej.
Una empresa de material eléctrico
fabrica bombillas que tienen una
duración que se distribuye
aproximadamente en forma
normal, con media de 800 horas y
desviación estándar de 40 horas.
Calcule la probabilidad de que una
muestra aleatoria de 16 bombillas
tenga una vida promedio de
menos de 775 horas.

5. Teorema del limite central Ej.
2
Si cierta máquina fabrica resistencias
eléctricas que tienen una resistencia
media de 40 ohms y una desviación
estándar de 2 ohms, ¿Cuál es la
probabilidad de que una muestra
aleatoria de 36 de estas resistencias
tenga una resistencia combinada de
mas de 1458 ohms?

6. Ejercicio de Estimación y
Media de la muestra
Se sabe que 35 por ciento de los miembros
de una población sufren de una o más
enfermedades crónicas, ¿Cuál es la
probabilidad de que una muestra aleatoria
de 200 individuos 80 o más de ellos tengan
al menos una enfermedad crónica?

7. Ejercicio de Tarea de TLC
Un banco llevo una estadística de los reclamos de
los clientes en todas sus sucursales y vió que esta
distribuida normalmente, con una media de 305
reclamos por año y una desviación estándar de 27
reclamos. Obtenga la probabilidad de que una
muestra aleatoria de 33 sucursales se tenga 290
reclamos por año.