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Instituto Tecnológico Superior de Coatzacoalcos
Ingeniería Informática
Docente: Lizbeth Hernández Olan
Asignatura: Herramientas de Simulación de Procesos Industriales
Semestre: 9°
Grupo: “B”
Tema: 1.3 Sistemas, Modelos y Control
Alumnos:
Roberto Domínguez Torres
Melissa Rodríguez Alemán
Concepto de Sistema
Es un conjunto de entidades caracterizadas por
ciertos atributos, que tienen relaciones entre sí y están
localizadas en un cierto ambiente, de acuerdo con
un cierto objetivo.
Sistema es un conjunto de cosas u objetos que se
encuentran en una relación o interacción regular.
Primeramente se realiza un análisis preliminar del
mismo, con el fin de determinar la interacción del
sistema con otros sistemas, las restricciones del
sistema, las variables que interactúan dentro del
sistema y sus interrelaciones, las medidas de
efectividad que se van a utilizar para definir y estudiar
el sistema y los resultados que se esperan obtener del
estudio.
Concepto de Modelo
Definimos un modelo como el cuerpo de información
relativa a un sistema recabado para fines de estudio. Ya
que el propósito del estudio determina la naturaleza de la
información que se reúne, no hay un modelo único de un
sistema.
Los distintos analistas interesados en diferentes aspectos
del sistema o el mismo analista producirán distintos
modelos del mismo sistema según cambie su comprensión
del sistema.
Independientemente del tipo de herramienta que se
utilice, existen dos tipos de modelos de simulación, los
modelos continuos y los discretos.
Los modelos continuos tratan con sistemas cuyo
comportamiento cambia continuamente de forma con el
tiempo.
Ejemplos de sistemas continuos son:
-Los simuladores de vuelo con los que las aerolíneas
entrenan a los pilotos.
-Los sistemas de simulación que el servicio meteorológico
utiliza para predecir futuros patrones de clima.
-Las simulaciones que permiten a ingenieros de proceso
predecir las características operativas de proyectos.
Los modelos discretos tratan con sistemas cuyo
comportamiento sólo cambia en instantes dados. Un
ejemplo típico ocurre en las líneas de espera donde
se desea estimar medidas como el tiempo de espera
promedio o la longitud de la línea de espera.
Los momentos en los que ocurren los cambios en el
sistema identifican los eventos del modelo. El hecho
de que los eventos ocurren en puntos discretos da
lugar al nombre de simulación de eventos discretos.
Concepto de Control
Proceso para determinar lo que se está llevando a
cabo, valorización y, si es necesario, aplicando
medidas correctivas, de manera que la ejecución se
desarrolle de acuerdo con lo planeado.
Controlar un proceso consiste en mantener
constantes ciertas variables, prefijadas de antemano.
Las variables controladas pueden ser, por ejemplo:
Presión, Temperatura, Nivel, Caudal, Humedad, etc.
Un sistema de control es el conjunto de elementos,
que hacen posible que otro sistemas, proceso o
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Un sistema de control esta definido como un
conjunto de componentes que pueden regular su
propia conducta o la de otro sistema con el fin de
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  • 1. Instituto Tecnológico Superior de Coatzacoalcos Ingeniería Informática Docente: Lizbeth Hernández Olan Asignatura: Herramientas de Simulación de Procesos Industriales Semestre: 9° Grupo: “B” Tema: 1.3 Sistemas, Modelos y Control Alumnos: Roberto Domínguez Torres Melissa Rodríguez Alemán
  • 2. Concepto de Sistema Es un conjunto de entidades caracterizadas por ciertos atributos, que tienen relaciones entre sí y están localizadas en un cierto ambiente, de acuerdo con un cierto objetivo. Sistema es un conjunto de cosas u objetos que se encuentran en una relación o interacción regular.
  • 3. Primeramente se realiza un análisis preliminar del mismo, con el fin de determinar la interacción del sistema con otros sistemas, las restricciones del sistema, las variables que interactúan dentro del sistema y sus interrelaciones, las medidas de efectividad que se van a utilizar para definir y estudiar el sistema y los resultados que se esperan obtener del estudio.
  • 4. Concepto de Modelo Definimos un modelo como el cuerpo de información relativa a un sistema recabado para fines de estudio. Ya que el propósito del estudio determina la naturaleza de la información que se reúne, no hay un modelo único de un sistema. Los distintos analistas interesados en diferentes aspectos del sistema o el mismo analista producirán distintos modelos del mismo sistema según cambie su comprensión del sistema. Independientemente del tipo de herramienta que se utilice, existen dos tipos de modelos de simulación, los modelos continuos y los discretos.
  • 5. Los modelos continuos tratan con sistemas cuyo comportamiento cambia continuamente de forma con el tiempo. Ejemplos de sistemas continuos son: -Los simuladores de vuelo con los que las aerolíneas entrenan a los pilotos. -Los sistemas de simulación que el servicio meteorológico utiliza para predecir futuros patrones de clima. -Las simulaciones que permiten a ingenieros de proceso predecir las características operativas de proyectos.
  • 6. Los modelos discretos tratan con sistemas cuyo comportamiento sólo cambia en instantes dados. Un ejemplo típico ocurre en las líneas de espera donde se desea estimar medidas como el tiempo de espera promedio o la longitud de la línea de espera. Los momentos en los que ocurren los cambios en el sistema identifican los eventos del modelo. El hecho de que los eventos ocurren en puntos discretos da lugar al nombre de simulación de eventos discretos.
  • 7. Concepto de Control Proceso para determinar lo que se está llevando a cabo, valorización y, si es necesario, aplicando medidas correctivas, de manera que la ejecución se desarrolle de acuerdo con lo planeado. Controlar un proceso consiste en mantener constantes ciertas variables, prefijadas de antemano. Las variables controladas pueden ser, por ejemplo: Presión, Temperatura, Nivel, Caudal, Humedad, etc.
  • 8. Un sistema de control es el conjunto de elementos, que hacen posible que otro sistemas, proceso o planta permanezca fiel a un programa establecido. Un sistema de control esta definido como un conjunto de componentes que pueden regular su propia conducta o la de otro sistema con el fin de lograr un funcionamiento predeterminado, de modo que reduzcan las probabilidades de fallos y se obtengan los resultados buscados.