2. La inteligencia artificial también llamada IA, o
inteligencia computacional, es la inteligencia exhibida
por máquinas.
En ciencias de la computación, una máquina inteligente
es un agente ideal flexible que percibe su entorno y
lleva a cabo las acciones programadas.
3. Coloquialmente el término inteligencia artificial se
aplica cuando una máquina imita las funciones
cognitivas que los humanos asocian con otras
mentes
4. pueden aprender a resolver problemas.
A medida que las máquinas se vuelvan
cada vez más capaces de realizar
diferentes acciones, el humano se
vuelve cada vez menor y menos
complejo.
5. Según algunos científicos la IA se vuelve una rama de
las ciencias computacionales encargadas de modelos de
cómputo capaces de ralizar actividades propias de seres
humanos en base a una de las funciones primordiales:
el razonamiento y la conducta
6. Para Nils Nilsson son cuatro los pilares básicos en los
que se apoyan este tipo de inteligencia:
Búsqueda del estado requerido
Algoritmos genéticos
Redes neuronales artificiales
Razonamiento
7. También existen diferentes tipos de
percepciones y acciones, que
pueden ser obtenidas y producidas,
respectivamente por sensores
físicos y sensores mcánicosen
máquinas, pulsos eléctricosu ópticos
en computadoras.
8. El término “inteligencia artificial” fue acuñ ado
formalmente en 1956 durante la conferencia de
Darthmounth, pero para entoces ya se había
estado trabajando en ello durante cinco añ os en
los cuales se había propuesto muchas definiciones
distitas que en ningún caso habían logrado ser
aceptadas totalmente por la comunidad
investigadora. La IA es ua de las disciplinas más
nuevas junto con la genética moderna.
9. la inteligencia artificial, sentimientos y la
conciencia
El concepto de IA es aún demasiado difuso.
Contextualizando, y teniendo en cuenta un punto
de vista científico, podríamos definir esta ciencia
como la encargada de imtar el cerebro, que no el
cuerpo, de ua persona en todas sus unciones.
Estas pueden ser las ya existentes en el huano o
bien otras novedosas e incorporadas en el
desarollo de una máquina inteligente.
10. CATEGORÍAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Podemos definir una heuristica como un trco o
estrategia que limita grandiosamente la búsqueda
de soluciones ante grandes espacios de
problemas. Por lo tnto, ante un problema, nos ayda
a seleccionar las bifurcaciones dentro de un árbol
con más posibilidades; con ellose restringe la
búsqueda, aunue no siempre se garantiza una
solució n adecuada. Todo lo que se debe tener en
cuenta para que ua heurística sea adecuada es
que nos proporcione soluciones que sean lo
suficientemente buenas.
11. Todo lo que se debe tener en
cuenta para que ua heurística
sea adecuada es que nos
proporcione soluciones que
sean lo suficientemente
buenas.
12. representacion del conocimiento
La representació n es una cuestió n clave a la hora
de encontrar soluciones adecuadas a los
problemas planteados.
13. APLICACIONES DE LA IA
Las técnicas desarrolladas en el campo de la
inteligencia artificial son numerosas y ubicuas.
Comúnmente cuando un problema es resuelto
mediante inteligencia artificial la solució n es
incorporada en ámbitos de la industria y de la vida
diaria de los usuarios de programas de
computadora, pero la percepció n popular se olvida
de los orígenes de estas tecnologías que dejan de
ser percibidas como inteligencia artificial
14. Comúnmente cuando un problema es resuelto
mediante inteligencia artificial la solució n es
incorporada en ámbitos de la industria y de la vida
diaria de los usuarios de programas de
computadora, pero la percepció n popular se olvida
de los orígenes de estas tecnologías que dejan de
ser percibidas como inteligencia artificial
