Estadistica I

1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITÉCNICO
“SANTIAGO MARIÑO”
EXTENSIÓN MÉRIDA
VARIABLES ALEATORIAS Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
Autor:
Carlos Pérez
C.I. 26.052.968
Prof. Sofía Izquierdo

2. 1.- Suponga que las probabilidades de que haya 0,1,2,o 3
fallas de energía eléctrica en cierta ciudad en un mes son
de 0,4; 0,3; 0,2; y 0,1 respectivamente. Calcule la
esperanza matemática del número de fallas
Xi Pi Xi∙Pi
0 0.4 0
1 0.3 0.3
2 0.2 0.4
3 0.1 0.3
La esperanza matemática o valor esperado de una
variable aleatoria discreta es la suma del producto de la
probabilidad de cada suceso por el valor de dicho suceso.
𝐸( 𝑥) = 0 + 0.3 + 0.4 + 0.3 = 1

3. 2.- Una compañía compra 3 TV en una tienda donde se
conoce que hay 2 TV defectuosos y 5 TV buenos. Halle la
distribución de probabilidad para el número de TV
defectuosos si la prueba se realiza sin reemplazo, calcule
además la esperanza matemática.
Espacio muestral S: {BDD, DBD, DDB, BBD, BDB, DBB,
BBB}
0.14*100=14%: Existe un porcentaje de probabilidad del 14% que
haya 0 televisores defectuosos durante a compra.
0.43*100=43%: Existe un porcentaje del 43% de probabilidad que
haya 1 televisor defectuosos durante la compra.
0.43*100=43%: Existe un porcentaje de probabilidad del 43% que
haya 2 televisores defectuosos durante la compra.
Xi Pi Xi∙Pi
0 0.14 0
1 0.43 0.43
2 0.43 0.86
X= Defectuosos P(x)
0 1/7
1 3/7
2 3/7

4. 3.- Se seleccionan 2 fichas de una bolsa donde están
numeradas 3 fichas con el Nº2 y 2 fichas con el Nº 4, con
reemplazo, halle la distribución de probabilidad para la
variable de la suma de los Nºs en las fichas
Espacio muestral:{(n°2,n°2);(n°2,n°4);(n°4,n°4); (n°4,n°2) }
0.25*100=25% Existe un 25% de probabilidad que la
suma de las dos fichas sea 4
0.50*100=50% Existe un 50% de probabilidad que la
suma de las dos fichas sea 6
0.25*100=25% Existe un 25% de probabilidad que la
suma de las dos fichas sea 8
X= Suma de N°s P(Suma de N°s)
4 1/4
6 2/4
8 1/4