VARIABLES ALEATORIAS Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITÉCNICO
“SANTIAGO MARIÑO”
EXTENSIÓN MÉRIDA
VARIABLES ALEATORIAS Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
Realizado por:
Pablo Rivas
C.I. 23.391.728
Profesora: Sofía Izquierdo

2. Suponga que las probabilidades de que haya 0,1,2,o 3 fallas de
energía eléctrica en cierta ciudad en un mes son de 0,4; 0,3;
0,2; y 0,1 respectivamente. Calcule la esperanza matemática del
número de fallas
Xi Pi Xi∙Pi
0 0.4 0
1 0.3 0.3
2 0.2 0.4
3 0.1 0.3
𝐸( 𝑥) = 0 + 0.3 + 0.4 + 0.3 = 1

3. Una compañía compra 3 TV en una tienda donde se conoce que
hay 2 TV defectuosos y 5 TV buenos. Halle la distribución de
probabilidad para el número de TV defectuosos si la prueba se
realiza sin reemplazo, calcule además la esperanza matemática.
Sucesos S: {BDD, DBD, DDB, BBD, BDB, DBB, BBB}
 0.14*100=14%: probabilidad del 14% que haya 0 televisores
defectuosos durante a compra.
 0.43*100=43%: 43% de probabilidad que haya 1 televisor
haya 2
defectuosos durante la compra.
 0.43*100=43%: probabilidad del 43% que
televisores defectuosos durante la compra.
X= Defectuosos P(x)
0 1/7
1 3/7
2 3/7
Xi Pi Xi∙Pi
0 0.14 0
1 0.43 0.43
2 0.43 0.86

4. Se seleccionan 2 fichas de una bolsa donde están
numeradas 3 fichas con el Nº2 y 2 fichas con el Nº 4,
con reemplazo, halle la distribución de probabilidad
para la variable de la suma de los Nºs en las fichas
Sucesos: {(n°2,n°2);(n°2,n°4);(n°4,n°4);(n°4,n°2)}
0.25*100=25% de probabilidad que la suma de las dos
fichas sea 4
0.50*100=50% de probabilidad que la suma de las dos
fichas sea 6
0.25*100=25% de probabilidad que la suma de las dos
fichas sea 8
X= Suma de N°s P(X)
4 1/4
6 2/4
8 1/4