Óscar Gil expone las herramientas necesarias para facilitar el acceso, el análisis y la explotación de la información clínica, mediante el Centro de Excelencia Big Data y Advanced Analytics.

1. ¿Hay ejemplos prácticos de aplicación
de los datos al sector Salud?
Advanced Analytics, EY

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Reflexiones previas
Los hechos
España es uno de los países del mundo
con mayor penetración de historia clínica
electrónica La información clínica está en gran
medida desestructurada y, hasta
hoy, no explotada
El conocimiento médico se duplica
cada 5 años
Presión de la demanda que obliga a
la toma de decisiones clicas en muy
poco tiempo
Caída del precio de la secuenciación
del genoma personal, catalizador
impulso medicina de precisión
Momento de eclosión de nuevas
tecnologías que inundarán de
información:
- Wearables
- Dispositivos para pacientes
crónicos
- Genoma personal
- Redes sociales
Necesidad y oportunidad de desarrollar
herramientas para la toma de decisiones

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EY Analytics Hub
El Centro de Excelencia Big Data y Advanced Analytics
Analytics &
RPA experts
Experience
center Academy
Rapid
Prototyping
Analytics as a
Service

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EY Analytics Hub
Productos y herramientas

5. Business Case for an EMEIA FSO Analytics Hub
Accelerating data and analytics services in EMEIA FSO
Big Data y Customer Analytics
Analytics en Sanidad
Ejemplos de Aplicaciones concretas de Big Data y Analítica
Dedicar los esfuerzos en la atención a la
cronicidad allí donde sean eficientes…
… mediante la estratificación de
pacientes
Impacto en Sostenibilidad del sistema, evitando estancias de elevado coste y facilitando la planificación de
ocupación hospitalaria
Algoritmo para predicción de Estancias no Planificadas en Cronicidad

6. Business Case for an EMEIA FSO Analytics Hub
Accelerating data and analytics services in EMEIA FSO
Big Data y Customer Analytics
Analytics en Sanidad
Ejemplos de Aplicaciones concretas de Big Data y Analítica
Metodología (45 días de trabajo aprox.)
• Definición de casos a implantar (2 o 3)
• Herramienta BPM integrada en la HCE
• Desarrollo y prueba
• Seguimiento de impacto
Avisos Not To Do

7. Ejemplo de Herramienta de Analítica Avanzada, sencilla y asequible.
Proyectos realizados:
- Análisis baja por lumbalgia mutualidad
- Retención clientes aseguradora de salud
- Factores inciden retinopatía diabética
Escenarios Accionables
Metodología
CRISP DM
Analytics en Sanidad
Ejemplos de Aplicaciones concretas de Big Data y Analítica

8. Business Case for an EMEIA FSO Analytics Hub
Accelerating data and analytics services in EMEIA FSO
Big Data y Customer Analytics
Proyecto:
 Determinación del perfil tipológico
del donante
 Ubicación de los donantes con
mayor potencial según perfil
tipológico
 Delimitar aquellas zonas de
expansión teniendo en cuenta
potenciales y volumen de
transeúntes
 Optimizar la ubicación de las
unidades móviles por tramos
horarios para la captación de
donantes
Donaciones en Madrid. Ubicación de Autobuses 32% de incremento
efectividad Tipología Mosaic de Donantes
Analytics en Sanidad
Ejemplos de Aplicaciones concretas de Big Data y Analítica

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Biomarcador digital para la detección precoz
1-. ¿Podemos identificar la existencia de tumor con técnicas de procesamiento de
imagen y redes neuronales profundas de forma más específica y eficiente?
2-. ¿Podemos anticipar el diagnóstico radiológico? (¿Con cuanta antelación?)
mutación Periodo asintomático
Mamografia +
Síntomas metástasis
tiempo
12
Apoyo en el screening (Existen
métodos, pero…¿especificidad y
eficientes?
Diagnóstico
precoz
¿Cuánto tiempo podríamos anticipar?
2-.Tenemos datos: si 3-.orientado a la acción: si
Analytics en Sanidad
Ejemplos de Aplicaciones concretas de Big Data y Analítica

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Detección temprana basada en tratamiento avanzado de imágenes
La tecnología a emplear incorpora herramientas avanzadas de procesamiento de imagen,
basadas en técnicas de mejora de la imagen y de análisis del contenido:
Mejora de Imagen
 Técnicas de mejora del contraste
 Técnicas de magnificación de
variabilidad con kernels
 Técnicas de súper-resolución  Técnicas de modelado 3D: Mediante la
combinación de pocas vistas, el
software podrá reconstruir la imagen en
3D para el usuario.
Analytics en Sanidad
Ejemplos de Aplicaciones concretas de Big Data y Analítica

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Análisis de contenido
 Técnicas de detección de formas
Incorporación de técnicas predictivas
 Técnicas de extracción de patrones de alta complejidad y
variabilidad: Incorporación de redes neuronales profundas
que permiten definir y extraer patrones de distintas
imágenes (no perceptibles al ojo humano) de la base de
datos histórica. Estos patrones pueden asociarse para
establecer predicciones sobre otros casos (pacientes) en
que se localicen dichos patrones en el análisis.
 Técnicas de aprendizaje de patrones de alta complejidad y
variabilidad: Los patrones tradicionales pueden ser
aprendidos por un experto humano, o sistemas
tradicionales de aprendizaje como pueden ser los árboles o
las SVM. Sin embargo, los patrones de alta complejidad
extraídos requieren su aprendizaje con técnicas de redes
neuronales profundas para su uso en predicción
automática.
Analytics en Sanidad
Ejemplos de Aplicaciones concretas de Big Data y Analítica