SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 32
BLOQUE 7. TEMA 3: HACIENDO ESTUDIOS
ESTADÍSTICOS. CUESTIONES PARA EXAMEN 2019-20
3. HACIENDO ESTUDIOS ESTADÍSTICOS
En este tema se trabajan los aspectos
más importantes relacionados con la
Estadística, una parte de las Matemáticas que
se ocupa de estudiar grandes cantidades de
datos sobre un tema concreto. Verás desde
cómo se hace una encuesta hasta cómo
hacer cuentas con los datos y sacar
conclusiones. Aplicamos las técnicas de la
estadística a ejemplos sobre alimentación
saludable y al análisis crítico de la información
presentada con gráficos.
2
Elaborado por David González Gallardo
3. HACIENDO ESTUDIOS ESTADÍSTICOS
3
Elaborado por David González Gallardo
3. HACIENDO ESTUDIOS ESTADÍSTICOS
4
Elaborado por David González Gallardo
3. HACIENDO ESTUDIOS ESTADÍSTICOS
A lo que queremos estudiar lo llamamos
variable estadística.
Las variables que podemos expresar con números
se llaman cuantitativas.
Las variables cuantitativas pueden ser discretas
(número de libros leídos el último mes) o continuas (la
estatura).
Las variables que no se expresan numéricamente
se llaman cualitativas (tipo de café que se consume en
el desayuno).
¿Qué o quiénes son los que queremos analizar?
La muestra se debe escoger con cuidado para que
sea representativa.
5
Elaborado por David González Gallardo
3. HACIENDO ESTUDIOS ESTADÍSTICOS
¿Cómo obtenemos los datos?
Los datos pueden obtenerse de manera directa o
indirecta.
La obtención directa puede hacerse por medición o
cuestionario.
¿Qué hacemos con los datos obtenidos?
Los datos obtenidos se organizan en una tabla de
frecuencias (a veces los datos se agrupan en intervalos)
Tendremos frecuencias absolutas (ni=número de
veces que se ha observado el valor xi) y frecuencias
relativas (fi= ni/n donde n es el número total de
observaciones)
6
Elaborado por David González Gallardo
3. HACIENDO ESTUDIOS ESTADÍSTICOS
Representamos los datos con
gráficos
7
Elaborado por David González Gallardo
3. HACIENDO ESTUDIOS ESTADÍSTICOS
Números que nos resumen la información de todos los datos
Con los datos podemos obtener valores que representan
información sobre los datos recogidos. Los más importantes son:
Vídeo: “ESTADÍSTICA : tabla y parámetros, media, varianza,
desviación típica…”. 8
Elaborado por David González Gallardo
3. HACIENDO ESTUDIOS ESTADÍSTICOS
Sacamos información a partir del estudio
estadístico.
Por último, no olvidemos que el objetivo es
interpretar los datos y extraer información sobre la
variable estudiada.
Los cálculos realizados nos llevan a valores que
debemos interpretar.
Cuidado con los engaños intencionados de la
información que recibimos a través de los medios de
comunicación
9
Elaborado por David González Gallardo
1. DEFINA VARIABLE ESTADÍSTICA.
 A la característica o cualidad que queremos
estudiar la llamaremos variable estadística.
Elaborado por David González Gallardo
10
2. ¿QUÉ TIPO DE VARIABLES EXISTEN?
Hay dos clases, según el tipo de datos que
estudiemos:
 Variables cuantitativas: discreta (número finito. Ej:
nº de hijos) y continua (se agrupan en intervalos
porque las respuestas son infinitas. Ej: entre 50 y 60
kg)
 Variables cualitativas: no todas las cosas que
podríamos estudiar estadísticamente se pueden
expresar en números. En algunos casos se trata de
cualidades no medibles numéricamente. Por ejemplo,
“la marca de cereales para el desayuno” se
expresará con el nombre de la marca (“Estadifibra”,
“Matechoco”, etc).
Elaborado por David González Gallardo
11
2. ¿QUÉ TIPO DE VARIABLES EXISTEN?
Ejemplos:
a. Son cuantitativas el número de horas de sueño, la estatura y el número de libros
leídos el último mes. De estas variables, sólo la estatura es de tipo continuo.
b. Aunque podríamos idear muchos ejemplos, como variable cuantitativa podemos
escoger el número de calorías consumidas en el desayuno, y como variable
cualitativa el tipo de café bebido.
El grupo de personas u objetos (individuos) en el que vamos a estudiar la
variable estadística se llama población (P).
El número de individuos de la población se llama tamaño poblacional (N)
Una muestra es una parte de la población sobre la que estudiaremos la
variable estadística. El número de individuos de la muestra es el tamaño
muestral, n.
El objetivo es extender las conclusiones que se obtengan sobre la
muestra a TODA la población. Así, preguntando a un grupo de españoles en
vez de a todos, el INE extrae conclusiones sobre la población española total.
Elaborado por David González Gallardo
12
3. CITE CINCO EJEMPLOS DE ESTUDIO DE
VARIABLES CUALITATIVAS.
 La marca de cereales para el desayuno
 El tipo de café que se toma para el desayuno
 La marca de ordenador más popular o
comprada
 El color de camiseta más vendido
 Color de ojos
 Bondad de una persona
 Profesión de una persona
Elaborado por David González Gallardo
13
3. CITE CINCO EJEMPLOS DE ESTUDIO DE
VARIABLES CUALITATIVAS.
Las variables cuantitativas y cualitativas son propiedades que pueden cambiar y
cuya fluctuación es observable de alguna manera. De esta manera, las variables
cualitativas hablan de propiedades que no pueden ser medidas con números y las
cuantitativas incluyen aquellas a las que puede ser asignado un valor numérico (Bonton,
2017).
Variables Cualitativas
Las variables cualitativas incluyen todas las cualidades o características
observables de un grupo o población que no pueden ser medidas de forma numérica.
Generalmente se asocian con un atributo físico (cualidad) de un grupo de individuos.
Estas variables pueden ser divididas en dos tipos: nominales (carecen de un criterio
de orden) y ordinales (poseen un criterio de orden) (Andale, Statistics How To, 2017).
 Variable cualitativas nominales
Las variables cualitativas nominales son aquellas que carecer de o no admiten un
criterio de orden y no cuentan con un valor numérico asignado. Un ejemplo de este tipo de
variables puede ser el estado civil (casado, soltero, divorciado, viudo).
 Variable cualitativas ordinales
A las variables cualitativas ordinales se les conoce como variables semi-
cuantitativas. A pesar de que aluden a atributos o cualidades que carecen de un valor
numérico, se les clasifica dentro de una escala de valor. Un ejemplo de este tipo de
variables puede ser el resultado de una competencia deportiva (primer, segundo o tercer
lugar).
Elaborado por David González Gallardo
14
3. CITE CINCO EJEMPLOS DE ESTUDIO DE
VARIABLES CUALITATIVAS.
Elaborado por David González Gallardo
15
3. CITE CINCO EJEMPLOS DE ESTUDIO DE
VARIABLES CUALITATIVAS.
VARIABLES CUALITATIVAS
Elaborado por David González Gallardo
16
– El miedo
Ésta es una variable cualitativa nominal, ya que no puede ser medida numéricamente. El miedo
es una variable que cambia de acuerdo a la persona que la siente y fluctúa dependiendo de la
situación en la que se sienta al reaccionar a un suceso o evento determinado.
– El hambre
El hambre no puede ser medido numéricamente, por tanto, es considerado como una variable
cualitativa ordinal. Esta variable únicamente puede ser percibida por la persona que la siente y se
puede clasificar en mucha, poca o nada, según la situación o tiempo específico.
– La belleza
Esta variable es un concepto que únicamente puede ser medido por el individuo que la interpreta.
La belleza es una cualidad que carece de valor numérico y no puede ser clasificada dentro de un
escalafón. Por tanto, es una variable cualitativa nominal.
– Estado civil
El estado civil de una persona es una variable cualitativa nominal a la que no puede serle
asignada un valor numérico. Es un concepto que no tiene un orden específico establecido.
– La felicidad
Esta variable no puede ser medida de forma numérica pues depende del valor que cada persona
le asigne. La felicidad es una propiedad que cada individuo siente de manera subjetiva y no existe
ninguna herramienta para medir el grado de felicidad que puede llegar a sentir una persona.
3. CITE CINCO EJEMPLOS DE ESTUDIO DE
VARIABLES CUALITATIVAS.
VARIABLES CUALITATIVAS
Elaborado por David González Gallardo
17
– La ignorancia
Esta variable no puede ser medida de forma numérica y se expresa en actitudes y momentos
puntuales.
– La utilidad
La variable que determina qué tan útil es un objeto es netamente cualitativa. De esta manera, la
utilidad es percibida por cada individuo de acuerdo a una situación específica.
– El tipo de medalla
Ésta es una variable cualitativa ordinal, ya que existe una clasificación por categorías que asigna
un lugar dentro de una competencia. De esta manera las medallas de oro, plata y bronce denotan
el lugar ocupado en una competencia sin la necesidad de asignar un valor numérico a los
resultados.
– La creatividad
Esta variable es cualitativa ya que la creatividad no puede ser medida numéricamente. De igual
forma, es un factor que varía de persona a persona dependiendo del momento específico en el
que tenga lugar.
– La calificación de un examen
Cuando se califica un examen con los términos aprobado, sobresaliente, aceptable o deficiente,
se trata de una variable cualitativa ordinal, ya que no se le está asignando un valor numérico al
resultado, pero sí se le está dando un lugar dentro de una escala de valor (Mendenhall, Beaver, &
Beaver, 2009).
4. DEFINA LA DIFERENCIA ENTRE VARIABLE
CUANTITATIVA DISCRETA Y CONTINUA.
 Variables cuantitativas: discreta (número
finito. Ej: nº de hijos) y continua (se agrupan
en intervalos porque las respuestas son
infinitas. Ej: entre 50 y 60 kg)
Elaborado por David González Gallardo
18
5. QUEREMOS SABER EL TIEMPO DEDICADO A DESAYUNAR POR NUESTROS VECINOS.
PARA ELLO HACEMOS UN SORTEO Y SELECCIONAMOS PARA NUESTRA MUESTRA 10
VECINOS AL AZAR DE LOS 50 QUE HAY EN LA VECINDAD. IDENTIFIQUE: A) POBLACIÓN
(P); B) TAMAÑO POBLACIONAL (N); C) TAMAÑO DE LA MUESTRA (N); D) TIPO DE
VARIABLE:
Elaborado por David González Gallardo
19
6. INDIQUE LA FINALIDAD DE UNA TABLA DE
FRECUENCIAS
La tabla de frecuencias tiene como
finalidad recoger la información de manera
organizada.
Los datos recogidos se recuentan y
ordenan en tablas en orden creciente o
decreciente, para calcular las frecuencias.
Elaborado por David González Gallardo
20
6. INDIQUE LA FINALIDAD DE UNA TABLA DE FRECUENCIAS
Elaborado por David González Gallardo
21
7. DEFINA FRECUENCIA ABSOLUTA.
Elaborado por David González Gallardo
22
8. ¿CÓMO CALCULAMOS LA FRECUENCIA
RELATIVA?
Elaborado por David González Gallardo
23
8. ¿CÓMO CALCULAMOS LA FRECUENCIA
RELATIVA?
Elaborado por David González Gallardo
24
9. INDIQUE CÓMO SE CALCULAN LAS
FRECUENCIAS ACUMULADAS.
Elaborado por David González Gallardo
25
Elaborado por David González Gallardo
26
10. Realice la tabla de frecuencias asociada al siguiente estudio.
X = nº de piezas de fruta consumidas al día.
P = habitantes de Nofrutataun.
n = ____
Respuestas: 2, 3, 4, 2, 1, 2, 0, 0, 3, 1, 2, 0, 1, 1, 0, 2, 0, 1, 4, 2, 3, 0, 1, 1, 2
Elaborado por David González Gallardo
27
10. Realice la tabla de frecuencias asociada al siguiente estudio.
X = nº de piezas de fruta consumidas al día.
P = habitantes de Nofrutataun.
n = ____
Respuestas: 2, 3, 4, 2, 1, 2, 0, 0, 3, 1, 2, 0, 1, 1, 0, 2, 0, 1, 4, 2, 3, 0, 1, 1, 2
11. CALCULE LA MEDIA ARITMÉTICA DEL
ESTUDIO ANTERIOR.
Elaborado por David González Gallardo
28
MEDIA, MODA Y MEDIANA
Elaborado por David González Gallardo
29
MEDIA, MODA Y MEDIANA
Elaborado por David González Gallardo
30
MEDIA, MODA Y MEDIANA
Elaborado por David González Gallardo
31
MEDIA, MODA Y MEDIANA
Elaborado por David González Gallardo
32

Más contenido relacionado

Similar a Blq.7.act. tema3.estadistica.cuestiones

Clase 1 y 2 Tablas de Frecuencia.ppt
Clase 1 y 2 Tablas de Frecuencia.pptClase 1 y 2 Tablas de Frecuencia.ppt
Clase 1 y 2 Tablas de Frecuencia.pptDailitGonzlezCapote2
 
Estadistica trabajo 2
Estadistica trabajo 2Estadistica trabajo 2
Estadistica trabajo 2reimer gomez
 
Términos básicos estadistica
Términos básicos estadisticaTérminos básicos estadistica
Términos básicos estadisticajennifer castro
 
Terminos basicos en la estadistica. (1)
Terminos basicos en la estadistica. (1)Terminos basicos en la estadistica. (1)
Terminos basicos en la estadistica. (1)EdelmiraPernett
 
Terminos basicos en la estadistica. (1)
Terminos basicos en la estadistica. (1)Terminos basicos en la estadistica. (1)
Terminos basicos en la estadistica. (1)EdelmiraPernett
 
Presentación Escalas de Medición
Presentación Escalas de MediciónPresentación Escalas de Medición
Presentación Escalas de MediciónJoseBello49
 
Términos Básicos en Estadística
Términos Básicos en EstadísticaTérminos Básicos en Estadística
Términos Básicos en Estadísticaenrique beltran
 
Estadistica 2
Estadistica 2Estadistica 2
Estadistica 2Mago016
 
Power Point de Métodos Medición
Power Point de Métodos MediciónPower Point de Métodos Medición
Power Point de Métodos MediciónIván Valois
 
Estadística Descriptiva.pdf
Estadística Descriptiva.pdfEstadística Descriptiva.pdf
Estadística Descriptiva.pdfMaximo Moreno
 
34. estadistica descriptiva regre lineal
34. estadistica descriptiva regre lineal34. estadistica descriptiva regre lineal
34. estadistica descriptiva regre linealBruceP2
 
Estadistica descriptiva
Estadistica descriptivaEstadistica descriptiva
Estadistica descriptivaJose Lopez
 

Similar a Blq.7.act. tema3.estadistica.cuestiones (20)

Clase 1 y 2 Tablas de Frecuencia.ppt
Clase 1 y 2 Tablas de Frecuencia.pptClase 1 y 2 Tablas de Frecuencia.ppt
Clase 1 y 2 Tablas de Frecuencia.ppt
 
Presentacion estadistica
Presentacion  estadisticaPresentacion  estadistica
Presentacion estadistica
 
Estadistica trabajo 2
Estadistica trabajo 2Estadistica trabajo 2
Estadistica trabajo 2
 
Términos básicos estadistica
Términos básicos estadisticaTérminos básicos estadistica
Términos básicos estadistica
 
Terminos basicos en la estadistica. (1)
Terminos basicos en la estadistica. (1)Terminos basicos en la estadistica. (1)
Terminos basicos en la estadistica. (1)
 
Terminos basicos en la estadistica. (1)
Terminos basicos en la estadistica. (1)Terminos basicos en la estadistica. (1)
Terminos basicos en la estadistica. (1)
 
Presentación1
Presentación1Presentación1
Presentación1
 
Presentación Escalas de Medición
Presentación Escalas de MediciónPresentación Escalas de Medición
Presentación Escalas de Medición
 
estadistica
estadisticaestadistica
estadistica
 
Términos Básicos en Estadística
Términos Básicos en EstadísticaTérminos Básicos en Estadística
Términos Básicos en Estadística
 
Estadistica 2
Estadistica 2Estadistica 2
Estadistica 2
 
Estadistica.
Estadistica.Estadistica.
Estadistica.
 
Hector hernandez
Hector hernandezHector hernandez
Hector hernandez
 
Hector hernandez
Hector hernandezHector hernandez
Hector hernandez
 
Power Point de Métodos Medición
Power Point de Métodos MediciónPower Point de Métodos Medición
Power Point de Métodos Medición
 
Estadística Descriptiva.pdf
Estadística Descriptiva.pdfEstadística Descriptiva.pdf
Estadística Descriptiva.pdf
 
34. estadistica descriptiva regre lineal
34. estadistica descriptiva regre lineal34. estadistica descriptiva regre lineal
34. estadistica descriptiva regre lineal
 
Unidad i ii iii iv
Unidad i ii iii ivUnidad i ii iii iv
Unidad i ii iii iv
 
Estadistica descriptiva
Estadistica descriptivaEstadistica descriptiva
Estadistica descriptiva
 
34. estadistica descriptiva
34. estadistica descriptiva34. estadistica descriptiva
34. estadistica descriptiva
 

Más de SEP. PUERTO DE LA TORRE

Más de SEP. PUERTO DE LA TORRE (20)

Explicación sobre los exámenes de prueba libre para la obtención del Graduado...
Explicación sobre los exámenes de prueba libre para la obtención del Graduado...Explicación sobre los exámenes de prueba libre para la obtención del Graduado...
Explicación sobre los exámenes de prueba libre para la obtención del Graduado...
 
Tarea1.bloque8
Tarea1.bloque8Tarea1.bloque8
Tarea1.bloque8
 
Navidad - 2019-20
Navidad - 2019-20Navidad - 2019-20
Navidad - 2019-20
 
Visita museo Revello de Toro
Visita museo Revello de ToroVisita museo Revello de Toro
Visita museo Revello de Toro
 
Sistema hormonal
Sistema hormonalSistema hormonal
Sistema hormonal
 
Tema1 (Blq.8) Sentimos: Receptores sensoriales
Tema1 (Blq.8) Sentimos: Receptores sensorialesTema1 (Blq.8) Sentimos: Receptores sensoriales
Tema1 (Blq.8) Sentimos: Receptores sensoriales
 
Some+Any
Some+AnySome+Any
Some+Any
 
Comparatives+Superlatives
Comparatives+SuperlativesComparatives+Superlatives
Comparatives+Superlatives
 
Past Continuous vs. Past Simple
Past Continuous vs. Past SimplePast Continuous vs. Past Simple
Past Continuous vs. Past Simple
 
Quantifiers: Very, too, much, many...
Quantifiers: Very, too, much, many...Quantifiers: Very, too, much, many...
Quantifiers: Very, too, much, many...
 
Spelling (ortografía)
Spelling (ortografía)Spelling (ortografía)
Spelling (ortografía)
 
Short Answers: I am, I don't...
Short Answers: I am, I don't...Short Answers: I am, I don't...
Short Answers: I am, I don't...
 
Must
MustMust
Must
 
Have / has
Have / hasHave / has
Have / has
 
There is/are
There is/areThere is/are
There is/are
 
Prepositions of Place
Prepositions of PlacePrepositions of Place
Prepositions of Place
 
Possesive Adjectives
Possesive AdjectivesPossesive Adjectives
Possesive Adjectives
 
Past Simple
Past SimplePast Simple
Past Simple
 
Use "Go+Routines"
Use "Go+Routines"Use "Go+Routines"
Use "Go+Routines"
 
Frequency adverbs/Sequence of Sentences
Frequency adverbs/Sequence of SentencesFrequency adverbs/Sequence of Sentences
Frequency adverbs/Sequence of Sentences
 

Último

Historia y técnica del collage en el arte
Historia y técnica del collage en el arteHistoria y técnica del collage en el arte
Historia y técnica del collage en el arteRaquel Martín Contreras
 
SEXTO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO.pptx
SEXTO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO.pptxSEXTO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO.pptx
SEXTO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO.pptxYadi Campos
 
RETO MES DE ABRIL .............................docx
RETO MES DE ABRIL .............................docxRETO MES DE ABRIL .............................docx
RETO MES DE ABRIL .............................docxAna Fernandez
 
Heinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativo
Heinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativoHeinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativo
Heinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativoFundación YOD YOD
 
Dinámica florecillas a María en el mes d
Dinámica florecillas a María en el mes dDinámica florecillas a María en el mes d
Dinámica florecillas a María en el mes dstEphaniiie
 
30-de-abril-plebiscito-1902_240420_104511.pdf
30-de-abril-plebiscito-1902_240420_104511.pdf30-de-abril-plebiscito-1902_240420_104511.pdf
30-de-abril-plebiscito-1902_240420_104511.pdfgimenanahuel
 
Registro Auxiliar - Primaria 2024 (1).pptx
Registro Auxiliar - Primaria  2024 (1).pptxRegistro Auxiliar - Primaria  2024 (1).pptx
Registro Auxiliar - Primaria 2024 (1).pptxFelicitasAsuncionDia
 
ACERTIJO DE LA BANDERA OLÍMPICA CON ECUACIONES DE LA CIRCUNFERENCIA. Por JAVI...
ACERTIJO DE LA BANDERA OLÍMPICA CON ECUACIONES DE LA CIRCUNFERENCIA. Por JAVI...ACERTIJO DE LA BANDERA OLÍMPICA CON ECUACIONES DE LA CIRCUNFERENCIA. Por JAVI...
ACERTIJO DE LA BANDERA OLÍMPICA CON ECUACIONES DE LA CIRCUNFERENCIA. Por JAVI...JAVIER SOLIS NOYOLA
 
Identificación de componentes Hardware del PC
Identificación de componentes Hardware del PCIdentificación de componentes Hardware del PC
Identificación de componentes Hardware del PCCesarFernandez937857
 
Clasificaciones, modalidades y tendencias de investigación educativa.
Clasificaciones, modalidades y tendencias de investigación educativa.Clasificaciones, modalidades y tendencias de investigación educativa.
Clasificaciones, modalidades y tendencias de investigación educativa.José Luis Palma
 
Qué es la Inteligencia artificial generativa
Qué es la Inteligencia artificial generativaQué es la Inteligencia artificial generativa
Qué es la Inteligencia artificial generativaDecaunlz
 
Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...
Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...
Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...Lourdes Feria
 
la unidad de s sesion edussssssssssssssscacio fisca
la unidad de s sesion edussssssssssssssscacio fiscala unidad de s sesion edussssssssssssssscacio fisca
la unidad de s sesion edussssssssssssssscacio fiscaeliseo91
 
TEMA 13 ESPAÑA EN DEMOCRACIA:DISTINTOS GOBIERNOS
TEMA 13 ESPAÑA EN DEMOCRACIA:DISTINTOS GOBIERNOSTEMA 13 ESPAÑA EN DEMOCRACIA:DISTINTOS GOBIERNOS
TEMA 13 ESPAÑA EN DEMOCRACIA:DISTINTOS GOBIERNOSjlorentemartos
 
Ecosistemas Natural, Rural y urbano 2021.pptx
Ecosistemas Natural, Rural y urbano  2021.pptxEcosistemas Natural, Rural y urbano  2021.pptx
Ecosistemas Natural, Rural y urbano 2021.pptxolgakaterin
 
Informatica Generalidades - Conceptos Básicos
Informatica Generalidades - Conceptos BásicosInformatica Generalidades - Conceptos Básicos
Informatica Generalidades - Conceptos BásicosCesarFernandez937857
 

Último (20)

Historia y técnica del collage en el arte
Historia y técnica del collage en el arteHistoria y técnica del collage en el arte
Historia y técnica del collage en el arte
 
SEXTO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO.pptx
SEXTO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO.pptxSEXTO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO.pptx
SEXTO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO.pptx
 
Unidad 3 | Metodología de la Investigación
Unidad 3 | Metodología de la InvestigaciónUnidad 3 | Metodología de la Investigación
Unidad 3 | Metodología de la Investigación
 
RETO MES DE ABRIL .............................docx
RETO MES DE ABRIL .............................docxRETO MES DE ABRIL .............................docx
RETO MES DE ABRIL .............................docx
 
Heinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativo
Heinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativoHeinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativo
Heinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativo
 
Dinámica florecillas a María en el mes d
Dinámica florecillas a María en el mes dDinámica florecillas a María en el mes d
Dinámica florecillas a María en el mes d
 
30-de-abril-plebiscito-1902_240420_104511.pdf
30-de-abril-plebiscito-1902_240420_104511.pdf30-de-abril-plebiscito-1902_240420_104511.pdf
30-de-abril-plebiscito-1902_240420_104511.pdf
 
Registro Auxiliar - Primaria 2024 (1).pptx
Registro Auxiliar - Primaria  2024 (1).pptxRegistro Auxiliar - Primaria  2024 (1).pptx
Registro Auxiliar - Primaria 2024 (1).pptx
 
ACERTIJO DE LA BANDERA OLÍMPICA CON ECUACIONES DE LA CIRCUNFERENCIA. Por JAVI...
ACERTIJO DE LA BANDERA OLÍMPICA CON ECUACIONES DE LA CIRCUNFERENCIA. Por JAVI...ACERTIJO DE LA BANDERA OLÍMPICA CON ECUACIONES DE LA CIRCUNFERENCIA. Por JAVI...
ACERTIJO DE LA BANDERA OLÍMPICA CON ECUACIONES DE LA CIRCUNFERENCIA. Por JAVI...
 
Identificación de componentes Hardware del PC
Identificación de componentes Hardware del PCIdentificación de componentes Hardware del PC
Identificación de componentes Hardware del PC
 
Fe contra todo pronóstico. La fe es confianza.
Fe contra todo pronóstico. La fe es confianza.Fe contra todo pronóstico. La fe es confianza.
Fe contra todo pronóstico. La fe es confianza.
 
Clasificaciones, modalidades y tendencias de investigación educativa.
Clasificaciones, modalidades y tendencias de investigación educativa.Clasificaciones, modalidades y tendencias de investigación educativa.
Clasificaciones, modalidades y tendencias de investigación educativa.
 
Medición del Movimiento Online 2024.pptx
Medición del Movimiento Online 2024.pptxMedición del Movimiento Online 2024.pptx
Medición del Movimiento Online 2024.pptx
 
Qué es la Inteligencia artificial generativa
Qué es la Inteligencia artificial generativaQué es la Inteligencia artificial generativa
Qué es la Inteligencia artificial generativa
 
Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...
Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...
Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...
 
la unidad de s sesion edussssssssssssssscacio fisca
la unidad de s sesion edussssssssssssssscacio fiscala unidad de s sesion edussssssssssssssscacio fisca
la unidad de s sesion edussssssssssssssscacio fisca
 
TEMA 13 ESPAÑA EN DEMOCRACIA:DISTINTOS GOBIERNOS
TEMA 13 ESPAÑA EN DEMOCRACIA:DISTINTOS GOBIERNOSTEMA 13 ESPAÑA EN DEMOCRACIA:DISTINTOS GOBIERNOS
TEMA 13 ESPAÑA EN DEMOCRACIA:DISTINTOS GOBIERNOS
 
Ecosistemas Natural, Rural y urbano 2021.pptx
Ecosistemas Natural, Rural y urbano  2021.pptxEcosistemas Natural, Rural y urbano  2021.pptx
Ecosistemas Natural, Rural y urbano 2021.pptx
 
Tema 8.- PROTECCION DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN.pdf
Tema 8.- PROTECCION DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN.pdfTema 8.- PROTECCION DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN.pdf
Tema 8.- PROTECCION DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN.pdf
 
Informatica Generalidades - Conceptos Básicos
Informatica Generalidades - Conceptos BásicosInformatica Generalidades - Conceptos Básicos
Informatica Generalidades - Conceptos Básicos
 

Blq.7.act. tema3.estadistica.cuestiones

  • 1. BLOQUE 7. TEMA 3: HACIENDO ESTUDIOS ESTADÍSTICOS. CUESTIONES PARA EXAMEN 2019-20
  • 2. 3. HACIENDO ESTUDIOS ESTADÍSTICOS En este tema se trabajan los aspectos más importantes relacionados con la Estadística, una parte de las Matemáticas que se ocupa de estudiar grandes cantidades de datos sobre un tema concreto. Verás desde cómo se hace una encuesta hasta cómo hacer cuentas con los datos y sacar conclusiones. Aplicamos las técnicas de la estadística a ejemplos sobre alimentación saludable y al análisis crítico de la información presentada con gráficos. 2 Elaborado por David González Gallardo
  • 3. 3. HACIENDO ESTUDIOS ESTADÍSTICOS 3 Elaborado por David González Gallardo
  • 4. 3. HACIENDO ESTUDIOS ESTADÍSTICOS 4 Elaborado por David González Gallardo
  • 5. 3. HACIENDO ESTUDIOS ESTADÍSTICOS A lo que queremos estudiar lo llamamos variable estadística. Las variables que podemos expresar con números se llaman cuantitativas. Las variables cuantitativas pueden ser discretas (número de libros leídos el último mes) o continuas (la estatura). Las variables que no se expresan numéricamente se llaman cualitativas (tipo de café que se consume en el desayuno). ¿Qué o quiénes son los que queremos analizar? La muestra se debe escoger con cuidado para que sea representativa. 5 Elaborado por David González Gallardo
  • 6. 3. HACIENDO ESTUDIOS ESTADÍSTICOS ¿Cómo obtenemos los datos? Los datos pueden obtenerse de manera directa o indirecta. La obtención directa puede hacerse por medición o cuestionario. ¿Qué hacemos con los datos obtenidos? Los datos obtenidos se organizan en una tabla de frecuencias (a veces los datos se agrupan en intervalos) Tendremos frecuencias absolutas (ni=número de veces que se ha observado el valor xi) y frecuencias relativas (fi= ni/n donde n es el número total de observaciones) 6 Elaborado por David González Gallardo
  • 7. 3. HACIENDO ESTUDIOS ESTADÍSTICOS Representamos los datos con gráficos 7 Elaborado por David González Gallardo
  • 8. 3. HACIENDO ESTUDIOS ESTADÍSTICOS Números que nos resumen la información de todos los datos Con los datos podemos obtener valores que representan información sobre los datos recogidos. Los más importantes son: Vídeo: “ESTADÍSTICA : tabla y parámetros, media, varianza, desviación típica…”. 8 Elaborado por David González Gallardo
  • 9. 3. HACIENDO ESTUDIOS ESTADÍSTICOS Sacamos información a partir del estudio estadístico. Por último, no olvidemos que el objetivo es interpretar los datos y extraer información sobre la variable estudiada. Los cálculos realizados nos llevan a valores que debemos interpretar. Cuidado con los engaños intencionados de la información que recibimos a través de los medios de comunicación 9 Elaborado por David González Gallardo
  • 10. 1. DEFINA VARIABLE ESTADÍSTICA.  A la característica o cualidad que queremos estudiar la llamaremos variable estadística. Elaborado por David González Gallardo 10
  • 11. 2. ¿QUÉ TIPO DE VARIABLES EXISTEN? Hay dos clases, según el tipo de datos que estudiemos:  Variables cuantitativas: discreta (número finito. Ej: nº de hijos) y continua (se agrupan en intervalos porque las respuestas son infinitas. Ej: entre 50 y 60 kg)  Variables cualitativas: no todas las cosas que podríamos estudiar estadísticamente se pueden expresar en números. En algunos casos se trata de cualidades no medibles numéricamente. Por ejemplo, “la marca de cereales para el desayuno” se expresará con el nombre de la marca (“Estadifibra”, “Matechoco”, etc). Elaborado por David González Gallardo 11
  • 12. 2. ¿QUÉ TIPO DE VARIABLES EXISTEN? Ejemplos: a. Son cuantitativas el número de horas de sueño, la estatura y el número de libros leídos el último mes. De estas variables, sólo la estatura es de tipo continuo. b. Aunque podríamos idear muchos ejemplos, como variable cuantitativa podemos escoger el número de calorías consumidas en el desayuno, y como variable cualitativa el tipo de café bebido. El grupo de personas u objetos (individuos) en el que vamos a estudiar la variable estadística se llama población (P). El número de individuos de la población se llama tamaño poblacional (N) Una muestra es una parte de la población sobre la que estudiaremos la variable estadística. El número de individuos de la muestra es el tamaño muestral, n. El objetivo es extender las conclusiones que se obtengan sobre la muestra a TODA la población. Así, preguntando a un grupo de españoles en vez de a todos, el INE extrae conclusiones sobre la población española total. Elaborado por David González Gallardo 12
  • 13. 3. CITE CINCO EJEMPLOS DE ESTUDIO DE VARIABLES CUALITATIVAS.  La marca de cereales para el desayuno  El tipo de café que se toma para el desayuno  La marca de ordenador más popular o comprada  El color de camiseta más vendido  Color de ojos  Bondad de una persona  Profesión de una persona Elaborado por David González Gallardo 13
  • 14. 3. CITE CINCO EJEMPLOS DE ESTUDIO DE VARIABLES CUALITATIVAS. Las variables cuantitativas y cualitativas son propiedades que pueden cambiar y cuya fluctuación es observable de alguna manera. De esta manera, las variables cualitativas hablan de propiedades que no pueden ser medidas con números y las cuantitativas incluyen aquellas a las que puede ser asignado un valor numérico (Bonton, 2017). Variables Cualitativas Las variables cualitativas incluyen todas las cualidades o características observables de un grupo o población que no pueden ser medidas de forma numérica. Generalmente se asocian con un atributo físico (cualidad) de un grupo de individuos. Estas variables pueden ser divididas en dos tipos: nominales (carecen de un criterio de orden) y ordinales (poseen un criterio de orden) (Andale, Statistics How To, 2017).  Variable cualitativas nominales Las variables cualitativas nominales son aquellas que carecer de o no admiten un criterio de orden y no cuentan con un valor numérico asignado. Un ejemplo de este tipo de variables puede ser el estado civil (casado, soltero, divorciado, viudo).  Variable cualitativas ordinales A las variables cualitativas ordinales se les conoce como variables semi- cuantitativas. A pesar de que aluden a atributos o cualidades que carecen de un valor numérico, se les clasifica dentro de una escala de valor. Un ejemplo de este tipo de variables puede ser el resultado de una competencia deportiva (primer, segundo o tercer lugar). Elaborado por David González Gallardo 14
  • 15. 3. CITE CINCO EJEMPLOS DE ESTUDIO DE VARIABLES CUALITATIVAS. Elaborado por David González Gallardo 15
  • 16. 3. CITE CINCO EJEMPLOS DE ESTUDIO DE VARIABLES CUALITATIVAS. VARIABLES CUALITATIVAS Elaborado por David González Gallardo 16 – El miedo Ésta es una variable cualitativa nominal, ya que no puede ser medida numéricamente. El miedo es una variable que cambia de acuerdo a la persona que la siente y fluctúa dependiendo de la situación en la que se sienta al reaccionar a un suceso o evento determinado. – El hambre El hambre no puede ser medido numéricamente, por tanto, es considerado como una variable cualitativa ordinal. Esta variable únicamente puede ser percibida por la persona que la siente y se puede clasificar en mucha, poca o nada, según la situación o tiempo específico. – La belleza Esta variable es un concepto que únicamente puede ser medido por el individuo que la interpreta. La belleza es una cualidad que carece de valor numérico y no puede ser clasificada dentro de un escalafón. Por tanto, es una variable cualitativa nominal. – Estado civil El estado civil de una persona es una variable cualitativa nominal a la que no puede serle asignada un valor numérico. Es un concepto que no tiene un orden específico establecido. – La felicidad Esta variable no puede ser medida de forma numérica pues depende del valor que cada persona le asigne. La felicidad es una propiedad que cada individuo siente de manera subjetiva y no existe ninguna herramienta para medir el grado de felicidad que puede llegar a sentir una persona.
  • 17. 3. CITE CINCO EJEMPLOS DE ESTUDIO DE VARIABLES CUALITATIVAS. VARIABLES CUALITATIVAS Elaborado por David González Gallardo 17 – La ignorancia Esta variable no puede ser medida de forma numérica y se expresa en actitudes y momentos puntuales. – La utilidad La variable que determina qué tan útil es un objeto es netamente cualitativa. De esta manera, la utilidad es percibida por cada individuo de acuerdo a una situación específica. – El tipo de medalla Ésta es una variable cualitativa ordinal, ya que existe una clasificación por categorías que asigna un lugar dentro de una competencia. De esta manera las medallas de oro, plata y bronce denotan el lugar ocupado en una competencia sin la necesidad de asignar un valor numérico a los resultados. – La creatividad Esta variable es cualitativa ya que la creatividad no puede ser medida numéricamente. De igual forma, es un factor que varía de persona a persona dependiendo del momento específico en el que tenga lugar. – La calificación de un examen Cuando se califica un examen con los términos aprobado, sobresaliente, aceptable o deficiente, se trata de una variable cualitativa ordinal, ya que no se le está asignando un valor numérico al resultado, pero sí se le está dando un lugar dentro de una escala de valor (Mendenhall, Beaver, & Beaver, 2009).
  • 18. 4. DEFINA LA DIFERENCIA ENTRE VARIABLE CUANTITATIVA DISCRETA Y CONTINUA.  Variables cuantitativas: discreta (número finito. Ej: nº de hijos) y continua (se agrupan en intervalos porque las respuestas son infinitas. Ej: entre 50 y 60 kg) Elaborado por David González Gallardo 18
  • 19. 5. QUEREMOS SABER EL TIEMPO DEDICADO A DESAYUNAR POR NUESTROS VECINOS. PARA ELLO HACEMOS UN SORTEO Y SELECCIONAMOS PARA NUESTRA MUESTRA 10 VECINOS AL AZAR DE LOS 50 QUE HAY EN LA VECINDAD. IDENTIFIQUE: A) POBLACIÓN (P); B) TAMAÑO POBLACIONAL (N); C) TAMAÑO DE LA MUESTRA (N); D) TIPO DE VARIABLE: Elaborado por David González Gallardo 19
  • 20. 6. INDIQUE LA FINALIDAD DE UNA TABLA DE FRECUENCIAS La tabla de frecuencias tiene como finalidad recoger la información de manera organizada. Los datos recogidos se recuentan y ordenan en tablas en orden creciente o decreciente, para calcular las frecuencias. Elaborado por David González Gallardo 20
  • 21. 6. INDIQUE LA FINALIDAD DE UNA TABLA DE FRECUENCIAS Elaborado por David González Gallardo 21
  • 22. 7. DEFINA FRECUENCIA ABSOLUTA. Elaborado por David González Gallardo 22
  • 23. 8. ¿CÓMO CALCULAMOS LA FRECUENCIA RELATIVA? Elaborado por David González Gallardo 23
  • 24. 8. ¿CÓMO CALCULAMOS LA FRECUENCIA RELATIVA? Elaborado por David González Gallardo 24
  • 25. 9. INDIQUE CÓMO SE CALCULAN LAS FRECUENCIAS ACUMULADAS. Elaborado por David González Gallardo 25
  • 26. Elaborado por David González Gallardo 26 10. Realice la tabla de frecuencias asociada al siguiente estudio. X = nº de piezas de fruta consumidas al día. P = habitantes de Nofrutataun. n = ____ Respuestas: 2, 3, 4, 2, 1, 2, 0, 0, 3, 1, 2, 0, 1, 1, 0, 2, 0, 1, 4, 2, 3, 0, 1, 1, 2
  • 27. Elaborado por David González Gallardo 27 10. Realice la tabla de frecuencias asociada al siguiente estudio. X = nº de piezas de fruta consumidas al día. P = habitantes de Nofrutataun. n = ____ Respuestas: 2, 3, 4, 2, 1, 2, 0, 0, 3, 1, 2, 0, 1, 1, 0, 2, 0, 1, 4, 2, 3, 0, 1, 1, 2
  • 28. 11. CALCULE LA MEDIA ARITMÉTICA DEL ESTUDIO ANTERIOR. Elaborado por David González Gallardo 28
  • 29. MEDIA, MODA Y MEDIANA Elaborado por David González Gallardo 29
  • 30. MEDIA, MODA Y MEDIANA Elaborado por David González Gallardo 30
  • 31. MEDIA, MODA Y MEDIANA Elaborado por David González Gallardo 31
  • 32. MEDIA, MODA Y MEDIANA Elaborado por David González Gallardo 32