La estadística se divide en descriptiva e inferencial. La descriptiva resume y organiza datos, mientras que la inferencial hace estimaciones sobre una población basadas en una muestra. Existen datos cualitativos y cuantitativos, y estas últimas son discretas o continuas. Los niveles de medición son nominal, ordinal, de intervalo y de razón, cada uno con propiedades específicas.

1. Subcompetencia 1:
¿Qué es Estadística?
� Introducción
� Estadística Descriptiva
� Estadística Inferencial
� Población
� Muestra
� Definición de Estadística
� Conceptos básicos
� Datos
� Cualitativos
� Cuantitativos
� Variables Discretas
� Variables continuas

2. ¿Qué es Estadística?
� Niveles de Medición
� Datos de nivel nominal
� Datos de nivel ordinal
� Datos de intervalo
� Datos de nivel de razón

3. Introducción
Los conceptos estadísticos son empleados
frecuentemente en nuestra vida.
� En la regadera dejamos correr el agua y probamos con
la mano la temperatura para decidir si agregamos más
agua caliente o más agua fría.
� En la cocina es muy común que las amas de casa,
después de agregar cada uno de los condimentos,
prueben el sabor de la sopa para decidir si agregar o no
alguno de los condimentos.
En cada uno de estos ejemplos se ha tomado una
decisión basado en la información de una
muestra.

4. Introducción
La bondad de la estadística es que proporciona un
método para el proceso de la toma de decisiones.
Razones de porqué estudiar estadística:
� La vida cotidiana está inmersa en un mundo de
datos.
� Las técnicas estadísticas se usan para tomar
muchas decisiones que afectan nuestra vida.
� No importa en que campo de trabajo nos
desarrollemos, tomaremos decisiones que
involucren datos.
Una mejor comprensión de los métodos estadísticos nos
ayudará a tomar mejores decisiones.

5. ¿Qué es Estadística?
La encontramos frecuentemente en nuestro lenguaje
cotidiano.
En su uso más común se refiere a información
numérica. Por ejemplo:
� El salario promedio de contador.
� El número de automóviles Ford vendidos en la
localidad.
� El número de decesos anuales por alcoholismo, etc.

6. ¿Qué es Estadística?
El estudio de la estadística se divide normalmente en
dos categorías:
� Estadística Descriptiva.- Proporciona métodos para
organizar, resumir y presentar datos de manera
informativa.
� Estadística Inferencial.- Proporciona los métodos
usados para determinar alguna característica de la
población basándose en la información de una muestra.

7. Concepto de Población
Población.- Es el conjunto de todos los posibles
individuos, objetos o mediciones en los que estamos
interesados.
Puede consistir en:
� Individuos: Los estudiantes inscritos en este curso.
� Objetos.- Los focos contenidos en un pedido a una
empresa.
� Mediciones.- El peso de los niños de 3er. grado de
preescolar.
“ Un parámetro es una medida descriptiva de la
población total de todas las observaciones de
interés para el investigador ”.

8. Concepto de Muestra
Muestra.- Es un subconjunto o parte de la población
de interés.
Tomar una muestra para saber algo acerca de
la población es ampliamente usado en la medicina, el
comercio, la agricultura, el gobierno, etc.
Por qué tomar muestras:
� Debido al costo de medir a toda la población
� Por el tipo de pruebas (destructivas)
� Por ser físicamente imposible (capturar y marcar a
delfines en el océano).
“ Estadístico: Elemento que describe una muestra
y sirve como una estimación del parámetro de la
población correspondiente ”.

9. ¿Qué es Estadística?
En resumen, la estadística es el campo de estudio
que se interesa en las siguientes actividades:
� Recopilar, organizar, resumir y analizar datos.
� Hacer inferencias respecto a una cantidad de
datos cuando solo se observa la parte de un
todo.
� Interpretar y comunicar los resultados de las
primeras dos actividades.

10. ¿Qué es Estadística?
� Definición: La estadística es la ciencia de
reunir, organizar, presentar, analizar e
interpretar datos para tomar mejores
decisiones.

11. Conceptos básicos
Datos.- El material básico de la estadística son valores
que serán llamados datos. Existen dos tipos básicos de
datos:
� Los obtenidos de una población cualitativa cuando la
característica o variable que se estudia no es numérica.
Ejemplo: Género, religión, lugar de nacimiento, color
de ojos, etc.
� Los obtenidos de una población cuantitativa cuando la
variable puede expresarse en forma numérica.
Ejemplo: Edad, el número de hijos de una familia, el
número de niños vacunados, la velocidad de un
automóvil en la carretera, etc.

12. Conceptos básicos
Los datos o variables cuantitativas se dividen en
variables discretas o continuas.
� Variable discreta.- Solo pueden asumir ciertos
valores dentro de un intervalo. Ejemplo: El número de
clientes que ingresa en una tienda, el número de
lámparas en el aula, etc.
� Variable continua.- Las que pueden asumir
cualquier valor dentro de un rango específico son
variables continuas. Ejemplo: El peso de las personas,
la distancia recorrida de sus casas al trabajo, el tiempo
de vuelo de un viaje en avión, etc. |

13. Tipos básicos de datos

14. Datos
� Datos cualitativos, algunos ejemplos:
� Tipo de coche
� Color de ojos
� Género
� Religión
� Lugar de nacimiento
� Sabor de una comida

15. Datos
� Datos Cuantitativos o Numéricos, algunos
ejemplos:
� Datos discretos
� Número de hijos
� Número de empleados
� Número de canales de TV en la ciudad
� Datos continuos
� Peso de un envío
� Kilómetros recorridos para una cantidad de gasolina
� Tiempo de espera en un banco
� Distancia de Tapachula a Huixtla.

16. Categorías
Mutuamente excluyentes.- Se presenta cuando
un individuo, objeto o medición pertenece
únicamente a una categoría.
� Si una llamada de larga distancia en la ciudad puede
realizarse por medio de Telmex, ITT y Marcatel,
mutuamente excluyentes significa que no se puede
realizar una sola llamada en dos de las compañías.

17. Categorías
Exhaustiva.- Cada individuo, objeto o medición
debe pertenecer a una de las categorías.
� Cada miembro de la población o de la muestra debe
pertenecer a una de las categorías.
Es decir, en el caso de las llamadas de larga distancia
en nuestra localidad, si la llamada no se hizo por medio
de Telmex ni Marcatel, esta fue realizada por la
empresa ITT.

18. Niveles de medición
Existen cuatro niveles de medición: Nominal,
ordinal, de intervalo y de razón.
Nivel Nominal.- Las observaciones únicamente se
pueden clasificar o contar. No hay un orden en
particular para las distintas clases.
Las propiedades del nivel nominal son:
� Las categorías son mutuamente excluyentes y
exhaustivas. Un objeto pertenece a una y solo una
categoría.
� Las categorías no tienen un orden lógico.

19. Niveles de medición
Nivel Ordinal.- Las calificaciones que un paciente
puede otorgar por el servicio medico pueden ser
superior, bueno, aceptable, pobre e inferior. Esta
calificación ilustra el uso de la escala ordinal de
medición, ya que cada categoría es más alta o mejor que
la siguiente.
Las propiedades de los datos de nivel ordinal son:
� Las categorías de los datos son mutuamente excluyentes
y exhaustivas.
� Las categorías de datos están clasificadas u ordenadas de
acuerdo con la característica especial que poseen.

20. Niveles de medición
Nivel de Intervalo.- Tiene todas las características
del nivel ordinal pero, además, la diferencia entre
dos valores es de un tamaño constante.
Las propiedades de la escala de intervalo son:
� Las categorías de datos son mutuamente excluyentes y
exhaustivas.
� Las categorías de datos están ordenadas de acuerdo
con la cantidad de la característica que poseen.

21. Niveles de medición
Nivel de Razón.- Es el nivel de medición más alto. El nivel
de razón tiene todas las características del nivel de intervalo
en donde, además, el punto 0 tiene significado y la
relación entre dos números tiene sentido.
El nivel de razón tiene las siguientes propiedades:
� Las categorías de los datos son mutuamente excluyentes
y exhaustivas.
� Las categorías de datos están ordenadas de acuerdo con
la cantidad de la característica que poseen.
� Diferencias iguales en las características están
representadas por diferencias iguales en los números
asignados a las categorías.
� El punto 0 refleja la ausencia de esa característica.

22. Resumen
La estadística es la ciencia de recolectar, analizar e
interpretar datos, con el propósito de tomar mejores
decisiones.
La Estadística se clasifica en:
● La estadística descriptiva que consiste en
procedimientos usados para organizar y resumir
datos.
● La estadística inferencial que se ocupa de tomar una
muestra de una población y hacer estimaciones
acerca de la población basándose en los resultados
de la muestra.
⚫ Una población es el conjunto total de
individuos u objetos.
⚫ Una muestra es una parte de la población.

23. Resumen
Existen dos tipos de datos o variables:
Las variables cualitativas, que no son numéricas.
� Variables Cualitativas y
� Variables Cuantitativas.
� Existen dos tipos de variables cuantitativas y éstas se
presentan normalmente en forma numérica.
● Las variables discretas únicamente pueden tomar
ciertos valores.
● Una variable continua puede tomar cualquier
valor dentro de un rango específico.

24. Resumen
Hay cuatro niveles de medición
� Dentro del nivel nominal los datos están agrupados en
categorías, sin que haya un orden entre las categorías.
� Las categorías son mutuamente excluyentes. Un
individuo u objeto pertenece solo a una
categoría.
� Las categorías son exhaustivas. Un individuo u
objeto pertenece cuando mucho a una de las
categorías.
� El nivel de medición ordinal supone que cada categoría
es superior a otra.

25. Resumen
� El nivel de medición de intervalo tiene la
característica de orden del nivel ordinal y, además, la
característica de que la distancia entre las medidas
tiene significado.
� El nivel de medición de razón tiene todas las
características del nivel de intervalo y, además, hay
un punto cero y la relación entre dos valores tiene
sentido.