Migrando Qlik a Power BI - SolidQ Summit 2017

Empresa dedicada a la fabricación de chocolates, cambia de director de marketing y pide
migrar informes de Qlik a Power Bi

ETL
Relacional Analítico
Data
Manager
Query
Lenguaje M
Asociative
Model
Set Analysis
Tabular
Model
DAX
Visualización
Visualización
Data
Warehouse
ETL
ETL

Todos los tipos de JOIN se hacen a través del
script de carga
• Cargamos las tablas origen
• Agregamos sentencia (ANY) Join
• Asegurar que tengan el mismo nombre
Name Desc NameID LastNameID LastNameDesc
Alan 1 1 Turing
Arnold 2 2 Schwarzenegger
Drew 3 3 Barrymore

Todos los tipos de JOIN se hacen a través
del menú merge query
• Seleccionar columnas de unión
• Seleccionar tipo de join Merge
Name Desc NameID LastNameID LastNameDesc
Alan 1 1 Turing
Arnold 2 2 Schwarzenegger
Drew 3 3 Barrymore

Sobreponer una tabla encima de otra
operación Concatenate:
• Mismo número de columnas, si no rellena null.
• Representación dato según la primera tabla

Sobreponer una tabla encima de otra
operación Append:
• Mismo número de columnas, si no
rellena null.
• Tipo dato según la Primera tabla

Tabla clave-valor que se guarda en memoria.
• Reemplazar valores
• Marcar valores

En Power BI se puede utilizar left join
o left join (antirow) dependiendo del
resultado deseado.

Agregación de datos:
• GROUP BY
• MIN
• SUM
• MAX

• Otras
• Left(text, count)
• Len(text)
• Lower(text)
• Replace(text, from_str, to_s)
• Right(text, count)
• Trim(text)
• Upper(text)
• rank([TOTAL [<fld {, fld}>]] expr[, mode[, fmt]])
• floor(x[, step[, offset]])
• round(x[, step[, offset]])
• Date(number[, format])
• ….

Menú new dimension:
• Drill down dimension

Arrastrar el campo padre sobre el hijo

Por buenas practicas se debería utilizar
esquema estrella o copo de nieve
Modelo Asociativo:
unión automática por coincidencias en
nombres de los campos
Por buenas practicas se debería utilizar esquema
estrella o copo de nieve
Modelo Tabular:
se tienen que definir las columnas de union

Por buenas practicas se debería utilizar
esquema estrella o copo de nieve
Modelo Asociativo:
relaciones tienen filtrado bidireccional, sin
tener en cuenta cardinalidades entre las
tablas del modelo.
• Permite relaciones M:N
dimensiones con Hechos
• Problema con referencias circulares
• Resolución de problemas por
medio set Analysis
Por buenas practicas se debería utilizar esquema
estrella o copo de nieve
Modelo Tabular:
Se tiene que definir cardinalidad y dirección de
filtrado(unidireccional o bidireccional).
• No permite relaciones M:N
• Resolución de problemas DAX
• Problema de referencias circulares solo
en bidireccional

Capa semántica por medio la cual se definen medidas en los modelos
Suma de las unidades de venta
SA: Sum([Venta Unidades])
DAX: Sum(Hechos[Venta Unidades])
Cuenta franquicias sin abeja maya
SA: Count({ <Franquicia-={'Abeja Maya'}>} ID_Franquicia )
DAX: CALCULATE(COUNT(Dim_Franquicia[ID_Franquicia]),Dim_Franquicia[Franquicia]<>"Abeja Maya")
Búsqueda dentro de un texto Cuenta licencias que empiezan con A, ignorando selección en IdLicencia.
SA: Count({<Licencia_DESC={"A*"}>}ID_Licencia)
DAX: CALCULATE(COUNT(Dim_Licencia[ID_Licencia]),left(trim(Dim_Licencia[Licencia]),1)="A")
Precio de la venta
SA: SUM([Precio Unitario])* SUM([Venta Unidades])
DAX: SUM(Hechos[Precio Unitario])*SUM(Hechos[Venta Unidades])
Número de unidades medio
SA: AVG([Venta Unidades])
DAX: AVERAGE(Hechos[Venta Unidades])

Dos herramientas muy similares:
Qlik permite Filtros Globales, Power BI de momento no:

• +500h de trabajo
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CONTENIDOS
• BI & Analytics Overview
• Data Warehousing y Modelo Dimensional
• Obtención de datos. ETL e Integración
• Soluciones Analíticas
• Análisis y Visualización de la información
• Proyecto Fin de Máster
“Con la evolución de los tiempos, es imprescindible estudiar todo lo que tiene que ver con real-time,
analytics y el mundo de los datos. Por lo que, consideré que tener formación en BI me podría ser muy útil
y me venía muy bien personalmente, porque nuestro sistema trata con muchísimas transacciones y
muchísima carga y ‘el relacional’ ya se nos estaba quedando pequeño.
El máster nos dio una visión bastante general de cómo implementar un proyecto y gestionarlo tú mismo y
cómo ver las soluciones de distintas maneras. Aunque tenía mis dudas de hacer una formación online, la
valoración es bastante positiva, las clases son muy interactivas y al final salió todo muy bien.”
Adolfo Gabriel
VP Software
Development, Payvision
Máster en BI & Analytics
Alumni
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Más información:
http://www.solidq.com/es/masterbi
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