El documento describe el uso del procesamiento de imágenes para la gestión de la movilidad urbana. Actualmente se usa para ayudar a la conducción, obtener información de tráfico y gestionar la demanda. En el futuro, se espera que se usen sensores multimodales, sistemas de detección automática de infracciones y procesamiento de imágenes en tiempo real para mejorar la seguridad y eficiencia. El procesamiento de imágenes es una tecnología emergente que se volverá más importante a medida que los costos disminu

1. El Procesamiento de Imágenes en la gestión de
la Movilidad Urbana
Índice
1. Introducción
2. Análisis de Imágenes y Gestión de Movilidad
3. Aplicaciones Futuras
4. Conclusiones

2. Introducción
01
La Movilidad Urbana
El procesamiento de imágenes
Movilidad Urbana
• Derecho de las
en la gestión de
personas a
desplazarse libre y
cómodamente en
su entorno.
2

3. El procesamiento de imágenes
en la gestión de
Movilidad Urbana 01
Introducción
La Movilidad Urbana
3

4. Introducción
01
Gestión de la Movilidad
El procesamiento de imágenes
Objetivos de la Admon:
Movilidad Urbana
en la gestión de
• Seguridad Vial.
• Eficiencia de las infraestructuras
• Sostenibilidad
4

5. Introducción
01
Gestión de la Movilidad
El procesamiento de imágenes
Herramientas de la Admon:
Movilidad Urbana
en la gestión de
• Trasformación Urbana
• Oferta de TP de calidad
• Legislación (local, autonómica, nacional, europea).
• ITS (Sistemas Inteligentes de Transporte)
Proceso Imagen incluido en los ITS
5

6. Introducción
01
Antecedentes
El procesamiento de imágenes
Tecnológicos (I)
Movilidad Urbana
• Semáforos
en la gestión de
Centralizados.
Sistemas Propietarios
Comunicaciones específicas (pto a pto)
• CCTV
Cámaras P-Z-T
Sistemas analógicos 6

7. Introducción
01
Antecedentes Tecnológicos (II)
El procesamiento de imágenes
• Comunicaciones.
Movilidad Urbana
en la gestión de
IP
Comunicaciones wireless
• Video Digital
7

8. Introducción
01
Hitos del Desarrollo Comercial
El procesamiento de imágenes
• Ley de Aparcamientos
Movilidad Urbana
(2002).
en la gestión de
ALPR como una “utility”.
• Directiva Europea de Túneles
(2004).
DAI mejora de la seguridad
en los túneles 8

9. Introducción
01
Dificultades del Entorno Urbano
El procesamiento de imágenes
• Flujos No canalizados
Movilidad Urbana
en la gestión de
• Múltiples Actores
• Estructura
“difusa” de la escena
•
9

10. Introducción
01
Dificultades del Entorno Urbano
El procesamiento de imágenes
• Entorno “Vivo”
Movilidad Urbana
en la gestión de
• Situaciones
No previstas
10

11. El Procesamiento de Imágenes en la gestión de
la Movilidad Urbana
Índice
1. Introducción
2. Análisis de Imágenes y Gestión de Movilidad
3. Aplicaciones Futuras
4. Conclusiones

12. Aplicaciones Actuales del Proceso de Imagen
02
Ayuda a la Conducción
El procesamiento de imágenes
• Señales de Tráfico
Movilidad Urbana
• Cambio involuntario de Carril
en la gestión de
• Control de Crucero Adaptativo
• ….
12

13. Aplicaciones Actuales del Proceso de Imagen
02
Ayuda a la Explotación
El procesamiento de imágenes
Movilidad Urbana
• Detección
en la gestión de
Automática de
Incidentes.
13

14. Aplicaciones Actuales del Proceso de Imagen
02
Obtención de Información.
El procesamiento de imágenes
Estudios de Tráfico y Movilidad
Movilidad Urbana
en la gestión de
• Aforos en accesos
• Matrices O/D
• Micro
14

15. Aplicaciones Actuales del Proceso de Imagen
02
Obtención de Información.
El procesamiento de imágenes
Tiempo Real
Movilidad Urbana
en la gestión de
• Estado del
Tráfico
“espiras”
15

16. Aplicaciones Actuales del Proceso de Imagen
02
Gestión de la Demanda
El procesamiento de imágenes
Movilidad Urbana
• Peaje Urbano.
en la gestión de
• Control de
Accesos
Zonas Peatonales
16

17. Aplicaciones Actuales del Proceso de Imagen
02
Detección de
El procesamiento de imágenes
Infractores
Movilidad Urbana
• DPR
en la gestión de
• Velocímetros
TRAMO
• Sistemas
Embarcados
17

18. El Procesamiento de Imágenes en la gestión de
la Movilidad Urbana
Índice
1. Introducción
2. Análisis de Imágenes y Gestión de Movilidad
3. Aplicaciones Futuras
4. Conclusiones

19. Futuras Necesidades
03
El Contexto de desarrollo
El procesamiento de imágenes
• Desarrollo de Estándares.
Movilidad Urbana
en la gestión de
• Orientación a Servicios
• Evaluación del Costo – Bº
19

20. Futuras Necesidades
Complemento a los
03
reguladores semafóricos
El procesamiento de imágenes
• Abaratamiento de Costos.
Movilidad Urbana
en la gestión de
(sustitutivo de espiras)
• Nuevas Variables de Tráfico
Densidad de veh / tramo
Longitud de colas
…. 20

21. Futuras Necesidades
03
Sensores Multimodales
El procesamiento de imágenes
• Detección de Peatones.
Movilidad Urbana
en la gestión de
• Bicicletas
• Mercancías Peligrosas
• Vehículos de Emergencia
• ….
21

22. Futuras Necesidades
03
Generalización de ALPR
El procesamiento de imágenes
• Nuevas Aplicaciones y Servicios.
Movilidad Urbana
en la gestión de
Guiado de aparcamiento
Optimización de rutas
….
22

23. Futuras Necesidades
03
Detección de comportamientos
El procesamiento de imágenes
peligrosos e insolidarios.
Movilidad Urbana
• Giros prohibidos.
en la gestión de
• Aceleraciones bruscas
• Cambios caprichosos de carril.
• ….
23

24. Futuras Necesidades
03
Vehículos Policiales
El procesamiento de imágenes
• Reducción de Costos.
Movilidad Urbana
en la gestión de
• Automatización de las
Denuncias
Vehículos mal estacionados
Carga y Descarga
Vehículos en situación irregular
24

25. Futuras Necesidades
03
Generalización de DAI
El procesamiento de imágenes
Procesamiento en BackGround en la
Movilidad Urbana
Sala de Control de Tráfico
en la gestión de
Aforo de vehículos
Tiempos de recorrido
Situaciones “anormales”
(respecto a la situación “tipo”
de cada momento)
25

26. El Procesamiento de Imágenes en la gestión de
la Movilidad Urbana
Índice
1. Introducción
2. Análisis de Imágenes y Gestión de Movilidad
3. Aplicaciones Futuras
4. Conclusiones

27. Conclusiones
04
Relación con otras tecnologías
El procesamiento de imágenes
Competencia ↔ Complementariedad.
Movilidad Urbana
en la gestión de
Bluetooth
Radar
GPS
• Proceso Imagen:
Componente que debe aportar VALOR
a la solución que se aplique
27

28. Conclusiones
04
Nuevas Aplicaciones y Servicios
El procesamiento de imágenes
Movilidad Urbana
en la gestión de
Estándares
Capacidad
de
Proceso
Reducción de
Costos
28

29. Conclusiones
04
Tecnología Emergente
El procesamiento de imágenes
Movilidad Urbana
en la gestión de
Demanda
Creciente
Generalización
de su USO
Reducción
de Costos
29

30. Eskerrik asko.
El procesamiento de imágenes
Movilidad Urbana
en la gestión de
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2010ko azaroak 16 | 16 de noviembre de 2010
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