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Imágenes
digitales
Raúl García Miranda 4ºA
Imagen vectorial
Ventajas
• Dependiendo de cada caso particular, las imágenes vectoriales
pueden requerir menor espacio en disco que un bitmap. Las
imágenes formadas por colores planos o degradados sencillos son
más factibles de ser vectorizadas. A menor información para crear la
imagen, menor será el tamaño del archivo. Dos imágenes con
dimensiones de presentación distintas pero con la misma
información vectorial, ocuparán el mismo espacio en disco.
• No pierden calidad al ser escaladas. En principio, se puede escalar
una imagen vectorial de forma ilimitada. En el caso de las imágenes
rasterizadas, se alcanza un punto en el que es evidente que la
imagen está compuesta por píxeles.
• Los objetos definidos por vectores pueden ser guardados y
modificados en el futuro.
• Algunos formatos permiten animación. Esta se realiza de forma
sencilla mediante operaciones básicas como traslación o rotación y
no requiere un gran acopio de datos, ya que lo que se hace es
reubicar las coordenadas de los vectores en nuevos puntos dentro
de los ejes x, y y z en el caso de las imágenes 3D.
Desventajas
• Los gráficos vectoriales en general no son aptos para
codificar fotografías o vídeos tomados en el "mundo real"
(fotografías de la Naturaleza, por ejemplo), aunque algunos
formatos admiten una composición mixta (vector + imagen
bitmap). Prácticamente todas las cámaras digitales
almacenan las imágenes en formato rasterizado.
• Los datos que describen el gráfico vectorial deben ser
procesados, es decir, el computador debe ser
suficientemente potente para realizar los cálculos necesarios
para formar la imagen final. Si el volumen de datos es elevado
se puede ralentizar la representación de la imagen en
pantalla, incluso trabajando con imágenes pequeñas.
• Por más que se construya una imagen con gráficos
vectoriales su visualización tanto en pantalla, como en la
mayoría de sistemas de impresión, en última instancia tiene
que ser traducida a píxeles.
Aplicaciones destinadas al diseño
de imágenes vectoriales
• Privados
• Illustrator, de Adobe
• Corel Draw!, de Corel Corporation
• Freehand, de Macromedia
• Visio, de Microsoft Corporation
• Libres
• OpenOffice.org Draw, de Oracle
• LibreOffice Draw, del consorcio The Document Foundation.
• Inkscape.
• Sodipodi.
• Skencil.
• Xara LX.
• Dia
• Kivio
• Gravit
Imagen en mapa de bits
Ventajas
• Brindan la posibilidad de requerir menos
operaciones del procesador para
modificar los pixeles y además son
buenos para almacenar texturas
complejas
Desventajas
• Los archivos ocupan mayor espacio en
memoria, y requieren un tiempo mayor de
transferencia a través de las redes y las
imágenes tienen una resolución fija que
está determinada por la cantidad de
píxeles que se hayan almacenado en el
archivo, por lo que cualquier operación de
reducción o ampliación de la cantidad de
píxeles, redunda en una pérdida de
información o aliasing.
Aplicaciones destinadas a la
edición de imágenes en mapa de
bits
• CorelDRAW Graphics Suite
• Corel Capture
• Corel PowerTRACE
• Corel Photo-Paint
Modos de representar el color
• RGB
• CMYK
• HSL
• HSV
• RYB
Modelos RGB
• RGB es un modelo de color
basado en la sintesis aditiva,
con el que es posible
representar un color mediante
la mezcla por adición de los
tres colores de luz primarios.
El modelo de color RGB no
define por sí mismo lo que
significa exactamente rojo,
verde o azul, por lo que los
mismos valores RGB pueden
mostrar colores notablemente
diferentes en diferentes
dispositivos que usen este
modelo de color. Aunque
utilicen un mismo modelo de
color, sus espacios de color
pueden variar
considerablemente.
El indexado
• Indexación (también conocido como indexación web o indexación
en Internet) se refiere a diversos métodos para incluir en el índice
de internet el contenido de un sitio web. Determinados sitios web o
intranet pueden utilizar un índice de back-of-the-book, mientras que
los motores de búsqueda suelen utilizar palabras clave y metadatos
(metaetiquetas) para proporcionar un vocabulario más útil para
Internet o la búsqueda en el sitio. Con el aumento en el número de
publicaciones periódicas que tienen artículos en línea, la indexación
web también está adquiriendo importancia para los sitios web
deperiódicos o revistas con contenido actualizado.
• La información de indexación web implica la asignación de palabras
clave o frases a páginas web o sitios web dentro de un campo de
meta-etiquetas, por lo que los sitios web pueden ser recuperados
con un motor de búsqueda que se personaliza para buscar el
campo de palabras clave. Para mejorar la indexación de un sitio
web específico existen varios métodos conocidos en el entorno
de SEO (Search Engine Optimization), utilizando diferentes técnicas
para que la posición del sitio web aumente de acuerdo a las
palabras que el usuario ingresa para hacer una búsqueda.
La compresión
• En ciencias de la computación la compresión de datos es la
reducción del volumen de datos tratables para representar una
determinada información empleando una menor cantidad de
espacio. Al acto de compresión de datos se denominacompresión, y
al contrario descompresión.
• El espacio que ocupa una información codificada (datos, señal
digital, etc.) sin compresión es el cociente entre la frecuencia de
muestreo y la resolución. Por tanto, cuantos más bits se empleen
mayor será el tamaño del archivo. No obstante, la resolución viene
impuesta por el sistema digital con que se trabaja y no se puede
alterar el número de bits a voluntad; por ello, se utiliza la
compresión, para transmitir la misma cantidad de información que
ocuparía una gran resolución en un número inferior de bits.
• La compresión es un caso particular de la codificación, cuya
característica principal es que el código resultante tiene menor
tamaño que el original.
Compresión sin perdida
• Los mecanismos de compresión
de datos sin pérdida que emplean los
formatos que nos ocupan se
fundamentan en la búsqueda
de repeticiones y patrones en las
secuencias de datos que contiene un
fichero o un conjunto de ficheros. Una
vez analizados estos, la información
se recodifica de forma que requiera
menor espacio en disco. Así, la
cadena CCCCCCCC, que ocupa ocho
bytes, puede codificarse sencillamente
como 8C, lo cual constituye un ahorro
de seis bytes sin que a lo largo del
proceso se haya perdido ningún dato:
tras la descodificación de los mismos,
la cadena puede ser restaurada como
CCCCCCCC y devuelta a su estado
original. Nuestro ejemplo tal vez peca
de simplista, puesto que los algoritmos
que se emplean en este ámbito son
capaces de simplificar series de datos
mucho más complejas.
• En algunos de los formatos que se
emplean con mayor frecuencia,
como ZIP, cada uno de los
ficheros que se incluyen en
el paquete se trata de manera
independiente, lo cual cuenta con
la ventaja de permitirnos
recuperarlos más adelante sin
tener que procesar los demás, con
el consiguiente ahorro de tiempo y
recursos. Otros, en cambio, como
el formato RAR, agrupan
conjuntos de ficheros y los tratan
como uno solo. En la inmensa
mayoría de los casos, este
segundo método, que utiliza un
mismo diccionario para codificar
toda la información, arroja como
resultado una mayor tasa de
compresión, aunque tiene
repercusiones negativas en el
tiempo de procesado.
Compresión con perdida
• Método de compresión de datos que permite
comprimir datos que al ser descomprimidos no
son exactamente como los originales. Esto
contrasta con los métodos de compresión sin
pérdida de datos, donde la información
descomprimida se recupera íntegramente. Por
lo general, la compresión con pérdida de datos
se utiliza en la compresión de datos
multimediales. Cuando se habla de imágenes,
sonido y video, suele llamarse también
compresión con pérdida de calidad, porque es la
calidad lo que se está viendo afectada.
Formato de imágenes en mapa de
bits
• BMP
• GIF
• JPG
• PNG
La resolución
• La resolución de una imagen indica cuánto detalle puede
observarse en esta. El término es comúnmente utilizado
en relación a imágenes de fotografía digital, pero
también se utiliza para describir cuán nítida (como
antónimo de granular) es una imagen de fotografía
convencional (o fotografía química). Tener mayor
resolución se traduce en obtener una imagen con más
detalle o calidad visual.
• Para las imágenes digitales almacenadas como mapa
de bits, la convención es describir la resolución de la
imagen con dos números enteros, donde el primero es
la cantidad de columnas de píxeles (cuántos píxeles
tiene la imagen a lo ancho) y el segundo es la cantidad
de filas de píxeles (cuántos píxeles tiene la imagen a lo
alto).
Licencias Creative Commons para
el uso y distribución de imágenes
• Existe una serie de licencias Creative
Commons, cada una con diferentes
configuraciones, que permite a los autores
poder decidir la manera en la que su obra
va a circular en internet, entregando
libertad para citar, reproducir, crear obras
derivadas y ofrecerla públicamente, bajo
ciertas restricciones.
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  • 3. Ventajas • Dependiendo de cada caso particular, las imágenes vectoriales pueden requerir menor espacio en disco que un bitmap. Las imágenes formadas por colores planos o degradados sencillos son más factibles de ser vectorizadas. A menor información para crear la imagen, menor será el tamaño del archivo. Dos imágenes con dimensiones de presentación distintas pero con la misma información vectorial, ocuparán el mismo espacio en disco. • No pierden calidad al ser escaladas. En principio, se puede escalar una imagen vectorial de forma ilimitada. En el caso de las imágenes rasterizadas, se alcanza un punto en el que es evidente que la imagen está compuesta por píxeles. • Los objetos definidos por vectores pueden ser guardados y modificados en el futuro. • Algunos formatos permiten animación. Esta se realiza de forma sencilla mediante operaciones básicas como traslación o rotación y no requiere un gran acopio de datos, ya que lo que se hace es reubicar las coordenadas de los vectores en nuevos puntos dentro de los ejes x, y y z en el caso de las imágenes 3D.
  • 4. Desventajas • Los gráficos vectoriales en general no son aptos para codificar fotografías o vídeos tomados en el "mundo real" (fotografías de la Naturaleza, por ejemplo), aunque algunos formatos admiten una composición mixta (vector + imagen bitmap). Prácticamente todas las cámaras digitales almacenan las imágenes en formato rasterizado. • Los datos que describen el gráfico vectorial deben ser procesados, es decir, el computador debe ser suficientemente potente para realizar los cálculos necesarios para formar la imagen final. Si el volumen de datos es elevado se puede ralentizar la representación de la imagen en pantalla, incluso trabajando con imágenes pequeñas. • Por más que se construya una imagen con gráficos vectoriales su visualización tanto en pantalla, como en la mayoría de sistemas de impresión, en última instancia tiene que ser traducida a píxeles.
  • 5. Aplicaciones destinadas al diseño de imágenes vectoriales • Privados • Illustrator, de Adobe • Corel Draw!, de Corel Corporation • Freehand, de Macromedia • Visio, de Microsoft Corporation • Libres • OpenOffice.org Draw, de Oracle • LibreOffice Draw, del consorcio The Document Foundation. • Inkscape. • Sodipodi. • Skencil. • Xara LX. • Dia • Kivio • Gravit
  • 6. Imagen en mapa de bits
  • 7. Ventajas • Brindan la posibilidad de requerir menos operaciones del procesador para modificar los pixeles y además son buenos para almacenar texturas complejas
  • 8. Desventajas • Los archivos ocupan mayor espacio en memoria, y requieren un tiempo mayor de transferencia a través de las redes y las imágenes tienen una resolución fija que está determinada por la cantidad de píxeles que se hayan almacenado en el archivo, por lo que cualquier operación de reducción o ampliación de la cantidad de píxeles, redunda en una pérdida de información o aliasing.
  • 9. Aplicaciones destinadas a la edición de imágenes en mapa de bits • CorelDRAW Graphics Suite • Corel Capture • Corel PowerTRACE • Corel Photo-Paint
  • 10. Modos de representar el color • RGB • CMYK • HSL • HSV • RYB
  • 11. Modelos RGB • RGB es un modelo de color basado en la sintesis aditiva, con el que es posible representar un color mediante la mezcla por adición de los tres colores de luz primarios. El modelo de color RGB no define por sí mismo lo que significa exactamente rojo, verde o azul, por lo que los mismos valores RGB pueden mostrar colores notablemente diferentes en diferentes dispositivos que usen este modelo de color. Aunque utilicen un mismo modelo de color, sus espacios de color pueden variar considerablemente.
  • 12. El indexado • Indexación (también conocido como indexación web o indexación en Internet) se refiere a diversos métodos para incluir en el índice de internet el contenido de un sitio web. Determinados sitios web o intranet pueden utilizar un índice de back-of-the-book, mientras que los motores de búsqueda suelen utilizar palabras clave y metadatos (metaetiquetas) para proporcionar un vocabulario más útil para Internet o la búsqueda en el sitio. Con el aumento en el número de publicaciones periódicas que tienen artículos en línea, la indexación web también está adquiriendo importancia para los sitios web deperiódicos o revistas con contenido actualizado. • La información de indexación web implica la asignación de palabras clave o frases a páginas web o sitios web dentro de un campo de meta-etiquetas, por lo que los sitios web pueden ser recuperados con un motor de búsqueda que se personaliza para buscar el campo de palabras clave. Para mejorar la indexación de un sitio web específico existen varios métodos conocidos en el entorno de SEO (Search Engine Optimization), utilizando diferentes técnicas para que la posición del sitio web aumente de acuerdo a las palabras que el usuario ingresa para hacer una búsqueda.
  • 13. La compresión • En ciencias de la computación la compresión de datos es la reducción del volumen de datos tratables para representar una determinada información empleando una menor cantidad de espacio. Al acto de compresión de datos se denominacompresión, y al contrario descompresión. • El espacio que ocupa una información codificada (datos, señal digital, etc.) sin compresión es el cociente entre la frecuencia de muestreo y la resolución. Por tanto, cuantos más bits se empleen mayor será el tamaño del archivo. No obstante, la resolución viene impuesta por el sistema digital con que se trabaja y no se puede alterar el número de bits a voluntad; por ello, se utiliza la compresión, para transmitir la misma cantidad de información que ocuparía una gran resolución en un número inferior de bits. • La compresión es un caso particular de la codificación, cuya característica principal es que el código resultante tiene menor tamaño que el original.
  • 14. Compresión sin perdida • Los mecanismos de compresión de datos sin pérdida que emplean los formatos que nos ocupan se fundamentan en la búsqueda de repeticiones y patrones en las secuencias de datos que contiene un fichero o un conjunto de ficheros. Una vez analizados estos, la información se recodifica de forma que requiera menor espacio en disco. Así, la cadena CCCCCCCC, que ocupa ocho bytes, puede codificarse sencillamente como 8C, lo cual constituye un ahorro de seis bytes sin que a lo largo del proceso se haya perdido ningún dato: tras la descodificación de los mismos, la cadena puede ser restaurada como CCCCCCCC y devuelta a su estado original. Nuestro ejemplo tal vez peca de simplista, puesto que los algoritmos que se emplean en este ámbito son capaces de simplificar series de datos mucho más complejas. • En algunos de los formatos que se emplean con mayor frecuencia, como ZIP, cada uno de los ficheros que se incluyen en el paquete se trata de manera independiente, lo cual cuenta con la ventaja de permitirnos recuperarlos más adelante sin tener que procesar los demás, con el consiguiente ahorro de tiempo y recursos. Otros, en cambio, como el formato RAR, agrupan conjuntos de ficheros y los tratan como uno solo. En la inmensa mayoría de los casos, este segundo método, que utiliza un mismo diccionario para codificar toda la información, arroja como resultado una mayor tasa de compresión, aunque tiene repercusiones negativas en el tiempo de procesado.
  • 15. Compresión con perdida • Método de compresión de datos que permite comprimir datos que al ser descomprimidos no son exactamente como los originales. Esto contrasta con los métodos de compresión sin pérdida de datos, donde la información descomprimida se recupera íntegramente. Por lo general, la compresión con pérdida de datos se utiliza en la compresión de datos multimediales. Cuando se habla de imágenes, sonido y video, suele llamarse también compresión con pérdida de calidad, porque es la calidad lo que se está viendo afectada.
  • 16. Formato de imágenes en mapa de bits • BMP • GIF • JPG • PNG
  • 17. La resolución • La resolución de una imagen indica cuánto detalle puede observarse en esta. El término es comúnmente utilizado en relación a imágenes de fotografía digital, pero también se utiliza para describir cuán nítida (como antónimo de granular) es una imagen de fotografía convencional (o fotografía química). Tener mayor resolución se traduce en obtener una imagen con más detalle o calidad visual. • Para las imágenes digitales almacenadas como mapa de bits, la convención es describir la resolución de la imagen con dos números enteros, donde el primero es la cantidad de columnas de píxeles (cuántos píxeles tiene la imagen a lo ancho) y el segundo es la cantidad de filas de píxeles (cuántos píxeles tiene la imagen a lo alto).
  • 18. Licencias Creative Commons para el uso y distribución de imágenes • Existe una serie de licencias Creative Commons, cada una con diferentes configuraciones, que permite a los autores poder decidir la manera en la que su obra va a circular en internet, entregando libertad para citar, reproducir, crear obras derivadas y ofrecerla públicamente, bajo ciertas restricciones.