Tratamiento de imágenes

Tratamiento de imágenesTratamiento de imágenes
ImagenImagen
digital 2digital 2

1. Imagen vectorial
• Una imagen vectorial es una imágen digital formada por objetos
geométricos independientes definidos por distintos atributos
matemáticos de forma, de posición, de color, etc. Por ejemplo un
círculo de color rojo quedaría definido por la posición de su
centro, su radio, el grosor de línea y su color.
• Todos los ordenadores actuales traducen los gráficos vectoriales
a mapas de bits para poder representarlos en pantalla. Su uso
también está muy extendido en imágenes en 3D.
• Este formato de imagen es completamente distinto al formato de
las imágenes de mapa de bits, (formados por píxeles). El interés
principal de los gráficos vectoriales es poder ampliar el tamaño de
una imagen perder calidad. De la misma forma, permiten mover,
estirar y retorcer imágenes de manera relativamente sencilla.

Ventajas
• En el caso de los vectores, la ventaja que poseen, es
que almacenan en pocos bytes información compleja,
de manera que se transfieren rápidamente a través
de las redes y que su resolución es independiente, es
decir, con la descripción geométrica almacenada se
pueden generar imágenes de diversos tamaños de
pixeles, tan sólo ampliando la escala del vector.
•La desventaja que tienen, es que requieren mayor
cantidad de operaciones del procesador para ser
decodificados y desplegados en la pantalla, ya que
siempre se convierten finalmente en una imagen de
pixeles a través de un proceso de render.
Inconvenientes

Aplicaciones destinadas al diseñoAplicaciones destinadas al diseño
de imágenes vectorialesde imágenes vectoriales
• GimpGimp
• InkscapeInkscape

2. Imagen en mapa de bits
• Las imágenes de mapa de bits, están
compuestas por puntos individuales
denominados píxeles, dispuestos y
coloreados de diversas formas para formar
un patrón. Si aumenta el tamaño del mapa
de bits, también aumentará el número de
píxeles individuales, haciendo que las
líneas y las formas tengan un aspecto
dentado.
Puesto que cada píxel tiene un
color propio, puede crearse
efectos de realismo fotográfico
tales como el sombreado y el
aumento de la intensidad de
color.

Ventajas
• Por ejemplo, los mapas de bit, brindan la
posibilidad de requerir menos operaciones del
procesador para modificar los pixeles y además
son buenos para almacenar texturas complejas
El inconveniente que tienen, es que los archivos ocupan mayor
espacio en memoria, y requieren un tiempo mayor de
transferencia a través de las redes y las imágenes tienen una
resolución fija que está determinada por la cantidad de pixeles
que se hayan almacenado en el archivo, por lo que cualquier
operación de reducción o ampliación de la cantidad de
pixeles, redunda en una pérdida de información.
Inconvenientes

Aplicaciones destinadas a la edición deAplicaciones destinadas a la edición de
imágenes en mapa de bitsimágenes en mapa de bits
Adobe Photoshop
CorelPhoto
PhotoPaint
Gimp

6. La compresión
• En la compresión de datos es la reducción del
volumen de datos para representar una determinada
información empleando una menor cantidad de
espacio.
• El espacio que ocupa una información codificada
(datos, señal digital, etc.) sin compresión es el
cociente entre la frecuencia de muestreo y
la resolución. Cuantos más bits, mayor tamaño de
archivo. No obstante, la resolución viene impuesta
por el sistema digital con que se trabaja y no se
puede alterar el número de bits a voluntad; por ello,
se utiliza la compresión, para transmitir la misma
cantidad de información que ocuparía una gran
resolución en un número inferior de bits.
• La compresión es un caso particular de
la codificación, cuya característica principal es que el
código resultante tiene menor tamaño que el original.

3. El modelo
• RGB (Red, Green, Blue) es un modelo de color
basado en la síntesis aditiva, con el que es
posible representar un color mediante la mezcla
por adición de los tres colores de luz primarios. El
modelo de color RGB no define por sí mismo lo
que significa exactamente rojo, verde o azul, por
lo que los mismos valores RGB pueden mostrar
colores diferentes en diferentes dispositivos que lo
usen.
• Este hecho lo aprovechan algunos sistema de
codificación de imagen y vídeo, como el JPEG o
el MPEG, "perdiendo" de manera consciente más
información de la componente azul, ya que el ser
humano no percibe esta pérdida.

4. El color indexado
• Este modo reduce la gama cromática de las
imágenes a un máximo de 256 colores, con lo
que el tamaño del archivo tambien disminuye. Al
cambiar una imagen de modo RGBa la
modalidad de color indexado, el programa
reduce los tonos presentes en la misma, con lo
que la imagen pierde calidad si tiene mucha
riqueza cromática.
• Para las profundidades de color inferiores o
iguales a 8 bits, los valores de los píxeles hacen
referencia a tonos RGB indexados en una tabla,
llamada habitualmente paleta o caja creadora de
colorización.

5. La resolución
• La resolución de imagen es el número de píxeles mostrados por
unidad de longitud impresa en una imagen, que normalmente se
mide en píxeles por pulgada (ppi, píxel per. inch).
• Las fotografías que se obtienen a partir de las cámaras digitales
son mapas de bits, las imágenes que captura un escáner también lo
son; en estas imágenes la calidad máxima que tienen (número de
píxel por unidad de medida, píxeles/cm.,; píxeles/pulgada.) viene
determinada en el momento de crearlas por lo que no podremos
ampliar la resolución o número de píxeles por unidad
posteriormente, es decir, no podremos ampliar su resolución sin
que la imagen se vea afectada, en general deformándose y
perdiendo nitidez, ya que se modifican los píxeles que las definen

6.1. Compresión sin pérdida
• El objetivo de la compresión es siempre reducir el
tamaño de la información, intentando que esta no afecte
al contenido. No obstante, la reducción de datos puede
afectar o no a la calidad de la información.
• Compresión sin pérdida: los datos antes y después de
comprimirlos son exactos en la compresión sin pérdida.
En el caso de la compresión sin pérdida una mayor
compresión solo implica más tiempo de proceso. El bit
rate siempre es variable en la compresión sin pérdida.
Se utiliza principalmente en la compresión de texto.

6.2. Compresión con pérdida
• Un algoritmo de compresión con pérdida puede eliminar datos para
disminuir aún más el tamaño, con lo que reduce la calidad. En la
compresión con pérdida el bit rate puede ser constante (CBR) o
variable (VBR). Una vez realizada la compresión, no se puede
obtener la señal original, aunque sí una aproximación cuya
semejanza con la original dependerá del tipo de compresión.
• Este tipo de compresión se da principalmente en imágenes, vídeos
y sonidos. Además, permite desechar la información redundante de
la imagen. Uno de los formatos que permite compensar esta
perdida es el JPG, que emplea técnicas que suavizan los bordes y
áreas que tienen un color similar permitiendo que la falta de
información sea invisible a simple vista.

7. Formatos de imágenes
en mapa de bits
• GIF - Graphical interchange format
• JPEG - Join photographic expert group
• PNG – Portable networkgraphic
• JPEG O GIF
• TIFF – Tag image file format

8. Licencias Creative
Commons
• Las licencias Creative Commons son
varias licencias de copyright publicadas
el 16 de diciembre de 2002 por Creative
Commons, una corporación sin animo de
lucro estadounidense fundada en 2001.
• Las licencias Creative Commons están al
momento disponibles en 43
jurisdicciones diferentes de todo el
mundo, junto con otras 19 más en
desarrollo. Las licencias para
jurisdicciones fuera de los Estados
Unidos están bajo la competencia
de Creative Commons International
• Muchas de las licencias, en particular todas las licencias originales,
conceden ciertos "derechos básicos", como el derecho a distribuir la
obra con copyright, sin cargo.

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