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Índice
• 1. Imagen vectorial
• 2. Imagen en mapa de bits
• 3. Ventajas de las imágenes vectoriales
• 4. Ventajas de las imágenes en mapa de bits
• 5. Desventajas de las imágenes vectoriales
• 6. Desventajas de las imágenes en mapa de bits
• 7. Aplicaciones destinadas al diseño de imágenes vectoriales
8. Aplicaciones destinadas a la edición de imágenes en mapa de bits
9. Modos de representar el color
-El modelo RGB
-El color indexado
10. La compresión
-Compresión sin pérdida
-Compresión con pérdida
11. Formatos de imágenes en
mapa de bits
12. La resolución
13. Licencias Creative Commons
para el uso y distribución de
imágenes
Los vectores son la descripción geométrica matemática de una imagen.
Por este motivo, las imágenes vectoriales son la representación de uno o
varios objetos geométricos, como líneas, polígonos, círculos, estrellas,
espirales, etc.
Existen diferentes tipos de vectores o, expresándolo de otro modo,
diferentes métodos matemáticos de describir una imagen. Por ejemplo, si
se necesita describir la trayectoria de una curva se pueden utilizar uno de
estos tres métodos matemáticos:Curvas Bézier (o splines), B-splines y
Nurbs.
La principal aplicación de los vectores es el diseño gráfico, en los
programas de dibujo técnico, o modelamiento de objetos tridimensionales.
Los formatos de vectores o la extensión del fichero que almacena el vector
están muy ligados al tipo de software que se utiliza para crearlos o
interpretarlos, y aunque existen maneras de convertir de un formato a otro,
siempre existe pérdida de información en dicha conversión, pudiendo
llegar a estropear la obra.
• Se trata de aquellas imágenes que se forman a partir de
puntos, llamados píxeles dispuestos en un rectángulo o tabla,
que se denominada raster. Cada píxel contiene la información
del color, la cual puede o no contener transparencia, y ésta se
consigue combinando el rojo, el verde y el azul. Nótese la
diferencia con la pintura, donde los colores primarios
contienen el amarillo en lugar del verde.
• De acuerdo a la cantidad de píxeles incluida en el mapa de
bits, queda determinada la resolución de la imagen. Es muy
común oír valores como 1280 x 720, o 1920 x 1080, y no es más
que el número de puntos expresado de forma que definan el
ancho por el alto. Los mapas de bits, por otra parte, pueden
diferenciarse según la cantidad de colores que puede
presentar cada uno de los píxeles. Esta información se expresa
en potencia de 2 y en la unidad conocida como bit; hoy en día,
el mínimo aceptable es 16 bits, siendo 24 y 32 más comunes
• Dependiendo de cada caso particular, las imágenes vectoriales
pueden requerir menor espacio en disco que un bitmap. Las
imágenes formadas por colores planos o degradados sencillos
son más factibles de ser vectorizadas. A menor información
para crear la imagen, menor será el tamaño del archivo. Dos
imágenes con dimensiones de presentación distintas pero con
la misma información vectorial, ocuparán el mismo espacio en
disco.
• No pierden calidad al ser escaladas. En principio, se puede
escalar una imagen vectorial de forma ilimitada. En el caso de
las imágenes rasterizadas, se alcanza un punto en el que es
evidente que la imagen está compuesta por píxeles.
• Los objetos definidos por vectores pueden ser guardados y
modificados en el futuro.
• Algunos formatos permiten animación. Esta se realiza de forma
sencilla mediante operaciones básicas como traslación o
rotación y no requiere un gran acopio de datos, ya que lo que
se hace es reubicar las coordenadas de los vectores en nuevos
puntos dentro de los ejes x, y y z en el caso de las imágenes
3D.
-Facilidades y posibilidades que ofrecen
los programas para tratamiento de
imágenes.
-Conseguimos efectos
más reales como
transparencias o texturas
• Los gráficos vectoriales en general no son aptos para codificar
fotografías o vídeos tomados en el "mundo real" (fotografías de la
Naturaleza, por ejemplo), aunque algunos formatos admiten una
composición mixta (vector + imagen bitmap). Prácticamente todas
las cámaras digitales almacenan las imágenes en formato
rasterizado.
• Los datos que describen el gráfico vectorial deben ser procesados,
es decir, el computador debe ser suficientemente potente para
realizar los cálculos necesarios para formar la imagen final. Si el
volumen de datos es elevado se puede ralentizar la representación
de la imagen en pantalla, incluso trabajando con imágenes
pequeñas.
• Por más que se construya una imagen con gráficos vectoriales su
visualización tanto en pantalla, como en la mayoría de sistemas de
impresión, en última instancia tiene que ser traducida a píxeles.
Problemas con la relación resolución/tamaño. A
mayor resolución, mayor tamaño, lo que implica
ciertas dificultades a la hora de trabajar con
estas imágenes. Si queremos imágenes con
calidad, tendremos que aumentar la resolución y
el tamaño será mayor con lo que tendremos
mayor ocupación en el disco y el trabajo será
más lento, sobre todo si no disponemos de
equipos muy potentes y profesionales
• Las principales aplicaciones son:
CorelDRAW
Adobe Illustrator
Xara Xtreme
Adobe Fireworks
Inkscape
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GIMP
Photoshop
Las principales aplicaciones son:
GIMP
Vector Magic
Corel Draw
Toom boom studio
Vextractor
ImageCool 2013
Modos de representar el color
• El modelo RGB
• El color indexado
El modelo RGB
• RGB es un modelo de color basado en la
síntesis aditiva, con el que es posible
representar un color mediante la mezcla por
adición de los tres colores de luz primarios. El
modelo de color RGB no define por sí mismo lo
que significa exactamente rojo, verde o azul, por
lo que los mismos valores RGB pueden mostrar
colores notablemente diferentes en diferentes
dispositivos que usen este modelo de color.
Aunque utilicen un mismo modelo de color, sus
espacios de color pueden variar
considerablemente.
El color indexado
• Este modo reduce la gama cromática de las imágenes a
un máximo de 256 colores, con lo que el tamaño del
archivo tambien disminuye. Al cambiar una imagen de
modo RGB a la modalidad de color indexado, el
programa reduce los tonos presentes en la misma, con
lo que la imagen pierde calidad si tiene mucha riqueza
cromática.
• El color indexado sólo usa un canal de color (8 bits),
mientras que RGB usa 3 (rojo, verde y azul) y CMYK 4
(cian, magenta, amarillo y negro), lo que reduce mucho
las posibilidades de edición de las imágenes en esta
modalidad.
LA COMPRESIÓN
• El objetivo de la compresión de imagen es
reducir los datos redundantes e irrelevantes de
la imagen con la menor pérdida posible.1 para
permitir su almacenamiento o transmisión de
forma eficiente.
• La compresión de imagen puede ser con
pérdida o sin pérdida.
Compresión sin pérdida
• Es aquella que permite recuperar
exactamente la calidad original de la
imagen, siendo utilizada para comprimir
información que no puede ser degradada
Compresión con pérdida
• Un método consiste en reducir el espacio de
color de la imagen a los colores más comunes
dentro de la misma imagen. Esto se utiliza a
menudo en imágenes con formato GIF y, a
veces en imágenes PNG para dar lugar a
archivos más pequeños. Cuando se utiliza en el
tipo correcto de imágenes y es combinado con
tramado, puede dar lugar a imágenes casi
idénticas a los originales
Formatos de imágenes en mapa
de bits
• BMP: Puede tener millones de colores pero no se puede comprimir, por lo que
suelen ser archivos muy pesados. Creado por Microsoft para usarse en
Windows. Cada vez menos utilizado.
• GIF: Puede contener hasta 256 colores. La ventaja del GIF es que puede
contener pequeñas animaciones y transparencias. Es muy utilizado en Internet
para logotipos, pequeñas animaciones, etc.
• JPG: Su nombre completo es JPEG. Puede tener millones de colores. Es el
formato más utilizado en Internet para transmitir imágenes por su capacidad de
compresión, la cual puede ser mucha (perdiendo calidad) o muy exacta para no
perder mucha calidad. La mayoría de las cámaras digitales no profesionales lo
usan. No es muy adecuado para imágenes con diagramas o texto.
• PNG: Formato a medio camino entre el JPG y el GIF. Permite millones de
colores y tiene una capacidad de compresión sin perdida (al comprimirse, no
pierde calidad). Puede tener transparencias pero no animaciones. Su uso no
está tan extendido como el JPG y el GIF pero es una buena alternativa a ambos.
Surgió para solucionar algunos problemas técnicos del GIF y por problemas de
patentes con este último. Es el preferido de Linux.
La resolución
• La resolución de una imagen indica cuánto detalle puede
observarse en esta. El término es comúnmente utilizado en relación
a imágenes de fotografía digital, pero también se utiliza para
describir cuán nítida (como antónimo de granular) es una imagen
de fotografía convencional (o fotografía química). Tener mayor
resolución se traduce en obtener una imagen con más detalle o
calidad visual.
• Para las imágenes digitales almacenadas como mapa de bits, la
convención es describir la resolución de la imagen con dos
números enteros, donde el primero es la cantidad de columnas de
píxeles (cuántos píxeles tiene la imagen a lo ancho) y el segundo es
la cantidad de filas de píxeles (cuántos píxeles tiene la imagen a lo
alto).
Licencias Creative Commons
para el uso y distribución de
imágenes
• Creative Commons (CC) (en español
equivaldría a: “[Bienes] Comunes
Creativos”) es una organización sin ánimo
de lucro, cuya oficina central está ubicada
en la ciudad de Mountain View, en el
estado de California, en los Estados
Unidos de América, que permite usar y
compartir tanto la creatividad como el
conocimiento a través de una serie de
instrumentos jurídicos de carácter gratuito.

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Tipos de imágenes, formatos, resolución y licencias CC

  • 1.
  • 2. Índice • 1. Imagen vectorial • 2. Imagen en mapa de bits • 3. Ventajas de las imágenes vectoriales • 4. Ventajas de las imágenes en mapa de bits • 5. Desventajas de las imágenes vectoriales • 6. Desventajas de las imágenes en mapa de bits • 7. Aplicaciones destinadas al diseño de imágenes vectoriales 8. Aplicaciones destinadas a la edición de imágenes en mapa de bits 9. Modos de representar el color -El modelo RGB -El color indexado 10. La compresión -Compresión sin pérdida -Compresión con pérdida 11. Formatos de imágenes en mapa de bits 12. La resolución 13. Licencias Creative Commons para el uso y distribución de imágenes
  • 3. Los vectores son la descripción geométrica matemática de una imagen. Por este motivo, las imágenes vectoriales son la representación de uno o varios objetos geométricos, como líneas, polígonos, círculos, estrellas, espirales, etc. Existen diferentes tipos de vectores o, expresándolo de otro modo, diferentes métodos matemáticos de describir una imagen. Por ejemplo, si se necesita describir la trayectoria de una curva se pueden utilizar uno de estos tres métodos matemáticos:Curvas Bézier (o splines), B-splines y Nurbs. La principal aplicación de los vectores es el diseño gráfico, en los programas de dibujo técnico, o modelamiento de objetos tridimensionales. Los formatos de vectores o la extensión del fichero que almacena el vector están muy ligados al tipo de software que se utiliza para crearlos o interpretarlos, y aunque existen maneras de convertir de un formato a otro, siempre existe pérdida de información en dicha conversión, pudiendo llegar a estropear la obra.
  • 4.
  • 5. • Se trata de aquellas imágenes que se forman a partir de puntos, llamados píxeles dispuestos en un rectángulo o tabla, que se denominada raster. Cada píxel contiene la información del color, la cual puede o no contener transparencia, y ésta se consigue combinando el rojo, el verde y el azul. Nótese la diferencia con la pintura, donde los colores primarios contienen el amarillo en lugar del verde. • De acuerdo a la cantidad de píxeles incluida en el mapa de bits, queda determinada la resolución de la imagen. Es muy común oír valores como 1280 x 720, o 1920 x 1080, y no es más que el número de puntos expresado de forma que definan el ancho por el alto. Los mapas de bits, por otra parte, pueden diferenciarse según la cantidad de colores que puede presentar cada uno de los píxeles. Esta información se expresa en potencia de 2 y en la unidad conocida como bit; hoy en día, el mínimo aceptable es 16 bits, siendo 24 y 32 más comunes
  • 6.
  • 7. • Dependiendo de cada caso particular, las imágenes vectoriales pueden requerir menor espacio en disco que un bitmap. Las imágenes formadas por colores planos o degradados sencillos son más factibles de ser vectorizadas. A menor información para crear la imagen, menor será el tamaño del archivo. Dos imágenes con dimensiones de presentación distintas pero con la misma información vectorial, ocuparán el mismo espacio en disco. • No pierden calidad al ser escaladas. En principio, se puede escalar una imagen vectorial de forma ilimitada. En el caso de las imágenes rasterizadas, se alcanza un punto en el que es evidente que la imagen está compuesta por píxeles. • Los objetos definidos por vectores pueden ser guardados y modificados en el futuro. • Algunos formatos permiten animación. Esta se realiza de forma sencilla mediante operaciones básicas como traslación o rotación y no requiere un gran acopio de datos, ya que lo que se hace es reubicar las coordenadas de los vectores en nuevos puntos dentro de los ejes x, y y z en el caso de las imágenes 3D.
  • 8. -Facilidades y posibilidades que ofrecen los programas para tratamiento de imágenes. -Conseguimos efectos más reales como transparencias o texturas
  • 9. • Los gráficos vectoriales en general no son aptos para codificar fotografías o vídeos tomados en el "mundo real" (fotografías de la Naturaleza, por ejemplo), aunque algunos formatos admiten una composición mixta (vector + imagen bitmap). Prácticamente todas las cámaras digitales almacenan las imágenes en formato rasterizado. • Los datos que describen el gráfico vectorial deben ser procesados, es decir, el computador debe ser suficientemente potente para realizar los cálculos necesarios para formar la imagen final. Si el volumen de datos es elevado se puede ralentizar la representación de la imagen en pantalla, incluso trabajando con imágenes pequeñas. • Por más que se construya una imagen con gráficos vectoriales su visualización tanto en pantalla, como en la mayoría de sistemas de impresión, en última instancia tiene que ser traducida a píxeles.
  • 10. Problemas con la relación resolución/tamaño. A mayor resolución, mayor tamaño, lo que implica ciertas dificultades a la hora de trabajar con estas imágenes. Si queremos imágenes con calidad, tendremos que aumentar la resolución y el tamaño será mayor con lo que tendremos mayor ocupación en el disco y el trabajo será más lento, sobre todo si no disponemos de equipos muy potentes y profesionales
  • 11. • Las principales aplicaciones son: CorelDRAW Adobe Illustrator Xara Xtreme Adobe Fireworks Inkscape SK1 GIMP Photoshop
  • 12. Las principales aplicaciones son: GIMP Vector Magic Corel Draw Toom boom studio Vextractor ImageCool 2013
  • 13. Modos de representar el color • El modelo RGB • El color indexado
  • 14. El modelo RGB • RGB es un modelo de color basado en la síntesis aditiva, con el que es posible representar un color mediante la mezcla por adición de los tres colores de luz primarios. El modelo de color RGB no define por sí mismo lo que significa exactamente rojo, verde o azul, por lo que los mismos valores RGB pueden mostrar colores notablemente diferentes en diferentes dispositivos que usen este modelo de color. Aunque utilicen un mismo modelo de color, sus espacios de color pueden variar considerablemente.
  • 15. El color indexado • Este modo reduce la gama cromática de las imágenes a un máximo de 256 colores, con lo que el tamaño del archivo tambien disminuye. Al cambiar una imagen de modo RGB a la modalidad de color indexado, el programa reduce los tonos presentes en la misma, con lo que la imagen pierde calidad si tiene mucha riqueza cromática. • El color indexado sólo usa un canal de color (8 bits), mientras que RGB usa 3 (rojo, verde y azul) y CMYK 4 (cian, magenta, amarillo y negro), lo que reduce mucho las posibilidades de edición de las imágenes en esta modalidad.
  • 16. LA COMPRESIÓN • El objetivo de la compresión de imagen es reducir los datos redundantes e irrelevantes de la imagen con la menor pérdida posible.1 para permitir su almacenamiento o transmisión de forma eficiente. • La compresión de imagen puede ser con pérdida o sin pérdida.
  • 17. Compresión sin pérdida • Es aquella que permite recuperar exactamente la calidad original de la imagen, siendo utilizada para comprimir información que no puede ser degradada
  • 18. Compresión con pérdida • Un método consiste en reducir el espacio de color de la imagen a los colores más comunes dentro de la misma imagen. Esto se utiliza a menudo en imágenes con formato GIF y, a veces en imágenes PNG para dar lugar a archivos más pequeños. Cuando se utiliza en el tipo correcto de imágenes y es combinado con tramado, puede dar lugar a imágenes casi idénticas a los originales
  • 19. Formatos de imágenes en mapa de bits • BMP: Puede tener millones de colores pero no se puede comprimir, por lo que suelen ser archivos muy pesados. Creado por Microsoft para usarse en Windows. Cada vez menos utilizado. • GIF: Puede contener hasta 256 colores. La ventaja del GIF es que puede contener pequeñas animaciones y transparencias. Es muy utilizado en Internet para logotipos, pequeñas animaciones, etc. • JPG: Su nombre completo es JPEG. Puede tener millones de colores. Es el formato más utilizado en Internet para transmitir imágenes por su capacidad de compresión, la cual puede ser mucha (perdiendo calidad) o muy exacta para no perder mucha calidad. La mayoría de las cámaras digitales no profesionales lo usan. No es muy adecuado para imágenes con diagramas o texto. • PNG: Formato a medio camino entre el JPG y el GIF. Permite millones de colores y tiene una capacidad de compresión sin perdida (al comprimirse, no pierde calidad). Puede tener transparencias pero no animaciones. Su uso no está tan extendido como el JPG y el GIF pero es una buena alternativa a ambos. Surgió para solucionar algunos problemas técnicos del GIF y por problemas de patentes con este último. Es el preferido de Linux.
  • 20. La resolución • La resolución de una imagen indica cuánto detalle puede observarse en esta. El término es comúnmente utilizado en relación a imágenes de fotografía digital, pero también se utiliza para describir cuán nítida (como antónimo de granular) es una imagen de fotografía convencional (o fotografía química). Tener mayor resolución se traduce en obtener una imagen con más detalle o calidad visual. • Para las imágenes digitales almacenadas como mapa de bits, la convención es describir la resolución de la imagen con dos números enteros, donde el primero es la cantidad de columnas de píxeles (cuántos píxeles tiene la imagen a lo ancho) y el segundo es la cantidad de filas de píxeles (cuántos píxeles tiene la imagen a lo alto).
  • 21. Licencias Creative Commons para el uso y distribución de imágenes • Creative Commons (CC) (en español equivaldría a: “[Bienes] Comunes Creativos”) es una organización sin ánimo de lucro, cuya oficina central está ubicada en la ciudad de Mountain View, en el estado de California, en los Estados Unidos de América, que permite usar y compartir tanto la creatividad como el conocimiento a través de una serie de instrumentos jurídicos de carácter gratuito.