2. • 1. Imagen vectorial
• 2. Imagen en mapa de bits
• 3. Ventajas de las imágenes vectoriales
• 4. Ventajas de las imágenes en mapa de bits
• 5. Desventajas de las imágenes vectoriales
• 6. Desventajas de las imágenes en mapa de bits
• 7. Aplicaciones destinadas al diseño de imágenes vectoriales
• 8. Aplicaciones destinadas a la edición de imágenes en mapa de bits
• 9. Modos de representar el color
• 9.1. El modelo RGB
• 9.2 El color indexado
• 10. La compresión
• 10.1. Compresión sin pérdida
• 10.2. Compresión con pérdida
• 11. Formatos de imágenes en mapa de bits
• 12. La resolución
• 13. Licencias Creative Commons para el uso y distribución de imágenes
3. • Una imagen vectorial es
la imagen digital. La
misma se encuentra
conformada por objetos
geométricos
independientes como
ser: polígonos, arcos,
entre otros, y a cada
uno de ellos se los
definirá por distintos
atributos matemáticos
tales como la forma, el
color, la posición.
4. • Una imagen rasterizada,
también llamada mapa de
bits, imagen matricial o
bitmap, es una estructura
o fichero de datos que
representa una rejilla
rectangular de píxeles o
puntos de color,
denominada raster, que
se puede visualizar en un
monitor de ordenador,
papel u otro dispositivo
de representacion.
5. • Dependiendo de cada caso particular,
las imágenes vectoriales pueden requerir
menor espacio en disco que un bitmap.
Las imágenes formadas por colores
planos o degradados sencillos son más
factibles de ser vectorizadas. A menor
información para crear la imagen, menor
será el tamaño del archivo. Dos
imágenes con dimensiones de
presentación distintas pero con la misma
información vectorial, ocuparán el mismo
espacio en disco.
• No pierden calidad al ser escaladas. En
principio, se puede escalar una imagen
vectorial de forma ilimitada. En el caso
de las imágenes rasterizadas, se
alcanza un punto en el que es evidente
que la imagen está compuesta por
píxeles.
• Los objetos definidos por vectores
pueden ser guardados y modificados en
el futuro.
• Algunos formatos permiten animación.
Esta se realiza de forma sencilla
mediante operaciones básicas como
traslación o rotación y no requiere un
gran acopio de datos, ya que lo que se
hace es reubicar las coordenadas de los
vectores en nuevos puntos dentro de los
ejes x, y y z en el caso de las imágenes
• Los gráficos vectoriales en general no son
aptos para codificar fotografías o vídeos
tomados en el "mundo real" (fotografías de
la Naturaleza, por ejemplo), aunque algunos
formatos admiten una composición mixta
(vector + imagen bitmap). Prácticamente
todas las cámaras digitales almacenan las
imágenes en formato rasterizado.
• Los datos que describen el gráfico vectorial
deben ser procesados, es decir, el
computador debe ser suficientemente
potente para realizar los cálculos
necesarios para formar la imagen final. Si el
volumen de datos es elevado se puede
ralentizar la representación de la imagen en
pantalla, incluso trabajando con imágenes
pequeñas.
• Por más que se construya una imagen con
gráficos vectoriales su visualización tanto
en pantalla, como en la mayoría de
sistemas de impresión, en última instancia
tiene que ser traducida a píxeles.
6. Ventajas y desventajas de las imágenes en
mapas de bits
• Facilidades y
• posibilidades que ofrecen
• los programas para
• tratamiento de imágenes.
• Conseguimos efectos
• más reales como
• transparencias o texturas
• Problemas con la relación
• resolución/tamaño. A mayor
resolución,
• mayor tamaño, lo que implica ciertas
• dificultades a la hora de trabajar con
estas
• imágenes. Si queremos imágenes con
• calidad, tendremos que aumentar la
• resolución y el tamaño será mayor con
lo
• que tendremos mayor ocupación en el
• disco y el trabajo será más lento,
sobre
• todo si no disponemos de equipos
muy
• potentes y profesionales.
7. Aplicaciones destinadas al
diseño de imágenes vectoriales
– Generación de gráficos
– Lenguajes de descripción de documentos
– Tipografías
– Videojuegos
– Internet
8. • Generación de gráficos
• Lenguajes de descripción de documentos
• Tipografías
• Videojuegos
• Internet
9. RGB es un modelo de color
basado en la síntesis aditiva,
con el que es posible
representar un color mediante la
mezcla por adición de los tres
colores de luz primarios. El
modelo de color RGB no define
por sí mismo lo que significa
exactamente rojo, verde o azul,
por lo que los mismos valores
RGB pueden mostrar colores
notablemente diferentes en
diferentes dispositivos que usen
este modelo de color. Aunque
utilicen un mismo modelo de
color, sus espacios de color
pueden variar
considerablemente.
El modo de color indexado se
caracteriza por usar una paleta exacta
de colores, en este caso con un máximo
de 256 tonos.
Lo que hace este modo es reducir la
gama cromática de las imágenes a un
máximo de 256 colores, con lo que el
tamaño del archivo se reduce
enormemente . Si cambiamos una
fotografía ordinaria en modo RGB a
color indexado, comprobaremos que el
programa reducirá los tonos presentes
en la misma, con lo que la imagen
perderá calidad si tiene mucha riqueza
cromática. En el proceso podremos
determinar cuantos tonos
conservaremos (hasta el citado límite de
256). A menos colores menos calidad en
la imagen
10.
11. • Comprensión sin pérdida
• Tipo
de algoritmos de compresión d
e datos que permite que la
información original sea
perfectamente recuperada a
partir de datos comprimidos.
Esto contrasta con los
algoritmos con pérdida de
datos, donde parte de los
datos comprimidos se pierden.
Cuando se comprimen
imágenes, videos o sonidos
sin pérdida, suele referirse
como "compresión sin pérdida
de calidad".
• Comprensión con pérdida
• Algoritmo de compresión con
pérdida se refiere a cualquier
procedimiento de codificación
que tenga como objetivo
representar cierta cantidad de
información utilizando una
menor cantidad de la misma,
siendo imposible una
reconstrucción exacta de los
datos originales.
12. • BMP. Formato introducido por Microsoft y usado originariamente por el sistema
operativo Windows para guardar sus imágenes.
• GIF. Formato bastante antiguo desarrollado por Compuserve con el fin de conseguir
archivos de tamaño muy pequeños. Admite solo 256 colores por lo que no es
adecuado para imágenes fotográficas pero si es muy apropiado para logotipos,
dibujos, etc. Permite crear animaciones (gif animado) y transparencias.
• JPEG. Es uno de los formatos más conocido y usado para fotografías digitales ya
que admite millones de colores. Lo admiten la mayor parte de las cámaras
fotográficas y escáneres y es muy utilizado en páginas web, envío de fotografías por
correo electrónico, presentaciones multimedia y elaboración de vídeos de fotografías.
• PNG. Formato creado con el fin de sustituir a GIF. Utiliza sistemas de compresión
gratuitos, y admite muchos más colores que GIF. También admite transparencias
pero no animaciones. Al admitir más colores es posible crear imágenes
transparentes con mayor detalle.
• PSD. Es el formato por defecto del editor de imágenes Adobe Photoshop y por tanto
es un formato adecudo para editar imágenes con este programa y otros compatibles.
Admite millones de colores, capas, canales....
• RAW. Formato “en bruto”. Esto quiere decir que contiene todos los píxeles de la
imagen captada, tal y como se han tomado. Es el formato que ofrece la mayor
calidad fotográfica y suele ser admitido por cámaras de gama media y alta (réflex, y
compactas) indicadas para fotógrafos aficionados avanzados y profesionales.
• TIFF. Formato utilizado para el escaneado, la edición e impresión de imágenes
fotográficas Es compatible con casi todos los sistemas operativos y editores de
imágenes. Como PSD, admite millones de colores, capas, canales alfa… y también
lo incluyen algunas cámaras y la mayoría de los escáneres.
13. • La resolución de una imagen indica cuánto detalle puede
observarse en esta. El término es comúnmente utilizado en relación
a imágenes de fotografía digital, pero también se utiliza para
describir cuán nítida (como antónimo de granular) es una imagen
de fotografía convencional (o fotografía química). Tener mayor
resolución se traduce en obtener una imagen con más detalle o
calidad visual.
• Para las imágenes digitales almacenadas como mapa de bits, la
convención es describir la resolución de la imagen con dos
números enteros, donde el primero es la cantidad de columnas de
píxeles (cuántos píxeles tiene la imagen a lo ancho) y el segundo es
la cantidad de filas de píxeles (cuántos píxeles tiene la imagen a lo
alto).
• Es bueno señalar que si la imagen aparece como granular se le da
el nombre de pixelada o pixelosa.
14. Licencias Creative Commons para
el uso y distribución de imágenes
• Es una organización sin ánimo de lucro,
cuya oficina central está ubicada en la
ciudad de Mountain View, en el estado
de California, en los Estados Unidos de
América, que permite usar y compartir
tanto la creatividad como el conocimiento
a través de una serie de instrumentos
jurídicos de carácter gratuito.