Este documento presenta varios problemas de ingeniería que involucran el análisis de datos y el uso de herramientas estadísticas como Minitab e histogramas. Se analizan muestras de productos como motores, tornillos y pistones para evaluar sus tolerancias y niveles de confianza. También se evalúan proveedores, procesos de fabricación y el rendimiento de sistemas. En general, los resultados muestran que los productos y procesos cumplen con las especificaciones requeridas.

1. Nombre :MARIA RDZ
GRUPO : 3ª
PROFESOR : EDGAR MATA ORTIZ
ESCUELA : UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE
TORREÓN

2. MINITAB
MINITAB ES UNA EXCELENTE HERRAMIENTA QUE NOS SIRVE PARA LA
COSNTRUCCION DE HISTOGRAMAS Y COMPRENDER MAS AFONDO LOS
RESULTADOS CON LO RESULTADOS OBTENIDOS PODEMOS EVIDENCIAR
EL TARGET VALUE , LA VARIANZA ,TASA DE DEFECTOS, Y TUS
TOLERANCIAS

3. 
 En la fabrica de motores Ishikawa S.A se envió un
lote de producción para su revisión y se observan
que las tolerancias son de 1.60 +- 2 y se observa que
su valor mínimo es de 1.50
valor máximo es 1.60
 Interpretación de la grafica
los motores son adecuados ya que su nivel de
confianza es del 95% con un margen de error de 1.61
Problema uno

4. 1.601.561.521.481.441.40
2.5
2.0
1.5
1.0
0.5
0.0
C1
Frecuencia
x-2s X-S X X+3SX+2Sx-3s
Media 1.504
Desv.Est. 0.04832
N 14

5. 1.561.521.481.44
Mediana
Media
1.541.521.501.481.46
1er cuartil 1.4610
Mediana 1.5045
3er cuartil 1.5478
Máximo 1.5790
1.4764 1.5322
1.4634 1.5456
0.0350 0.0779
A -cuadrado 0.17
V alor P 0.914
Media 1.5043
Desv .Est. 0.0483
V arianza 0.0023
A simetría -0.00636
Kurtosis -1.20604
N 14
Mínimo 1.4290
Prueba de normalidad de A nderson-Darling
Interv alo de confianza de 95% para la media
Interv alo de confianza de 95% para la mediana
Interv alo de confianza de 95% para la desv iación estándar
Intervalos de confianza de 95%
Resumen para C1
HISTORAMA UNO

6. 
 En una empresa de tornillos el chikitin S.A se
fabrico un lote de 150 tornillos pero se mando
revisar al departamento de calidad y se tomaron
muestras la tolerancia de estos es de 60 y mínimo de
10
interpretación las graficas nos muestran que el nivel
de confianza no estan muy bien alcanzados ya que
hay una cierta probabilidad de que salga defectuoso
Problema dos

7. 
6050403020100-10
5
4
3
2
1
0
C1
Frecuencia
x x+s x+2s x+3sx-sx-2sx-3s
Media 26.72
Desv.Est. 15.62
N 19
Histograma (con curva normal) de C1
Histograma 3

8. 6004002000
Mediana
Media
4003002001000
1er cuartil 7.10
Mediana 7.18
3er cuartil 691.75
Máximo 707.55
21.76 370.51
7.11 459.96
230.54 496.61
A -cuadrado 3.10
V alor P < 0.005
Media 196.14
Desv .Est. 314.89
V arianza 99152.99
A simetría 1.16709
Kurtosis -0.74193
N 15
Mínimo 7.00
Prueba de normalidad de A nderson-Darling
Interv alo de confianza de 95% para la media
Interv alo de confianza de 95% para la mediana
Interv alo de confianza de 95% para la desv iación estándar
Intervalos de confianza de 95%
Resumen para C1

9. 
La empacadora de carnes frías tomata elabora paquetes
de jamón 454 lb con una tolerancia de 6 gr . El
ingeniero Dani toma una muestra y encuentra que el
peso máximo es de 460 gramos y mínimo de 452
interpretación de la grafica :
Problema tres

10. 
9006003000-300-600
10
8
6
4
2
0
C1
Frecuencia
x x+s x+2s x+3sx-2sx-3s
Media 196.1
Desv.Est. 314.9
N 15
Histograma (con curva normal) de C1
Histogrma 2

11. 50403020100
x-2sx-3s x+3sx x+s x+2sx-s
Mediana
Media
4035302520
1er cuartil 15.610
Mediana 25.472
3er cuartil 38.530
Máximo 51.539
19.188 34.249
17.660 38.194
11.805 23.105
A -cuadrado 0.19
V alor P 0.877
Media 26.719
Desv .Est. 15.624
V arianza 244.097
A simetría -0.081942
Kurtosis -0.625702
N 19
Mínimo -2.944
Prueba de normalidad de A nderson-Darling
Interv alo de confianza de 95% para la media
Interv alo de confianza de 95% para la mediana
Interv alo de confianza de 95% para la desv iación estándar
Intervalos de confianza de 95%
Resumen para C1

12. 
 Tachidita debe determinar con cual proveedor debe
comprar los pistones para sus sistemas hidráulicos
que fabrica su departamento deben ser de 1.5
pulgadas el proveedor a entrego un lote de un
diámetro de máximo 1.59 y valor mínimo de 1.43
 El proveedor b entrego 1.43 mínimo y máximo de
1.60
interpretación : se debería quedar con el proveedor
b ya que da mas tolerancia y tasa de defectos muy
baja
Problema cuatro

13. 
140120100806040
4
3
2
1
0
C1
Frecuencia
x-3s x-2s x x+s x+2s x+3sx-s
Media 88.58
Desv.Est. 25.88
N 19
Histograma (con curva normal) de C1
Proveedor A

14. 1401201008060
Mediana
Media
100908070
1er cuartil 65.646
Mediana 83.794
3er cuartil 105.902
Máximo 138.685
76.103 101.055
72.453 103.049
19.558 38.278
A -cuadrado 0.22
V alor P 0.794
Media 88.579
Desv .Est. 25.884
V arianza 669.986
A simetría 0.290233
Kurtosis -0.834234
N 19
Mínimo 50.616
Prueba de normalidad de A nderson-Darling
Interv alo de confianza de 95% para la media
Interv alo de confianza de 95% para la mediana
Interv alo de confianza de 95% para la desv iación estándar
Intervalos de confianza de 95%
Resumen para C1

15. 
14012010080604020
5
4
3
2
1
0
C1
Frecuencia
x+2sx+s x+3sxx-3s x+2s x-s
Media 79.38
Desv.Est. 26.52
N 19
Histograma (con curva normal) de C1
Proveedor B

16. 12010080604020
Mediana
Media
10090807060
1er cuartil 64.183
Mediana 88.615
3er cuartil 98.791
Máximo 120.396
66.597 92.158
64.828 97.849
20.036 39.213
A -cuadrado 0.64
V alor P 0.078
Media 79.377
Desv .Est. 26.517
V arianza 703.127
A simetría -0.826814
Kurtosis 0.060071
N 19
Mínimo 22.758
Prueba de normalidad de A nderson-Darling
Interv alo de confianza de 95% para la media
Interv alo de confianza de 95% para la mediana
Interv alo de confianza de 95% para la desv iación estándar
Intervalos de confianza de 95%
Resumen para C1

17. 
 Patricia tiene una fabrica de pistones para los
sistemas hidráulicos que se fabricaran un lote pero
se debe de saber exactamente que nivel de
confianza tiene
interpretación : su nivel de confianza es de 95% lo
cual le permite que sus pistones sean un poco mas
confiables
Problema 5

18. 
140120100806040200
7
6
5
4
3
2
1
0
C1
Frecuencia
x+s x+3sxx-2sx-3s x-s x+2s
Media 75.22
Desv.Est. 29.92
N 20
Histograma (con curva normal) de C1
Histograma 5

19. 12080400
Mediana
Media
90807060
1er cuartil 56.236
Mediana 77.214
3er cuartil 97.015
Máximo 134.987
61.217 89.221
60.825 94.619
22.752 43.697
A -cuadrado 0.22
V alor P 0.815
Media 75.219
Desv .Est. 29.918
V arianza 895.072
A simetría -0.305591
Kurtosis 0.196945
N 20
Mínimo 8.564
Prueba de normalidad de A nderson-Darling
Interv alo de confianza de 95% para la media
Interv alo de confianza de 95% para la mediana
Interv alo de confianza de 95% para la desv iación estándar
Intervalos de confianza de 95%
Resumen para C1

20. 
 Un ingeniero metalúrgico tenia problemas con una
operación de trituración . Después de pensarlo
recolecto una muestra de balines usados para
triturar y midió sus diámetros en el que se distingue
dos puntos máximos de grupos de balines cerca de
25 y otro centrado de 40
interpretación :los balines n resultaron tan
defectuosos como se pensaba y pues su novel de
confianza es razonable
Problema 6

21. 16014012010080
4
3
2
1
0
C1
Frecuencia
x+2s x+3sx-3sx-2s xx-s x+s
Media 120.4
Desv.Est. 20.67
N 13
Histograma (con curva normal) de C1

22. 15014013012011010090
xs x+2s x+3sx x+sx2sx-3s
Mediana
Media
140130120110100
1er cuartil 101.16
Mediana 119.48
3er cuartil 138.57
Máximo 150.98
107.90 132.88
101.32 135.55
14.82 34.12
A -cuadrado 0.40
V alor P 0.308
Media 120.39
Desv .Est. 20.67
V arianza 427.22
A simetría 0.17582
Kurtosis -1.32341
N 13
Mínimo 90.63
Prueba de normalidad de A nderson-Darling
Interv alo de confianza de 95% para la media
Interv alo de confianza de 95% para la mediana
Interv alo de confianza de 95% para la desv iación estándar
Intervalos de confianza de 95%
Resumen para C1

23. 
 Un científico en computación interesado en
optimizar el desempeño del sistema recolecto datos
sobre el tiempo en microsegundos
interpretación : se recolecto la muestra de estos
datos y resulto que la optimización área regular por
lo que hay que optar por otros métodos para lograr
la optimizacion
Problema 7

24. 400003000020000100000-10000
7
6
5
4
3
2
1
0
C1
Frecuencia
x-2sx-3s x-s x+2s x+3sx+sx
Media 11675
Desv.Est. 12059
N 13
Histograma (con curva normal) de C1

25. 7472706866
Mediana
Media
71.070.570.069.569.0
1er cuartil 68.975
Mediana 70.050
3er cuartil 71.125
Máximo 74.200
69.089 70.911
69.252 71.100
1.375 2.747
A -cuadrado 0.19
V alor P 0.884
Media 70.000
Desv .Est. 1.833
V arianza 3.359
A simetría 0.246850
Kurtosis 0.651522
N 18
Mínimo 66.400
Prueba de normalidad de A nderson-Darling
Interv alo de confianza de 95% para la media
Interv alo de confianza de 95% para la mediana
Interv alo de confianza de 95% para la desv iación estándar
Intervalos de confianza de 95%
Resumen para C1

26. 
 Se midió la resistencia de la compresión de
especímenes de una nueva aleación de aluminio
desarrollo el material
 Interpretación : pues que la resistencia es muy buena
a comparación de otros especímenes
Problema 8

27. 7472706866
5
4
3
2
1
0
C1
Frecuencia
x-2sx-3s x x+2s x+3sx+sx - s
Media 70
Desv.Est. 1.833
N 18
Histograma (con curva normal) de C1

28. 2724211815
Mediana
Media
22212019
1er cuartil 19.000
Mediana 20.000
3er cuartil 24.000
Máximo 26.400
20.053 22.092
19.249 22.251
2.312 3.803
A -cuadrado 1.01
V alor P 0.010
Media 21.073
Desv .Est. 2.875
V arianza 8.265
A simetría 0.244642
Kurtosis -0.819588
N 33
Mínimo 15.000
Prueba de normalidad de A nderson-Darling
Interv alo de confianza de 95% para la media
Interv alo de confianza de 95% para la mediana
Interv alo de confianza de 95% para la desv iación estándar
Intervalos de confianza de 95%
Resumen para C1

29. 
 Siguiendo una lista de números de sitios de residuos
peligrosos cada de los siguiente estados
t world alamanac an book of facts de 1996
interpretación : los residuos peligrosos tiene que
controlarse pues su nivel de confianza varia
Problema 9

30. 403020100-10-20
5
4
3
2
1
0
C1
Frecuencia
x+2s x+3sx+sxx-sx-3s x-2s
Media 8.639
Desv.Est. 13.60
N 13
Histograma (con curva normal) de C1

31. 20100-10-20
Mediana
Media
20151050
1er cuartil 4.8707
Mediana 10.5162
3er cuartil 20.5161
Máximo 24.6451
0.4215 16.8565
4.8845 20.3670
9.7513 22.4475
A -cuadrado 0.58
V alor P 0.109
Media 8.6390
Desv .Est. 13.5985
V arianza 184.9186
A simetría -1.08162
Kurtosis 0.83717
N 13
Mínimo -20.9105
Prueba de normalidad de A nderson-Darling
Interv alo de confianza de 95% para la media
Interv alo de confianza de 95% para la mediana
Interv alo de confianza de 95% para la desv iación estándar
Intervalos de confianza de 95%
Resumen para C1

32. 
 Cada uno de los 32 estudiantes forma dos secciones
de laboratorio con 16 estudiantes cada uno calcula
ala fuerza de una pelota de tenis
 Interpretación : que la fuerza tuvo variabilidad y
distintos datos que arrojo pudimos observar que
no se tiene certeza exactamente
Problema 10

33. 2724211815
14
12
10
8
6
4
2
0
C1
Frecuencia
x+3sx+2sxx-2s x-s x+sx-3s
Media 21.07
Desv.Est. 2.875
N 33
Histograma (con curva normal) de C1

34. 2724211815
Mediana
Media
22212019
1er cuartil 19.000
Mediana 20.000
3er cuartil 24.000
Máximo 26.400
20.053 22.092
19.249 22.251
2.312 3.803
A -cuadrado 1.01
V alor P 0.010
Media 21.073
Desv .Est. 2.875
V arianza 8.265
A simetría 0.244642
Kurtosis -0.819588
N 33
Mínimo 15.000
Prueba de normalidad de A nderson-Darling
Interv alo de confianza de 95% para la media
Interv alo de confianza de 95% para la mediana
Interv alo de confianza de 95% para la desv iación estándar
Intervalos de confianza de 95%
Resumen para C1

35. 
 Esta grafica se hizo con 150 numeros aleatrorios en
excel y quedo de la siguiente manera distribuido se
empleo diversos funciones de minitab
Grafica con números
aleatorios

36. 1089684726048
40
30
20
10
0
excel
x-s xx-3s x-2s x+3sx+2sx+s
Media 81.71
Desv.Est. 10.14
N 150
Histograma de excel
Normal
histograma de pistones

37. 1009080706050
Mediana
Media
84.082.581.079.578.0
1er cuartil 73.943
Mediana 81.461
3er cuartil 89.576
Máximo 102.835
80.078 83.349
78.588 84.305
9.105 11.435
A -cuadrado 0.62
V alor P 0.106
Media 81.714
Desv .Est. 10.137
V arianza 102.765
A simetría -0.119206
Kurtosis -0.366025
N 150
Mínimo 49.460
Prueba de normalidad de A nderson-Darling
Interv alo de confianza de 95% para la media
Interv alo de confianza de 95% para la mediana
Interv alo de confianza de 95% para la desv iación estándar
Intervalos de confianza de 95%
Resumen para C1

38. 
Dudas y sugerencias
visítanos en 
 https://sites.google.com/site/spcelemental/
 http://lupiita017.blogspot.mx/
http://www.slideshare.net/mariiluroodrigez