Este documento describe una metodología para estimar la superficie implantada con olivos en Argentina. El proyecto consta de dos etapas divididas en cuatro fases. La primera etapa utiliza estimaciones subjetivas de informantes calificados para generar estimaciones a nivel provincial. La segunda etapa incluye salidas de campo para verificar y digitalizar datos, resultando en un mapa final de plantaciones de olivos en el país. Los productos incluyen estimaciones de superficie por provincia desde 1988 hasta 2010 y ejemplos de imágenes satelitales y digitalizaciones prelimina

1. Metodología para la estimación de superficie implantada con Olivos.
Documento de trabajo elaborado por : Ing. Agr. Eduardo Rollero.
Técnico de Estimaciones Agrícolas.
Dirección de Información Agrícola y Forestal.
Ministerio de Agricultura, Ganadería y Pesca de la Nación.
Planificación por etapas.
El proyecto consta de dos etapas y cuatro fases:
La primera etapa es la llamada Estimación Subjetiva (informantes calificados) la
dividiremos en dos fases. La segunda etapa es la Estimación Objetiva (con información
de real de campo) también dividida en 2 fases.
Primera Etapa: Estimación Subjetiva.
1º Fase:
• Serie de solicitudes de información a Delegaciones del Magyp. para identificar
zonas, información existente, instituciones zonales relacionadas al tipo de
producción, etc.
• Información de otras áreas del Magyp, Senasa, INTA, etc.
• Internet.
Producto: Estimación general a nivel país de la superficie implantada con olivos a
nivel provincial.
2º Fase:
• Cruce de toda la información disponible y ubicación preliminar en Google Earth
de las plantaciones.
• Digitalización de plantaciones sobre google earth guardando el proyecto en un
archivo .kmz
• Conversión del archivo .kmz a tipo shapefile para superponer sobre imágenes
satelitales Landsat 5 TM o de mayor resolución espacial actuales y verificar
aumento o disminución de superficie de plantaciones.
Producto: Archivo shape de polígonos con plantaciones de olivos de todas las
provincias productoras.

2. Segunda Etapa: Estimación Objetiva.
3º Fase:
• Preparación del equipo de salida a campo (ver anexo).
• Salidas a campo, comenzando por las principales provincias productoras y en las
que se detecte a priori mayor dificultad en la obtención de la información.
• Relevamiento de plantaciones, rechequeo de información previa, etc.
4º Fase:
• Procesamiento de la información en Sede Central, digitalizando la información.
• Armado de un proyecto GIS definitivo con los datos de plantaciones a nivel
provincial y departamental de todo el país.
Producto Final: Mapa de plantaciones de Olivos de la República Argentina.
PRODUCTOS.
Producto Fase 1:
Superficie implantada con Olivo (en ha, según provincia – 1988 , 2002 , 2008 Y 2010).
Provincia 1988 2002 2005 2008 2010
La Rioja 2.036 20.503 21.000 21.000 29.900
Catamarca 952 16.354 22.000 24.500 31.900
San Juan 4.030 14.868 16.000 19.500 21.800
Mendoza 7.629 14.643 15.500 17.500 22.140
Córdoba 5.825 3.599 5.000 5.000 5000
Bs. As. 174 1.819 1.819 2.500 2500
Salta 3 958 958 958 958
Resto 154 26 1050 1050 1050
Total 20.803 72.770 83.327 92.008 115.248

3. Superficie implantada con Olivos
140.000
120.000
Superficie en has.
100.000
80.000
60.000
40.000
20.000
0
1988 2002 2005 2008 2010
Año
Fuente: INDEC – CNA 1988 y 2002. – INTA e Informantes del Sector.
Producto Fase 2:
Digitalización de la información preliminar.
Coronel Dorrego, Bs As producción de aceite de oliva orgánico.

4. Faro, Coronel Dorrego, Bs As
Catamarca – La Rioja.

5. Aimogasta.

6. Chumbicha
Comparación de imágenes actuales Landsat 5 TM vs imágenes de Google Earth.
Resolución Espacial: 30 mts. Variable entre 1 y 16 mts.

7. También podemos visualizar la marcha de los Indices de Vegetación Normalizado
(NDVI) y Mejorado (EVI) del sensor Modis a bordo de las plataformas Terra y Aqua,
de 250 mts de resolución espacial.
http://daac.ornl.gov/cgi-bin/MODIS/GLBVIZ_1_Glb/modis_subset_order_global_col5.pl
Otras imágenes de alta resolución espacial, 2,5 mts. de la cámara HRc del satélite
Chino-Brasilero C-BERS 2B.
http://www.dgi.inpe.br/CDSR/
Anexo: Equipo de Campo.

8. Opci ó n 1. (La mejor) GPS JUNO SB Trimble.
Si bien no es estrictamente necesario realizar el mu e streo a campo con este GPS, es
recom en dable dispon er de un GPS en el cual se puedan cargar im á gen es de alta
resolució n (satelitales) de fondo, vectores de recorridos, polígonos de ubicació n de
lotes, plantaciones, etc. Esto facilita el trabajo ya que permite visualizar la
ubicació n y extensi ó n de los lotes al costado del camino en tiempo real, permite obtener
fotografías linkeadas autom áticamente con sus coordenadas y en la me di da que se
tomen nuevos puntos (waypoint) o se digitalicen polígonos permite agregar atributos de
la observació n en tiempo real.
Opci ó n 2. Netbookcon GPS HCx Garm í nC á mara Digital
y .

9. En este caso se deb er á instalar en la netbook algún software Gis por ejemplo Quantum
Gis, que permita visualizar la navegació n en tiempo real asociada al GPS Garm í n con
que contamos en el Magyp. Se cargarán las im á gen es satelitales o directamente
im á gen e s de alta resolució n de google earth de la zona a visitar, los recorridos y
polígonos de plantaciones digitalizadas. En campo se irá confirmando o desechan do la
informaci ó n previa y grabando nuevas ubicaciones, las que irán acompa ñ adas por
im á gen e s obtenidas por una cá mara digital. En la netbook en un archivo Excel se
tomará nota de las nuevas coordenadas y del nº de imagen digital obtenida.
Opci ó n 3. Ipad con GPS Garm í n 10x con bluetooth
Si milar a la anterior opci ó n de la netbook
en este caso abría que instalar en la
tableta digital algún aplicativo tipo GIS (ej. ArcPad),que nos permita visualizar la
navegació n en tiempo real asociada al GPS Garm í n con que contamos en el Magyp. Se
cargarán las im á gen e s de la zona a visitar, con los recorridos y polígonos de
plantaciones digitalizadas. En campo se irá confirmando o desechan do la informació n
previa y grabando nuevas ubicaciones, las que irán acompa ñ adas por im á gen e s
obtenidas por una cá mara digital.