1. ADIESTRAMIENTO DE REDES NEURONALES EN EL TRABAJO
LICETH CAROLINA DIAZ MENCO
caring611@hotmail.com
Resumen. El presente artículo nos agilizar, facilitar y generar mayor
Permite conocer el funcionamiento seguridad a la realización de estos
de un sistema basado en redes procesos. Actualmente son muchas
neuronales en una fábrica de las técnicas y características que se
láminas de aluminio. Nos permite le han incorporado a los sistemas
conocer cada uno de los procesos y habituales, existen los sistemas
pasos que sigue el sistema para expertos, las redes neuronales entre
emitir resultados y retroalimentarse otros, los cuales son utilizados para
a la vez que aprende de las mejorar ciertos procesos en una
experiencias y situaciones empresa. Las redes neuronales
anteriores. Además se podrá buscan específicamente darle
observar el proceso de solución a problemas complejos de
mejoramiento de la calidad en una resolver para un ser humano.
determinada empresa. En la fábrica de aluminios de West
Virginia han decidido implementar
un sistema basado en redes
Introducción neuronales, para ayudar en el
Hoy en día las fabricas o empresas proceso de detección de errores e
llevan a cabo ciertos procesos que imperfecciones en las láminas de
requieren de una gran exigencia por aluminio que allí fabrican. Utilizan
parte de las personas encargadas este sistema con intervención de
directamente de ellos. algunos ingenieros entre los cuales
Por lo tanto a las empresas se les existe una retroalimentación de
hace estrictamente necesario contar información, para así lograr los
con el apoyo de sistemas resultados esperados.
computarizados que les permita
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2. datos sobre defectos pasan en
Caso de estudio Aunque hayan tiempo real de un tablero de
sido clasificadas como más memoria especializado situado en la
futuristas que prácticas en sus computadora de exploración, al
aplicaciones de negocios, con todas tablero instalado en una PC externa
las redes neuronales son con software de red neuronal. El
infraestructura de trabajo compleja software comercial que se ejecuta
en la fábrica de West Virginia de en esa PC convierte los defectos en
Tavenswood Aluminun Corp. pues grupos de deficiencias con
detecta imperfecciones en el características asociadas a ellas. La
aluminio procesado. La red neuronal red neuronal “lee” cada una de las
es una mejoría clave para el control características del grupo y las
de calidad de la fábrica. Mientras los relaciona con un defecto especifico
ingenieros de la fabrica reaccionan sobre el que ha aprendido en un
ante lo que aparece en pantalla procesamiento anterior.
respecto a defectos en las hojas, Una vez subsanadas las fallas, la
sus respuestas alimentan a la red red neuronal funge como un socio
neuronal para adiestrarla en la para los ingenieros de control de
identificación y clasificación de calidad. “El truco es determinar el
deficiencias, y evitar que aluminio conjunto adecuado de
de baja calidad llegue a los clientes. características distintivas entre
Este continuo adiestramiento en el objetos”, dice Mohammad Waseen,
trabajo del propio software es lo que ingeniero de software experto, que
hace que una red neuronal sea ha participado en la instalación del
diferente de otros tipos de sistemas sistema experto.
expertos. El sistema experto
“común” requiere de especialistas IMPACTO DEL PROYECTO EN LA
humanos para definir las reglas en EMPRESA.
que se basan las decisiones. Las La aplicación de las redes neuronales
redes neuronales eliminan al en las empresas cada día está
intermediario, comenzando sin siendo más útil en diversos campos,
reglas establecidas y aprendiendo con el fin de solucionar de manera
mediante ejemplos. más eficaz ciertos problemas que
En la fábrica de West Virginia, los resultan un poco complejos para el
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3. ser humano. Al poder aprender de las un tablero de memoria
experiencias, los sistemas basados especializado situado en la
en redes neuronales se muestran computadora de exploración,
muy eficaces ya que ellos realizan al tablero instalado en una
comparaciones entre ciertos patrones PC externa con software de
y determinan así el estado de ciertos red neuronal.
productos, hablando específicamente
2. Luego este software
del sistema de la fábrica de West
convierte los defectos en
Virginia. La utilización de un sistema
grupos de deficiencias con
basado en redes neuronales le
características asociadas a
permitirá a esta empresa mejorar la
cada una de estas
calidad en los productos ya que al
deficiencias.
revisar un nuevo producto
determinará si este se encuentra 3. La red neuronal lee cada
defectuoso o no. A pesar de que al una de las características del
principio el sistema no tenía ningún grupo y las relaciona con un
punto de comparación, por decirlo de defecto específico sobre el
alguna manera, a medida que se cual ha aprendido en un
fueron presentando los diferentes procesamiento anterior.
casos, el sistema captó y aprendió de
4. Los ingenieros
esta, lo que le permite en nuevos
especializados reaccionan
casos determinar lo que se requiere.
ante los datos que aparecen
La implemantacion de este sistema le
en pantalla acerca de las
permitirá a la fábrica de West Virginia
imperfecciones de las
de Tavenswood Aluminun Corp.
laminas de aluminio, estas
Mejorar la calidad en la fabricación
respuestas son las que
de los productos y asi tener mayor
precisamente alimentan la
éxito en el mercado.
red neuronal, produciéndose
así el adiestramiento de ésta
PROCESOS
en la identificación y
1. Los datos sobre las clasificación de
imperfecciones de las imperfecciones y deficiencias
láminas de aluminio pasan de de las hojas de aluminio.
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4. hacer el sistema que los seres
humanos no pueden? ¿Qué
pueden hacer los ingenieros que
el sistema no puede? ¿Qué
pueden hacer ellos mejor que el
Conclusiones sistema?
Travenswood Aluminum Corp. R/ La red neuronal ayuda a mejorar
Podría utilizar un SE la calidad, ya que ésta tendrá una
“tradicional”. ¿Por qué prefirió mayor percepción de las cosas y
emplear uno que utiliza una red por lo tanto habrá un menor margen
neuronal? de error, puesto que se tendrá
R/ Porque lo que se está buscando mayor perfección en cuanto a
es eficiencia, agilidad, y que menos comparaciones, velocidad y agilidad
personas intervengan en los al momento de definir una situación
procesos ya que entre más o al momento de dar un veredicto
personas hayan será mayor el de algo específicamente. La red
porcentaje de error y los sistemas neuronal se encarga de detectar
expertos siempre están “atados” a errores o imperfecciones en las
un experto que este allí láminas de aluminio, pero los
proporcionándoles las reglas en las ingenieros cumplen un papel muy
cuales basarse para determinar una importante, puesto que son ellos
situación o suceso, mientras que las quienes precisamente supervisan
redes neuronales aprenden por si los resultados emitidos por el
solas, por medio de experiencias, sistema y verifican que los datos
asociando un nuevo hecho a suministrados sean correctos.
sucesos ya presentados
anteriormente, determinando así lo ANÁLISIS DOFA
que se requiere. La fábrica de West Debilidades
Virginia. 1. Resulta muy costoso implementar
este tipo de proyectos.
2. En el contexto de la sinergia 2. Errores por parte de los
persona-máquina, ¿de qué ingenieros al entrenar o adiestrar la
manera una red neuronal ayuda a red
mejorar la calidad? ¿Qué puede Fortalezas
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5. 1. Diseño de un sistema de redes 3. Aprovechar la evolución
neuronales capaz de mejorar la tecnológica para encontrar nuevas
calidad de los productos fabricados. formas de desarrollo menos
costosas y así puedan ser más
2. No requiere de expertos que le accesibles a todos
estén digitando reglas o patrones en
los cuales basarse. 4. Integrar el sistema de redes
neuronales con nuevas técnicas que
3. Aprende por sí sola, median le permitan ser más eficientes al
experiencias y ejemplos anteriores. momento de emitir resultados
4. No requiere personal
FACTORES EXOGENOS Y
especializado para manejar el
ENDÓGENOS
software.
Factores exógenos: aceptación de
OPORTUNIDADES
las tecnologías de la información
1. Tecnologías emergentes.
2. Crecimiento del mercado laboral. Estilo de vida de las personas
Evolución económica
AMENAZAS
Evolución tecnológica
1. la constante evolución de los
sistemas y las tecnologías.
2. confianza total en el sistema. Factores endógenos: costo de la
implementación del software
ESTRATEGIAS
1. Aprovechar las nuevas Capacidad de percepción de los
tecnologías para mejorar cada día ingenieros encargados del área
más los procesos
Funcionabilidad del sistema.
2. Designar cierto personal para que BIBLIOGRAFIA
verifique con cierta periodicidad los http://ohm.utp.edu.co/neuronales/
resultados arrojados por el sistema main.htm
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6. http://electronica.com.mx/neural/
http://www.answermath.com/rede
s_neuronales_o_neurales.htm
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