Estimation of one of the parameters of nutritional quality, neutral detergent fiber in grasses through NIRS Poster presented in the IX International Congress on Agroforestry Systems – September 6-8, 2017 in Manizales, Colombia La determinación de fibra detergente neutra (FDN) en los forrajes tropicales juega un papel importante para la limentación animal. El tiempo de duración y el elevado costo del análisis químico dificulta evaluar un gran número de forrajes antes de implementarlos en sistemas ganaderos. Sin embargo, La Espectroscopia de reflectancia en el infrarrojo cercano (NIRS por sus siglas en inglés) es una solución rápida, confiable, económica y amigable con el medio ambiente. En el presente trabajo, se desarrolló una metodología analítica basada en mediciones en el infrarrojo cercano para predecir el contenido de FDN en híbridos interespecíficos del programa de mejoramiento de Brachiaria del Centro Internacional de Agricultura Tropical (CIAT).

1. Introducción
J. Mazabel P1, 2 *
; J. Arango1
; M.I. Orozco2
; M. Worthington1
1
Centro Internacional de Agricultura Tropical (CIAT), Palmira, Valle del Cauca; 2
Universidad Nacional abierta y a distancia UNAD Popayán, Colombia.
CONTACTO: j.arango@cgiar.org
Materiales y métodos
Resultados
Este trabajo ha sido desarrollado como parte del proyecto LivestockPlus, financiado por el Programa de
Investigación de CGIAR en Cambio Climático, Agricultura y Seguridad Alimentaria (CCAFS).
Este trabajo se realizó gracias al apoyo del Programa de Investigación de CGIAR en Ganadería. Agradecemos a
todos los donantes que apoyan globalmente el trabajo del programa a través de sus contribuciones al sistema
CGIAR.
Agradecimientos
Conclusiones
La ecuación de predicción para fibra detergente Neutra (FDN) en
híbridos de Brachiaria, obtenida en el presente trabajo proporciona
una ecuación práctica y eficiente para evaluar forrajes tropicales
utilizados en sistemas silvopastoriles, brinda una solución
potencialmente rápida, confiable y amigable con el medio
ambiente, proporcionando a Investigadores y productores
criterios para la selección y evaluación nutricional de los mejores
candidatos forrajeros que incrementen la productividad animal y
reduzcan emisiones de metano entérico.
Estimación de uno de los parámetros de calidad nutricional,
fibra detergente neutra en gramíneas mediante NIRS
Este póster está licenciado para utilizarse bajo la licencia Creative Commons Atribución 4.0 (CC BY 4.0) 2017-09. Diseño: José Luis Urrea (CIAT)
La determinación de fibra detergente neutra (FDN) en los forrajes
tropicales juega un papel importante para la alimentación animal.
El tiempo de duración y el elevado costo del análisis químico
dificulta evaluar un gran número de forrajes antes de
implementarlos en sistemas ganaderos. Sin embargo, La
Espectroscopia de reflectancia en el infrarrojo cercano (NIRS por
sus siglas en inglés) es una solución rápida, confiable, económica
El colectivo de muestras presentó bandas de absorción entre 400
a 2500 nm y similar comportamiento espectral, con pequeñas
variaciones en la región visible. (Figura 1).
La reducción de la variación espectral aplicando PCA (Figura 2),
nueve datos considerados como valores atípicos (outliers) que
Abreviaciones:N: Número de datos, SD: Desviación Standard, Min: Valor Mínimo, Max: Valor Máximo, SEC: Error Standard de Calibración, RSQ: Coeficiente de correlación, SECV: Error Standard de validación cruzada, 1-VR:
R-Cuadrado Calibración, MPLS: método de regresión mínimos parciales modificados.
302 híbridos del programa de
mejoramiento de Brachiariadel CIAT.
Proceso de secado a 60°C por 72
horas, molienda y tamaño de partícula
1.0 mm.
Analisis químico para FDN mediante
equipo automatizado marca ANKOM,
modelo 2000, de acuerdo a lo
sugerido por Van Soest, et al. (1991).
Figura1.Agrupación de espectros NIRS Colectivo de calibración híbridos de Brachiaria.
Tabla1.Diferentes modelos predictivos obtenidos a partir de la modelación quimiométrica realizada.
Figura2.Representación gráfica en 3D de la distribución del colectivo espectral de las muestras.
Grass images created by Colleen Wilson from the Noun Project
1. Colectivo de muestras 2. Análisis de referencia
Equipo NIRS Foss 6500, acoplado a
software ISIScan vs. 2.71, Modo
reflectancia, rango entre 400 nm y
2500 nm.
Análisis de componente principales
(PCA).
Software WinISI III IS-1458 versión 1.6
rango entre 1108-2498, 2 nm.
Regresión de mínimos parciales
modificados (MPLS), Corrección de
dispersión SNV –Detrend.
3. Análisis espectral 4. Ecuación de predicción
para FDN
1 2 3 4 5
Foto:www.ankom.com
Foto:http://www.nir-spektroskopie.de
y amigable con el medio ambiente.
En el presente trabajo, se desarrolló una metodología analítica
basada en mediciones en el infrarrojo cercano para predecir el
contenido de FDN en híbridos interespecíficos del programa de
mejoramiento de Brachiariadel Centro Internacional de Agricultura
Tropical (CIAT).
poseen diferencias espectrales, por lo cual fueron retirados.
Se realizaron varias modelaciones y reducción del rango espectral
(Tabla 1), solo uno de los modelos desarrollados fue seleccionado,
de acuerdo a los criterios establecidos de menor SECV, mejor RSQ
y mejor 1-VR.
6gramc2.eqa 1108-2498,2
7gramc2.eqa 1108-2498,2
8gramc2.eqa 1108-2498,2
9gramc2.eqa 1108-2498,2
10gramc2.eqa 1108-2498,2
14gramc2.eqa 1108-2498,2
Experimento
293
290
293
292
289
293
N
2,4,4,1 MPLS
2,10,5,1 MPLS
2,3,3,1 MPLS
2,3,3,1 MPLS
2,4,3,1 MPLS
2,2,2,1 MPLS
Tratamiento
matemático
63.21
63.23
63.23
63.25
63.12
63.28
Promedio
7.33
7.39
7.31
7.32
7.29
7.29
SD
41.22
41.05
41.27
41.28
41.24
41.39
Min
85.20
85.41
85.19
85.22
84.99
85.17
Max
1.53
1.88
1.38
1.63
1.39
1.52
SEC
0.95
0.93
0.96
0.95
0.96
0.95
RSQ
2.31
2.36
2.25
2.36
2.27
2.43
SECV
0.90
0.89
0.90
0.89
0.90
0.89
1-VR
Póster presentado en
Valores atípicos
(outliers)