Este documento describe el uso de imágenes satelitales Landsat 5-TM para identificar cuerpos de agua en la región de Áncash, Perú. Presenta antecedentes sobre estudios previos, preguntas e objetivos de investigación, un marco teórico sobre glaciares y la Cordillera Blanca, características del satélite Landsat 5-TM, una explicación del método NDWI para identificar agua, conclusiones sobre la utilidad de la teledetección y sugerencias para futuros estudios.

1. UTILIZACIÓN DE LANDSAT 5 – TM PARA LA
IDENTIFICACIÓN DE CUERPOS DE AGUA EN LA
REGIÓN DE ANCASH
Ponente : Evelyn C. Macurí Silva
Docente : Flor Carrillo
2018-V

2. Figura 1: Nevado Pastoruri en la actualidad
Fuente : https://www.photagram.gq/tag/Nevadopastoruri

3. Índice :
Problemática
Preguntas de Investigación
Objetivos
Marco teórico
Conclusiones
Sugerencias
Limitaciones

4. Antecedentes:
Soruco (2014)
Rojas (2013)
Turpo (2017)
 Guardamino (2014)
Justificación :
 Guardamino (2014)
Adauto (2015)

5. Preguntas de investigación
• ¿Cómo se pueden identificar nuevos
cuerpos de agua en la región de Áncash?
• ¿Cuál será el mejor método para la
identificación de cuerpos de agua?

6. Objetivos
IDENTIFICAR LAS
NUEVAS
LAGUNAS EN LA
REGIÓN DE
ÁNCASH CON
IMÁGENES
SATELITALES DEL
LANDSAT 5-TM
Analizar los
diferentes
métodos
investigados.
Utilizar el
método de
índice de
normalizaci
ón de agua
(NDWI).

7. Glaciares: conceptos generales
• Los glaciares se constituyen por cristales de hielo, nieve,
aire, agua y derrubios de rocas (Huddart y Stott 2010).
Tarbuck y Lutgens (2009) definen a los glaciares como
“una gruesa masa de hielo que se origina sobre la
superficie terrestre a partir de la acumulación,
compactación y recristalización de la nieve”.
• Importancia :
Según Weisner (2008):
Fuentes y reservas de agua dulce, yFuentes y reservas de agua dulce, y
reguladores de caudales.reguladores de caudales.
Valor paisajístico.Valor paisajístico.
 Biodiversidad y humedales.Biodiversidad y humedales.
Indicadores de cambios climáticos.Indicadores de cambios climáticos.

8. CORDILLERA BLANCA
FIGURA 2:CORDILLERA BLANCA
FUENTE :
http://www.huarazacolores.com/cordillera-
blanca.php
Según Tacsi (2014), la Cordillera Blanca es el sistema montañoso de
mayor extensión, localizado en los Andes del Norte, desde el nevado
Rajutuna hasta el nevado Pelagatos, con una longitud lineal aproximada
de 210 km.
Cuadro 1: Superficie glaciar según sistemas glaciares de la Cordillera Blanca.
Adaptado de: http://www.ana.gob.pe/media/981508/glaciares.pdf
Cuadro 1: Superficie glaciar según sistemas glaciares de la Cordillera Blanca.
Adaptado de: http://www.ana.gob.pe/media/981508/glaciares.pdf

9. LANDSAT 5 -TM
Características generales del LANDSAT 5
Basterra (2011)
BANDA INTERVALOS FUNCIONES
Banda 1
(0,45 a 0,52 micrones)
Azul
Identifica cuerpos de agua para el mapeo de costas,
para diferenciar entre suelo y vegetación y para clasificar
distintos cubrimientos boscosos. Además diferencia los
diferentes tipos de rocas presentes en la superficie
terrestre.
Banda2
(0,52 a 0,60 micrones)
Verde
Evaluar el vigor de la vegetación sana, midiendo su pico
de reflectancia (o radiancia) verde.
Banda 3
(0,63 a 0,69 micrones)
Rojo
Es una banda de absorción de clorofila, muy útil para la
clasificación de la cubierta vegetal. Detecta la limonita.
Banda 4
(0,76 a 0,90 micrones)
Infrarrojo Cercano
Es útil para determinar el contenido de biomasa, para la
delimitación de cuerpos de agua y para la clasificación de
las rocas.
Banda 5
(1,55 a 1,75 micrones)
Infrarrojo Medio
Indicativa del contenido de humedad de la vegetación y
del suelo. También sirve para discriminar entre nieve y
nubes.
Banda 6
(10,40 a 12,50
micrones) Infrarrojo
Termal
El infrarrojo termal es utilizado para el análisis del stress
de la vegetación.
Banda 7
(2,08 a 2,35 micrones)
Infrarrojo Medio
Óptima para la discriminación de rocas y para el mapeo
hidrotermal.
Cuadro 2: interpreta por longitud de onda y las funciones de cada banda
Fuente : Sun (2012)

10. Figura 2. El esquema muestra cada uno de los elementos necesarios para
obtener un producto a partir de las imágenes satelitales.
Fuente: Pérez (2007).

11. Concepto general del NDWI
Figura 3.. Imagen binaria de la región
mejorada por NDWI.
Fuente : Mc Feeters (1996)
Figura 3.. Imagen binaria de la región
mejorada por NDWI.
Fuente : Mc Feeters (1996)

12. Conclusiones
• Implementar la metodología de
GEE seria óptima porque seria
menor tiempo en la adquisición de
datos.
• La teledetección nos da mucha
ventaja para estudiar áreas
inhóspitas y su dinámica evolutiva
sin necesidad de llegar hacia ellas,
ya que serán de menor costo de
inversión.
• Realizar el análisis con
imágenes hyperespectrales
para una mayor visualización
de cuerpos de agua.
• Trabajar con las señales
otorgadas por el radar
SENTINEL -1, ya que su
funcionamiento no depende de
las condiciones de luz y clima.
• Incorporar el método de NDWI
para la calidad del agua en la
institución del ANA, para
generar menos costos y mayor
rapidez de resultados.
• Realizar el análisis con
imágenes hyperespectrales
para una mayor visualización
de cuerpos de agua.
• Trabajar con las señales
otorgadas por el radar
SENTINEL -1, ya que su
funcionamiento no depende de
las condiciones de luz y clima.
• Incorporar el método de NDWI
para la calidad del agua en la
institución del ANA, para
generar menos costos y mayor
rapidez de resultados.
SugerenciasSugerencias

13. Limitaciones
• Por la existencia de nuevos satélites, hace
que sea mayor el tiempo de investigación.
• Correcto manejo de software de
procesamientos de imágenes.