Uso óptimo del sensor GreenSeeker para la fertilización nitrogenada en trigo
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Este documento describe un programa nacional para el uso eficiente de fertilizantes en México utilizando un sensor llamado GreenSeeker. El programa ha ayudado a los agricultores a reducir los costos de fertilizantes al aplicar solo la cantidad necesaria de nitrógeno en cada campo. El sensor mide la vegetación y recomienda la dosis óptima de nitrógeno para cada campo. El programa ha extendido su uso a más de 10,000 hectáreas y ha aumentado los rendimientos de los agricultores de manera sostenible.
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- 29. ORGANISMO AOASS TECNICO Ing. Arturo Muñoz Cañez (coordinador) UCAC Ing. J. Roberto Pimienta UCAY Ing. Ramón Gil Cota. UCAH Ing. Julio C. Espinoza. AAVYAC Ing. Carlos Remy M. UCAYVISA Ing. Raúl Salinas G. USPRUSS Ing. Carlos Rodríguez P Ing. Sergio Calderón Ing. Carlos Quiñones. UCAMAYO Ing. Manuel H. Alcántar APRONSA Ing. Ignacio Miranda I. EQUIPO TECNICO CIMMYT Dr. Ivan Ortiz-Monasterio Ing. Maria Elena Cardenas
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- 31. Reduccion de Costos con el Uso del Sensor GreenSeeker 68 kgN/ha 13.5 pesos/kgN = 918 pesos/ha
- 32. Area manejada con el Sensor GreenSeeker en el Sur de Sonora 2002-2003 2003-2004 2004-2005 2005-2006 2006-2007 2007-2008 2008-2009 2009-2010 2010-2011 2011-2012 2012-2013 Area(Ha) 0 2000 4000 6000 8000 10000 V. Yaqui V. Mayo Area bajo manejo del GreenSeeker en el sur de Sonora Retos, la sustentabilidad
- 33. CONCLUSIONES El sensor Green Seeker es una herramienta de diagnostico que tiene una alta confiabilidad la cual permite al agricultor tener mayores ingresos y por lo tanto incrementa la rentabilidad del cultivo de trigo y minimiza el impacto ambiental
- 35. Valles del Yaqui y Mayo Valle de Mexicali Guanajuato Valle del Fuerte
- 36. Culiacan, Sinaloa Ocoroni, Sinaloa Mexicali, Baja California Pastor Ortiz, Guanajuato ~3,000 has 500 has 50 has
- 37. 120,000 USD 30,000 USD 5,000 USD 550 USD
- 40. Figura 18. Relacion entre las lectuaras de NDVI del sensor de bolsillo # 37 y el GreenSeeker # 798 en el maize en etapas de V4-V10 en Ciudad Obregon, Sonora, Mexico, 2011.
- 41. Calibracion del GreenSeeker para Fosforo
- 42. Baja California Chiapas Hidalgo Tlaxcala Sonora Sinaloa Michoacán Guanajuato Puebla Zacatecas Jalisco Edo. De México CALIBRACION DEL SENSOR GREENSEEKER Yucatán Guerrero Oaxaca Morelos Querétaro Jalisco: Dr. Hugo Flores, INIFAP – Segundo año de calibración de maíz.
- 43. Diagnostico de N con el Satelite Rapid Eye
- 44. Ejemplo de campo de trigo con franja rica de N
- 45. Ejemplo de campo de trigo con franja rica de N
- 46. Prediccion de NDVI medido con el GreenSeeker y con una imagen de satelite del 23 de enero, 2012 y = 0.0063x + 0.3 R2 = 0.75 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 0.60 0.70 0.80 0.90 1.00 0 20 40 60 80 100 NDVI from Satellite NDVIfromGreenSeeker Informacion de: • 15 campos • Franjas Ricas • Control Total de 30 puntos Las lecturas del GreenSeeker fueron tomadas dentro de +/- 7 dias de cuando se tomo la imagen de satelite El satelite parece medir diferencias mas grandes en NDVI que el GreenSeeker (pendiente =0.63). Esto podria tener implicaciones cuando la informacion se utilize para hacer recomendaciones de N
- 47. SPOT 6 • Lanzamiento Septiembre 9, 2012 • Apertura oficial de la antena, Enero 28, 2013 con las imagenes del Sur de Sonora. • Colaboracion con el SIAP, Servicio de Informacion Agroalimentaria y Pesquera • Resolucion de 1.5 m en 4 bandas, azul, verde, rojo e infrarojo cercano.
- 49. Instituto de Agricultura Sostenible (IAS) Consejo Superior de Investigaciones Cientificas (CSIC)
- 52. Bandas de la camara multiespectral Longitudes de Onda: 550, 670, 700, 710, 750, 800 Indices Vegetativos: 700, 670, 550 --> TCARI 670, 800 --> OSAVI, NDVI 750, 710 --> red edge
- 53. Camara Hiperespectral ● 250 bandas de 6.4 nanometros de ancho ● Region de 400 a 885 nanometros ● Ancho de cobertura de 500 meter con una resolucion de 30-50 cm por pixil.
- 54. Imagen Multispectral del CENEB CIMMYT Blocks 710 y 810 Figure 1: False color image of CIMMYT station at Obregon acquired from the multispectral camera at 1 m resolution on Feb. 15, 2013. Plots with dense vegetation are shown in red. The road on the left going N-S is N. E. Borlaug, while the road in the middle of the image going E-W is the division between blocks 710 and 810.
- 55. Ejemplo de 4 campos con franja rica
- 56. Vista de diferentes campos con alta variabilidad espacial
- 57. 2007 2008 2009 2010 2011 2012 10 ha 100 ha 500 ha 2000 ha 4000 ha 2 meses 4 meses 6 meses 2 semanas 1 día Año Extensión Tiempo de Procesamiento
- 58. KRONSTAD Proteina 7 8 9 10 11 12 13 R750/550 0 2 4 6 8 10 13 Marzo 15 Marzo 17 Abril Plot 1 Regr r ²=0.689 r ²=0.698 r ²=0.656 BANAMICHI proteina 7 8 9 10 11 12 13 R750/550 0 2 4 6 8 10 12 14 16 13 Marzo 15 Marzo 17 Abril Plot 1 Regr r ²=0.751 r ²=0.851 r ²=0.154
- 59. Figure 2. Thermal image of CIMMYT station at Obregon acquired from the thermal camera at 2 m resolution on Feb. 14, 2013. Well-watered (cooler) plots are shown in blue, while water-stressed (warmer) plots are shown in green and red. Roads and bare soil areas have an even higher temperature and are shown in yellow. Imagen Termica del CENEB - CIMMYT Blocks 710 y 810
- 61. !Gracias! Para mas información: Ivan Ortiz-Monasterio (i.ortiz-monasterio@cgiar.org) ACIAS
- 62. Current Sensor Use to Optimize Yield 1. Nitrogen Management pre-plant and at planting the same (decision without information) 2. Use the sensor to determine if in the first irrigation is necessary or not to apply nitrogen.
- 63. Average yield of 17 replicated experiments in farmer's yields in the Yaqui Valley over three years CIRNO JUPARE ATIL CEVY ORO SAWALI ORO PATRONATO ORO GrainYield(kg/ha) 0 2000 4000 6000 8000 10000 %YellowBerry 0 2 4 6 8 10 12 14 16 Rendimiento % Panza Blanca NOTE: ATIL y PATRONATO ORO are the average of two years
- 64. Con Panza BlancaSin Panza Blanca Yellow Berry
- 65. Protein vs. Yellow Berry in Altar C84 Yellow Berry (%) 0 10 20 30 40 50 Protein(%) 10 11 12 13 14 15 75-0-25 0-33-66 r ²=0.99
- 67. - 5.0 10.0 15.0 20.0 25.0 30.0 UCAH UCAIVYSA UCAY APRONSA AAVYAC UCAC UCAMAYO 13.9 11.5 4.6 3.5 1.0 14.4 6.4 14.0 15.6 8.7 5.4 3.9 14.9 10.1 18.7 20.8 14.0 7.3 25.7 20.5 11.3 2008/2009 2009/2010 2010/2011 Yellow Berry
- 69. Chlorophyll SPAD Meter vs Yellow Berry % Yellow Berry 0 20 40 60 80 100 SufficiencyIndex 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0 1.1 V (07-08) W (08-09) X (09-10) ANTHESIS r ² = 0.72
- 71. N Saving Using the GreenSeeker 2007-2008 60 kgN/ha 1.00 USD/kgN = 60 USD/ha 2008-2009 68 kgN/ha 1.30 USD/kgN = 88 USD/ha 2009-2010 64kg N/ha 1.00 USD/kgN = 64 USD/ha
- 72. Multispectral and thermal cameras Hyperspectral scanner