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PRUEBAS DE HIPOTESIS: DOS MUESTRAS 
1. Dos tipos de pasticos son apropiados para que los utilice un fabricante de componentes electrónicos. La 
resistencia al rompimiento de estos plásticos es importante. Se sabe que 휎1 = 휎2 = 1.0 푝푠푖. De una 
muestra aleatoria de tamaño 푛1 = 10 푦 푛2 = 12 obtenemos 푥̅1 = 162.5 푦 푥̅2 = 155.0. La compañía no 
adoptará el plástico 1 a menos que su resistencia al rompimiento exceda la del plástico 2 al menos por 10 
psi. De acuerdo con la información de la muestra, ¿debe utilizarse el plástico 1? 
2. Un nuevo dispositivo de filtrado se instala en una unidad química. Antes de su instalación, una muestra 
2 = 
aleatoria produce la siguiente información acerca del porcentaje de impurezas: 푥̅1 = 12.5, 푠1 
2 = 
101.17 푦 푛1 = 8. Después de la instalación, una muestra aleatoria produce 푥̅2 = 10.2, 푠2 
94.73 푦 푛2 = 9. 
a) ¿puede concluir que las dos varianzas son iguales? 
b) ¿el dispositivo de filtrado ha reducido en forma significativa el porcentaje de impurezas? 
3. El 1 de enero de 2009 se tomó una muestra de 32 fondos mutualistas de la bolsa de valores, y se encontró 
que la tasa promedio de rendimiento anual durante los 30 días anteriores fue del 3.23%, con una 
desviación estándar de la muestra del 0.51%. Un año antes es decir, el 1 de enero del 2008, una muestra 
de 38 fondos mutualistas indicó una tasa promedio de rendimiento del 4.36%, con una desviación 
estándar de la muestra del 0.84%. ¿es razonable llegar a la conclusión de que las tasas de interés del 
mercado de dinero declinaron durante el 2008? 
4. A pesar de la ley de pagos igualitarios de 1963, en 2009 todavía parecía que los hombres ganaban más 
que las mujeres en trabajos similares. Una muestra aleatoria de 38 operadores varones de máquinas-herramienta 
se encontró que el salario medio por hora era $11.38, con una desviación estándar de la 
muestra de $1.84. Se tomó una muestra aleatoria de 45 operadoras de máquinas-herramienta y se obtuvo 
un salario medio por hora de $8.42, con una desviación estándar de la muestra de $1.31. Según estas dos 
muestras, ¿es razonable llegar a la conclusión de que los operadores ganan más de $2.00 por hora que las 
operadoras? 
5. El viernes, aumento el precio (avanzaron) de 11 acciones de una muestra aleatoria de 40 tomadas de las 
2500 acciones negociadas en la bolsa de valores de Nueva York. En una muestra tomada el jueves, de 60 
acciones de la misma Bolsa, 24 acciones avanzaron. A un nivel de significancia de 0.10, ¿puede llegar a la 
conclusión de que una proporción menor de las acciones de la Bolsa de Valores avanzaron el viernes con 
respecto al jueves? 
6. Una empresa tiene 4 plantas y sabe que la planta A satisface los requisitos impuestos por el gobierno para 
el control de desechos de fabricación, pero quiere determinar cuál es la situación de las otras tres. Para el 
efecto se toman 5 muestras de los líquidos residuales de cada una de las plantas y se determina la 
cantidad de contaminantes. Los resultados del experimento se muestran a continuación. ¿existe alguna 
diferencia entre los contaminantes de las plantas? 
Planta contaminantes 
A 1.65 1.72 1.50 1.35 1.60 
B 1.70 1.85 1.46 2.05 1.80 
C 1.40 1.75 1.38 1.65 1.55 
D 2.10 1.95 1.65 1.88 2.00

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Ejercicios de prueba de hipotesis

  • 1. PRUEBAS DE HIPOTESIS: DOS MUESTRAS 1. Dos tipos de pasticos son apropiados para que los utilice un fabricante de componentes electrónicos. La resistencia al rompimiento de estos plásticos es importante. Se sabe que 휎1 = 휎2 = 1.0 푝푠푖. De una muestra aleatoria de tamaño 푛1 = 10 푦 푛2 = 12 obtenemos 푥̅1 = 162.5 푦 푥̅2 = 155.0. La compañía no adoptará el plástico 1 a menos que su resistencia al rompimiento exceda la del plástico 2 al menos por 10 psi. De acuerdo con la información de la muestra, ¿debe utilizarse el plástico 1? 2. Un nuevo dispositivo de filtrado se instala en una unidad química. Antes de su instalación, una muestra 2 = aleatoria produce la siguiente información acerca del porcentaje de impurezas: 푥̅1 = 12.5, 푠1 2 = 101.17 푦 푛1 = 8. Después de la instalación, una muestra aleatoria produce 푥̅2 = 10.2, 푠2 94.73 푦 푛2 = 9. a) ¿puede concluir que las dos varianzas son iguales? b) ¿el dispositivo de filtrado ha reducido en forma significativa el porcentaje de impurezas? 3. El 1 de enero de 2009 se tomó una muestra de 32 fondos mutualistas de la bolsa de valores, y se encontró que la tasa promedio de rendimiento anual durante los 30 días anteriores fue del 3.23%, con una desviación estándar de la muestra del 0.51%. Un año antes es decir, el 1 de enero del 2008, una muestra de 38 fondos mutualistas indicó una tasa promedio de rendimiento del 4.36%, con una desviación estándar de la muestra del 0.84%. ¿es razonable llegar a la conclusión de que las tasas de interés del mercado de dinero declinaron durante el 2008? 4. A pesar de la ley de pagos igualitarios de 1963, en 2009 todavía parecía que los hombres ganaban más que las mujeres en trabajos similares. Una muestra aleatoria de 38 operadores varones de máquinas-herramienta se encontró que el salario medio por hora era $11.38, con una desviación estándar de la muestra de $1.84. Se tomó una muestra aleatoria de 45 operadoras de máquinas-herramienta y se obtuvo un salario medio por hora de $8.42, con una desviación estándar de la muestra de $1.31. Según estas dos muestras, ¿es razonable llegar a la conclusión de que los operadores ganan más de $2.00 por hora que las operadoras? 5. El viernes, aumento el precio (avanzaron) de 11 acciones de una muestra aleatoria de 40 tomadas de las 2500 acciones negociadas en la bolsa de valores de Nueva York. En una muestra tomada el jueves, de 60 acciones de la misma Bolsa, 24 acciones avanzaron. A un nivel de significancia de 0.10, ¿puede llegar a la conclusión de que una proporción menor de las acciones de la Bolsa de Valores avanzaron el viernes con respecto al jueves? 6. Una empresa tiene 4 plantas y sabe que la planta A satisface los requisitos impuestos por el gobierno para el control de desechos de fabricación, pero quiere determinar cuál es la situación de las otras tres. Para el efecto se toman 5 muestras de los líquidos residuales de cada una de las plantas y se determina la cantidad de contaminantes. Los resultados del experimento se muestran a continuación. ¿existe alguna diferencia entre los contaminantes de las plantas? Planta contaminantes A 1.65 1.72 1.50 1.35 1.60 B 1.70 1.85 1.46 2.05 1.80 C 1.40 1.75 1.38 1.65 1.55 D 2.10 1.95 1.65 1.88 2.00