2.  Inteligencia artificial
 tipos de conocimientos
 Agentes inteligentes
 categorías
 comparaciones
 industria de robot
 Escuelas de pensamiento
 científicos en el campo de la inteligencia
 la era de las maquinas espirituales
 fechas importantes
 Los sentimientos
 Desarrollo de inteligencia
 Video de inteligencia artificial
 Aplicaciones comerciales
 Leyes de robótica
 Criticas
 Conlusion
Recomendaciones sobre este tema
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3. se denomina inteligencia
artificial (IA) a las
inteligencias no naturales
en agentes racionales no
vivos. acuñó el término
en 1956, la definió: "Es la
ciencia e ingeniería de
hacer máquinas
inteligentes,
especialmente entre
programas de
inteligencia en
computadora .

4. Existen distintos tipos de
conocimiento y medios
de representación del
conocimiento, el cual
puede ser cargado en el
agente por su diseñador
o puede ser aprendido
por el mismo agente
utilizando técnicas de
aprendizaje.

5.  Ejecución de una respuesta predeterminada por cada entrada
(análogas a actos reflejos en seres vivos).
 Búsqueda del estado requerido en el conjunto de los estados
producidos por las acciones posibles.
 Algoritmos genéticos (análogo al proceso de evolución de las
cadenas de ADN).
 Redes neuronales artificiales (análogo al funcionamiento físico del
cerebro de animales y humanos).
 Razonamiento mediante una lógica formal (análogo al pensamiento
abstracto humano).

6.  Sistemas que piensan como humanos.- Estos sistemas
tratan de emular el pensamiento humano; por
ejemplo las redes neuronales artificiales. La
automatización de actividades que vinculamos con
procesos de pensamiento humano, actividades
como la Toma de decisiones, resolución de
problemas, aprendizaje.[6]
 Sistemas que actúan como humanos.- Estos sistemas
tratan de actuar como humanos; es decir, imitan el
comportamiento humano; por ejemplo la robótica. El
estudio de cómo lograr que los computadores
realicen tareas que, por el momento, los humanos
hacen mejor.[7]
 Sistemas que piensan racionalmente.- Es decir, con
lógica (idealmente), tratan de imitar o emular el
pensamiento lógico racional del ser humano; por
ejemplo los sistemas expertos. El estudio de los
cálculos que hacen posible percibir, razonar y
actuar.[8]
 Sistemas que actúan racionalmente (idealmente).–
Tratan de emular en forma racional el
comportamiento humano; por ejemplo los agentes
inteligentes .Está relacionado con conductas
inteligentes en artefactos.[9]

7.  Se conoce también como IA simbólico-deductiva. Está basada en el
análisis formal y estadístico del comportamiento humano ante
diferentes problemas:
Razonamiento basado en casos: Ayuda a tomar decisiones mientras se
Inteligencia artificial

resuelven ciertos problemas concretos y aparte de que son muy
convencional
importantes requieren de un buen funcionamiento.
 Sistemas expertos: Infieren una solución a través del conocimiento
previo del contexto en que se aplica y ocupa de ciertas reglas o
relaciones.
 Redes bayesianas: Propone soluciones mediante inferencia
probabilística.
 Inteligencia artificial basada en comportamientos: que tienen
autonomía y pueden auto-regularse y controlarse para mejorar.
 La Inteligencia Computacional (también conocida
como IA su simbólica-inductiva) implica desarrollo o
Inteligencia artificial
aprendizaje interactivo (por ejemplo,
computacional
modificaciones interactivas de los parámetros en
sistemas conexionistas). El aprendizaje se realiza
basándose en datos empíricos.

8. La industria del robot se
ha desarrollado
espectacularmente,
estableciendo su próximo
objetivo en hacerlos
capaces de sentir
emociones. David es el
prototipo de niño-robot,
dotado de inteligencia
artificial y capaz de amar
como un hijo por su
madre. Es entregado a
Henry, empleado de la
empresa que lo creó,
casado con Mónica y
padre de Martin,
criogenizado en un
hospital a la espera de
que se descubra una
cura.

9. La IA se divide en dos
escuelas de
pensamiento:
*la inteligencia artificial
convencional
*la inteligencia
computacional
Son unas delas mas
importantes en las cuales
se encuentran estas dos
categorías

10.  Jeff Hawkins
 John mcckarthin
Marvin Minsk
Científicos

 Judea pearl
 Alan turin

11.  Las principales críticas a la inteligencia
artificial tienen que ver con su capacidad
de imitar por completo a un ser humano.
Estas críticas ignoran que ningún humano
individual tiene capacidad para resolver
todo tipo de problemas, y autores
como Howard garnerhan propuesto que
existen inteligencia multiple Un sistema de
inteligencia artificial debería resolver
problemas. Por lo tanto es fundamental en
su diseño la delimitación de los tipos de
problemas que
 resolverá y las estrategias y algoritmos que
utilizará para encontrar la solución .

12.  En 1315 ramón llul en su libro Arz. magna tuvo
la idea de que el razonamiento podía ser
efectuado de manera artificial.
 En 1936 Alan torina diseña formalmente
una maquina universal que demuestra la
viabilidad de un dispositivo físico para
implementar cualquier cómputo
formalmente definido.
 de bloques.

13.  La inteligencia artificial y los
sentimientos
 El concepto de IA es aún demasiado
difuso. Contextualizando, y teniendo
en cuenta un punto de vista
científico, podríamos englobar a esta
ciencia como la encargada de
imitar una persona, y no su cuerpo,
sino imitar al cerebro, en todas sus
funciones, existentes en el humano o
inventadas sobre el desarrollo de
una máquina inteligente.
 A veces, aplicando la definición de
Inteligencia Artificial, se piensa en
máquinas inteligentes
sin sentimientos, que «obstaculizan»
encontrar la mejor solución a un
problema dado. Muchos pensamos
en dispositivos artificiales capaces de
concluir miles de premisasa partir de
otras premisas dadas, sin que ningún
tipo de emoción tenga la opción de
obstaculizar dicha labor.

14.  Los desarrollos en inteligencia artificial son mayores en los campos
disciplinares en los que existe mayor consenso entre especialistas.
Un sistema experto es más probable de ser programado en física o
en medicina que en sociología o en psicología. Esto se debe al
problema del consenso entre especialistas en la definición de los
conceptos involucrados y en los procedimientos y técnicas a
utilizar. Por ejemplo, en física hay acuerdo sobre el concepto de
velocidad y cómo calcularla. Sin embargo, en psicología se
discuten los conceptos, la etiología, la psicopatología y cómo
proceder ante cierto diagnóstico. Esto dificulta la creación de
sistemas inteligentes porque siempre habrá desacuerdo sobre lo
que se esperaría que el sistema haga. A pesar de esto hay
grandes avances en el diseño de sistemas expertos para el
diagnóstico y toma de decisiones en el ámbito médico y
psiquiátrico (Adaraga Morales, Zaccagnini Sancho, 1994).
 Los desarrollos en inteligencia artificial son mayores en los campos
disciplinares en los que existe mayor consenso entre especialistas.
Un sistema experto es más probable de ser programado en física o
en medicina que en sociología o en psicología. Esto se debe al
problema del consenso entre especialistas en la definición de los
conceptos involucrados y en los procedimientos y técnicas a
utilizar. Por ejemplo, en física hay acuerdo sobre el concepto de
velocidad y cómo calcularla. Sin embargo, en psicología se
discuten los conceptos, la etiología, la psicopatología y cómo
proceder ante cierto diagnóstico. Esto dificulta la creación de
sistemas inteligentes porque siempre habrá desacuerdo sobre lo
que se esperaría que el sistema haga. A pesar de esto hay
grandes avances en el diseño de sistemas expertos para el
diagnóstico y toma de decisiones en el ámbito médico y
psiquiátrico (Adaraga Morales, Zaccagnini Sancho, 1994).

15. EN ESTE VIDEO SE EXPLICA DE QUE FORMA PUEDE CAMBIAR EL MUNDO
CON LOS ROBOTS.
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16. • Configuración:
selección de distribución
de los componentes de
un sistema de
computación.
• Diagnosis: hardware
informático, redes de
ordenadores, equipos
mecánicos, problemas
médicos, averías
telefónicas,
instrumentación
electrónica, circuitos
electrónicos, averías
automovilísticas.
• Interpretación y análisis:
datos geológicos para
prospección petrolífera,
compuestos químicos,
análisis de señales,
problemas matemáticos
complejos, evaluación de
amenazas militares,
análisis de circuitos
electrónicos, datos
biológicos (coronarios,
cerebrales y respiratorios),
información de radar,
sonar e infrarrojos.

17.  *1 Un robot no puede hacer daño a un ser
humano o, por su inacción, permitir que un ser
humano sufra daño.
caracteristicas
 * 2 Un robot debe obedecer las órdenes dadas
por los seres humanos, excepto si estás órdenes
entran en conflicto con la Primera Ley.
 * 3 Un robot debe proteger su propia existencia
en la medida que esta protección no entre en
conflicto con la Primera o la Segunda Ley.

18.  Las principales críticas a la inteligencia artificial
tienen que ver con su capacidad de imitar por
completo a un ser humano. Estas críticas
ignoran que ningún humano individual tiene
capacidad para resolver todo tipo de
problemas, y autores como Howard Gardner
han propuesto que existen inteligencias
múltiples. Un sistema de inteligencia artificial
debería resolver problemas. Por lo tanto es
fundamental en su diseño la delimitación de
los tipos de problemas que resolverá y las
estrategias y algoritmos que utilizará para
encontrar la solución.

19.  En la sociedad, dentro de las ciencias de la computación, la de la
Inteligencia Artificial es una de las áreas que causa más
expectación. Que un sistema pueda mejorar su comportamiento
sobre la base de la experiencia y que además, tenga una noción
de lo que es un error y que pueda evitarlo, resulta muy interesante.
Resulta también interesante que, al encontrarse en constante
evolución, encontramos antiguas referencias de robots en la
ciencia ficción que ahora sabemos que son posibles a medio o
largo plazo. me ha parecido apasionante todo lo relacionado con
las redes neuronales y los sistemas biónicos. Parece increíble que
una máquina pueda reproducir funciones típicamente humanas.
 ESPERO LES HAYA GUSTADO ESTE TEMA Y HAYAN APRENDIDO ALGO

20.  Inteligencia artificial, la película de Steven Spielberg.
 ¿Sueñan los androides con ovejas eléctricas?, y su
adaptación al cine Blade Runner. Comienza con la
aplicación del Test de Turing.
 Ghost in the Shell, anime, películas y serie
 The Matrix, la trilogía
 Resident Evil, la película- trilogía
 2001: Una odisea espacial, novela y película
 Cortana
 Code Lyoko
 Vida y Obra de Multivac, Isaac Asimov
 Yo, robot, Isaac Asimov
 El hombre bicentenario, Isaac Asimov