El documento presenta varios ejemplos de distribuciones de probabilidad incluyendo distribución binomial, normal y t de Student. Muestra cálculos de parámetros como media, varianza y desviación estándar para diferentes valores de k, n y p en distribuciones binomiales y valores de μ y σ en distribuciones normales. También incluye cálculos de probabilidades acumuladas para diferentes rangos de valores.

1. Distribución binominal
k n p Acumulado
6 10 0.6667 1
Resultado 0.4407
Parámetros
Media o esperanza matemáica 6.6667
Varianza 2.2222
Desviación típica 1.4907

2. Distribución N(0, 1)
k P(z ≤ k) P(z ≥ k)
1.21 0.8869 0.1131
k1 k2 P(k1 ≤ z ≤ k2)
0.47 1.78 0.2816

3. Distribución normal n(µ, σ)
k µ σ Acumulado P(x ≤ k) P(x ≥ k)
80 72 6 1 0.9088 0.0912
k1 k2 µ σ Acumulado P(k1≤ x≤ k2)
70 80 72 6 1 0.5393

4. Distribución binominal Distribución binominal
k n p Acumulado k n p
3 5 0.4000 0 14 15 0.7000
Resultado 0.2304 Resultado
Parámetros Parámetros
Media o esperanza matemáica 2.0000 Media o esperanza matemáica
Varianza 1.2000 Varianza
Desviación típica 1.0954 Desviación típica
Distribución binominal Distribución binominal
k n p Acumulado k n p
5 7 0.1000 1 9 22 0.6000
Resultado 1.0000 Resultado
Parámetros Parámetros
Media o esperanza matemáica 0.7000 Media o esperanza matemáica
Varianza 0.6300 Varianza
Desviación típica 0.7937 Desviación típica
Distribución binominal Distribución binominal
k n p Acumulado k n p
10 20 0.3000 0 25 50 0.5000
Resultado 0.0308 Resultado
Parámetros Parámetros
Media o esperanza matemáica 6.0000 Media o esperanza matemáica
Varianza 4.2000 Varianza
Desviación típica 2.0494 Desviación típica

5. binominal
Acumulado
0
0.0305
10.5000
3.1500
1.7748
binominal
Acumulado
1
0.0551
13.2000
5.2800
2.2978
binominal
Acumulado
1
0.5561
25.0000
12.5000
3.5355

6. Distribución binominal
k n p Acumulado
80 0.2500 0
Resultado 0.0000
Parámetros
Media o esperanza matemáica 20.0000
Varianza 15.0000
Desviación típica 3.8730

7. Distribución N(0, 1)
k P(z ≤ k)
0.5 0.6915
k P(z ≤ k)
1.72 0.96
k P(z ≤ k) P(z ≥ k)
0.5 0.6915 0.3085
k P(z ≤ k)
-3.56 0

8. Distribución n(0, 1)
k1 k2 P(k1 ≤ z ≤ k2)
1.5 2 0.04
k1 k2 P(k1 ≤ z ≤ k2)
-2.3 3.7 0.99
k1 k2 P(k1 ≤ z ≤ k2)
-3.4 -1.8 0.04
k1 k2 P(k1 ≤ z ≤ k2)
-1.6 1.6 0.89

9. Distribución normal n(µ, σ)
k µ σ Acumulado P(x ≤ k)
25 20 4 1 0.8944
k µ σ Acumulado P(x ≥ k)
17 20 4 1 0.2266
k1 k2 µ σ Acumulado P(k1 ≤ z ≤ k2)
23 27 20 4 1 0.1866
k1 k2 µ σ Acumulado P(k1 ≤ z ≤ k2)
15 18 20 4 1 0.2029

10. Distribución normal n(µ, σ)
k1 k2 µ σ Acumulado P(k1 ≤ z ≤ k2)
2.7 4 3.5 0.6 1 0.71

11. Distribución normal n(µ, σ)
k1 k2 µ σ Acumulado P(k1 ≤ z ≤ k2)
25 30 25 1.5 1 0.5