texto argumentativo, ejemplos y ejercicios prácticos
Interpretación del reporte de regresión lineal múltiple de minitab 2012-2
1. Interpretación del Reporte de Regresión Lineal Múltiple de MINITAB
Regression Analysis: Crédito versus Ingreso, Familiares, Gastos
The regression equation is
Crédito = 1257 + 0.693 Ingreso - 290 Familiares - 0.302 Gastos Ecuación de
Ajuste
Estimación Suma de Valores de t0
P-value
puntual Cuadrados cuando Ho: i = 0
Predictor Coef SE Coef T P
Constant 1257.4 502.3 2.50 0.046
Ingreso 0.6931 0.1410 4.92 0.003 Estimación puntual
Familiar -289.6 117.5 -2.46 0.049 Estimación por
Gastos -0.3018 0.2607 -1.16 0.291 intervalos
S = 332.1 R-Sq = 88.2% R-Sq(adj) = 82.3%
Error estándar de Coeficiente de determinación R2. Si R2>0.8,
estimación el modelo es O.K.
Analysis of Variance
Suma de Cuadrado
Grados de Cuadrados Medio
libertad F Calculado
P-value
Source DF SS MS F P
Regression 3 4943082 1647694 14.94 0.003
Residual Error 6 661918 110320
Total 9 5605000
S2
Source DF Seq SS
Ingreso 1 4184088 Contribución de cada variable
Familiar 1 611093 a la suma de cuadrados de la
Gastos 1 147900 regresión
e i yi yi
ˆ
Valor ajustado
e i yi yi
ˆ
Obs Ingreso Crédito Fit SE Fit Residual St Resid
1 2300 2000 1910 262 90 0.44
2 6000 3500 3792 250 -292 -1.33
3 4500 3000 2753 140 247 0.82
4 4000 2500 2328 155 172 0.59
5 5000 2800 2490 169 310 1.09
6 6000 3200 3062 177 138 0.49
7 7000 4000 3894 219 106 0.43
8 3500 1500 1782 248 -282 -1.28
9 4800 2000 2520 171 -520 -1.83
10 3500 2000 1969 261 31 0.15
2. Predicted Values for New Observations
Valor Desviación Intervalo de confianza Intervalo de confianza
ajustado estándar del del valor medio del valor individual
valor ajustado
New Obs Fit SE Fit 95.0% CI 95.0% PI
1 2373 158 ( 1985, 2760) ( 1472, 3273)
2 1537 333 ( 723, 2352) ( 387, 2688) X
X denotes a row with X values away from the center
Values of Predictors for New Observations
New Obs Ingreso Familiar Gastos
1 4500 4.00 2800 Valores de las variables
2 3800 5.00 3000 independientes para la predicción
Data Display (Manip/Data display)
Matrix XPXI1
2.28680 -0.00001 -0.32084 -0.00038
-0.00001 0.00000 -0.00005 -0.00000 Matriz (X’X)-1
-0.32084 -0.00005 0.12521 0.00003
-0.00038 -0.00000 0.00003 0.00000
Correlations: Crédito, Ingreso, Familiares, Gastos (Stat/Basic Statistics/Correlation)
Crédito Ingreso Familiar
Ingreso 0.864 Matriz de correlaciones
Familiar 0.041 0.398
Gastos 0.624 0.809 0.264
Cell Contents: Pearson correlation
Si r entre dos variables independientes es
mayor que 0.7, se tiene multicolinealidad