A lo largo de este informe, elaborado por Carlos Iglesias, se analizan las principales tendencias de la aún incipiente historia del open data mundial, prestando especial atención a los datos abiertos dentro de las administraciones públicas. Para ello, este análisis refleja los principales problemas y oportunidades que se han ido presentando a lo largo de estos años, así como las tendencias que ayudarán a seguir impulsando el movimiento.
Puedes ver el informe completo aquí: https://datos.gob.es/es/documentacion/el-futuro-de-los-datos-abiertos
2. 2
1. Breve historia de los datos abiertos
2. Retos pendientes
3. La próxima década de datos abierto
4. 7 acciones necesarias para construir el
futuro de los datos abiertos
ÍNDICE
3. 3
Enfoque más práctico orientado a solucionar
problemas.
Demostración del valor de los datos como
herramienta para el desarrollo económico y
social.
Los datos abiertos son parte regular de la
agenda estratégica en las administraciones
públicas.
El movimiento de la apertura de datos se ha
consolidado y cuenta con identidad propia.
Situación actual
Mayor disponibilidad de datos, pero
impacto todavía limitado.
Crecimiento exponencial de los portales o
plataformas de datos abiertos.
El objetivo principal era la apertura por
defecto de todos los datos.
Influenciada por la existencia previa de una
comunidad de activistas y defensores de la
libertad de información.
La primera década
BREVE HISTORIA DE LOS DATOS ABIERTOS
4. 4
IMPULSO DE
COMUNIDADES
MULTIDISCIPLINARES
QUE COLABOREN PARA
FACILITAR LA APERTURA
Y UTILIZACIÓN DE LOS
DATOS
CREACIÓN DE
INFRAESTRUCTURAS
NACIONALES DE DATOS
MÁS ALLÁ DE LOS
PORTALES DE DATOS
ADECUACIÓN DE LOS
RECURSOS DISPONIBLES
A LOS COMPROMISOS
POLÍTICOS
POLÍTICAS DE DATOS
QUE DEN LUGAR A UNA
MEJORA SUBSTANCIAL
EN LA PUBLICACIÓN
Principales retos:
Se han conseguido múltiples éxitos hasta el momento, pero una buena parte de los datos continúan infrautilizados
Son todavía varios los retos pendientes que tendrá que afrontar la siguiente generación de los datos abiertos
RETOS PENDIENTES
5. 5
LA GESTIÓN
RESPONSABLE DE LOS
DATOS
LOS DATOS ABIERTOS SE
VUELVEN MÁS LOCALES
MAYOR COLABORACIÓN
A TRAVÉS DE LOS DATOS
PUBLICAR CON UN
PROPÓSITO
Tendencias actuales:
Cambio de mentalidad y una vuelta a los orígenes del concepto, tomando como base la participación y la colaboración
Momento actual de transición, reflexión y re-evaluación
LA PRÓXIMA DÉCADA DE DATOS ABIERTOS
7. • Investigación del impacto centrado en las personas.
• Definir los problemas que deseamos tratar.
• Nuevos métodos para medir el valor de los datos.
• Nueva generación de investigadores creativos e innovadores.
• Ejemplos: GobTechLab y ODECO.
¿Hacia dónde nos encaminamos?
Una de las asignaturas pendientes del movimiento de los datos
abiertos ha sido la capacidad de mostrar cuál es el valor a largo
plazo asociado a proporcionar un mayor acceso a los datos y
facilitar su reutilización.
MAXIMIZAR EL VALOR DE
LOS DATOS
8. • Aprovechar como base la Estrategia Europea de datos y mercado
único digital.
• Ampliación de la Directiva de datos abiertos y reutilización.
• Continuar la hoja de ruta, reforzada por:
o Pacto verde Europeo.
o Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial.
o Plan España Digital 2025 y IV Plan de Gobierno Abierto.
o Carta de los derechos digitales.
¿Hacia dónde nos encaminamos?
Existe una amplia disparidad de marcos regulatorios a nivel
local, autonómico y central que refieren aspectos que tienen
que ver con datos abiertos, lo que supone un reto a la hora de
homogeneizar normas y dar más consistencia al marco legal.
MADURAR LOS MARCOS
LEGALES Y ESTRATÉGICOS
9. • Fomentar las capacidades digitales.
• Creación de espacios para la investigación, discusión y
exploración. Ej. sesiones Café amb Dades.
• Plan de acción de educación digital.
• Marco Europeo y plan nacional de competencias digitales.
• Programas de impulso del talento.
¿Hacia dónde nos encaminamos?
El desfase actual entre la publicación de los datos y su uso real
se debe en buena medida a la falta de las capacidades que son
necesarias a la hora de ponerse a trabajar con los datos.
MEJORAR LA CAPACITACIÓN
Y HABILIDADES DE DATOS
10. • Cambios las normas, herramientas, principios, procesos y
decisiones que influyen en la gestión de los datos.
• Afecta a las capas de gestión, legal, técnica y capacidad interna.
• Nuevo Chief Data Officer (CIO) a nivel nacional
• Lanzamiento de la Oficina estratégica del dato.
• Digitalización y modernización de la Administración Pública.
¿Hacia dónde nos encaminamos?
Existe una creciente preocupación por la privacidad, la
protección de los datos y su seguridad, lo que nos lleva a la
necesidad de comprender mejor los retos de la gobernanza de
los datos abiertos y mejorar las prácticas en su gestión.
PROCESOS PARA LA
GOBERNANZA DE LOS DATOS
11. • Evolución en el diseño y funcionalidad.
• Características avanzadas: autodescubrimiento, escalabilidad,
interconectividad y enriquecimiento.
• Nuevo marco Europeo de interoperabilidad.
• Infraestructura federada de datos a nivel nacional y Europeo.
• Sectores estratégicos: sanidad, turismo…
¿Hacia dónde nos encaminamos?
Muchos de los sistemas de datos heredados en las
administraciones no están todavía diseñados para dar un
soporte nativo a la publicación de datos, lo que da lugar a que
se tengan que utilizar métodos casi artesanales.
EVOLUCIÓN DE LAS
INFRAESTRUCTURAS
12. • Recomendaciones de la OECD sobre fiabilidad de los datos.
• Directiva 2019 de la EU.
• Conjuntos de datos de alto potencial.
• Condiciones de reutilización armonizadas.
• Principios y estándares comunes para garantizar buenas prácticas.
• Rol del Chief Data Officer y la Oficina del Dato.
¿Hacia dónde nos encaminamos?
Los datos suelen encontrarse incompletos y desperdigados por
distintos sitios de la administración, contando además con
distintas carencias en cuanto a metadatos, formatos,
estandarización, actualización o documentación.
ENCONTRAR EL BALANCE
ENTRE CANTIDAD Y CALIDAD
13. • Esfuerzo intencionado, inversión sostenida y recursos.
• Escucha activa de necesidades.
• Ecosistema activo y equilibrado.
• Intercambio de ideas y experiencias: aprendizaje transversal.
• Sistemas de innovación: espacios comunes de datos.
• Ejemplo de comunidad de datos exitosa: Kaggle.
¿Hacia dónde nos encaminamos?
La utilidad de los datos a la hora de resolver los problemas está
determinada en gran medida precisamente por las
características y motivaciones de la comunidad que se haya
creado en torno a ellos.
CONSOLIDAR LA COMUNIDAD
DE LOS DATOS ABIERTOS