1. Juma RED Project – Un Estudio de
Caso
REDD+ Technical, Socioeconomic and Political
Dimensions
Ciudad de Panamá
08 de abril de 2010
Mariana Pavan
Coordinadora Programa Cambio Climatico
mn.pavan@idesam.org.br

2. IDESAM
ONG creada en 2004, Manaus – AM
3 Programas/Áreas temáticas:
 Programa Áreas Protegidas
 Programa Cambio Climático y Servicios Ambientales
 Programa Manejo de Recursos Naturales
Programa Câmbio Climático y Servicios Ambientales (PMC)
1. Desarollo de Proyectos
2. Politicas Publicas
3. Capacitacion y Entrenamiento

3. The Juma Sustainable Development
Reserve RED Project
CCB Standards – Gold Status
September 2008
www.climate-standards.org
CECLIMA
Centro Estadual de Mudanças
Climáticas

4. Personas e Instituciones
1. General Coordination of the Juma Reserve RED Project
• Amazonas Sustainable Foundation (FAS)
• State Secretariat of the Environment and Sustainable Development of Amazonas (SDS/AM)
• State Secretariat of Planning and Economic Development of Amazonas (SEPLAN/AM)
2. Coordination of the development of the Project Design Document (PDD)
Institute for Conservation and Sustainable Development of Amazonas (IDESAM)
• Mariano Colini Cenamo – Executive Secretary and Coordinator of the Climate Change Program
• Mariana Nogueira Pavan – Researcher of the Climate Change Program
• Gabriel Cardoso Carrero (Independent Consultant)
• Rômulo Fernandes Batista (Independent Consultant)
• Matthew D. Quinlan (Translator and Independent Consultant)
• Marina Gavaldão (Independent Consultant)
3. Scientific Committee / Reviewers
• Prof. Britaldo Soares-Filho – Federal University of Minas Gerais (UFMG)
• Carlos Rittl – Independent Consultant
• Prof. Lucio Pedroni - (CATIE/Carbon Decisions)
• Prof. Niro Higuchi – National Institute for Amazon Research (INPA/IPCC)
• Prof. Paulo Moutinho – Institute for Environmental Research in the Amazon (IPAM)
• Prof. Philip Fearnside – National Institute for Amazonian Research (INPA/IPCC)
• Dr. Werner Grau Neto – Pinheiro Neto Advogados
• Prof. Virgilio Viana – Amazonas Sustainable Foundation (FAS)
4. Development of the baseline and monitoring methodology
• Prof. Lucio Pedroni – CATIE/Carbon Decisions International

5. Desafio 1
Trabajar sin metodologias apruebadas !
Frontier Deforestation Methodology
(learn by doing)

6. Historico y Contexto Técnico/Político
 Hasta2001… Ausencia de políticas ambientales enfocadas en
desarollo sostenible
 2002… Programa Zona Franca Verde - Gobierno Eduardo Braga
 2003: Compromiso público para la conservación de los
bosques basado en el pago por servicios ambientales
 2003-2008: 10 milliones ha de nuevas AP’s, reducción de la
deforestación, etc.
 2006 - 2007: Iniciativa Amazonas / Creacción CEUC y CECLIMA /
Creacción Fundação Amazonas Sustentável
 2003-2008: Participación activa en el desarollo de mecanismos REDD
y PSA en la UNFCCC y mercados voluntários de carbono

7. La Iniciativa Amazonas
1. Diversos estudos en áreas especificas
1. Aspectos legales y juridicos
1. Ley Estadual de Cambio Climatico - PEMC
2. Ley del Sistema Estadual Areas Protegidas - SEUC
2. Modelos de deforestación
3. Estoques de carbono
4. Analises Economicas y custos de implementacion de APs
5. Custos de Oportunidad de uso del suelo
6. Creación de FAS
UNIVERSIDADE FEDERAL DE
MINAS GERAIS

8. Estructura legal
Definida: Todos los servicios ambientales y el REDD en APs –
administrado por FAS
– Proponente del proyecto: FAS + GAS
– Implementacion por CEUC + FAS + socios
– Comprador de los créditos: Marriott International
Lección 1 – Claridad sobre los derechos de
carbono y seguridad juridica

9. Objectivo del Proyecto
Creación y Implementación de la Reserva Juma como una
estrategia para reducir la deforestación nel Estado do Amazonas

10. La Reserva Juma
Município de Novo Aripuanã-AM
228 km de Manaus
Área total de 589.612 hectarias
Fuerte pressión de deforestación
339 famílias (~2400 personas)
• 35 comunidades

11. Limites del Proyecto
Carretera AM-174:
Deforestacion y
Lección 2:
degradacion previa
Áreas deforestadas y
vegetacion non-forestal:
Limites
natural savannah
muy
Áreas Privadas
bien
Áreas de la comunidad:
Uso futuro para agricultura
definidos
de pequeña escala, manejo
forestal etc.

12. Actividades del proyecto
Familiar
“Law enforcement”
y monitoreo
Lección 3 - - School
- Teacher’s house
- Rural House
- Base of the BFP
Ajustar el
Social
- Health Post Fiscalizatopn
base IPAAM Apoyo a actividades
forestales sostenibles
diseño de las Communicatio
n base
actividades del Pago Directo Por
Renda
proyecto, de
- School
- Teacher’s
Servicios Ambientales
acuerdo con la
Communicatio
n base
house
-
Communicatio - School
- Teacher’s House
n base
realidad del local
Associação - Communication
base
Mejoria de calidad
de vida de las
comunidades

13. Línea Base (escenario sin proyecto)
• Modelo Simamazonia (aplicación del modelo DINAMICA):
UFMG, IPAM, WHRC, otros…
– Nature, 2006 (Soares-Filho et al): “business as usual
scenario (BAU)”
1) Data para la proyección de la deforestación:
1997-2001 deforestation rates from PRODES…
2) Distribución espacial (drivers):
– Concentración demográfica y dinamica
– Desarollo social y económico
– Infraestructura agrária
– Producción de agricultura y madera

14. Como trabaja el modelo?
http://www.nature.com/nature/journal/v440/n7083/suppinfo/nature04389.html
http://www.csr.ufmg.br/simamazonia

15. Verificando drivers específicos y
parametros nel sitio del proyecto
LECCIÓN 4: RE-CHECK
E ESPECIFIQUE
PARÁMETROS
≠s escalas

16. Drivers específicos y parámetros:
road paving
Paving
Key Code Road Name Sections to be paved
completion
1-1' BR-230 Trans-Amazonian from Araguatins (TO) to Itupiranga (PA) 2008
2-2' BR-230 Trans-Amazonian from Itupiranga (PA) to BR-163 2012
from TO-040 to GO-118 and associated tracks in 2025
3-3' BR-230 Trans-Amazonian MA and TO
from in tersection to Colíder (MT) to BR-230 2008
4-4' BR-163 Cuiabá-Santarém (Trans-Amazonian)
7-7' BR-319 Manaus-Porto Velho from 160 km south of BR-174 southwards 2012
8-8' BR-319 Manaus-Porto Velho from 195 km south of BR-174 southwards 2018

17. Línea Base
Escenario previsto de
 Deforestación de 2050
deforestación hasta
366.151 hectares hasta
2050 (62% de la área)
 El proyecto espera
evitar la emisión de
189,7 million tons of
CO2e.

18. Una vez que sepas dónde y cuanto
se pasaria la deforestación, necesitamos
saber cuánto carbono se perdería…

19. Vegetación y Estoques de Carbono
• Proyecto RadamBrasil
– Proyecto Federal en los años 70
– 2,719 plots en la Amazonia
Brasileña
– 4 tipos principales de
vegetación
• 13 plots nel proyecto
– Incertezas sobre la
“mapping scale”
• Amazon: 5 million Km2
• Juma Project: 500.000 ha

20. Sattelite classification +
Land Use / Land Cover Description
RadamBrasil (1976), MCT
Overflight in 2008
(2004), Nogueira (2008)
• Dos tipos principales
de vegetación:
– Bosque Aluvial
– Bosque Denso

21. Datos de Estoques de Carbono
 Vegetación clasificada de acuerdo con dos estudos
principales de carbono y biomasa:
 MCT (2004),
 Nogueira 2008, et al.
Above Ground Biomass
Above Ground Biomass (Above and Below
Below Ground Total
Live Above Dead Above Biomass Ground) Biomass Total
Above Ground Biomass
AuthorAG Total (AG &
Forest type Ground Biomass Ground Biomass Tons of C/ha-1 BG
Live
Dead AG
BG
Biomass
BG) Tons of C/ha-1*(AG & BG)
Biomass
Forest Biomass Biomass of C/ha-1
Tons Tons of C/ ha-1 Biomass
Author Biomass Tons of
type Tons of C/ha-
Tons of C/ ha-1 C/ha-1
Tons of Tons of C/ha-1
1 C/ha-1* Live AG Dead AG Tons of C/ha-1*
Forest type Biomass Biomass
Alluvial
127,71 15,69 29,55 172,95 Tons of C/ha-1 Tons of C/ ha-1
Nogueira Forest
et al
Alluvial Forest 127,71 15,69 29,55 172,95
Nogueira et al
Dense
136,24 16,74 31,52 184,50
Forest
Alluvial
Alluvial Forest 121,50 7,85 26,88 156,22
115,28 0,00 24,21 139,49
MCT
Forest
Dense
Dense Forest 136,24 Dense Forest 184,50
16,74 124,9927,71 31,52 8,37 161,07
113,75 0,00 23,89 137,63
Forest
Alluvial Forest 115,28 0,00 139,49 24,21
MCT
LECCIÓN 5: ADAPTACIONES
Dense Forest 113,75 PUEDEM SER NECESÁRIAS137,63
0,00 23,89
- Inventários Forestales serán hechos antes de la primera
verificación para obtener datos específicos sobre los estoques de C

22. Land Use / Land Cover Data
Class Identifier Average carbon density + 95% CI
CDAB CDBB CDDB CDt
ID Name t CO2 ha-1 t CO2 ha-1 t CO2 ha-1 t CO2 ha-1
AF Alluvial Forest 445,50 28,75 98,56 572,81
DF Dense Forest 458,30 30,69 101,57 590,56
Deforested vegetation at
DVE 50,16
equilibrium*
CDAB = Average carbon density in the above-ground biomass carbon pool; t CO2 ha-1
CDBB = Average carbon density in the below-ground biomass carbon pool; t CO2 ha-1
CDDB = Average carbon density in the dead biomass carbon pool; t CO2 ha-1
CDt = Total carbon density; t CO2 ha-1
* = Fearnside, 1996

23. Escenários de cambio del uso de la tierra
• Ganaderia como uso principal después
de la deforestación:
• Amazonia: 70-80% (Greenpeace)
• Mato Grosso: 71% (IBGE)
• Apuí-AM: 90% (IDAM) 14.5 tC
Table 06: Estimates of biomass weight on the replacing vegetation at equilibrium
Land use classes Area (%) Biomass (t ha-1 total)
Farmland 4.0 0.7
Productive pasture 43.8 10.7
Degraded pasture 5.2 8.0
Secondary forest derived from agriculture 2.0 35.6
Secondary forest derived from pasture 44.9 50.5
Weighted mean 28.5
Source: Adapted from FEARNSIDE (1996)

24. Land Use / Land Cover change
Matriz de la Línea Base
Average carbon
From Average carbon density - 95% CI Emission Factor
Category Identifier To Class density + 95% CI
Class
of the "from" Class of the "to" Class "from" - "to"
ID Name ID ID CDAB CDBB CDDB CDt CDAB EFAB
t CO2e ha-1 t CO2e ha-1 t CO2e ha-1 t CO2e ha-1 t CO2e ha-1 t CO2e ha-1
AF to deforested area in
AFEq AF DVE 445,50 28,75 98,56 572,81 50,16 522,65
equilibrium
DF to deforested area in
DFEq DF DVE 458,30 30,69 101,57 590,56 50,16 540,40
equilibrium
Estoques originales de cada
tipo de vegetación
Estoque original de la
Importante: vegetación en
Ser conservador equilíbrio

25. 10% de la
Escenario del Proyecto (carbon stock
CBASELINE CACTUAL CRED
deforestacion prevista
Carbon stocks Carbon stocks CO2 GHG*
non non CO2 GHG*
Carbon stocks
en el modelo 2 GHG*
non CO
changes) - 10% de la deforestacion en BAU
annual cum annual annual
cum cum annual
annual cum cum
PRODESannual
y datos
cum
tCO2e tCO2etCO2e tCO2e 2e
tCO tCO2e 2e e
tCO tCO tCO2etCO e tCO2e tCO2e
2 2
0,00 CBASELINE
0,00 0,00 0,00 0,00 CACTUAL
0,00 0,000,00 0,00 0,00 CRED
0,00 0,00
Project year Carbon stocks 0,00
0,00 28.157,65CO2 GHG*
non 28.157,65Carbon stocks
0,00 0,001.858,41 -28.157,65
non 1.858,41
CO2 GHG*
-28.157,65
Carbon stocks
-1.858,41
non CO2 GHG*
-1.858,41
annual cum annual cum annual cum annual cum annual cum annual cum
0,00 0,00 0,00 0,00
28.157,65 0,00 0,000,00 1.858,41
-28.157,65 0,00 -1.858,41e
Nr yr tCO2e tCO2e tCO2e tCO2e tCO2e tCO2e tCO2e tCO2e tCO2e tCO2e tCO2e tCO2
0
32.964,40
2006 0,00
32.964,40 0,00 2.175,65
0,00
3.296,44 31.454,09 2.175,65
0,00 0,00
217,57
29.667,96 2.075,97
0,00 0,00 1.510,31 0,00
0,00 1.958,09
0,00 0,00 99,68
0,00
1 3.782,80
2007 0,00 36.747,20 0,00
0,00 378,28 249,66 28.157,65 28.157,65 1.858,41 1.858,41 -28.157,65
31.832,37 2.425,323.404,52 2.100,94
0,00 24,97 4.914,83 -28.157,65
224,70 -1.858,41 -1.858,41
324,38
2 403.138,40
2008 0,00 439.885,60 0,00 26.607,13
0,00 40.313,84 72.146,21 29.032,45
0,00 0,00 2.660,71 0,00 4.761,65
28.157,65
362.824,56
1.858,41 0,00
367.739,39
-28.157,65
23.946,42
0,00
24.270,80
-1.858,41
3 2009 32.964,40 32.964,40 2.175,65 2.175,65 3.296,44 31.454,09 217,57 2.075,97 29.667,96 1.510,31 1.958,09 99,68
85.383,20 525.268,808.538,32 5.635,2980.684,53 34.667,74
563,53
76.844,88 5.325,18
444.584,27 5.071,76 29.342,56
4 2010 3.782,80 36.747,20 249,66 2.425,32 378,28 31.832,37 24,97 2.100,94 3.404,52 4.914,83 224,70 324,38
5 1.054.142,90
2011 403.138,40 1.579.411,70
439.885,60105.414,29 69.573,43 40.313,84 6.957,34 2.660,71 1.393.312,88
26.607,13 186.098,82104.241,17
29.032,45 948.728,61 12.282,52 362.824,56 62.616,09
72.146,21 4.761,65 367.739,39 91.958,65
23.946,42 24.270,80
6 537.573,75
2012 85.383,20 2.116.985,45
525.268,8053.757,38 35.479,87
5.635,29 239.856,20139.721,04
34.667,74 8.538,32 3.547,99 563,53 1.877.129,25
483.816,38 15.830,51
80.684,53 5.325,18 76.844,88 444.584,27
31.931,88
5.071,76
123.890,53
29.342,56
7 2013 1.054.142,90 1.579.411,70 69.573,43 104.241,17 105.414,29 186.098,82 6.957,34 12.282,52 948.728,61 1.393.312,88 62.616,09 91.958,65
939.161,95 3.056.147,40
93.916,20 61.984,69
333.772,39201.705,73
6.198,47
845.245,76 22.028,98
2.722.375,01 55.786,22 179.676,75
8 2014 537.573,75 2.116.985,45 35.479,87 139.721,04 53.757,38 239.856,20 3.547,99 15.830,51 483.816,38 1.877.129,25 31.931,88 123.890,53
9
1.157.988,45
2015 939.161,95
4.214.135,85
115.798,85 76.427,24 93.916,20 7.642,72 6.198,47 3.764.564,61
3.056.147,40 61.984,69
449.571,24278.132,97
201.705,73 1.042.189,6129.671,70 845.245,76 68.784,51 55.786,22 179.676,75
333.772,39 22.028,98 2.722.375,01 248.461,26
10 4.077.651,35
2016 1.157.988,45 37.056.474,70
407.765,14269.124,99 115.798,85 26.912,50 7.642,72 33.322.669,58 242.212,49 68.784,51 248.461,26
4.214.135,85 76.427,24 3.733.805,12
278.132,97 2.445.727,33
449.571,24
3.669.886,22246.431,14 1.042.189,61 3.764.564,61
29.671,70
2.199.296,19
20 2026 4.077.651,35 37.056.474,70
8.889.921,25 82.702.851,90 888.992,13586.734,80 407.765,14 58.673,48 26.912,50 74.404.409,06 528.061,32 242.212,49 2.199.296,19
269.124,99 2.445.727,33
8.298.442,84 3.733.805,12
5.458.388,23 547.697,23 3.669.886,22 33.322.669,58
8.000.929,13
246.431,14
4.910.691,00
30 2036 8.889.921,25 82.702.851,90 586.734,80 5.458.388,23 888.992,13 8.298.442,84 58.673,48 547.697,23 8.000.929,13 74.404.409,06 528.061,32 4.910.691,00
40
8.118.717,20 150.475.702,10 535.835,34 811.871,72 15.075.727,86 53.583,53 135.399.974,24 482.251,80 482.251,80 8.936.398,30
811.871,72 15.075.727,86 53.583,53
2046 8.118.717,20 150.475.702,10 535.835,34 9.931.396,34
9.931.396,34 994.998,04
7.306.845,48 994.998,04 7.306.845,48 135.399.974,24 8.936.398,30
44 13.495.158,75 197.828.897,15 890.680,48 1.349.515,88 19.811.047,37 89.068,05 178.017.849,78 801.612,43 801.612,43 11.749.178,09
1.349.515,88 19.811.047,37 89.068,05 1.307.529,13 12.145.642,88 178.017.849,78
2050 13.495.158,75 197.828.897,15 890.680,48 13.056.707,21 13.056.707,21
12.145.642,88 1.307.529,13 11.749.178,09
Partial TOTAL 197.828.897,15 13.056.707,21 19.811.047,37 1.307.529,13 178.017.849,8 11.749.178,1
197.828.897,15 19.811.047,3713.056.707,21 1.307.529,13
178.017.849,8 11.749.178,1
TOTAL 210.885.604,4 21.118.576,5 189.767.027,9
210.885.604,4 21.118.576,5 189.767.027,9

26. Otros puntos que destacar:
• Obtención de datos
- Larga y laboriosa
- Dados devem ser lo más precisos posible
• Viabilidad de las actividades
propuestas
- Cuidado com lo que se propone en papel...
tendrá que ser hecho em la práctica
- Analisar viabilidad financera entre las
actividades previstas x retornos esperados
del carbono

27. • Sempre toma más tiempo do
que lo previsto
• Mucho cuidado en generar
expectativa en las
comunidades y los
inversionistas
• Analisar com mucha
atención y cautela la
lineabase

28. Mensaje positivo:
Si és posible! Los obstaculos existen, pero
devemos empiezar... y aprender haciendo.
Muchas gracias
Mariana Pavan
mn.pavan@idesam.org.br
www.idesam.org.br