Este documento describe una herramienta llamada G-Rubric que permite la evaluación automática de respuestas escritas de estudiantes. G-Rubric usa análisis lingüístico y modelos semánticos latentes para proveer retroalimentación detallada a estudiantes. Esto mejora el rendimiento académico y aumenta el tiempo dedicado a las tareas. Los estudiantes también están de acuerdo con las calificaciones recibidas y encuentran la herramienta útil para su aprendizaje.
Evaluación automática de respuestas abiertas de estudiantes como herramienta de enseñanza y aprendizaje
1. Saberes
Instrucción
Profesores
o la evaluación automática de las respuestas
“abiertas” de los estudiantes como herramienta para enseñar
y aprender
• Grupo de Innovación Docente
Smart and Adaptive Learning and Teaching (SALT-CG)
UNED-España
• Grupo de interés en el LSA
www.elsemantico.es
•
Lectura
Esquema
Aprendizaje
Terminar
Guillermo de Jorge1, Ricardo Olmos2 y Chema Luzón1
1Departamento de Psicología Evolutiva y de la Educación (Facultad de Psicología-UNED)
2Metodología de las Ciencias del Comportamiento (Facultad de Psicología-UAM)
www.semantialab.es
Lenguaje
Tecnología
Educación
Seminario eMadrid
Tecnologías habilitadoras para la mejora del aprendizaje digital
Madrid, viernes 5 de junio de 2020
2. Esquema
Escritura, Evaluación y Diseño de instrucción
Tecnología y arquitectura
A modo de conclusión
Terminar
G-Rubric. Un evaluador automático
Portada
6. Las palabras de un mismo campo semántico suelen
“encontrarse” físicamente próximas o en áreas con
contextos similares.
Dominio: Ciencias de la naturaleza Dominio: Literatura infantil
Zorro
Serpiente
Pato Zorro
Serpiente
Pato
PLN/LSA. Un modelo computacional…
Esquema
Tecnología
Arquitectura
7. Motor de análisis lingüístico
(proveedor de heurística)www.gallitoapi.net
Programas y arquitectura
Herramienta de autor
• Corpus / Dominio
• Análisis y cálculos
• Espacios vectoriales
Solución web para el ámbito
educativo. Califica y orienta
(feedback)
Profesor/Autor
Nube privada
www.grubric.com
EsquemaVolver G-Rubric
8. G-Rubric
Un entorno virtual para escribir, colaborar con los demás y aprender
www.grubric.com
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10. Resultado de la evaluación. “Redacción y Estilo” y “Contenido”
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11. • Aumentan los tiempos de dedicación a la tarea
El feedback personal y altamente detallado tras cada evaluación hace que
los estudiantes trabajen más tiempo y con más intensidad (adherencia a la
tarea).
• Mejora del rendimiento académico
Las valoraciones y orientaciones que proporciona facilitan el análisis crítico
y guía la reelaboración de las nuevas respuestas.
A modo de conclusión
• Altos grados de acuerdo con las calificaciones
recibidas
Por encima del 90% de los estudiantes manifiestan estar Muy de acuerdo
y Totalmente de acuerdo con las calificaciones recibidas.
• Altos grados de utilidad para el estudio de la materia
Por encima del 85% de los estudiantes manifiestan altos y muy altos
grados de utilidad de estas actividades respecto a su estudio y esfuerzo
por aprender.
Esquema
12. Muchas
gracias
Chema Luzón jmluzon@psi.uned.es
Guillermo de Jorge gdejorge@psi.uned.es
Departamento de Psicología Evolutiva y de la Educación
Facultad de Psicología (UNED)
c/ Juan del Rosal, 10 (Ciudad Universitaria)
28040 – MADRID
Portada
• Grupo de Innovación Docente
Smart and Adaptive Learning and Teaching (SALT-CG)
UNED-España
• Grupo de investigación en el LSA
www.elsemantico.es
• Semantia Lab
Lenguaje - Tecnología - Educación
www.semantialab.es
Esquema