Presentación de la solución adoptada en EMASA para la gestión y limpieza de redes de saneamiento mediante el uso de la app Data Collector para la edición de datos en campo, gráficos y alfanuméricos. Hablaremos también del flujo de versiones de edición, del reconciliado automático como tarea programada, así como de los próximos evolutivos de la herramienta, orientados a la aplicación de controles de calidad y explotación de los datos. El vídeo de la ponencia: https://youtu.be/rNOjcYCsP1g

1. El uso de Collector for ArcGIS para la gestión y limpieza de
redes de saneamiento en EMASA
DE LAS HERAS POZO, ALEJANDRO - EMASA
PERÉZ MOLINA, CARLOS - EMASA
FERNANDEZ ASTORGA, RAÚL - TRACASA

2. 1. EMASA en Málaga
2. Gestión y limpieza de la red de saneamiento
3. Data Collector para la toma de datos
4. Situación actual del proyecto
5. Principales problemas
6. Próximos evolutivos
7. Conclusiones
AGENDA

3. EMASA en Málaga

4. Gestión Integral del Ciclo del Agua en la ciudad de Málaga y su término municipal, así como la
depuración de aguas residuales de Torremolinos y Alhaurín de la Torre.
Población: 650.000 habitantes.
EMASA en Málaga

5. EMASA en Málaga
GESTIÓN DE
REDES
66 Kilómetros
BALDEO
2.008 Kilómetros
SANEAMIENTO
1.906 Kilómetros
ABASTECIMIENTO

6. EMASA en Málaga
69.611 conductos
68.837 pozos
55.813 imbornales
38 puntos de vertido al mar
7.456 puntos de conexión
53.456 injerencias
Algunos datos de la red de saneamiento

7. Gestión y limpieza de la red de saneamiento

8. Gestión y limpieza de la red de Saneamiento
Hasta 2005

9. Gestión y limpieza de la red de Saneamiento
Desde 2005 hasta 2015

10. Gestión y limpieza de la red de Saneamiento
Desde 2015
Recursos contratas
2 brigadas de inspección de imbornales
1 brigada de inspección de pozos
3 camiones de limpieza mañana
2 camiones de limpieza tarde
1 camiones de limpieza noche
2 técnicos de GIS

11. Gestión y limpieza de la red de Saneamiento
Desde 2015
Zonificación por nivel de criticidad
4 niveles y zonas no gestionadas

12. Data Collector para la toma de datos

13. Data Collector para la toma de datos
Objetivos y alcance
• Edición gráfica y alfanumérica de las capas del modelo de datos de saneamiento
• Edición de forma conectada (online) mediante versiones por contratas
• Añadir ficheros adjuntos (fotos) a las entidades editadas

14. Situación actual proyecto

15. DEFAULT
Control Saneamiento
Otras Versiones
Control Contratas
Edición EMASA
Collector Contrata 1
Calidad Contrata 1
Collector Contrata 2
Calidad Contrata 2
Situación actual proyecto. Versiones

16. Mes Ediciones mes Acumulado
Abril 58200 58200
Mayo 99669 157869
Junio 62764 220633
Julio 62013 282646
Agosto 60576 343222
Septiembre 68144 411366
Octubre (hasta 15) 35912 447278 0
50000
100000
150000
200000
250000
300000
350000
400000
450000
500000
Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre
Acumulado ediciones mensual
Situación actual proyecto. Ediciones 6 últimos meses
Media ediciones: Unos 15K a 20K ediciones por semana

17. Mes Adjuntos Acumulado
Enero 29.779 29.779
Febrero 13.035 42.814
Marzo 9.166 51.980
Abril 13.171 65.151
Mayo 26.919 92.070
Junio 27.158 119.228
Julio 9.978 129.206
Agosto 16.638 145.844
Septiembre 16.192 162.036
Octubre (hasta
15) 7.877 169.913
0
20.000
40.000
60.000
80.000
100.000
120.000
140.000
160.000
180.000
Acumulado de adjuntos por mes
Situación actual proyecto. Adjuntos tomados en 2017
Media adjuntos: 15K adjuntos (fotos inspección / limpieza) al mes

18. Situación actual proyecto. Servicios ArcGIS Server

19. Situación actual proyecto. Collector for ArcGIS

20. Situación actual proyecto. Extracción adjuntos+reconciliado

21. Principales Problemas

22. Principales problemas: Rendimiento
• Se trabaja los 7 días de la semana de 8 a 23 horas
• Critico para las contratas que la edición con Collector sea rápida
• Edición online en vez de off-line
• Múltiples instancias de cada uno de los servicios de AGS
• El rendimiento se degrada rápidamente por el volumen de ediciones por lo que se requiere un
reconciliado semanal

23. Principales problemas: Perdida de datos
• En determinados casos se han perdido datos al realizar un reconciliado
• Las ediciones NO se pueden parar. Hay que recuperar los datos mientras se sigue editando
• Crítico recuperar los datos en la mayor brevedad
• Al estar editando de 8 a 23 es necesario recuperar los datos en procesos nocturnos para
evitar conflictos
• Desarrollo de procesos / herramientas para recuperar los datos en estos casos

24. Principales problemas: Calidad datosValidación ediciones
Demasiado volumen de ediciones para validar manualmente
Calidad:
• Se definen reglas de edición de obligado cumplimiento
• Desarrollo de add-ins de ayuda a la edición (sólo Desktop)
Validaciones:
• Definidas reglas de conectividad y cardinalidad en la red de saneamiento
• Validación de la red por medio de Data Reviewer.
• Generar informes de errores a corregir (en desarrollo)
• Creación de herramientas de corrección masiva (en desarrollo)

25. Próximos evolutivos y conclusiones

26. Herramientas
de validación y
corrección de
errores
Gestión de
incidencias
Gestión de
históricos de
ediciones por
contratas (control
de calidad)
Informe de
propuesta de
limpieza
Gestión de
puntos de
vertido al mar
Minería de datos para
planificación y gestión
de la red de
saneamiento
Próximos evolutivos

27. • Collector es una gran herramienta para trabajo en campo sabiendo que:
No se puede desatender, requiere de un seguimiento continuo para un buen resultado
• Si queremos buenos resultados se necesitan herramientas para validar y corregir datos
• Muy satisfechos con la experiencia en Saneamiento, seguimos evolucionando el proyecto
• Estamos convencidos de que mejora la eficiencia de la gestión del mantenimiento de la red
• Dado el buen resultado vamos a implantar Collector en otras redes (abastecimiento, baldeo, etc.)
Conclusiones