taller de reconocimiento de voz Jesús Esteban Laverde Duarte

1. RECONOCIMIENTO
DE VOZ

2. Que es?
en presencia de ambigüedades,
incertidumbres y errores inevitables
para llegar a obtener una interpretación
aceptable del mensaje acústico
recibido.
Un sistema de reconocimiento de voz es
una herramienta computacional capaz
de procesar la señal de voz emitida por
el ser humano y reconocer la
información contenida en ésta,
convirtiéndola en texto o emitiendo
órdenes que actúan sobre un proceso.
es una disciplina de la inteligencia
artificial que tiene como objetivo
permitir la comunicación hablada entre
seres humanos y computadoras.
El problema que se plantea en un
sistema de este tipo es el de hacer
cooperar un conjunto de informaciones
que provienen de diversas fuentes de
conocimiento (acústica, fonética,
fonológica, léxica, sintáctica, semántica
y pragmática)
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3. Aprendizaje
Un aspecto crucial en el diseño de
un sistema de RAH es la elección
del tipo de aprendizaje que se
utilice para construir las diversas
fuentes de conocimiento.
Básicamente, existen dos tipos:
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4. “ Aprendizaje deductivo:
Las técnicas de Aprendizaje Deductivo se
basan en la transferencia de los
conocimientos que un experto humano
posee a un sistema informático. Un
ejemplo paradigmático de las
metodologías que utilizan tales técnicas lo
constituyen los Sistemas Basados en el
Conocimiento y, en particular, los
Sistemas Expertos.
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5. Aprendizaje inductivo:
Las técnicas de Aprendizaje Inductivo se
basan en que el sistema pueda,
automáticamente, conseguir los
conocimientos necesarios a partir de
ejemplos reales sobre la tarea que se desea
modelizar. En este segundo tipo, los ejemplos
los constituyen aquellas partes de los
sistemas basados en los modelos ocultos de
Márkov o en las redes neuronales
artificiales que son configuradas
automáticamente a partir de muestras de
aprendizaje.

6. Como empezó todo esto?
Durante los últimos años ha surgido un nuevo tipo
de interfaces humano-computadora que combinan
varias tecnologías de lenguaje para permitir el
acceso y transferencia de información a través del
habla
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7. El primer sistema de
reconocimiento
Fue desarrollado en 1952 sobre una
computadora analógica que reconocía
dígitos del 0 al 9, este sistema era
dependiente del locutor.
Los experimentos dieron una exactitud de
reconocimiento del 98%
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8. 8
Involucra principalmente
dos tecnologías
Reconocimiento
Síntesis de voz

9. Pero, ¿cómo es capaz el software de reconocer el habla? Un
sistema de reconocimiento de voz está formado por varias
capas o modelos, según señala Piña. El primero de ellos es el
modelo acústico, que permite a la tecnología identificar si el
sonido procede de una llamada de móvil, de un teléfono IP o
cualquier otro medio.
El reconocimiento de voz:
capa a capa
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10. Contraseñas por voz
Dentro del reconocimiento de voz otra de las partes más destacadas
es la biometría. Se trata de comprobar la identidad de una persona
mediante la combinación única de patrones que tiene su voz. Para
esto lo primero es obtener la huella vocal, que se puede sacar
haciendo una captura dinámica mientras la persona habla.
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11. Empresas mas
usadas
En el mundo de los celulares
móviles Apple y Android utilizan
este reconocimiento de voz en sus
dispositivos para mayor
comodidad y accesibilidad de los
usuarios
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12. Dispositivo
El coste de estos dispositivos esta
rondando entre los 90.000 y 110.000 mil
pesos el kit mas básico posible un
componente mas necesario en los equipo
tecnológicos usados actualmente
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13. Bibliografía
http://catarina.udlap.mx/u_dl_a/tales/documentos/lis/ahu
actzin_l_a/capitulo1.pdf
https://www.eldiario.es/turing/reconocimiento-voz-
biometria_0_201230680.html
https://es.wikipedia.org/wiki/Reconocimiento_del_habla
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