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ANALISIS Y
PROCESAMIENTO
DE DATOS
2016
Introducción
• Hoy en día resulta obligatorio para los nuevos profesionales poseer
herramientas que le permitan desarrollar su trabajo de forma mas óptima y
eficiente. Independiente del área en que se desempeñen, tener la capacidad de
interpretar datos para transformarlos en conocimiento, resulta vital para
cualquier profesional y para la posterior toma de decisiones.
• Hay muchos programas que ayudan en este proceso, sin embargo el SPSS es
uno de los Software más conocidos y utilizados para la realización de
investigaciones de mercado e investigaciones relacionadas al área de la
sociología y psicología, economía, educación y en las ciencias naturales.
• Una de las características fundamentales de SPSS es su facilidad de uso,
junto a la potencia e integridad del software, convirtiéndolo en una de las
herramientas más potentes para éste tipo de trabajos.
La información
Recolección de la
información relevante
Fuentes de Información
• Censos: (De población y vivienda, de puntos de
venta, y de temáticas especifica en general)
• INE, SNIS, MINISTERIO DE EDUCACION, ETC
• Información recolectada por otras instituciones.
Fuentes
secundarias:
Fuentes
Primarias
De toda la
población
De una
muestra
aleatoria
De una
muestra por
conveniencia
• Estudios cualitativos (Entrevistas, etnografías,
Grupos focales, observación participante,
inventario de productos, etc.)
• Encuestas : Según se requiera: Encuestas de
demografía y salud, encuestas de satisfacción
del cliente. Encuestas de empleo, etc.
Tipos de variables
Cuantitativas
Cualitativas
Hace referencia a
características de una
muestra o población
que se pueden contar
Hace referencia a
características de una
muestra o población
que describe una
cualidad
Ejemplo: Edad,
peso, Altura, etc.
Ejemplo: Genero,
nivel educativo,
estado de animo,
etc.
Tipos de variables
Cadena Nominal
Numérico
Nominal
Ordinal
Escala
Fecha Desconocido
Discreta
Continua
Números enteros
En intervalos en los que
no interesa el orden
En intervalos en los
que importa el orden
Tipo texto donde se
escribe acepta
números y letras
Números todo tipo
incluso con
decimales
Variables
Cualitativas
Variables
Cuantitativas
Software de apoyo para el
procesamiento de datos
• SPSS
• STATA
• SAS SYSTEM
• STATISTICA
• STATGRAPHICS
• EVIEWS
• MINITAB
• EPINFO
• EPIDAT
• Statistical Lab – R-
• OpenEpi
• gretl
Comerciales Libres
Muchos otros mas………………………..
Preparación de la base
de datos en IBM SPSS
Generando la plantilla de digitación
Generando la plantilla de digitación
Nombre
Tipo de
variable
Ancho del
campo
Nro de
decimales solo
para variables
cuantitativas
Nombre o
descripción de
la variable
Valores, en caso
de variables
cuantitativas
codificadas
Valores perdidos,
se utiliza al
momento de
realizar el
procesamiento
Ancho de
columna esta
por defecto 8
Alineación
no es
relevante
esta por
defecto
Medida, por defecto
pero en versiones de
18 a 20 es importante
diferenciar
Generando la plantilla de digitación
❑CADENA: Cuando pregunta es abierta acepta letras números hasta de 200 dígitos
dependiendo del la versión del programa en SPSS 20 acepta mas de dígitos
❑NUMERICO: Preguntas cuya respuestas son numéricas o están codificadas ( Pueden ser
nominales, ordinales o escala)
❑FECHA: Cuando las preguntas tienen respuestas de fecha y se puede elegir el formato
que mas convenga
Generando la plantilla de digitación
Nominal: Cuando la pregunta esta codificada y no tiene ningún orden por ejemplo (
Genero: 1=Hombre, 2=Mujer
Ordinal: Cuando pregunta tiene respuesta codificada y es importante el orden, ejemplo (
Nivel de instrucción mas alto alcanzado: 1= Primaria, 2= secundaria, 3= Técnico, 4=
Universidad)
Escala: Son preguntas cuya respuestas son números propiamente tales como ( Edad, peso,
volumen, etc).
Generando la plantilla de digitación
Cadena Nominal
Numérico
Nominal
Ordinal
Escala
Fecha Desconocido
RESUMEN DE TIPOS DE VARIABLES
Generando la plantilla de digitación
RESUMEN DE TIPOS DE VARIABLES
Generando la plantilla de digitación
Vista de datos
para digitar
los datos
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para generar la
plantilla de digitación
Generando la plantilla de digitación
Como fecha se
elige el formato
que mejor
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al formato de
celdas del
EXCEL
Generando la plantilla de digitación
Variable cadena
implica que en la
digitación se tendrá que
digitar números y
letras.
Generando la plantilla de digitación
Las variables que se
codificó previamente
al diseñar la boleta se
deben codificar la
base de digitación en
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VALORES como en
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Proceso de digitación
Se digita en esta
hoja del SPSS
Solo es conveniente digitar en SPSS encuestas sencillas sin muchos
controles ni mucha complejidad. En los otros casos se diseña una
plantilla de digitación en CSPRO o EPIDATA Entry en los que se
establece controles y se controla los posibles errores de digitación
Ventana de SPSS
Editor de datos: Es la ventana que contiene el archivo de datos con el que se esta trabajando. En la
versión posterior al 13 permite abrir varias ventanas al mismo tiempo. En las versiones inferiores para
abrir mas de una ventana SPSS se debe abrir desde inicio y abrir.
Archivo de
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Conociendo las opciones del SPSS
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(Options) se utiliza para cambiar
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Se activa la opción
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Se utiliza seleccionar casos, cuando de la base
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datos en particular y queremos analizarlo por
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(En las mismas variables) Se utiliza para
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de significado. No es muy utilizado
( En diferentes variables) Se utiliza para recodificar las variables cuantitativas
en rangos que se desea analizar o que los codigos cambien de significado. Es el
mas utilizado porque mantiene la variable original y crea una nueva
variable con los nuevos codigos
Conociendo las opciones del SPSS
Previamente se requiere uniformar los datos de
la variable y luego ordenarlos para
posteriormente proceder a codificar
automaticamente las variables ayuda mucho.
Conociendo las opciones del SPSS
Análisis estadístico
básico
Análisis exploratorio
Se realiza para ver si no hay valores extremos dígitos equivocados en la base de datos, además
permite ver la coherencia de los datos digitados. Es una primera aproximación en el proceso de
consolidación de una base de datos depurada.
Análisis exploratorio
Se realiza para ver si no hay valores extremos dígitos equivocados en la base de datos, además
permite ver la coherencia de los datos digitados. Es una primera aproximación en el proceso de
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En este apartado se explicará la forma de crear y editar las distintas bases de datos, de manera que
se encuentren listas para realizar los distintos análisis requeridos por el investigador..
ESTADISTICOS SEGÚN LA COMBINACION DEL TIPO DE VARIABLES
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Estadística descriptiva con SPSS
Estadísticos
descriptivos/frecuencias: Se
utiliza con mucha frecuencia,
especialmente para realizar un
análisis exploratorio de la base
de datos para identificar
posibles inconsistencias o
errores de digitación, además
de una lectura rápida de los
resultados de cualquier estudio.
Estadística descriptiva con SPSS
Usualmente
se tiquean
las que se
muestra en
la grafica,
pero se
puede
analizar
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uno solo si
se desea
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Elaboración de cuadros y gráficos
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Elaboración de cuadros y gráficos
Se puede agregar
mas estadísticos
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Se utiliza para realizar
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múltiple.
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Para las tablas es mas facil
utilizar el SPSS 13 sin
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puede generarse las tablas con
tablas personalizadas.
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Es el mas utilizado cuando se trata de
preguntas categóricas, nominales y
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Permite hacer cruces, tablas
anidadas, cruce de variables de
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Elaboración de cuadros y gráficos
Para variables cuantitativas permite mostrar los estadísticos básicos, media suma,
desv estándar, etc.
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Se elige un
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Realizando operaciones en SPSS
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Estadistica con spss1

  • 2. Introducción • Hoy en día resulta obligatorio para los nuevos profesionales poseer herramientas que le permitan desarrollar su trabajo de forma mas óptima y eficiente. Independiente del área en que se desempeñen, tener la capacidad de interpretar datos para transformarlos en conocimiento, resulta vital para cualquier profesional y para la posterior toma de decisiones. • Hay muchos programas que ayudan en este proceso, sin embargo el SPSS es uno de los Software más conocidos y utilizados para la realización de investigaciones de mercado e investigaciones relacionadas al área de la sociología y psicología, economía, educación y en las ciencias naturales. • Una de las características fundamentales de SPSS es su facilidad de uso, junto a la potencia e integridad del software, convirtiéndolo en una de las herramientas más potentes para éste tipo de trabajos.
  • 5. Fuentes de Información • Censos: (De población y vivienda, de puntos de venta, y de temáticas especifica en general) • INE, SNIS, MINISTERIO DE EDUCACION, ETC • Información recolectada por otras instituciones. Fuentes secundarias: Fuentes Primarias De toda la población De una muestra aleatoria De una muestra por conveniencia • Estudios cualitativos (Entrevistas, etnografías, Grupos focales, observación participante, inventario de productos, etc.) • Encuestas : Según se requiera: Encuestas de demografía y salud, encuestas de satisfacción del cliente. Encuestas de empleo, etc.
  • 6. Tipos de variables Cuantitativas Cualitativas Hace referencia a características de una muestra o población que se pueden contar Hace referencia a características de una muestra o población que describe una cualidad Ejemplo: Edad, peso, Altura, etc. Ejemplo: Genero, nivel educativo, estado de animo, etc.
  • 7. Tipos de variables Cadena Nominal Numérico Nominal Ordinal Escala Fecha Desconocido Discreta Continua Números enteros En intervalos en los que no interesa el orden En intervalos en los que importa el orden Tipo texto donde se escribe acepta números y letras Números todo tipo incluso con decimales Variables Cualitativas Variables Cuantitativas
  • 8. Software de apoyo para el procesamiento de datos • SPSS • STATA • SAS SYSTEM • STATISTICA • STATGRAPHICS • EVIEWS • MINITAB • EPINFO • EPIDAT • Statistical Lab – R- • OpenEpi • gretl Comerciales Libres Muchos otros mas………………………..
  • 9. Preparación de la base de datos en IBM SPSS
  • 10. Generando la plantilla de digitación Generando la plantilla de digitación Nombre Tipo de variable Ancho del campo Nro de decimales solo para variables cuantitativas Nombre o descripción de la variable Valores, en caso de variables cuantitativas codificadas Valores perdidos, se utiliza al momento de realizar el procesamiento Ancho de columna esta por defecto 8 Alineación no es relevante esta por defecto Medida, por defecto pero en versiones de 18 a 20 es importante diferenciar
  • 11. Generando la plantilla de digitación ❑CADENA: Cuando pregunta es abierta acepta letras números hasta de 200 dígitos dependiendo del la versión del programa en SPSS 20 acepta mas de dígitos ❑NUMERICO: Preguntas cuya respuestas son numéricas o están codificadas ( Pueden ser nominales, ordinales o escala) ❑FECHA: Cuando las preguntas tienen respuestas de fecha y se puede elegir el formato que mas convenga
  • 12. Generando la plantilla de digitación Nominal: Cuando la pregunta esta codificada y no tiene ningún orden por ejemplo ( Genero: 1=Hombre, 2=Mujer Ordinal: Cuando pregunta tiene respuesta codificada y es importante el orden, ejemplo ( Nivel de instrucción mas alto alcanzado: 1= Primaria, 2= secundaria, 3= Técnico, 4= Universidad) Escala: Son preguntas cuya respuestas son números propiamente tales como ( Edad, peso, volumen, etc).
  • 13. Generando la plantilla de digitación Cadena Nominal Numérico Nominal Ordinal Escala Fecha Desconocido RESUMEN DE TIPOS DE VARIABLES
  • 14. Generando la plantilla de digitación RESUMEN DE TIPOS DE VARIABLES
  • 15. Generando la plantilla de digitación Vista de datos para digitar los datos Vista de variables para generar la plantilla de digitación
  • 16. Generando la plantilla de digitación Como fecha se elige el formato que mejor convenga similar al formato de celdas del EXCEL
  • 17. Generando la plantilla de digitación Variable cadena implica que en la digitación se tendrá que digitar números y letras.
  • 18. Generando la plantilla de digitación Las variables que se codificó previamente al diseñar la boleta se deben codificar la base de digitación en la columna VALORES como en la gráfica
  • 19. Proceso de digitación Se digita en esta hoja del SPSS Solo es conveniente digitar en SPSS encuestas sencillas sin muchos controles ni mucha complejidad. En los otros casos se diseña una plantilla de digitación en CSPRO o EPIDATA Entry en los que se establece controles y se controla los posibles errores de digitación
  • 20. Ventana de SPSS Editor de datos: Es la ventana que contiene el archivo de datos con el que se esta trabajando. En la versión posterior al 13 permite abrir varias ventanas al mismo tiempo. En las versiones inferiores para abrir mas de una ventana SPSS se debe abrir desde inicio y abrir. Archivo de trabajo Venta para ver los datos y digitar Venta para organizar la plantilla de digitación, codificación y observar la condiciones para el procesamiento.
  • 23. Conociendo las opciones del SPSS (Options) se utiliza para cambiar la forma del cuadro de salida no es imprescindible porque hay las establecidas por defecto.
  • 24. Conociendo las opciones del SPSS Se activa la opción (Etiquetas de valor) para que en la base aparezca la descripción de la variable se lo activa una sola vez cuando recién se lo instala.
  • 25. Se utiliza para unir bases de datos para ello debemos asegurarnos que las bases a unirse tengan el mismo nombre de variables y las codificaciones sean iguales. Se utiliza seleccionar casos, cuando de la base de datos nos interesa solo un grupo de datos datos en particular y queremos analizarlo por separado. Se utiliza para ponderar casos, descir para realizar la inferencia desde una muestra hacia el universo. Conociendo las opciones del SPSS
  • 26. (En las mismas variables) Se utiliza para recodificar las variables cuantitativas en rangos que se desea analizar o que los codigos cambien de significado. No es muy utilizado ( En diferentes variables) Se utiliza para recodificar las variables cuantitativas en rangos que se desea analizar o que los codigos cambien de significado. Es el mas utilizado porque mantiene la variable original y crea una nueva variable con los nuevos codigos Conociendo las opciones del SPSS
  • 27. Previamente se requiere uniformar los datos de la variable y luego ordenarlos para posteriormente proceder a codificar automaticamente las variables ayuda mucho. Conociendo las opciones del SPSS
  • 29. Análisis exploratorio Se realiza para ver si no hay valores extremos dígitos equivocados en la base de datos, además permite ver la coherencia de los datos digitados. Es una primera aproximación en el proceso de consolidación de una base de datos depurada.
  • 30. Análisis exploratorio Se realiza para ver si no hay valores extremos dígitos equivocados en la base de datos, además permite ver la coherencia de los datos digitados. Es una primera aproximación en el proceso de consolidación de una base de datos depurada.
  • 31. Análisis exploratorio En este apartado se explicará la forma de crear y editar las distintas bases de datos, de manera que se encuentren listas para realizar los distintos análisis requeridos por el investigador..
  • 32. ESTADISTICOS SEGÚN LA COMBINACION DEL TIPO DE VARIABLES
  • 34. Estadística descriptiva con SPSS Estadísticos descriptivos/frecuencias: Se utiliza con mucha frecuencia, especialmente para realizar un análisis exploratorio de la base de datos para identificar posibles inconsistencias o errores de digitación, además de una lectura rápida de los resultados de cualquier estudio.
  • 35. Estadística descriptiva con SPSS Usualmente se tiquean las que se muestra en la grafica, pero se puede analizar todas las opciones en uno solo si se desea
  • 36. Estadística descriptiva con SPSS (Variables cualitativas) Usualmente se tiquean las que se muestra en la grafica, pero se puede analizar todas las opciones en uno solo si se desea
  • 37. Estadística descriptiva con SPSS (Variables cualitativas) Cuando se quiere mostrar % frecuencias parciales y totales.
  • 39. Elaboración de cuadros y gráficos Permite generar Tablas y estadísticos a medida a requerimiento
  • 40. Elaboración de cuadros y gráficos Se puede agregar mas estadísticos según requerimiento
  • 41. Elaboración de cuadros y gráficos Se utiliza para realizar análisis estadístico de variables de respuesta múltiple.
  • 42. Elaboración de cuadros y gráficos Para las tablas es mas facil utilizar el SPSS 13 sin embargo la versión 19 y 20 puede generarse las tablas con tablas personalizadas.
  • 43. Elaboración de cuadros y gráficos Es el mas utilizado cuando se trata de preguntas categóricas, nominales y ordinales. Permite hacer cruces, tablas anidadas, cruce de variables de respuesta única y variables de respuesta múltiple.
  • 44. Elaboración de cuadros y gráficos Al presionar en Mult response sets se activa la ventana de la derecha. Cuando la pregunta es de respuesta multiple se tiquea la opcion CATEGORIES y abajo la opcion NUMBER OF RESPONSES
  • 45. Elaboración de cuadros y gráficos Para variables cuantitativas permite mostrar los estadísticos básicos, media suma, desv estándar, etc.
  • 46. Elaboración de cuadros y gráficos Para variables cuantitativas permite mostrar los estadísticos básicos, media suma, desv estándar, etc.
  • 48. Tablas personalizadas En este caso importa el tipo de variable ordinal, nominal, escala , etc.
  • 49. Tablas personalizadas Se puede añadir mas estadísticos o mover la disposición.
  • 50. Realizando operaciones en SPSS Se elige un nombre de variable Se arrastra de abajo las variables con las cuales se requiere hacer cálculos Se elige la operación que se necesita realizar de las opciones que hay
  • 51. Realizando operaciones en SPSS Recodificar en distintas variables/ nombre-etiqueta/cambiar/valores antiguos y nuevos
  • 52. Realizando operaciones en SPSS Recodificación automática/ Añadir nuevo nombre/ aceptar
  • 53. Realizando operaciones en SPSS Seleccionar casos/si satisface la condición/seleccionar casos SI/ continuar/ aceptar
  • 54. FIN