Curso teórico-práctico sobre Inteligencia Artificial para Videojuegos (IAV) basado en el modelo de propone Ian Millington en su libro, impartido en la Universidad Complutense de Madrid.

1. Inteligencia Artificial
para Videojuegos
Presentación de la asignatura

2. ● ¿En serio hace falta?...
Presentación de la asignatura 2
Motivación
¡Además no podría estar
más “de moda”!
La IA es uno de los
mayores “sueños”
de la Humanidad

3. ● Además, ¿no estáis aburridos ya de juegos
sin personajes, de pasear y hacer puzles?
Presentación de la asignatura 3
Motivación

4. Presentación de la asignatura 4
Primer desafío
● Inteligencia Artificial supone...
PROGRAMACIÓN
Consiste en resolver problemas
complejos y para eso NO hay
fórmulas mágicas: ¡tenemos que
aprender a programar
algoritmos sofisticados
y poderosos!

5. ● Para videojuegos debe ser…
PRAGMÁTICA
Presentación de la asignatura 5
Segundo desafío
Montones de juegos no necesitan
mucha “inteligencia” o la
“simulan” con trucos de diseño
Además los recursos SIEMPRE escasean,
¡buscamos los resultados más expresivos
… al menor coste de cómputo!

6. ● Casi desde el inicio ha
existido “algo de IA” en esta industria...
● Su uso ha crecido y mejorado de forma
discreta, apenas visible… pero constante
Presentación de la asignatura 6
Más motivación

7. ● Mal hecha, destruye la
confianza de los jugadores
● Bien hecha, ¡puede expandir
enormemente las posibilidades
mecánicas (simulación) y estéticas (narración)
● La IA viene a revolucionar, no sólo el
contenido, sino el proceso de desarrollo
Presentación de la asignatura 7
Más motivación
“Creo que se puede ganar mucho si incorporamos formas más
avanzadas y modernas de IA en nuestros procesos” - Tim Sweeney

8. ● Federico Peinado
○ Ing. Informático UCM
○ Dr. IA & Narrativa UCM
○ Docente e investigador
en videojuegos desde 2004 (Máster) y 2015 (Grado)
○ Director en https://ucm-musica-audiovisual.com/
● Clara Isabel López González
○ Graduada en Matemáticas y Física
○ Investigadora en Álgebra, Geometría y Teoría de
Números
Presentación de la asignatura 8
Nuestra presentación

9. ● Más formas de estar en contacto
Presentación de la asignatura 9
Nuestra presentación
Videojuegos UCM
https://t.me/joinchat/WUb8YUG4AOPKlxJo

10. Presentación de la asignatura 10
Vuestras presentaciones

11. ● Primero
○ Fundamentos de la Programación I y II
○ Motores de Videojuegos
○ Diseño de Videojuegos
○ Proyectos I
● Segundo
○ Tecnología de la Programación de Videojuegos I y II
○ Estructura de Datos y Algoritmos
○ Probabilidad y Estadística
● Tercero
○ Métodos Algorítmicos en Resolución de Problemas
● Cuarto
○ Aprendizaje Automático y Minería de Datos
* Ingeniería de Comportamientos Inteligentes
Presentación de la asignatura 11
Contexto de la asignatura
IAV

12. ● Conocer las principales técnicas de
Inteligencia Artificial para Videojuegos, y
saber escoger y utilizarlas en cada caso
○ Comprender su diseño y saber implementar
algoritmos eficaces y eficientes para resolver los
problemas complejos que mencionábamos antes
■ Ej. Percepción, movimiento, navegación,
decisión, evaluación, coordinación...
○ Trabajar con entornos de desarrollo, lenguajes de
programación y herramientas que se utilizan hoy
día profesionalmente en la industria del videojuego
Presentación de la asignatura 12
Objetivos

13. Presentación de la asignatura 13
Objetivos

14. ● Principalmente este libro
… y otros útiles para la
implementación práctica
Presentación de la asignatura 14
Recursos disponibles
¡Acceso UCM, libre y gratuito desde casa!

15. ● Exposiciones del profesor
○ Tema 1. Introducción
○ Tema 2. Percepción y movimiento
○ Tema 3. Navegación
○ Tema 4. Decisión
○ Tema 5. Evaluación y coordinación
○ Tema 6. Cuestiones avanzadas
● Las diapositivas y el material de referencia
está publicado en la web y se actualizará
https://narratech.com/es/inteligencia-artificial-para-videojuegos
Presentación de la asignatura 15
Recursos disponibles

16. ● ¡Los COMPAÑEROS!
● Salud, espacio y tiempo
○ Tardes en los laboratorios (¿o en Discord?)
● Vuestro “Gaming PC” potente
○ Una herramienta de trabajo profesional
● Buena conexión a Internet (casa/móvil)
● Acceso a los entornos de desarrollo
integrado y a las bibliotecas de IA
○ Visual Studio para C#
○ Unity y algunas de sus extensiones
(cualquiera requerida, se os facilitará)
○ Otras herramientas de libre acceso
Presentación de la asignatura 16
Recursos disponibles

17. Presentación de la asignatura 17
Curso 2022-2023
https://narratech.com/es/inteligencia-artificial-para-videojuegos-22-23/

18. ● Explicaciones tipo “clase magistral” y
realización de algunos ejercicios
○ Asistencia siempre, salvo casos de fuerza mayor
○ Puntualidad, silencio y atención
○ Apuntes, mejor en papel
■ Recomiendo lista de tareas
separada de apuntes, agenda y otros
○ Participación, sólo bajo demanda
Presentación de la asignatura 18
Metodología docente

19. ● Las soluciones se explican con pseudocódigo
y diagramas para poder reutilizar las ideas
○ Luego veremos cómo implementarlo en concreto
Presentación de la asignatura 19
Metodología docente

20. ● Hay 4 prácticas autónomas,
con supervisión frecuente del profesor
○ Grupos de 3 estudiantes (excepcionalmente 2)
○ Asistencia, puntualidad y seguir el ritmo de la clase
○ Recibir ayuda y resolver dudas juntos en el foro
○ Revisiones previas a la entrega
por el profesor, en su puesto del laboratorio
Presentación de la asignatura 20
Metodología docente

21. ● Se requieren conocimientos básicos de
algoritmia, representación de información,
así como de Unity, Visual Studio y C#
Presentación de la asignatura 21
Metodología docente

22. ● Trabajo por vuestra cuenta
○ Según el EEES, 5 h/semana
de estudio y trabajo (en casa o en la Facultad)
● Tutorías y apoyo al estudiante
○ 1. Durante los laboratorios...
○ 2. En el foro del campus virtual (mejor que con
mensajería interna… o que vuestro Discord ;))
○ 3. Mediante tutorías privadas con el profesor
■ Reuniones programadas en el “aula virtual”
Presentación de la asignatura 22
Metodología docente

23. ● Actitud: ¡Valorar la capacidad, premiar
el esfuerzo, aspirar a la EXCELENCIA!
● Defensa del proyecto final: 60%
○ En su repositorio bien documentado
○ ¡Es necesario aprobarlo!
● Prácticas en laboratorio: 30%
○ Misma nota para todo el grupo
○ Conviene presentarlas todas en fecha
● Participación: 10%
○ Presencial y on line
○ Asistencia, uso del foro, proactividad...
Presentación de la asignatura 23
Evaluación

24. ● Cuestiones breves e inmediatas
Usad siempre el “Formulario de participación”
que hay en nuestro espacio del campus virtual
● Por ejemplo...
Presentación de la asignatura 24
Participación

25. ● ¿Qué es lo que más te interesa aprender?
A. Cómo se mueven y perciben el entorno los NPCs
B. Navegación inteligente en escenarios complejos
C. Toma racional de decisiones
D. Coordinación entre grupos de personajes
● Puedes comentar tu respuesta (texto libre)
Presentación de la asignatura 25
Participación
https://docs.google.com/forms/d/1faXDqZ5T_RW9yyIl127V3ELcwAgvLczha5-HbUViJqE/edit#responses

26. 1. Carnet UCM y credencial de acceso al
laboratorio :-)
http://informatica.ucm.es/cuenta-labs
https://www.ucm.es/tui-ucm
2. Reserva salud, espacio, tiempo y recursos
para trabajar por vuestra cuenta
3. Tarea: Preséntate en el campus virtual :-)
4. Busca compañeros, pues hay que
registrar los grupos
○ Enlace en el campus
5. Telegram “Videojuegos UCM”
Presentación de la asignatura 26
Recordatorios

27. Presentación de la asignatura 27
¡Bienvenidos y a por ello!

28. * Excepto el contenido multimedia de terceros autores
Federico Peinado (2019-2023)
www.federicopeinado.es
Críticas, dudas, sugerencias...