estadistica

1. FACULTAD DE CIENCIAS EMPRESARIALES
PROGRAMA DE ADMINISTRACIÓN
SÍLABO DE ESTADÍSTICA APLICADA A LOS NEGOCIOS
I. DATOS GENERALES
1.1 Unidad Académica o Programa: ADMINISTRACIÓN
1.2 Modalidad de Estudio: PRESENCIAL(HIBRIDO - NO PRESENCIAL)
1.3 Semestre Académico: 202201
1.4 Ciclo de estudios: V
1.5 Requisitos: Ninguno
1.6 Carácter: Obligatorio
1.7 Número de Créditos: 3.0
1.8 Duración: 16 semanas (04/04/2022 - 23/07/2022)
1.9 N° de horas totales: 64.00 (32.00 Teoría y 32.00 Práctica)
(64.00 presenciales y 0.00 virtuales )
1.10 Docente(s)/Tutor Virtual: Jenny Alva Morales (jealvam@ucvvirtual.edu.pe)
II. COMPETENCIAS DEL PERFIL DEL EGRESADO
El presente sílabo aporta a las siguientes competencias del perfil del egresado:
COMPETENCIAS ESPECÍFICAS
Gestiona el proceso de marketing para satisfacer al cliente de manera rentable demostrando creatividad e innovación.
COMPETENCIA GENÉRICA
Trabajo en Equipo.
III. SUMILLA
Experiencia curricular que pertenece al área de estudios específicos es de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como
propósito analizar las tendencias de las variables a través del tiempo para proveer información relevante en la toma de decisiones. Abarca los
siguientes aspectos: Estadística para la generación de información Estadística descriptiva y Estadística inferencial.
IV. PROGRAMACIÓN ACADÉMICA
TEMAS TRANSVERSALES
Emprendimiento.
4.1 PRIMERA UNIDAD: Estadística para la generación de información.
SÍLABO
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Versión : 11
Fecha : 29/01/2021
Página : 1
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Vicerrectorado
Académico
Revisó
Representante de la
Dirección
Aprobó Rectorado
Nota: Cualquier documento impreso diferente del original, y cualquier archivo electrónico que se encuentren fuera de la
intranet UCV serán considerados como COPIA NO CONTROLADA.

2. 4.1 PRIMERA UNIDAD: 5 Sesiones (04/04/2022 - 08/05/2022)
RESULTADO DE APRENDIZAJE:
Analiza la información de las organizaciones aplicando los fundamentos y técnicas de la estadística descriptiva.
ACTITUD:
Compromiso social, respeto a los demás y entusiasmo.
SESIÓ
N
CONTENIDOS / TEMÁTICAS
ESTRATEGIA
S
DIDÁCTICAS
EVIDENCIAS DE
APRENDIZAJE
1
La Inferencia Estadística y su importancia en la Administración. Terminología
básica. Enfoque general del tipo de Muestreo Probabilístico: Muestreo Aleatorio
Simple (MAS) Muestreo Sistemático Muestreo Estratificado Muestreo por
Conglomerados; ventajas y desventajas.
Aprendizaje
cooperativo.
Organizador
gráfico(muestreo
pro balístico).
2
Enfoque general del Muestreo no Probabilístico: Muestreo por conveniencia bola de
nieve; Determinación del tamaño de muestra para estudios cuantitativos y
cualitativos.
Aprendizaje
cooperativo.
Organizador gráfico
(muestreo NO pro
balístico).
3
Enfoque de las distribuciones probabilísticas discretas como Binomial y Poisson y
las Continuas como Normal T Student y Chi Cuadrado.
Aprendizaje
cooperativo.
Organizador
gráfico(Distribucion
es Probabilísticas).
4
Estimación puntual e interválica paramétricas (media proporción varianza) para
muestras independientes y dependientes.
Aprendizaje
cooperativo.
Informe Estimación
puntual e interválica.
5 Prueba de hipótesis paramétrica (media proporción varianza) para una muestra.
Aprendizaje
cooperativo.
Examen parcial.
4.2 SEGUNDA UNIDAD: Estadística descriptiva.
4.2 SEGUNDA UNIDAD: 5 Sesiones (09/05/2022 - 12/06/2022)
RESULTADO DE APRENDIZAJE:
Analiza la información de las organizaciones aplicando los fundamentos y técnicas de la estadística inferencial.
ACTITUD:
Compromiso social, respeto a los demás y entusiasmo.
SESIÓ
N
CONTENIDOS / TEMÁTICAS
ESTRATEGIAS
DIDÁCTICAS
EVIDENCIAS DE
APRENDIZAJE
6 Prueba de hipótesis paramétrica para la diferencia (media
proporción varianza) muéstrales.
Aprendizaje cooperativo. Informe (Prueba de hipótesis
paramétrica para la diferencia).
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3. 7
Prueba de hipótesis paramétrica (media proporción
varianza) para muestras independientes y dependientes.
Aprendizaje cooperativo.
Informe (Prueba de hipótesis
paramétrica para muestras
independientes y dependientes).
8
Pruebas de hipótesis de la bondad de ajuste y la prueba de
independencia. La prueba de la normalidad (Kolmorogov
Shapiro Asimetría y Kurtosis).
Aprendizaje cooperativo.
Práctica calificada Prueba de
Hipótesis.
9
Estadística No paramétrica: Prueba de los signos. Prueba
de rangos con signo de Wilcoxon. Prueba de U de Mann
Whitney Prueba de Kruskal Wallis.
Aprendizaje cooperativo. Informe Estadística NO paramétrica.
10
Examen parcial II, examen de rezagado y/o recuperación I
unidad.
Examen parcial II, examen
de rezagado y/o
recuperación I unidad.
Examen parcial II, examen de
rezagado y/o recuperación I unidad.
4.3 TERCERA UNIDAD: Estadística inferencial.
4.3 TERCERA UNIDAD: 6 Sesiones (13/06/2022 - 23/07/2022)
RESULTADO DE APRENDIZAJE:
Analiza las tendencias de las variables a través del tiempo mediante el uso de técnicas estadísticas descriptivas e inferenciales.
ACTITUD:
Compromiso social, respeto a los demás y entusiasmo.
SESIÓ
N
CONTENIDOS / TEMÁTICAS
ESTRATEGIAS
DIDÁCTICAS
EVIDENCIAS DE
APRENDIZAJE
11
Prueba Paramétrica y no Paramétricas (R Pearson Tau-b de Kendall y
Rho Spearman).
Aprendizaje cooperativo.
Informe Prueba
Paramétrica y no
Paramétricas.
12
Prueba Paramétrica y no Paramétricas (R Pearson Tau-b de Kendall y
Rho Spearman aplicativo Casos de Tesis).
Aprendizaje cooperativo.
Informe Prueba
Paramétrica y no
Paramétricas – casos tesis.
13
Análisis de regresión lineal y correlación. Diagramas de dispersión
coeficiente de determinación y de Correlación. Y modelos de
regresión lineal simple.
Estudio de casos.
Estudio de casos Análisis
de regresión lineal y
correlación.
14
Análisis de regresión múltiple supuestos básicos del modelo.
Estimación e interpretación de los coeficientes de regresión.
Investigación formativa.
Estudio de casos.
Estudio de casos Análisis
de regresión múltiple.
15
Series de tiempo y proyecciones componentes de una serie de tiempo
promedios móviles tendencia lineal y no lineal. Uso de datos
desestacionalizados para proyecciones.
Estudio de casos.
Estudio de casos Series de
tiempo y proyecciones.
16 Examen final, examen de rezagado y/o recuperación II unidad.
Examen final, examen de
rezagado y/o recuperación
II unidad.
Examen final, examen de
rezagado y/o recuperación
II unidad.
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4. V. MEDIOS Y MATERIALES
Medios: Campus virtual: TRILCE, plataforma ZOOM, Blackboard Ultra Learn, padlet, miro y otros.
Materiales: Textos para consulta e investigación: Libros digitales guías artículos revistas, material audiovisual e informático: videos, recursos
electrónicos, fotografías, infografía.
VI. EVALUACIÓN
6.1. DISEÑO DE EVALUACIÓN
UNIDA
D
EVIDENCIAS DE
APRENDIZAJE
CÓDIG
O
PES
O
DISTRIBUCIÓN POR
UNIDAD
INSTRUMENTO DE
EVALUACIÓN
1
Organizador gráfico TR 35 %
30 %
Rúbrica
Informe INF 35 % Rúbrica
Examen Parcial I EP 30 % Cuestionario
2
Práctica calificada. PC 35 %
30 %
Rúbrica
Informe INF 35 % Rúbrica
Examen Parcial II EP 30 % Cuestionario
3
Estudio de caso EC 35 %
40 %
Rúbrica
Informe INF 35 % Rúbrica
Examen Final EF 30 % Cuestionario
PRIMERA UNIDAD (X1)
X1 = 0.35*TR+ 0.35*INF+ 0.30*EP
SEGUNDA UNIDAD (X2)
X2 = 0.35*PC+ 0.35*INF+ 0.30*EP
TERCERA UNIDAD (X3)
X3 = 0.35*EC+ 0.35*INF+ 0.30*EF
FINAL (XF)
XF = 0.30*X1+ 0.30*X2+ 0.40*X3
6.3. REQUISITOS DE APROBACIÓN
VII. BIBLIOGRAFÍA
Código de
biblioteca
LIBROS/REVISTAS/ARTÍCULOS/TESIS/PÁGINAS WEB.TEXTO
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5. Libros Digitales
Libros
Digitales
Aragón L. (2016). Estadística En el área de las ciencias sociales y administrativas.ALPHACLOUD
https://www.alphaeditorialcloud.com/reader/estadistica-en-el-area-de-las-ciencias-sociales-y-administrativas?location=1
Libros
Digitales
Aragón L. (2026). Estadística En el área de las ciencias sociales y administrativas.ALPHACLOUD
Libros
Digitales
Aragón L. (2026). Estadística En el área de las ciencias sociales y administrativas.ALPHACLOUD
https://www.alphaeditorialcloud.com/reader/estadistica-en-el-area-de-las-ciencias-sociales-y-administrativas?location=1
Libros
Digitales
Carlos Caycho Chumpitáz Carlos Castillo Crespo & Victor Merino Escalante. (2020). Manual de estadística no paramétrica aplicada a los negocios.
Fondo editorial Universidad de Lima.
Libros
Digitales
Caycho C, Castillo C, Merino, V. (2020). Manual de estadística no paramétrica aplicada a los negocios. Fondo editorial Universidad de Lima.
https://repositorio.ulima.edu.pe/handle/20.500.12724/9349
Libros
Digitales
Díaz M. (2019). Estadística inferencial aplicada. Universidad del Norte. https://repositorio.ulima.edu.pe/handle/20.500.12724/10771
Libros
Digitales
Julio Ramos Víctor del Águila & Ana Bazalar. (2020). Estadística básica para los negocios. Fondo editorial Universidad de Lima.
Libros
Digitales
Julio Ramos Víctor del Águila & Ana Bazalar. (2020). Estadística básica para los negocios. Fondo editorial Universidad de Lima.
https://repositorio.ulima.edu.pe/handle/20.500.12724/10771
Libros
Digitales
Lind D. Marchal W. y Whaten S. (2014) Estadística aplicada a los negocios y la economía. México D.F.: Mcgraw-Hill Interamericana Editores.
https://cape.fcfm.buap.mx/jdzf/cursos/est1/libros/book1e1.pdf
Libros
Digitales
Martín Díaz Rodríguez. (2019). Estadística inferencial aplicada. Universidad del Norte.
SÍLABO
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Fecha : 29/01/2021
Página : 5
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Representante de la
Dirección
Aprobó Rectorado
Nota: Cualquier documento impreso diferente del original, y cualquier archivo electrónico que se encuentren fuera de la
intranet UCV serán considerados como COPIA NO CONTROLADA.