Este documento presenta el programa detallado de la asignatura Teoría de Decisiones de 5to semestre de la Licenciatura en Administración de Desastres de la Universidad Nacional Experimental Politécnica de la Fuerza Armada. La asignatura aplica herramientas cuantitativas y cualitativas de la teoría de decisiones para la formulación, análisis y solución de problemas en situaciones de riesgo, incertidumbre u objetivos múltiples. El curso consta de 4 unidades que cubren introducción al análisis de decisiones,

1. PROGRAMA DETALLADO VIGENCIA TURNO
UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITÉCNICA DE LA FUERZA ARMADA 2010 NOCTURNO
LICENCIATURA EN ADMINISTRACIÓN DE DESASTRES SEMESTRE
ASIGNATURA 5to
TEORÍA DE DECISIONES CÓDIGO
HORAS IYG-31253
TEORÍA PRÁCTICA LABORATORIO UNIDADES DE CRÉDITO PRELACIÓN
2 2 0 3 IYG- 31223/ SYC-33113
1.- OBJETIVO GENERAL
Aplicar herramientas cuantitativas y cualitativas, propias de la teoría de las decisiones, para la formulación, análisis y solución de problemas , en caso de riesgo, incertidumbre u
objetivos múltiples.
2.- SINOPSIS DE CONTENIDO
La asignatura permite desarrollar habilidades y conocimientos suficientes de técnicas relevantes para la resolución de problemas y la asignación óptima de recursos ante las
necesidades y expectativas presentes, así como el determinar las situaciones competitivas presentes en las innumerables situaciones producidas por fenómenos naturales o
antrópicos, en las cuales, incluso, pudieren intervenir intereses públicos o privados en conflicto. Así mismo, se pretende a través de procesos investigativos, suministrar al
participante las herramientas para la optimización de situaciones con perfecta certidumbre e información, además de decidir entre estrategias propias y de terceros bajo situaciones
particulares, con una determinada combinación de probabilidades sujetas a una incertidumbre determinada, pero con la posibilidad de ser resuelta en aras de mejorar los procesos
existentes o resolver los hechos suscitados.
UNIDAD 1: Introducción al análisis de decisiones.
UNIDAD 2: Modelos y métodos cuantitativos de solución de problemas.
UNIDAD 3: Matemática y estadística aplicada a la teoría de las decisiones.
UNIDAD 4: Toma de decisiones.
3.- ESTRATEGIAS METODOLÓGÍCAS GENERALES
• Diálogo Didáctico Real: Actividades presenciales (comunidades de aprendizaje), tutorías y actividades electrónicas.
• Diálogo Didáctico Simulado: Actividades de autogestión académica, estudio independiente y servicios de apoyo al estudiante.
ESTRATEGIA DE EVALUACIÓN
La evaluación de los aprendizajes del estudiante y en consecuencia, la aprobación de la asignatura, vendrá dada por la valoración obligatoria de un conjunto de elementos, a
los cuales se les asignó un valor porcentual de la calificación final de la asignatura. Se sugieren algunos indicadores y posibles técnicas e instrumentos de evaluación que podrá
emplear el docente para tal fin.
• Realización de actividades teórico-prácticas.
• Realización de actividades de campo.
• Aportes de ideas a la Comunidad (información y difusión).
• Experiencias vivenciales en el área profesional
• Realización de pruebas escritas cortas y largas, defensas de trabajos, exposiciones, debates, etc.
• Actividades de Auto-evaluación / co-evaluación y evaluación del estudiante.

2. OBJETIVOS DE
APRENDIZAJE
CONTENIDO ESTRATEGIAS DE
EVALUACIÓN
BIBLIOGRAFÍA
Analizar conceptos y procesos
fundamentales concernientes a las
decisiones en situaciones diversas.
UNIDAD 1: INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS
DE DECISIONES.
1.1 Teoría de la decisión. Definición. Teoría
descriptiva de decisión Y Teoría preceptiva o
prescriptiva.
1.2 Visión global sobre la toma de decisiones en el
mundo de hoy.
1.3 Calidad de la Decisión.
1.4 Anatomía de la Decisión. Importancia. , Tipos.
,Métodos y Técnicas: Aplicación.
1.5 Proceso de la toma de decisiones:
Identificación del problema, Búsqueda de
alternativa, Evaluación de las alternativas y
Selección de las alternativas
1.6 Fundamentos de las decisiones.
1.7 Condiciones en que se toman las decisiones:
Bajo certeza, Bajo riesgo, Bajo incertidumbre,
Bajo conflicto.
1.8 Riesgos en la Toma de decisiones
1.9 Objetivos. Objetivos en conflicto.
1.10Estados de la naturaleza.
1.11Alternativas.
1.12La racionalidad, la prescripción, la subjetividad
y la universalidad de la decisión como
modificadora de su contexto.
1.13El decididor como sujeto y como teoría.
1.14La evaluación de las situaciones de decisión:
sesgos y prejuicios.
1.15El comportamiento del contexto y la medición
de variables.
1.16Los elementos de la decisión y su
instrumentación: matriz y árbol de decisión.
1.17 Las decisiones programadas.
Realización de actividades teórico-
prácticas.
Realización de actividades de campo.
Aportes de ideas a la Comunidad
(información y difusión).
Experiencias vivenciales en el área
profesional
Realización de pruebas escritas
cortas y largas, defensas de trabajos,
exposiciones, debates, etc.
Actividades de Auto-evaluación / co-
evaluación y evaluación del
estudiante.
• Anderson, D.R.; Sweeny, D.J. y
Williams, T.A. (2004): Métodos
Cuantitativos Para Los Negocios.
Thomson.
• Bateman, T, fie Snell, S. (2001).
Administración. Una ventaja
competitiva (4ta ed). Méxi¬co:
McQraw-Hill.
• Bierman, H.; Bonini, Ch. Y W.
Hausman (1994): Análisis
Cuantitativo para la Toma de
Decisiones. Ed. Addison-Wesley
Iberoamericana.
• Certo, S. (2001). Administración
moderna (8va ed). México: Prentice
Hall.
• Chiavenato, I. (1999). Introducción a
la teoría general de la
administración (5taed). Co¬lombia:
McQraw-Hill.
• Chiavenato, I. (2001).
Administración. Proceso
administrativo (3ra ed). Bogotá:
Editorial McQraw-Hill.
• Eppen, G.D. Et Al. (2000)
Investigación de Operaciones en la
Ciencia Administrativa. México.
Ediciones. Prentice Hall.
• Dessler, Q. (1986). Organización y
administración. Un enfoque
situacional. México: Prentice Hall.
• García Aguado, J. y Otros (2002)
Métodos de Decisión. México.
Editorial Prentice Hall.
• Gibson, J., Ivancevich, J. fie Donnely,
J. (2001). Las organizaciones.

3. Análisis de modelos y métodos
cuantitativos para la solución de
problemas en situaciones de riesgo
e incertidumbre diversas.
UNIDAD 2: MODELOS Y MÉTODOS
CUANTITATIVOS DE SOLUCIÓN DE
PROBLEMAS.
2.1 Modelos cuantitativos de solución: Modelos
bajo total incertidumbre, Modelo Maximin,
Modelo Máximas, Modelo Mínimas, Modelos
bajo riesgo, Modelo de razón insuficiente de
Laplace, Modelo de Hurwicks, o del realismo o
del índice y Modelo del Valor Monetario
Esperado
2.2 Análisis pre-posterior Bayesiano: Valor de la
información perfecta, Valor de la información de
prueba, Análisis posterior Bayesiano, Con
muestreo binomial, Con muestreo normal, Con
muestreo hipergeométrico
2.3 Métodos Cuantitativos en la teoría de decisiones.
Descripción.
2.4 Determinación de la Cantidad, Costo y Valor de la
Información en Teoría de decisiones. Formulación
de planteamientos.
2.5 Punto de Equilibrio en la Teoría de decisiones.
Introducción. Ingreso Total: Costo Fijo, Costo
Variable Total, Costo Total. Y Fórmula y
Aplicaciones
Realización de actividades teórico-
prácticas.
Realización de actividades de campo.
Aportes de ideas a la Comunidad
(información y difusión).
Experiencias vivenciales en el área
profesional
Realización de pruebas escritas
cortas y largas, defensas de trabajos,
exposiciones, debates, etc.
Actividades de Auto-evaluación / co-
evaluación y evaluación del
estudiante.
• Anderson, D.R.; Sweeny, D.J. y
Williams, T.A. (2004): Métodos
Cuantitativos Para Los Negocios.
Thomson.
• Bateman, T, fie Snell, S. (2001).
Administración. Una ventaja
competitiva (4ta ed). Méxi¬co:
McQraw-Hill.
• Bierman, H.; Bonini, Ch. Y W.
Hausman (1994): Análisis
Cuantitativo para la Toma de
Decisiones. Ed. Addison-Wesley
Iberoamericana.
• Certo, S. (2001). Administración
moderna (8va ed). México: Prentice
Hall.
• Chiavenato, I. (1999). Introducción a
la teoría general de la
administración (5taed). Co¬lombia:
McQraw-Hill.
• Chiavenato, I. (2001).
Administración. Proceso
administrativo (3ra ed). Bogotá:
Editorial McQraw-Hill.
• Eppen, G.D. Et Al. (2000)
Investigación de Operaciones en la
Ciencia Administrativa. México.
Ediciones. Prentice Hall.
• Dessler, Q. (1986). Organización y
administración. Un enfoque
situacional. México: Prentice Hall.
• García Aguado, J. y Otros (2002)
Métodos de Decisión. México.
Editorial Prentice Hall.
• Gibson, J., Ivancevich, J. fie Donnely,
J. (2001). Las organizaciones.
Comportamiento, estructura y
procesos (10a ed). México: McQraw-
Hill.

4. Identificar aspectos básicos y
procedimientos, concernientes a la
Teoría de juegos, la Programación
lineal, la estadística y la
probabilidad, aplicados a la Teoría
de decisiones
UNIDAD 3 : MATEMÁTICA Y ESTADÍSTICA
APLICADA A LA TEORÍA DE LAS
DECISIONES
3.1 Teoría de Juegos. Introducción a la Teoría de
Juegos. Definiciones y Alcances y usos de la
Teoría de Juegos.
3.2 Definiciones de los principales elementos de un
juego: Jugadores; acciones; pagos; resultados;
información y naturaleza.
3.3 Representación Normal y Coordinada de un
juego. Aplicación Clásica: El dilema del
prisionero. El Equilibrio de Nash. Estrategias
Mixtas y Continuas y el equilibrio de Nash.
Aplicaciones Macroeconómica, Modelos de
Duopolio de Bertrand y Cournot y Modelos de
Elecciones.
3.4 Juegos Bayesianos estáticos y equilibrio
bayesiano de Nash.
3.5 Riesgo Moral y Modelo Principal Agente.
3.6 Incertidumbre.
3.7 Riesgo Moral, Acciones ocultas e información
oculta.
3.8 Tópicos de Selección adversa.
3.9 Tópicos de señalización.
3.10 Aplicación económica: Introducción a la teoría
de contratos.
3.11 Programación lineal.
3.12Conceptos básicos de la Programación Lineal.,
Formulación de modelos y técnicas. Forma
canónica y forma standard de los modelos de
Programación Lineal. Supuestos de la
Programación Lineal.
3.13Teoría de la Dualidad.
3.14 Estadística. Importancia de la decisión en las
empresas. Papel de la Estadística en la toma de
decisiones.
3.15 Probabilidades en teoría de decisiones.
Fundamentos de la probabilidad, Modelos
matemáticos y aleatorios.
Realización de actividades teórico-
prácticas.
Realización de actividades de campo.
Aportes de ideas a la Comunidad
(información y difusión).
Experiencias vivenciales en el área
profesional
Realización de pruebas escritas
cortas y largas, defensas de trabajos,
exposiciones, debates, etc.
Actividades de Auto-evaluación / co-
evaluación y evaluación del
estudiante.
• Anderson, D.R.; Sweeny, D.J. y
Williams, T.A. (2004): Métodos
Cuantitativos Para Los Negocios.
Thomson.
• Bateman, T, fie Snell, S. (2001).
Administración. Una ventaja
competitiva (4ta ed). Méxi¬co:
McQraw-Hill.
• Bierman, H.; Bonini, Ch. Y W.
Hausman (1994): Análisis
Cuantitativo para la Toma de
Decisiones. Ed. Addison-Wesley
Iberoamericana.
• Certo, S. (2001). Administración
moderna (8va ed). México: Prentice
Hall.
• Chiavenato, I. (1999). Introducción a
la teoría general de la
administración (5taed). Co¬lombia:
McQraw-Hill.
• Chiavenato, I. (2001).
Administración. Proceso
administrativo (3ra ed). Bogotá:
Editorial McQraw-Hill.
• Eppen, G.D. Et Al. (2000)
Investigación de Operaciones en la
Ciencia Administrativa. México.
Ediciones. Prentice Hall.
• Dessler, Q. (1986). Organización y
administración. Un enfoque
situacional. México: Prentice Hall.
• García Aguado, J. y Otros (2002)
Métodos de Decisión. México.
Editorial Prentice Hall.
• Gibson, J., Ivancevich, J. fie Donnely,
J. (2001). Las organizaciones.
Comportamiento, estructura y
procesos (10a ed). México: McQraw-
Hill.

5. Aplicar los procesos relativos a la
teoría de decisiones para dar
cumplimiento efectivo a la toma de
decisiones necesaria en situaciones
diversas.
UNIDAD 4 : TOMA DE DECISIONES
4.1 Toma de decisiones. Definición. , Naturaleza,
Características y Fases del proceso de decisión.
4.2 Modelos de criterios de decisión.
4.3 Las Funciones administrativas de la toma de
decisiones. La toma de decisiones como una
habilidad directiva.
4.4 .Etapas de la toma de decisión.
4.5 .Componentes de la decisión: Información,
Conocimientos, .Experiencia, .Análisis, Juicio.
4.6 .La toma de decisión individual y en equipo.
4.7 Elementos de un problema de decisión.
4.8 .Importancia de la toma de decisiones.
4.9 Universo de las Decisiones. Unidades de
Energía "i". Unidades de Tiempo. Tiempo de
Decisión. Tiempo de Ejecución.
4.10Clasificación de los problemas en la toma de
decisiones.
4.11.Cómo mejorar la toma de decisiones.
4.12.La investigación en la toma de decisiones, una
fuente importante de conocimientos.
4.13.Árboles de decisiones para estructurar
decisiones: Los árboles de decisiones y el valor
de la información. Componentes de los árboles
de decisiones. Estructura de los árboles de
decisiones.
4.14La evaluación de las consecuencias de la
decisión: teoría de las preferencias y de la
utilidad.: Teoría de la Utilidad. Definición.
Nomenclatura a utilizar. Axiomas. Teoremas.
Función de utilidad. Obtención de la función de
utilidad. La utilidad subjetiva esperada. Su
contraste con la práctica de la decisión. Prima
al riesgo. Métodos cuantitativos de solución.
.Método de Newman-Morgesten. Método de
Newman-Morgesten modificado.
Realización de actividades teórico-
prácticas.
Realización de actividades de campo.
Aportes de ideas a la Comunidad
(información y difusión).
Experiencias vivenciales en el área
profesional
Realización de pruebas escritas
cortas y largas, defensas de trabajos,
exposiciones, debates, etc.
Actividades de Auto-evaluación / co-
evaluación y evaluación del
estudiante.
• Anderson, D.R.; Sweeny, D.J. y
Williams, T.A. (2004): Métodos
Cuantitativos Para Los Negocios.
Thomson.
• Bateman, T, fie Snell, S. (2001).
Administración. Una ventaja
competitiva (4ta ed). Méxi¬co:
McQraw-Hill.
• Bierman, H.; Bonini, Ch. Y W.
Hausman (1994): Análisis
Cuantitativo para la Toma de
Decisiones. Ed. Addison-Wesley
Iberoamericana.
• Certo, S. (2001). Administración
moderna (8va ed). México: Prentice
Hall.
• Chiavenato, I. (1999). Introducción a
la teoría general de la
administración (5taed). Co¬lombia:
McQraw-Hill.
• Chiavenato, I. (2001).
Administración. Proceso
administrativo (3ra ed). Bogotá:
Editorial McQraw-Hill.
• Eppen, G.D. Et Al. (2000)
Investigación de Operaciones en la
Ciencia Administrativa. México.
Ediciones. Prentice Hall.
• Dessler, Q. (1986). Organización y
administración. Un enfoque
situacional. México: Prentice Hall.
• García Aguado, J. y Otros (2002)
Métodos de Decisión. México.
Editorial Prentice Hall.
• Gibson, J., Ivancevich, J. fie Donnely,
J. (2001). Las organizaciones.
Comportamiento, estructura y
procesos (10a ed). México: McQraw-
Hill.

6. BIBLIOGRAFÍA
• Anderson, D.R.; Sweeny, D.J. y Williams, T.A. (2004): Métodos Cuantitativos Para Los Negocios. Thomson.
• Bateman, T, fie Snell, S. (2001). Administración. Una ventaja competitiva (4ta ed). Méxi¬co: McQraw-Hill.
• Bierman, H.; Bonini, Ch. Y W. Hausman (1994): Análisis Cuantitativo para la Toma de Decisiones. Ed. Addison-Wesley Iberoamericana.
• Certo, S. (2001). Administración moderna (8va ed). México: Prentice Hall.
• Chiavenato, I. (1999). Introducción a la teoría general de la administración (5taed). Co¬lombia: McQraw-Hill.
• Chiavenato, I. (2001). Administración. Proceso administrativo (3ra ed). Bogotá: Editorial McQraw-Hill.
• Eppen, G.D. Et Al. (2000) Investigación de Operaciones en la Ciencia Administrativa. México. Ediciones. Prentice Hall.
• Dessler, Q. (1986). Organización y administración. Un enfoque situacional. México: Prentice Hall.
• García Aguado, J. y Otros (2002) Métodos de Decisión. México. Editorial Prentice Hall.
• Gibson, J., Ivancevich, J. fie Donnely, J. (2001). Las organizaciones. Comportamiento, estructura y procesos (10a ed). México: McQraw-Hill.
• Hammond, Jhon S., Keeney, Ralph L., Rafia, Howard. (1999) Decisiones inteligentes. México. Editorial Norma
• Huber George P (1992) Toma de decisiones en la Gerencia. México. Editorial Trillas
• Kinicki, Angelo (2003) Comportamiento Organizacional. México. Editorial Mc. Graw Hill
• Koontz, Harold, Weihrich, Heinz. (1999) Administración, Una Perspectiva Global. México. Editorial Mc. Graw Hill
• Madrigal Torres Bertha E. ( 2002) Habilidades Directivas. México. Editorial Mc. Graw Hill
• Marín, Antonio Lucas, Garcia Ruíz, Pablo. (2002) Sociologia de las Organizaciones México. Mc. Graw Hill
• Pérez, R. Y López, A. J. (1997) Análisis de Datos Económicos Ii. Métodos Inferenciales. México. Ed. Pirámide.
• Robbins, S. fie Coulter, M. (2000). Administración (6te ed). Editorial. México: Prentice Hall.
• Stoner, James A.F. ( 2001) Administración. México. Editorial Pearson Educación.
• Taha, Hamdy A. (2004) Investigación de operaciones. Editorial Pearson Hall.
• Winston, W.L. (2005) Investigación De Operaciones. Aplicaciones Y Algoritmos. México. Editorial Thomson.
• Winston, Wayane L. (2004) Investigación de operaciones (Aplicación y algoritmos). México. Editorial Thompson.