Este documento presenta el sílabo de la asignatura de Estadística Descriptiva de la Universidad Nacional de Chimborazo. La asignatura se imparte en el sexto semestre de la carrera de Ciencias Exactas y consta de 5 créditos (2,5 créditos teóricos y 2,5 créditos prácticos). El curso se divide en 4 unidades que cubren conceptos básicos de estadística, representación estadística, medidas de centralización y dispersión, y análisis de regresión y correlación. El

1. Universidad Nacional de Chimborazo
Facultad de Ciencias de la Educación
Escuela de Ciencias
Carrera: Ciencias Exactas
Sílabo: Estadística Descriptiva
Docente: Dr. Víctor Caiza Mgs.
Marzo 2014 - Agosto 2014

2. Universidad Nacional de Chimborazo
Carrera de Ciencias Exactas Sílabo de Estadística Descriptiva
1. DATOS INFORMATIVOS
INSTITUCIÓN: Universidad Nacional de Chimborazo
FACULTAD: Ciencias de la Educación Humanas y Tecnologías
CARRERA: Ciencias Exactas
SEMESTRE: Sexto
NOMBRE DE LA MATERIA: Estadística descriptiva
CÓDIGO DE LA MATERIA: 6.05-CP-ESTDES
NUMERO TOTAL DE CREDITOS: 5
CRÉDITOS TEÓRICOS 2,5
CRÉDITOS PRÁCTICOS: 2,5
HORAS SEMANALES 4
2. DESCRIPCIÓN DEL CURSO
La presente asignatura corresponde al sexto semestre de la formación profesional de los
estudiantes de la carrera de Ciencias Exactas.
La asignatura comprende la teoría y la práctica, su objetivo es desarrollar en el estudiante el
análisis, la síntesis y la aplicación en otras asignaturas y en el campo ocupacional. Trata en la
Unidad No. 1, con los conceptos generales sobre, estadística, variables estadísticas, tipos de
muestreo. En la Unidad No. 2, se indica como diseñar los cuadros y gráficos estadísticos, en la
Unidad No 3 se muestra como calcular las medidas de centralización y dispersión para datos
agrupados y no agrupados. La Unidad No. 4, aborda las maneras de elaborar una regresión lineal.
El estudio de la estadística descriptiva permite conocer, comprender y aplicar estos
conocimientos en la Licenciatura en Ciencias Exactas, desarrollando de esta manera habilidades
y destrezas en el futuro profesional.
3. PRERREQUISITOS
NINGUNO
4. CORREQUISITOS
6.05-CP-ESTDES
5. OBJETIVOS DEL CURSO
 Conceptualizar, analizar y establecer la utilidad de la estadística descriptiva en la
docencia.
 Elaborar los cuadros y gráficos estadísticos con la finalidad de organizar adecuadamente
los datos.
 Calcular las medidas de centralización y dispersión para el análisis de los datos
estadísticos.
 Utilizar los métodos de regresión lineal para compartir sus experiencias con los
compañeros del curso.

3. Universidad Nacional de Chimborazo
Carrera de Ciencias Exactas Sílabo de Estadística Descriptiva
6. CONTENIDOS, RESULTADOS Y EVIDENCIAS
UNIDAD 1 INTRODUCCIÓN
CONTENIDOS – TEMAS (Que
debe saber)
No DE
HORAS/
SEMANAS
RESULTADOS
DEL
APRENDIZAJE
(Qué debe ser
capaz de hacer)
EVIDENCIAS DE
LO APRENDIDO
CLASES TEÓRICAS
1.1. La estadística en la vida diaria y
su papel en la investigación.
1.2. Introducción a la Estadística:
importancia y aplicaciones.
1.3. Población y muestra.
1.4. Parámetro y estadístico.
1.5. Identificación de las diferentes
etapas en los estudios
estadísticos.
1.6. Uso de la estadística descriptiva e
inferencial en estudios o
investigaciones actuales,
relacionadas al área.
1.7. alacias estadísticas.
1.8. Nociones básicas sobre muestreo.
1.9. Diferencias entre muestreo
aleatorio y no aleatorio.
1.10. Tipos de muestreo: aleatorio
simple, estratificado,
proporcional, sistemático, por
conveniencia, bola de nieve,
etcétera.
1.11. Números índices.
1.12. Concepto de indicador.
1.13. Tipos de indicadores.
1.14. Indicadores sociales más
comunes.
12 horas
S/1,3, 5
Define con
facilidad
losconceptos
básicos de la
estadística
descriptiva.
Diferencia los
tipos de
muestreo y su
significado en
la
investigación.
Aplica los
conocimientos
de la estadística
en problemas
relacionados a
la vida real.
Trabajos de los
estudiantes en los
que se demuestra
que define,
diferencia y aplica
la estadística
descriptiva:
Mapa conceptual.
Rueda de atributos.
Banco de
preguntas.
Evaluaciones: Guía
de observación,
guía de
calificación, prueba
objetiva y de
ensayo.
(Archivar los
trabajos en el
portafolio).
CLASES PRÁCTICAS
Estudio de casos:
 Aplicaciones de la estadística
en la vida real.
 Aplicaciones de la estadística
en la vida Profesional del
docente.
8 horas
S/2, 4
Realiza el
estudio de
casos con los
compañeros
de grupo.
Trabajos de los
estudiantes en los
que se demuestra
Planes, Informes,
Fotos, Videos,
Magnético.
(Archivar los
trabajos).
TRABAJO DE
INVESTIGACIÓN
AUTÓNOMO
 Presentar un mapa conceptual en Examtime (Entregar la
4º semana)
 Presentar un ensayo académico la estadística y su
aplicación en la docencia (Entregar la 5º semana)

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Carrera de Ciencias Exactas Sílabo de Estadística Descriptiva
UNIDAD 2:REPRESENTACIÓN ESTADÍSTICA (TABLAS, GRAFICAS Y
DIAGRAMAS)
CONTENIDOS –
TEMAS (Que debe
saber)
No DE
HORAS/
SEMANAS
RESULTADOS
DEL
APRENDIZAJE
(Qué debe ser
capaz de hacer)
EVIDENCIAS DE LO
APRENDIDO
CLASES TEÓRICAS
2.1. Tablas de
distribución de
frecuencias para
una, dos o múltiples
entradas.
2.2. Diagramas de barras
2.3 Sectores circulares.
2.4 Histogramas.
2.5. Polígonos de
frecuencias.
2.6. Ojiva
2.7. Diagramas de tallo y
hojas.
2.8. Diagrama de caja.
2.9. Pictogramas
8 horas
S/7, 9
 Realiza la
distribución de
frecuencias
para datos
agrupados y
no agrupados.
 Representa los
datos en los
diferentes
tipos de
gráficos sin
dificultad.
 Relaciona lo
aprendido con
casos de la
vida real.
Trabajos de los
estudiantes en los que se
demuestra que realiza,
representa y relaciona la
estadística:
Lluvia de preguntas.
Gráficos estadísticos.
Evaluaciones: Guía de
observación, guía de
calificación, prueba
objetiva y de ensayo.
(Archivar los trabajos en
el portafolio).
CLASES PRÁCTICAS
Desarrollo de Clase
Prácticas en computador:
Utilizar el programa
Excel para realizar las
graficas de los datos
estadísticos.
12 horas
S/6, 8, 10
Realiza la clase
prácticas con los
compañeros de
aula.
Prácticas demostrativas de
laboratorio de los
estudiantes en los que se
demuestra que realiza el
desarrollo de la clase:
Informes, Fotos, Videos,
Magnético.
(Archivar los trabajos).
TRABAJO DE
INVESTIGACIÓN
AUTÓNOMO
 Presentar un Sopa de Letras en Exam time (Entregar la 7º
semana)
 Presentar un ensayo académico de los resultados estadísticos
egraficos. (Entregar la 9º semana)

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Carrera de Ciencias Exactas Sílabo de Estadística Descriptiva
UNIDAD 3 MEDIDAS DE CENTRALIZACIÓN Y DISPERSIÓN
CONTENIDOS –
TEMAS (Que debe
saber)
No DE
HORAS/
SEMANAS
RESULTADOS DEL
APRENDIZAJE (Qué
debe ser capaz de
hacer)
EVIDENCIAS DE LO
APRENDIDO
CLASES TEÓRICAS
3.1. MEDIDAS DE
LOCALIZACIÓ
N.
3.1.1. Media aritmética.
3.1.2. Moda.
3.1.3. Mediana.
3.1.4. Percentiles.
3.2. MEDIDAS DE
DISPERSIÓN.
3.2.1. Rango.
3.2.2. Desviación media.
3.2.3. Desviación
estándar.
3.2.4. Varianza.
3.2.5. Coeficiente de
variación.
8 horas
S/11,13.
 Identifica las
medidas de
centralización y
de dispersión
para el análisis
de datos
estadísticos.
 Utiliza las
medidas de
centralización
en la
presentación de
resultados.
Trabajos de los
estudiantes en los que
se demuestra que,
Identifica y utilizalas
medidas de
centralización y
dispersión:
Organizador grafico,
Esquemas.
Evaluaciones: Guía de
observación, guía de
calificación, prueba
objetiva y de ensayo.
(Archivar los trabajos
en el portafolio).
CLASES PRÁCTICAS
Desarrollo práctico de
laboratorio mediante el
programa Excel:
 cuestionarios
 Encuestas
12 horas
S/12, 14, 15.
Realiza las
demostraciones
prácticas con los
compañeros de grupo
Prácticas mediante
programas
informáticos en los
que demuestran los
estudiantes que
utilizan las medidas de
centralización y
dispersión:
Informes, Fotos,
Videos, Magnético.
(Archivar los trabajos).
TRABAJO DE
INVESTIGACIÓN
AUTÓNOMO
 Presentar un video quic en Educaplay (Entregar la 13º semana)
 Presentar un ensayo académico de Las medidas de
Centralización y dispersión en la toma de decisión de una
investigación. (Entregar la 15º semana)

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Carrera de Ciencias Exactas Sílabo de Estadística Descriptiva
UNIDAD 4 ANÁLISIS DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN LINEAL
CONTENIDOS –
TEMAS (Que debe
saber)
No DE
HORAS/
SEMANAS
RESULTADOS DEL
APRENDIZAJE (Qué
debe ser capaz de
hacer)
EVIDENCIAS DE LO
APRENDIDO
CLASES TEÓRICAS
4.1. Introducción al
análisis de
regresión y
correlación lineal.
4.2. Gráficos de
dispersión.
4.3. Coeficiente de
correlación lineal
4.4. Modelo de
regresión lineal
simple.
8 horas
S/17, 19
 Aplica los
métodos de
regresión y
correlación
lineal para
interpretar
datos
estadísticos.
 Utiliza los
modelos de
correlación
lineal en la
búsqueda de
soluciones de
problemas de la
vida real.
Trabajos de los
estudiantes en los que
se demuestra queaplica
y utiliza el análisis de
regresión lineal:
Consulta bibliográfica,
Resolución de
problemas, banco de
preguntas, Esquemas.
Evaluaciones: Guía de
observación, guía de
calificación, prueba
objetiva y de ensayo.
(Archivar los trabajos
en el portafolio).
CLASES PRÁCTICAS
Elaboración y
desarrollo de
Problemas cotidianos
En la Educación
En las Empresas
12 horas
S/16,18,20
Realizar los
problemas con los
compañeros de grupo
Prácticas mediante
programas
informáticos en los que
demuestran los
estudiantes que
utilizan las medidas de
centralización y
dispersión:
Informes, Fotos,
Videos, Magnético.
(Archivar los trabajos).
TRABAJO DE
INVESTIGACIÓN
AUTÓNOMO
Presentar el proyecto “La estadística y su incidencia en la
docencia de los estudiantes de la carrera de Ciencias Exactas”.
(Presentar la18ª semana)
Presentar el artículo científico del proyecto investigativo.

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7. CONTRIBUCIÓN DEL CURSO EN LA FORMACIÓN DEL PROFESIONAL.
La Estadística Descriptiva contribuye a la etapa del eje de formación docente, proporciona al
futuro profesional la teoría y la práctica, con el apoyo de asignaturas del área de
matemáticas, como docente analítico, crítico y creativo.
8. RELACIÓN DEL CURSO CON EL CRITERIO RESULTADO DE
APRENDIZAJE.
Esta asignatura es importante para la profesionalización del LICENCIADO EN CIENCIAS
DE LA EDUCACION, porque relaciona adecuadamente los contenidos científicos con los
criterios de aprendizaje y en lo posterior aplicar correctamente en casos relacionados con la
vida profesional.
10. METODOLOGIA
Esta asignatura es eminentemente teórico-experimental, para el logro del aprendizaje
significativo, se aplicará:
 El Proceso Didáctico del aprendizaje se iniciará aplicando la Metodología de
Exposición Magistral, para luego utilizar la Estrategia Didáctica de Demostraciones
Prácticas–utilizando la Técnica de la Entrevista, aplicando el Instrumento de Guía de
Preguntas – Técnica Pruebas , Instrumento Pruebas Escritas y Orales.
 Aprendizaje Basado en Problemas –Trabajo en Equipo –Solución de Problemas –
Ejercicios programados.
 Estudio de Casos – Seminarios Talleres – Proyecto – Registro Anecdótico.
 Aprendizaje Cooperativo – trabajo en Equipo – Observación – Lista de Cotejo.
 Aprendizaje Orientado en Proyectos – Trabajo en Equipo – Proyecto – Lista de Cotejo.
 Estudio de Simulaciones.
Para la acreditación de los estudiantes se considera los siguientes criterios:
 El 30% de la calificación para los trabajos de la investigación y sustentación
 El 20% de la calificación para los Talleres y ensayos académicos.
 El 25% de la calificación para el examen práctico de fin de semestre.
 El 25% de la calificación para el examen teórico de fin de semestre.
9. ASPECTOS DE CONDUCTAY COMPORTAMIENTO ÉTICO
 Se exige puntualidad, no se permitirá el ingreso de los estudiantes atrasados.
 La copia de exámenes será observada según el Art. 207 literal g. Sanciones (b) de la
LOES.
 Respeto en las relaciones Docente-estudiante y entre Estudiantes. Art. 86 de la LOES
 En los trabajos se debe incluir las citas y referencias de los autores consultados, usando
las normas APA.
 El plagio puede dar motivo a valorar con cero el respectivo trabajo.
 No se receptarán trabajos o deberes u otro fuera de la fecha prevista, salvo justificación
debidamente aprobada.
 Se exige que todos los trabajos de diseño de piezas gráficas, se ajusten a las normativas
con relación a la ética y a los códigos vigentes.

8. Universidad Nacional de Chimborazo
Carrera de Ciencias Exactas Sílabo de Estadística Descriptiva
11. BIBLIOGRAFÍA
1. Bustamante J. & Luna G. Estadística descriptiva
2. Spiegel, ESTADISTICA 4ED. (SHAUM)
3. Pérez, ESTADISTICA APLICADA A LA EDUCACIÓN
BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA
1. Enciclopedia libre Wikipedia (2010) Gráficos estadístico. Texto completo
en:http://maralboran.org/wikipedia/index.php/Gr%C3%A1ficos_estad%C3%ADstico
2. Enciclopedia libre Wikipedia (2010) Estadística Descriptiva. Texto Completo en:
http://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADstica_descriptiva
LECTURAS RECOMENDADAS
 http://www.ditutor.com/estadistica/estadistica_descriptiva.html
 http://clubensayos.com/Informes-De-Libros/IMPORTANCIA-DE-LA-
ESTAD%C3%8DSTICA-Y/499613.html
 http://laestadisticaenmivida.blogspot.com/2009/07/la-estadistica-en-la-vida-
diaria.html
 http://aplicaciondelaestadistica.blogspot.com/2009/03/aplicaciones-estadisticas.html
 http://www.uar.edu.mx/ensayo/376-la-importancia-o-aplicacion-de-la-estadistica-en-
la-educacion.html
RESPONSABLE DE LA ELABORACIÓN
DEL SILABO:
Dr. Victor Hugo Caiza R.
PERÍODO ACADEMICO: MARZO 2014- AGOSTO 2014
FECHA DE PRESENTACIÓN: 21-03-2014
FECHA DE APROBACIÓN: 02-04-2014
FECHA DE REVISIÓN: 03-04-2014

9. Universidad Nacional de Chimborazo
Carrera de Ciencias Exactas Sílabo de Estadística Descriptiva
TABLA 2. B-1 Resultados o logros del aprendizaje del curso (a ser entregada por el
profesor junto con el sílabo). Este documento es exigido por el CEAACES).
OBJETIVO.- Preparar a los estudiantes en la adecuada aplicación de procesos de gestión y
administración de Proyectos de emprendimiento.
RESULTADOS O LOGROS
DEL APRENDIZAJE
CONTRIBUCIÓN
(ALTA, MEDIA, BAJA)
EL ESTUDIANTE
DEBE:
Define, Diferencia con
facilidad los conceptos
básicos de la estadística
descriptiva y Aplica en
problemas relacionados a la
vida real.
ALTA
 Definir, Diferenciar
con facilidad
losconceptos básicos
de la estadística
descriptiva y Aplicar
en problemas
relacionados a la vida
real.
 Realiza y Representa los datos
agrupados y no agrupados en
diferentes tipos de gráficos
sin dificultad.
ALTA
 Realizar y
Representar los datos
agrupados y no
agrupados en
diferentes tipos de
gráficos sin dificultad.
 Identifica y Utiliza las
medidas de centralización y
de dispersión para el análisis
de datos estadísticos.
ALTA
 Identificar y Utilizar
las medidas de
centralización y de
dispersión para el
análisis de datos
estadísticos.
 Aplica y utiliza los métodos
de regresión y correlación
lineal para interpretar datos
estadísticos.
ALTA
 Aplicar y utilizar los
métodos de regresión
y correlación lineal
para interpretar datos
estadísticos.