El trabajo contiene las bases de la estadistica.

1. ESTADÍSTICA
Gabriela Sabogal Herazo
Sergio Alejandro Giraldo Carrero
Jorge Iván Giraldo Jimenez
Daniel Felipe Rios Moreno
Christopher Ruiz Molina
Institución Educativa Liceo Departamental
Tecnología
11-6
Cali, Colombia
Marzo, 2021

2. 2
Tabla de contenidos
Capítulo 1 Métodos Estadísticos................................................................................ 4
1.1 ¿Qué es la Estadística?..................................................................................... 5
1.2 Ramas de la Estadística.................................................................................... 5
1.2.1 Estadística descriptiva:.............................................................................. 5
1.2.2 Estadística inferencial:.............................................................................. 5
1.2.2.1Estadística paramétrica: .......................................................................... 6
1.2.2.2 Estadística no paramétrica: .................................................................... 6
1.3. Aplicaciones de la estadística ......................................................................... 6
1.3.1.Educación:................................................................................................. 6
1.3.2 Contaduría:................................................................................................ 6
1.3.3 Administración:......................................................................................... 7
1.3.4 Gerontología: ............................................................................................ 7
1.3.5 Deporte:..................................................................................................... 7
1.3.6 Economía: ................................................................................................. 8
1.4 Hipótesis, variable, dato, población, muestra, nivel de medición nominal...... 8
1.4.1 Hipótesis: .................................................................................................. 8
1.4.2 Variable:.................................................................................................... 9
1.4.3 Dato:.......................................................................................................... 9
1.4.4 Población:.................................................................................................. 9
1.4.5 Muestras:................................................................................................. 10

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1.4.6 Nivel de medición nominal:.................................................................... 10
Capítulo 2................................................................................................................. 10
Distribución de frecuencias...................................................................................... 10
2.1 que es la Distribución de frecuencias............................................................. 11
2.1.1Cualitativa:............................................................................................... 11
2.1.2 Cuantitativa............................................................................................. 12
2.2 Tipos de Frecuencias...................................................................................... 12
2.2.1 Frecuencia Absoluta................................................................................ 12
2.2.2 Frecuencia Relativa Porcentual............................................................... 12
2.2.3 Frecuencia Porcentual en grados............................................................. 12
2.2.4 Frecuencia acumulada............................................................................. 12
Capítulo 3 Resultados y discusión. .......................................................................... 13
Capitulo 4................................................................................................................. 13
Blogs de cada integrante ...................................................................................... 13
Evidencias ............................................................................................................ 14
mapas conceptuales
.............................................................................................................................. 15

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.............................................................................................................................. 15
LISTA DE REFERENCIAS ............................................................................................. 17
Capítulo 1
Métodos Estadísticos

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1.1 ¿Qué es la Estadística?
La estadística, es la rama de las matemáticas que estudia la variabilidad, así
como el proceso aleatorio que la genera siguiendo las leyes de la probabilidad.
Estudio que reúne, clasifica y recuenta todos los hechos que tienen una
determinada característica en común, para poder llegar a conclusiones a partir de los
datos numéricos extraídos.
1.2 Ramas de la Estadística
Los tipos de estadística se pueden subdividir en dos grandes ramas:
descriptiva e inferencial.
1.2.1 Estadística descriptiva:
Se refiere a los métodos de recolección, organización, resumen y presentación de un
conjunto de datos. Se trata principalmente de describir las características
fundamentales de los datos y para ellos se suelen utilizar indicadores, gráficos y
tablas.
1.2.2 Estadística inferencial:
Se trata de un paso más allá de la mera descripción. Se refiere a los métodos
utilizados para poder hacer predicciones, generalizaciones y obtener conclusiones a
partir de los datos analizados teniendo en cuenta el grado de incertidumbre existente.

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La estadística inferencial se subdivide a su vez en dos grandes tipos:
estadística paramétrica y no paramétrica.
1.2.2.1Estadística paramétrica:
Se caracteriza porque asume que los datos tienen una determinada
distribución o se especifican determinados parámetros que deberían cumplirse. Así
por ejemplo, en un análisis paramétrico podemos trabajar bajo el supuesto de que la
población se distribuye como una Normal (hay que justificar nuestro supuesto) y
luego sacar conclusiones bajo el supuesto que esta condición se cumple.
1.2.2.2 Estadística no paramétrica:
En ella no es posible asumir ningún tipo de distribución subyacente en los
datos ni tampoco un parámetro específico. Un ejemplo de este tipo de análisis es la
prueba binomial.
1.3. Aplicaciones de la estadística
1.3.1.Educación:
La estadística educativa, nos permite recolectar información para analizarla y tomar
decisiones en diferentes niveles, la toma de decisiones impulsada por el uso de
estadística en las escuelas se refiere a un ciclo continuo de identificación,
recopilación, combinación, análisis, interpretación y actuación sobre datos
educativos de diferentes fuentes, para evaluar y mejorar los recursos, los procesos y
los resultados de las escuelas.
1.3.2 Contaduría:
La estadística ayuda a la contabilidad en el empleo de cálculos de tipo estadístico,
permitiendo establecer registros contables que afectan los estados financieros. La

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estadística se emplea para la selección de muestras en una auditoría, se elaboran
gracias a la estadística informes más rápidos, concisos y detallados, se basan de una
gran variedad de información de datos confiables y permite comparar los resultados
de una empresa en el pasado, con aquellos obtenidos en el presente.
1.3.3 Administración:
Es muy importante la aplicación de la estadística en la administración, ya que da
elementos de suma confiabilidad que apoya la toma de decisiones en temas
administrativos, como calidad y productividad. La adaptación de la estadística es
para todas las disciplinas y siempre va a requerir de datos para la resolución de
problemas. La estadística descriptiva ofrece datos para definir elementos básicos
como son la media, moda, desviación estándar y los diferentes diagramas de cajas,
tablas y gráficas.
1.3.4 Gerontología:
La estadística en esta ciencia es fundamental, ya que es exacta, y nos
proporciona datos, tablas y gráficas sobre la vejez y el envejecimiento de una
población específica. Hace un muestreo sobre las situaciones biológicas,
psicológicas, sociales, físicas y mentales. la estadística en esta ciencia indica la
calidad y las condiciones de vida del anciano mediante el diseño, ejecución y
seguimiento de políticas y programas estadísticos orientados hacia la población
anciana.
1.3.5 Deporte:
la aplicación de la estadística para la preparación del deportista, está en
aplicar modelos estadísticos que permitan obtener una información objetiva sobre la
caracterización de los atletas en diferentes etapas de su preparación, obtener una

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información objetiva de la actuación de los atletas y del equipo frente a sus
adversarios, más exactitud en el pronóstico del rendimiento deportivo, más eficiencia
en la detección de talentos deportivos y un mayor rigor en el establecimiento de
características modelo. en el ámbito de las apuestas, estas generan probabilidad de
pérdida o ganancia, según el rendimiento en partidos anteriores, por ejemplo, si en la
Premier League llegase a ocurrir un partido de Manchester City vs Sheffield United,
la mayor probabilidad es que gane el Manchester City, ya que este va de primero en
la tabla, y el Sheffield de último, además también, sería altamente probable que gane
por goleada, gracias al rendimiento de este equipo.
1.3.6 Economía:
La estadística y la economía van muy de la mano, ya que la economía necesita
demasiado de esta, ya que esta estudia el comportamiento a diferentes niveles, ya sea
en una empresa, en un municipio, provincia, nación, así como a escala internacional.
con el apoyo de la estadística se confeccionan los planes de desarrollo de la economía
de un país, se supervisa el control de su cumplimiento y se determinan las necesidades
de recursos por territorios, así como las reservas con que cuenta la economía a
cualquier nivel.
1.4 Hipótesis, variable, dato, población, muestra, nivel de medición nominal.
1.4.1 Hipótesis:
Es un enunciado no verificado, una vez refutado o confirmado dejará de ser
hipótesis y sería un enunciado verificado. La hipótesis es una conjetura científica que

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requiere una contrastación con la experiencia.1
Para ella no son suficientes los
argumentos persuasivos, por más elaborados que sean. Se puede decir entonces, que
de ciertas hipótesis se deducen otras y así sucesivamente hasta llegar a ciertos
enunciados básicos, de observación directa. puede indicar calidad y condiciones de
vida del anciano
1.4.2 Variable:
En matemáticas y en lógica, una variable es un símbolo constituyente de un
predicado, fórmula, algoritmo o de una proposición.
1.4.3 Dato:
Un dato es el elemento primario de la información conformado por símbolos
(letras, números, dibujos, señas, gestos) que reunidos pueden cobrar significación.
Solo o aislado el dato no posee relevancia, pero utilizado en las premisas de un
razonamiento puede llevarnos a una conclusión. Surgen de la observación o la
experiencia. Vemos la altura de un terreno y lo medimos, y así obtenemos un dato.
Pedimos la identificación de una persona, y así obtenemos datos sobre su nombre y
apellido y sobre la fecha de su nacimiento. Hacemos un censo, y obtenemos datos
sobre el número de habitantes de un lugar o su nivel de instrucción.
1.4.4 Población:

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Por población se hace referencia habitualmente al conjunto de seres
humanos que hacen vida en un determinado espacio geográfico o territorio. Es
decir, suele referirse a la población humana.
Por extensión, la palabra población se utiliza también para referirse al conjunto de
viviendas y otras infraestructuras que ocupan un espacio, de forma similar al
término 'localidad'.
1.4.5 Muestras:
Muestra es una porción de la totalidad de un fenómeno, producto o actividad que se
considera representativa del total también llamada una muestra representativa.
Muestra viene de mostrar siendo que da a conocer a los interesados o públicos
objetivos resultados, productos o servicios que ejemplifican o sirve como
demostración de un tipo de evento, calidad o estandarización.
1.4.6 Nivel de medición nominal:
El nivel nominal es apenas una medida. Se refiere a la cualidad más que a la
cantidad. Un nivel nominal de medición es simplemente una cuestión de diferenciar
por nombre, por ejemplo, 1 = hombre, 2 = mujer.
Aunque estamos usando los números 1 y 2, estos no indican cantidad. La categoría
binaria de 0 y 1 utilizada para las computadoras es un nivel nominal de medición.
Capítulo 2
Distribución de frecuencias

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2.1 que es la Distribución de frecuencias
Es el grupo de valores que puede adoptar cierta característica de los datos sobre la
cual se realiza un análisis estadístico y sobre la cual es posible realizar una
medición.
Estas variables se pueden clasificar de acuerdo a su criterio, según su mediciones
existen dos
2.1.1Cualitativa:
Es la variables que se define bajo una cualidad o categoría, Ej: Hombre/Mujer,
Bueno/Malo, Si/No
También se pueden clasificar distribuciones de frecuencia son las tablas en las cuales
se disponen las diferentes variables por filas y en las columnas se coloca el número
de ocurrencias por cada valor. esto tiene como fin agruparlas para facilitar el
entendimiento de los datos que contienen la información
Nombre de la variable
car según su Jerarquía en:
Nominal: No sigue ningún orden: Color,
Ordinal: Son variables con orden de jerarquía: Calificación, Nivel Económico.
Binaria o dicotomica: Que solo tiene dos catagorias a escojer: Sexo (hombre/mujer)

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2.1.2 Cuantitativa
Es la variables que toma valores numéricos para representar cantidad. Ej: Número
de Mascotas, Rango de Edades.
Estas se pueden clasificar según el número de valor que puedan tomar en
Discreta: Que solo puede tomar un solo número: Hijos por familia
Continúa: puede tomar un valor dentro del intervalo: Peso: 45,5 kg
2.2 Tipos de Frecuencias
2.2.1 Frecuencia Absoluta
Es la cantidad de factores de la población que presenta un valor de la variables de la
estadística. Su suma debe ser del tamaño de la población.
2.2.2 Frecuencia Relativa Porcentual
Fracción que representa la frecuencia absoluta respecto del tamaño de la muestra, se
calcula dividiendo la frecuencia absoluta entre el tamaño de la muestra. La suma
total debe ser igual a 1.
2.2.3 Frecuencia Porcentual en grados
Porcentaje que representa cada frecuencia absoluta, respecto del tamaño de la
muestra. La suma total debe ser 100.
2.2.4 Frecuencia acumulada

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Corresponde al análisis de la suma de las frecuencias anteriormente nombradas y el
valor de la variable de la frecuencia acumulada
Capítulo 3
Resultados y discusión.
La estadística en general es algo fundamental para nuestro proceso
formativo como seres humanos además que sin ella no tuviéramos muchos de los
avances en medicina, deporte, etc… Ya que no tendríamos como llevar un orden de
la reacciones de algo en cierta población.
Capitulo 4
Blogs de cada integrante
• https://tecnologiaconpaquito04.blogspot.com/
• https://tecnovisionfuturista.blogspot.com/
• https://daniriostecno.blogspot.com/

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• https://tecnogaby22.blogspot.com/
• https://tecnologiaentubolsillo.blogspot.com/
Evidencias

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mapas conceptuales
Link Al archivo en drive para mejor visualización:
https://drive.google.com/file/d/1MFJwgJc1P8YHB9G04DD54anGO7vsViHq/view
?usp=sharing

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Link Al archivo en drive para mejor visualización:
https://drive.google.com/file/d/1eYnYyRWTvCuBCqzqTsM3Fcyke8TP9sdp/view?
usp=sharing
Ambos hechos por mi compañera Gabriela Sabogal, pero no pudo subirlos ella
misma por problemas de conexión

17. 17
LISTA DE REFERENCIAS
-OXFORD LANGUAGES AND GOOGLE - SPANISH | OXFORD LANGUAGES. (S. F.).
DEFINICIÓN ESTADÍSTICA. RECUPERADO 28 DE FEBRERO DE 2021, DE
HTTPS://LANGUAGES.OUP.COM/GOOGLE-DICTIONARY-ES/
-CAMPOS GRANELL, JOSÉ (1999). CRITERIOS DETERMINATIVOS EN EL PROCESO DE
SELECCIÓN DE TALENTOS DEPORTIVOS. VALENCIA. UNIVERSIDAD DE VALENCIA.
-GONZÁLEZ, S. H. (MAYO-AGOSTO DE 2005). HISTORIA DE LA ESTADÍSTICA.
OBTENIDO DE HISTORIA DE LA ESTADÍSTICA:
HTTPS://WWW.UV.MX/CIENCIAHOMBRE/REVISTAE/VOL18NUM2/ARTICULOS/HISTORIA/
-HISTORIA DE LA ESTADISTICA. (S.F.). OBTENIDO DE HISTORIA DE LA ESTADISTICA:
HTTP://WWW.INE.ES/EXPLICA/DOCS/HISTORIA_ESTADISTICA.PDF
-LIZETH PEÑA, J. F. (S.F.). IMPORTANCIA DE LAS ESTADÍSTICA EN LA CONTABILIDAD .
OBTENIDO DE IMPORTANCIA DE LAS ESTADÍSTICA EN LA CONTABILIDAD:
HTTP://WWW.MAT.USON.MX/~FTAPIA/PRESENTACIONES%20ALUMNOS/PRESENTACIO
NES%202016-2/IMPORTANCIA-DE-LAS-ESTADISTICAS-EN-LA-CONTABILIDAD.PDF
-ROLDÁN, P. N. (S. F.). ESTADÍSTICA. ECONOMIPEDIA. RECUPERADO 28 DE FEBRERO
DE 2021, DE HTTPS://ECONOMIPEDIA.COM/DEFINICIONES/ESTADISTICA.HTML

18. 18
-UNIVERSO FORMULAS. RECUPERADO 28 DE FEBRERO DE 2021, DE
HTTPS://WWW.UNIVERSOFORMULAS.COM/ESTADISTICA/DESCRIPTIVA/VARIABLES-
ESTADISTICAS/
-ESTADÍSTICA JCREMIRO. RECUPERADO 28 DE FEBRERO DE 2021, DE
HTTPS://ES.SLIDESHARE.NET/JCREMIRO/ESTADSTICA-61958181
COLABORADORES DE WIKIPEDIA. (2021, 25 FEBRERO). HIPÓTESIS (MÉTODO
CIENTÍFICO). WIKIPEDIA, LA ENCICLOPEDIA LIBRE.
HTTPS://ES.WIKIPEDIA.ORG/WIKI/HIP%C3%B3TESIS_(M%C3%A9TODO_CIENT%C3
%ADFICO)
COLABORADORES DE WIKIPEDIA. (2021A, FEBRERO 17). VARIABLE. WIKIPEDIA, LA
ENCICLOPEDIA LIBRE. HTTPS://ES.WIKIPEDIA.ORG/WIKI/VARIABLE
CONCEPTO DE DATO - DEFINICIÓN EN DECONCEPTOS.COM. (S. F.).
DECONCEPTOS.COM. HTTPS://DECONCEPTOS.COM/GENERAL/DATO
ORTEGA, C. (2020, 17 FEBRERO). NIVELES DE MEDICIÓN: APRENDE A DOMINARLOS.
QUESTIONPRO. HTTPS://WWW.QUESTIONPRO.COM/BLOG/ES/NIVELES-DE-MEDICION/

19. 19
S. (2016, 1 SEPTIEMBRE). SIGNIFICADO DE MUESTRA. SIGNIFICADOS.
HTTPS://WWW.SIGNIFICADOS.COM/MUESTRA/
S. (2020, 6 JULIO). POBLACIÓN. SIGNIFICADOS.
HTTPS://WWW.SIGNIFICADOS.COM/POBLACION/