Este documento trata sobre métodos estadísticos y distribución de frecuencias. Explica conceptos básicos de estadística como variables, población, muestra, niveles de medición y distribución de frecuencias. También describe las aplicaciones de la estadística en campos como la educación, contaduría, administración, gerontología, deportes y economía. Finalmente, introduce conceptos como hipótesis estadísticas y tipos de variables.

1. MÉTODOS ESTADÍSTICOS Y DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
SHEKINA DIAGO
DANNA GARZÓN
VALENTINA LENIS
MARIANA MORENO
VALENTINA PRADA
INSTITUCIÓN EDUCATIVA LICEO DEPARTAMENTAL
SANTIAGO DE CALI
VALLE DEL CAUCA
2021

2. MÉTODOS ESTADÍSTICOS Y DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
SHEKINA DIAGO
DANNA GARZÓN
VALENTINA LENIS
MARIANA MORENO
VALENTINA PRADA
GRADO 11-1
DOCENTE
GUILLERMO MONDRAGÓN
TECNOLOGÍA E INFORMÁTICA
INSTITUCIÓN EDUCATIVA LICEO DEPARTAMENTAL
SANTIAGO DE CALI
VALLE DEL CAUCA
2021

3. Tabla de contenido
¿Qué es La Estadística? 4
Ramas de la Estadística 4
Estadística Descriptiva. 5
Estadística Inferencial 5
Estadística paramétrica 6
Estadística no paramétrica 6
APLICACIONES DE LA ESTADÍSTICA 6
La Estadística Aplicada En La Educación 6
La Estadística Aplicada En La Contaduría 8
La Estadística Aplicada A La Administración 9
La Estadística Aplicada En La Gerontología 11
La Estadística Aplicada En El Deporte 12
La Estadística Aplicada En La Economía 13
Hipótesis 14
Hipótesis Estadísticas De Estimación 14
Hipótesis Estadísticas De Correlación 15
Hipótesis Estadísticas De La Diferencia De Medias u Otros Valores 15
Variable 16
Variable Cualitativa 17
Variable Cuantitativa 18
Dato 18
Población 19
Población Estadística Finita 20
Población Estadística Infinita 20
Muestra 20
Muestra Probabilística 21
Muestra No Probabilística 21
Nivel De Medición Nominal 22
Distribución De Frecuencias 23
Nombre De La Variable 25
Frecuencia Absoluta 25
Frecuencia Relativa Porcentual 26
Equivalencia En Grados 27
Mapa conceptual 28
Conclusiones 29

4. ¿Qué es La Estadística?
La estadística es una disciplina científica que se ocupa de la obtención, orden
y análisis de un conjunto de datos con el fin de obtener explicaciones y predicciones
sobre fenómenos observados. Esta consiste en métodos, procedimientos y fórmulas
que permiten recolectar información para luego analizarla y extraer de ella
conclusiones relevantes. En general, se puede decir que es la “Ciencia de los Datos” y
que su principal objetivo es mejorar la comprensión de los hechos a partir de la
información disponible.
Imagen 1.
Ramas de la Estadística
La estadística se puede subdividir en dos grandes ramas: descriptiva e inferencial.

5. Estadística Descriptiva.
Se refiere a los métodos de recolección, organización, resumen y presentación de un
conjunto de datos. Se basa principalmente en describir las características
fundamentales de los datos y para ellos se suelen utilizar indicadores, gráficos y
tablas.
Imagen 2.
Estadística Inferencial
Se trata de un paso más allá de la descripción, se refiere a los métodos
utilizados para poder hacer predicciones, generalizaciones y obtener conclusiones a
partir de los datos analizados teniendo en cuenta el grado de incertidumbre existente.
Imagen 3.
La estadística inferencial se subdivide a su vez en dos grandes tipos:

6. Estadística paramétrica
La cual se caracteriza porque asume que los datos tienen una determinada
distribución o se especifican determinados parámetros que deberían cumplirse.
Estadística no paramétrica
En la cual no es posible asumir ningún tipo de distribución subyacente en los
datos ni tampoco un parámetro específico.
APLICACIONES DE LA ESTADÍSTICA
La estadística posee numerosos niveles de dificultad matemática y se ve
conducida a distintos campos en el ámbito de la investigación. Cada ámbito referente
a la investigación científica se ve y se ha visto beneficiado por el análisis estadístico;
es más, en repetidas ocasiones se ha hecho énfasis en la gran importancia que tiene la
estadística y la gran cantidad de problemas que es capaz de resolver.
Incluso en la vida cotidiana la estadística se ve tan aplicada en decisiones tan básicas
como por ejemplo, no agarrar el transporte público en las horas pico.
Ya que se trata del análisis de distintas informaciones recaudadas a través de
experiencias vividas en situaciones similares.
La Estadística Aplicada En La Educación
En lo referente a la educación, la estadística es tan importante que nos ofrece a
nivel mundial a la organización de las naciones unidas para la educación.

7. La estadística es fundamental en la toma de decisiones educativas, en muchos
aspectos entre los cuales se encuentran la selección de ciertos métodos para la
enseñanza y la evaluación, así como también la elección de recursos educativos, libros
de consulta, entre otros.
También es importante a la hora de elegir quienes harán parte del grupo de
recursos humanos de un plantel o sistema educativo, lo que quiere decir, que la
estadística influye en la contratación de maestros, personal de mantenimiento y
personal educativo y no educativo en general.
También influye en las decisiones respecto a infraestructura en el caso de
planteles educativos físicos y de los recursos que serán utilizados en ello, lo que
incluye adquirir distintos equipos y tecnologías así como planear y desarrollar
espacios físicos para la educación.
Teniendo esto en cuenta el recopilar, identificar, analizar e interpretar datos y
actuar conforme a ellos, básicamente la estadística, es elemental para los colegios ya
que los ayuda a cumplir con los reglamentos para la educación, municipales,
departamentales, nacionales y/o internacionales, y también ayuda a las instituciones a
realizar una autoevaluación interna para mejorar distintos aspectos en el interior de
cada Institución Educativa.
Para concluir, la Estadística Educativa es una serie de datos e información que
se recolecta y ordena para explicar algún aspecto o situación “x” de la escuela, lo que
pueden ser datos sobre estudiantes, maestros, padres de familia y/o acudientes, que se
deriva de algunos métodos de tipo cualitativo y cuantitativo para analizar.

8. Imagen 4.
La Estadística Aplicada En La Contaduría
La estadística se ve aplicada en la contabilidad cuando se utilizan cálculos de
tipo estadístico, lo cual contribuye a establecer registros contables que influyen en los
estados financieros.
La estadística ayuda a la contabilidad debido a su velocidad, agilidad, forma
de procesar y analizar e interpretar diversas informaciones que resultan en decisiones
confiables respecto a criterios económicos.
También se aplica en muchos otros sectores dentro de la contabilidad como a
la hora de seleccionar ciertas muestras en el momento de una auditoría, a medir cual
es la variación de costos en una producción, da información a la hora de tomar
decisiones, la planeación y el seguimiento de los resultados; ayuda a distinguir cuáles
son las ventas que se han registrado en una determinada empresa en un determinado
periodo de tiempo gracias a estadísticas mensuales, semestrales y/o anuales entre
otras; agiliza la elaboración de informes de una forma concisa pero detallada, permite
también realizar comparaciones frente al estado y los resultados obtenidos por una
misma compañía en diferentes lapsos de tiempo.
De hecho la estadística se ejerce dentro de la contabilidad y se conoce bajo el
nombre de “contabilidad administrativa”.

9. Imagen 5 y 6.
La Estadística Aplicada A La Administración
En la administración es necesario aplicar estadística tanto de tipo descriptiva,
como en cierta manera inferencial principalmente ahora que los criterios de la
administración de la calidad y productividad, al igual que la aplicación de los sistemas
de gestión de calidad se encuentran orientados hacia la toma de decisiones.
En el caso de la Estadística Descriptiva, esta permite ver detalles para definir
elementos primordiales a la hora de tomar decisiones como lo son la media, la
mediana, la moda, la desviación estándar y variados diagramas de cajas, histogramas,
tablas de contingencias entre muchas otras herramientas que son útiles a la hora de
conseguir, clasificar, exponer y/o describir información numérica.

10. Imagen 7.
Imagen 8.
Pero este tipo de estadística no se aplica sola en el mundo de la
administración, por el contrario, va de la mano con la estadística inferencial que
proporciona certeza a la hora de tomar decisiones basadas en hipótesis claramente
definidas anteriormente; para lograrlo utiliza recursos indispensables como lo son: los
modelos de diseño experimental, que buscan que las decisiones tengan bases
científicas sólidas como para justificar en ellas las decisiones de tipo
técnico-administrativo tomadas por los responsables de industrias y negocios en
general.

11. La Estadística Aplicada En La Gerontología
Para comenzar, definiremos el término de gerontología. La gerontología es el
estudio de la salud, psicología e interacción social y/o económica de las personas que
están en la vejez.
Imagen 9.
La gerontología y la estadística se relacionan a la estadística enlazadas a la vez
con los estudios poblacionales y específicamente ligado a la rama de la gerontología,
gerontología social, ya que los estudios poblacionales a través de estadísticas,
concluye distintos datos como la cantidad de población perteneciente a la vejez hay en
un determinado territorio y que edades específicas tienen, pero además de eso, a
través de estadísticas se pueden organizar y explicar datos respecto a su interacción
y/o condición económica, social o familiar. Datos que le interesan a la rama de la
gerontología social.

12. Imagen 10.
La Estadística Aplicada En El Deporte
En el deporte se aplica la estadística en la parte “científica” del sistema de
preparación de un deportista, se basa en aplicar modelos estadísticos que permitan
diversas cosas como obtener información objetiva sobre las características de los
atletas en sus diversas etapas de preparación, también información sobre cómo actúan
los atletas de forma individual y de forma colectiva viéndolos como un equipo, frente
a los problema o adversidades y frente a sus rivales.
La estadística también permite que sea más eficiente el proceso de encontrar o
reconocer los talentos deportivos y que sea más riguroso el proceso de establecer las
características que debe tener un deportista en determinado deporte y/o equipo.
La estadística también se aplica a la hora de implementar nuevos sistemas de
preparación deportiva ya que no deben ser implementados hasta que no sea
comprobada estadísticamente su efectividad.

13. Además, por medio de las estadísticas se pueden realizar comparaciones entre
los resultados de cierto competidor, equipo o país en determinados eventos deportivos
de diferentes fechas y se puede conocer también el número de hinchas o simpatizantes
por llamarlos de alguna manera y a través de la estadística, organizar y visualizar
mejor dicha información para conocer la opinión del público con sobre un deporte,
deportista o equipo determinado
Imagen 11 y 12.
La Estadística aplicada en La Economía
Cabe destacar que es de gran importancia, pues la economía necesita de la
estadística, ya que ayuda a constituir un instrumento de suma importancia para poder
identificar el comportamiento de la economía en diferentes niveles que se encuentran
involucrados con la humanidad; Así mismo, permite un amplio campo de su
aplicación para poner en práctica todos los elementos que componen el complejo
sistema socio-económico para poder involucrar manera integral la relación entre sus
principales variables; es por esto que en el estudio de la economía, la estadística
constituye un elemento de valor inestimable.
De acuerdo a lo anterior se puede plantear un ejemplo: mediante la estadística
se confeccionan los planes de desarrollo de la economía de un país; se supervisa el

14. control de su cumplimiento y se pueden asignar los recursos por territorios, así como
las reservas con que cuenta la economía a cualquier nivel.
Imagen 13.
Hipótesis
Una hipótesis estadística es una proposición o supuesto sobre los parámetros
de una o más poblaciones. Las hipótesis siempre son proposiciones sobre la población
o distribución bajo estudio, no proposiciones sobre la muestra; se pueden formular
solamente cuando los datos del estudio que se van a recolectar y analizar para aprobar
o desaprobar las hipótesis son cuantitativos, es decir, el investigador traduce su
hipótesis de investigación y su hipótesis nula en términos estadísticos.
Hay tres tipos de hipótesis estadísticas, que corresponden a clasificaciones de las
hipótesis de investigación y nula.
Hipótesis Estadísticas de Estimación
Son diseñadas para evaluar la suposición de un investigador respecto al valor
de alguna característica de una muestra de individuos u objetos o de una población y
se basan en información previa.

15. La estimación de estas hipótesis no se limita a promedios; puede incluirse
cualquier estadística, para ello es conveniente ver las estadísticas descriptivas.
Hipótesis Estadísticas de Correlación
El sentido de estas hipótesis es el de traducir una correlación entre dos o más
variables en términos estadísticos.
El símbolo de una correlación entre dos variables es "r" (minúscula) y entre
más de dos variables "R" (mayúscula). La hipótesis "a mayor cohesión en un grupo,
mayor eficacia en el logro de sus metas primarias" puede traducirse así:
Imagen 14.
Hipótesis Estadísticas De La Diferencia De Medias u Otros Valores
En estas hipótesis se compara una estadística entre dos o más grupos. Por
ejemplo, supongamos que un investigador plantea la siguiente pregunta de estudio:
¿difieren los periódicos "Últimas Noticias" y "El Nacional" en cuanto al promedio de
editoriales mensuales que dedicaron durante el último año al tema del desarme

16. mundial? Su hipótesis de investigación podría ser: "Existe una diferencia entre el
promedio de editoriales mensuales que dedicó, durante el último año, al tema del
desarme mundial el diario 'Últimas Noticias', y el que dedicó el diario 'El Nacional'.
La estadística que se compara entre los grupos (editoriales de "Últimas
Noticias”, un grupo, y editoriales de "El Nacional", otro grupo) es el promedio (X)..
La hipótesis estadística se formularía así:
Imagen 15.
Imagen 16.
Variable
La variable estadística es una característica o cualidad de un individuo que
está propensa a adquirir diferentes valores; estos valores, a su vez, se caracterizan por
poder medirse. Por ejemplo, el color de pelo, las notas de un examen, el sexo o la
estatura de una persona, son variables estadísticas.

17. Imagen 17.
La variable estadística, de acuerdo con las características que la definen, puede
ser:
Variable Cualitativa
Las variables cualitativas son aquellas características o cualidades que no
pueden ser calculadas con números, sino que son clasificadas con palabras.
Imagen 18.
Este tipo de variable, a su vez, se divide en:
● Cualitativa Nominal. Aquellas variables que no siguen ningún orden en
específico. Por ejemplo, los colores.
● Cualitativa Ordinal. Aquellas que siguen un orden o jerarquía. Por ejemplo,
el nivel socioeconómico alto, medio o bajo.

18. ● Cualitativa Binaria. Variables que permiten tan solo dos resultados. Por
ejemplo, sí o no.
Variable Cuantitativa
Las variables cuantitativas son aquellas características o cualidades que sí
pueden expresarse o medirse a través de números.
Imagen 19.
Este tipo de variable, a su vez, se divide en:
● Cuantitativa Discreta. Aquella variable que utiliza valores enteros y no
finitos. Por ejemplo, la cantidad de familiares que tiene una persona.
● Cuantitativa Continua. Aquella variable que utiliza valores finitos y objetivos,
y suele caracterizarse por utilizar valores decimales. Por ejemplo, el peso de
una persona.
Dato
Los datos estadísticos, son los valores que se obtienen al llevar a cabo un
estudio de tipo estadístico. Se trata del producto de la observación de el fenómeno
que se pretende analizar. Para que resulten útiles, los datos estadísticos deben
organizarse y considerarse a partir de un contexto.
Es importante tener en cuenta que el procesamiento de los datos estadísticos
es lo que genera información; la obtención y el procesamiento de datos estadísticos
son importantes para la toma de decisiones en diversos ámbitos. Un gobierno, por

19. ejemplo, necesita contar con datos estadísticos fiables para decidir su política
económica.
Imagen 20.
Población
Una población estadística es un conjunto de sujetos o elementos que
presentan características comunes, sobre esta población se realiza el estudio
estadístico con el fin de sacar conclusiones.
Imagen 21.
Dentro de las poblaciones estadísticas, fundamentalmente dos tipos de
poblaciones:

20. Población Estadística Finita
Es aquella en la que el número de valores que la componen tiene un fin. Por
ejemplo, la población estadística que nos indica la cantidad de árboles de una ciudad
es finita.
Población Estadística Infinita
Se trata de aquella población que no tiene fin. Aunque puede que sea finito, el
número es tan grande y desconocido que estadísticamente se asume como infinito.
Muestra
La muestra estadística consiste en la porción que se extrae de una población
estadística para un determinado estudio con el fin de representar, conocer y
determinar los aspectos de dicha población. Este método se utiliza cuando no se
puede aplicar un censo en ciertas poblaciones, ya que a través del muestreo se puede
establecer una porción de la realidad a estudiar.
Imagen 22.
La muestra estadística puede clasificarse en:

21. Muestra Probabilística
El muestreo probabilístico es el tipo más utilizado durante las investigaciones.
En este, todos los elementos de la población o universo tienen la posibilidad de ser
parte de la muestra.
Dentro de la muestra probabilística podemos encontrar los siguientes tipos de
muestreo:
● Muestreo Aleatorio Simple. Es el método de selección más básico, en el que
cada sujeto posee un número de identificación y mediante un sorteo aleatorio,
algunos son seleccionados para la muestra.
● Muestreo Sistemático. Con este método se enumera la población a trabajar y
los investigadores se encargan de listar a cada individuo en grupos de forma
aleatoria; luego, se elige a uno de los primeros de cada grupo al azar,
formando de esta manera la muestra.
● Muestreo Estratificado. Consiste en dividir a la población en estratos o
grupos que compartan características similares, para después seleccionar
proporcionalmente algunos individuos de cada grupo.
● Muestreo Por Conglomerados. Se da cuando la población ya se encuentra
dividida de forma natural en grupos, por lo que se seleccionan individuos
aleatoriamente de cada conglomerado para conformar la muestra.
Muestra No Probabilística
En la muestra no probabilística, los elementos se seleccionan a través de
procesos que no brindan, a todos los individuos de la población, la misma posibilidad
de ser elegidos para la muestra.

22. A su vez, este deriva en los siguientes tipos de muestreo:
● Muestreo Por Cuotas. Los investigadores forman la muestra partiendo de
determinadas características con el fin de lograr la misma distribución de
características en la muestra que en la población.
● Muestreo Por Conveniencia. Aquí el investigador suele elegir a los
individuos de su muestra solo por su proximidad. Generalmente, el
investigador no reconoce esta muestra como una representación de toda una
población, sino que la realiza para conocer opiniones, datos e información de
manera rápida.
● Muestreo Por Bola De Nieve. Se utiliza cuando el investigador requiere que
un sujeto de su muestra ayude a identificar a otro con las mismas
características y, a su vez, estos a otros, para formar la muestra deseada.
● Muestra Discrecional. También conocida como muestreo por juicio o criterio,
se da cuando el investigador selecciona los individuos de su muestra en base
a determinado conocimiento de la población.
Nivel De Medición Nominal
El nivel de medición hace referencia a la relación existente entre los valores
que se encuentran asignados a los atributos de una variable.

23. Imagen 23.
El nivel de medición nominal es una especie de medida en la que se establecen
categorías distintivas que no implican un orden específico; es decir, se designan
diversos números a “eventos” con el propósito de identificarlos. En este tipo de
medición, se hace referencia a la cualidad más que a la cantidad (no existe ningún
referente cuantitativo) y sirve para nombrar unidades de análisis en una
investigación, por lo tanto, suele ser utilizado en “escenarios” como: cárceles,
deportes, colegios, etc.
● Relación lógica en la medición nominal. se atribuye a la expresión A≠B (A es
diferente de B).
Distribución De Frecuencias
Una distribución de frecuencias es una tabla en la que se organizan diversos
datos en clases, es decir, en grupos de valores que describen una característica
común de los datos; en otras palabras, esta muestra el número de observaciones del
conjunto de datos que se encuentran en cada una de las clases.
La organización de los datos en la tabla depende del número de observaciones
distintas que se tengan y las veces que cada una de ellas se repita, dicha

24. organización, constituye la primera etapa de tratamiento debido a que facilita
cálculos posteriores y evita posibles confusiones.
La función de la tabla es presentar de manera ordenada los datos que
presentan un gran número de observaciones, en las cuales muy pocas son diferentes.
Este tipo de tablas son las que acompañan a una variable discreta.
● Ejemplo de tabla de distribuciones de frecuencia para agrupar datos:
Imagen 24.
Para realizar tablas de distribuciones de frecuencia debemos tener en cuenta
que cuando hay muchos datos, estos se agrupan en clases, lo cual consiste en
“reunir” los datos en una distribución de frecuencia que puede definirse como un
arreglo de datos en clases o categorías que muestran el número de elementos que
contiene para cada una de ellas (lo cual se denomina frecuencia).
● Pasos a seguir:
1. Ordenar los datos de menor a mayor.
2. Sacar el recorrido.
3. Determinar el número de clases (o intervalos).
4. Identificar la amplitud del intervalo.
5. Identificar los extremos de los intervalos.
6. Se calculan los extremos para cada intervalo de clase, sumando la amplitud
del intervalo.

25. 7. Se determinan las marcas de clase correspondientes, sumando al límite
inferior la mitad de la amplitud.
8. Se calcula la frecuencia absoluta (Fa).
9. Se calcula la frecuencia absoluta acumulada Fa(a).
10. Se calcula la frecuencia relativa (Fr).
11. Finalmente se calcula la frecuencia relativa acumulada Fr(a).
Nombre De La Variable
Los datos se pueden almacenar, asignando valores a nombres de variables.
Los nombres de las variables deben de comenzar con una letra y pueden tener hasta
31 caracteres, que pueden ser números, letras, guión (-), subrayado(_); la variable a
es distinta de la variable A, debido a que existe una diferencia entre mayúsculas y
minúscula.
Los nombres de las variables deben tener significado, inicialmente, se utilizan
letras como a, x, y, etc. pero cuando los programas son más complejos se llaman:
posición, velocidad,entre otro nombres significativos.
Los nombres de las variables no pueden coincidir con las palabras reservadas
por MATLAB, como lo son: sin, sqrt exp, etc.
Frecuencia Absoluta
Es una medida estadística que nos da información sobre la cantidad de veces
que se repite un resultado en el conjunto de todos los observados al realizar un
número determinado de experimentos aleatorios
La frecuencia absoluta es utilizada para saber acerca de las características de
una población y/o muestra. Se puede usar para variables discretas (que se ordenan de

26. menor a mayor) y para variables continuas (que se ordenan de menor a mayor
agrupadas por intervalos).
Frecuencia Relativa Porcentual
La frecuencia relativa porcentual es el porcentaje de la frecuencia relativa,
siendo esta la división de la frecuencia absoluta entre el total de valores en una
selección de datos.
En la frecuencia porcentual se divide la frecuencia entre el número total de
elementos .
16/25=.64
3/25=.12
3/25=.12
3/25=.12
la suma da 1
La frecuencia relativa es muy utilizada en probabilidad y hace referencia a la
relación de una frecuencia absoluta entre un total.
Este valor de frecuencia relativa porcentual representa la posibilidad sobre
100% de encontrar este número en una serie de datos, es por esta razón que es una
relación de frecuencias.
EJEMPLO: Tenemos el término x = 3, tiene una frecuencia absoluta de 2 y el
total de dígitos es 30, entonces:
fr = (2/30)· 100%
fr = 7%

27. R/ Siendo la frecuencia relativa porcentual del 7%.
Equivalencia En Grados
Multiplicamos el resultado de la frecuencia porcentual por 360
0.64x360=230.4, 0.12x360=43.2, 0.12x360=43.2, 0.12x360=43.2
EJEMPLO: Si un valor aparece 6 veces en los 20 datos, su frecuencia relativa
es 6/20=0,3.
Que es igual a 30/100 o 30% (fracciones equivalentes por 5), 30; por lo tanto,
es el porcentaje de ese valor. De la misma manera, si consideramos que el total de
datos representa los 360º grados de la circunferencia, ¿cuántos grados corresponden
a ese valor?
0,3·360 grados =108 grados
Porcentaje = frecuencia relativa · 100
Ángulo = frecuencia relativa · 360 grados
Imagen 25

28. Mapa conceptual
Conclusiones

29. Conclusión de Shekina Diago
La estadística no solo son tablas de frecuencia para problemas matemáticos.
Con el paso del tiempo fue abarcando se volvió inevitable no hacer una tabla de
frecuencia para recopilar datos, aplicar fórmulas…Tanto así que las estadística es de
suma importancia tanto en la economía de una país, como en la política de este.
Cuando vamos a comprar algo en el supermercado, cada presentación de los
productos de su canasta familiar fue sometida a encuestas para así conocer las
preferencias del cliente, ya que sabemos que todo entra por los ojos siempre van a
buscar la forma de deslumbrarnos para comprar.
Sin la estadística, sería muy difícil para un país, empresa, etc, progresar. Cada
dato que se recopila ayuda a crear presupuestos, nos ayuda a identificar las ganancias
pérdidas.
Finalmente concluyo que la estadística es tan importante en la vida como el
saber escribir y leer.
Conclusión de Danna Garzon
Podemos concluir que, la estadística es un tema amplio donde se tiene que
abarcar muchos conceptos, porque consiste en métodos, procedimientos y fórmulas
que permiten recolectar información para luego analizarla y extraer de ella
conclusiones relevantes. Por lo tanto, todos los conceptos vistos en este trabajo, se
relacionan con estas funciones o con el objetivo de la estadística, por esto hay que
tener en cuenta cada definición vista, para así estudiarla y comprenderla. Por otro
lado, la estadística es un tema muy importante y fundamental ya que, esta se puede
aplicar a muchas ramas, como lo podemos ver en la educación, en el deporte, en la
contaduría, entre otras.
Conclusión de Valentina Lenis
De este trabajo logramos concluir la gran importancia que tiene la estadística y
que a diferencia de lo que muchos piensan la estadística no se ve aplicada solo en
cuestiones y enigmas matemáticos, sino que por el contrario se encuentra presente en
gran cantidad de disciplinas profesionales y en general en nuestra vida diaria. Por lo
que es especialmente importante conocerla y saber utilizarla para poder emplearla en
nuestro beneficio.
También a través de este proyecto pudimos identificar y concluir que la estadística
está muy infravalorada ya que es una disciplina que las personas no aprecian en lo
absoluto y que en proporción a todas las utilidades y todos los campos en que se
puede aplicar, debería tener un mayor reconocimiento.
Conclusión de Mariana Moreno
La estadística impacta prácticamente todos los aspectos de la vida cotidiana,
ya que a partir de nuestras actividades es posible recopilar datos que, después de ser
analizados, nos permiten tomar decisiones.
La estadística aún no es completamente reconocida, a pesar de que impacta muchos
ámbitos de nuestra vida. El reto que tiene esta ciencia es adaptar los métodos
estadísticos tradicionales, los cuales fueron diseñados para analizar bases de datos

30. pequeñas, para hacerlos capaces de analizar y procesar grandes volúmenes de
información.
Conclusión de Valentina Prada
En conclusión, podemos afirmar que a través de procedimientos, fórmulas y
métodos, la estadística nos permite agrupar y calcular datos en nuestro entorno; esta
es muy importante para nuestra vida, pues nos ayuda a conocer y analizar la población
de una sociedad, cómo funciona su economía, las empresas, fenómenos sociales, entre
otros. La estadística es utilizada en distintos ámbitos y profesiones, pues a partir de
ella, se logran comprender algunas problemáticas (facilitando la búsqueda de posibles
soluciones) y así mismo, realizar investigaciones de diversas índoles (expresando de
manera sencilla los resultados obtenidos); esta rama de la ciencia matemática es
fundamental para estudiar a fondo el comportamiento de “eventos” y para comprobar
la veracidad de ciertas hipótesis que nos planteamos frente a un tema específico.
Links de los blogs de cada integrante:
-Shekina Diago: https://shekinasblog.blogspot.com/p/primer-periodo-2021_27.html
-Danna Garzón: https://dannagarzon55.blogspot.com/p/primer-periodo.html
-Valentina Lenis: https://mundoinnovadortecnologico.blogspot.com/
-Mariana Moreno: https://tecnoinformatica4076.blogspot.com/p/periodo-1-2021.html
-Valentina Prada: https://trabajosowo.blogspot.com/p/periodo-i-2021.html
Webgrafía
● Algara, D. (2017). EDUCACIÓN: El uso de estadísticas en el aula. Por Diego González
Algara. eloriente.net.Recuperado de
http://www.eloriente.net/home/2017/04/17/educacion-uso-estadisticas-aula-diego-gonzalez-
● Algara, D. (2017). EDUCACIÓN: El uso de estadísticas en el aula. Por Diego González
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http://www.eloriente.net/home/2017/04/17/educacion-uso-estadisticas-aula-diego-gonzalez-al
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n%20diferentes%20niveles.
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INFORMÁTICA. - HISTORIA DE LA ESTADÍSTICA. (Act.I). Sites.google.com. Recuperado de
https://sites.google.com/site/historiadelaestadisticaacti/3.

31. ● Leal, L. (2018). ¿QUÉ SON LAS HIPÓTESIS ESTADÍSTICAS?.
Asesoriatesis1960.blogspot.com. Recuperado de
https://asesoriatesis1960.blogspot.com/2018/01/qué-son-las-hipotesis-estadisticas.html.
● RodrigueZ, R. Estadística en el Ámbito Deportivo | Blog Docente Udesur Raquel Rodriguez.
Ceidis.uds.edu.ve.Recuperado de
http://ceidis.uds.edu.ve/blogRedDocente/raquelrodriguez/?p=110#:~:text=La%20contribuci%
C3%B3n%20de%20la%20Estad%C3%ADstica,una%20informaci%C3%B3n%20objetiva%20
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Evidencias del trabajo en equipo