trabajo de tecnología

1. Conceptos de Programación y Métodos Estadísticos
Jhoan Sebastian Arias Satizabal
Valentina Caicedo López
Juan José Gonzalez Naranjo
Samuel David León Hormaza
Laura Sofía Torres Murillas
Grado:11-1
Guillermo Mondragón
I.E. Liceo Departamental
Área de Tecnología e Informática
Santiago de Cali
2022

2. Tabla de contenido
1. Métodos estadísticos……………………………………………………………………….3
2. Aplicaciones de la estadística……………………………………………………………..6
3. Distribución de frecuencias……………………………………………………………...13
4. Mapa conceptual………………………………………………………………………….16
5. Taller anexo………………………………………………………………………………17
6. Conclusiones……………………………………………………………………………...32
7. Blogs del curso…………………………………………………………………………...33
8. Evidencias de trabajo……………………………………………………………………..34
9. Fuentes de consulta……………………………………………………………………….40

3. 1. Métodos Estadísticos
1.1 Población
En estadística, el término “población” se refiere al conjunto de elementos que se
quiere investigar, estos elementos pueden ser objetos, acontecimientos, situaciones o
grupos de personas.Sobre esta población se realiza el estudio estadístico con el fin de
sacar conclusiones.
Fig 1.
1.1.2. Muestra
Una muestra estadística es un subconjunto de datos perteneciente a una población
de datos, y debe estar constituido por un cierto número de observaciones que representan
adecuadamente el total de los datos.
Tipos de muestra estadística
● Muestra probabilística
● Muestra aleatoria simple
● Muestra aleatoria sistemática

4. ● Muestra aleatoria por conglomeraciones
● Muestra estratificada
1.1.3. ¿Qué es la estadística?
La estadística es una rama de las matemáticas cuya función se centra en la obtención,
análisis, organización y presentación de determinados datos, todo este estudio se obtiene debido a
la observación, y con él, se busca explicar y predecir fenómenos.
También se puede definir como una disciplina científica, que según lo mencionado anteriormente
tiene como fin el obtener explicaciones y poder hacer predicciones sobre los fenómenos a
observar y analizar, además de permitir generar conclusiones y comparaciones de dicho
fenómeno.
La estadística es importante debido a que es una forma o manera de obtención de
información sumamente confiable y segura, todo esto gracias a los análisis y la organización de la
recopilación de datos del fenómeno estudiado.
Fig 2.

5. 1.1.4. ¿Cuáles son las ramas de la estadística?
La estadística tiene 2 ramas o tipos que la clasifican. Estos tipos de estadística son:
Estadística descriptiva: esta estadística tiene como función organizar, reunir y asimismo
comunicar la información numérica obtenida en el estudio de determinado fenómeno, para esto se
utilizan gráficos, tablas e indicadores.
Fig 3.
Estadística inferencial: esta estadística como su nombre lo explica, es una estadística
que va más a fondo y no solo se queda en lo que hay explícito de la información sobre el estudio
de cierto fenómeno, sino que se encarga de referenciar los métodos usados para hacer
predicciones y conducir a conclusiones a partir de los datos que fueron obtenidos y analizados.
Fig 4.

6. 1.1.5. Nivel de medición nominal
Una escala nominal es una escala de medición en la cuales los números sirven como
“etiquetas” solamente para identificar o clasificar un objeto. una escala de medición nominal
normalmente trata sólo con variables no numéricas (no cuantitativas)
Algunos ejemplo de variables que se pueden medir en una escala nominal incluyen
● Género: masculino, femenino
● Color de ojos:azul, verde, marrón
● Color de pelo:rubio, negro, castaño, gris, otro
● Lugar donde vives:ciudad, suburbios, rural
Las variables se pueden medir a escala nominal tienen las siguientes propiedades:
● No tiene un orden natural.
● Las categorías son mutuamente excluyentes.
● El único número que podemos calcular para estas variables son los recuentos.
● La única medida de tendencia central que podemos calcular para estas variables es la
moda.
2. Aplicaciones de la estadística
La estadística se utiliza en todos lados. Los Organismos Oficiales la requieren para lograr
tomar decisiones y comprobar que está pasando con el territorio. Otra aplicación es en los
deportes, ¿Cuántos partidos ganados? ¿Cuántos puntos han anotado el equipo? En toda parte
podemos ver la estadística. A continuación algunas aplicaciones de esta:
2.1. Educación
La estadística en la educación es importante en la toma de decisiones de la misma escuela,
esto ya que les permite recolectar información para luego analizarla para finalmente sacar

7. conclusiones o posibles elecciones para la institución. Un ejemplo es para decisiones educativas
como los métodos de enseñanza, la evaluación, libros de texto, recursos educativos, etc.
“Lo que se quiere significar es que las estadísticas son la base de la planificación para el
logro de estrategias y cumplimiento de metas u objetivos, en todo lo que tiene que ver con el
quehacer educativo”. Ezequiel Valdez, MPA. Si se crea la cultura de utilizar los recursos estadísticos
para el desarrollo educativo, se podrían obtener mejores resultados en el proceso de
enseñanza-aprendizaje.
2.2.3 Contaduría
La estadística ayuda a la contabilidad en el empleo de cálculos de tipo estadístico,
permitiendo establecer registros contables que afectan los estados financieros. La estadística
ayuda a la contabilidad en cuanto a su agilidad, procesamiento, análisis e interpretación de
información, dando como resultado la toma de decisiones confiables sobre criterios económicos.
La estadística se aplica para la selección de muestras en una auditoría y ayuda a medir la
variación de costos de una producción.

8. Se elaboran informes más rápido, concisos y detallados. Se basa en una gran variedad de
información de datos contables. Permite comparar los resultados de una empresa en el pasado,
con aquellos obtenidos en el presente. La estadística se ejerce dentro de la contabilidad llevando
el nombre de “contabilidad administrativa”.
2.2.4. Administración
La estadística administrativa es una materia fundamental en la administración, debido a
que nos posibilita recopilar, acomodar, representar, examinar datos y con base a esto tomar
elecciones, de igual manera nos da los instrumentos elementales para usar el procedimiento
correcto acorde a el caso que se está analizando. La estadística sirve de método moderno a la
administración para predecir hechos futuros con cierta exactitud y esto es posible porque la
contabilidad administrativa brinda información adecuada la estadística para que aplique sus
métodos y complete sus datos con el fin de aportar soluciones a los problemas de la organización
y generar beneficio.

9. 2.2.5. Deporte
La estadística engloba un campo de entendimiento aplicable a cualquier deporte o
actividad física y conlleva un entendimiento que puede favorecer al futuro profesional a entornos
como la investigación y puesta en práctica de los conocimientos adquiridos en el nivel.
La contribución de la Estadística a la cientificidad del sistema de preparación del
deportista se patentiza en utilizar modelos estadísticos que permitan, entre otros: obtener una
información objetiva sobre la caracterización de los atletas en diferentes fases de su preparación,
obtener una información objetiva de la actuación de los atletas y del equipo ante sus adversarios,
más precisión en el pronóstico del rendimiento deportivo. Más eficiencia en la detección de
talentos deportivos, etc.
2.2.6. Economía
La estadística es extensamente usada en el estudio económico, esta nos ayuda a verificar
la aplicación de la teoría económica en la práctica. Ciertos ejemplos del uso de estadística en
economía son: “Preparación de indicadores macroeconómicos agregados, predicciones acerca
del comportamiento futuro de la demanda, testear la validez de hipótesis basadas en la teoría
económica, calcular la tasa de paro, organizar y presentar datos económicos como: evolución de
los precios, PIB, etc”. Estadística. Economipedia.com

10. 2.2.7. Hipótesis
La hipótesis estadística es la suposición que se lleva a cabo acerca de las características de
una cantidad determinada de habitantes. Es utilizada para verificarla o rechazarla tras realizar el
estudio estadístico pertinente.
Tipos de hipótesis
● Causales: Como su propio nombre indica, este tipo de hipótesis tienen el objetivo de
explicar los factores de causalidad existentes entre dos o más variables estadísticas.
● Correlacionales: Estas hipótesis tratan de establecer qué tipo de relación existe entre dos
variables.
● Diferencia de grupos: Tienen el objetivo de crear una distinción entre dos o más grupos
estudiados en función de las características de los mismos.
● Descriptivas: Son aquellas hipótesis que tienen la función de informar acerca de la
relación existente entre dos o más variables.
2.2.8. Variable
Una variable estadística es una característica o cualidad de un individuo que fácilmente
obtienen diferentes valores. A su vez, estos valores se caracterizan por ser medibles.
Por ejemplo, el color de pelo, las notas de un examen, el sexo o la estatura de una persona, son
variables estadísticas.

11. 2.2.9. Tipos de variables
Existen diferentes tipos de variables como son las variables cuantitativas y cualitativas.
Variable cualitativa
Las variables cualitativas son aquellas características o cualidades que no se pueden
contar numéricamente, pero se clasifican en palabras.}
A su vez estas se dividen en:
● Cualitativa nominal: aquellas variables que no siguen ningún orden en específico. Por
ejemplo, los colores, tales como el negro, naranja o amarillo.
● Cualitativa ordinal: aquellas que siguen un orden o jerarquía. Por ejemplo, el nivel
socioeconómico alto, medio o bajo.
● Cualitativa binaria: variables que permiten tan solo dos resultados. Por ejemplo, sí o no;
hombre o mujer

12. Variable cuantitativa
Las variables cuantitativas son aquellas características o cualidades que sí pueden
expresarse o medirse a través de números.
Esta variable a su vez se divide en:
● Cuantitativa discreta: aquella variable que utiliza valores enteros y no finitos. Por
ejemplo, la cantidad de familiares que tiene una persona, tal como 2, 3, 4 o más.
● Cuantitativa continua: aquella variable que utiliza valores finitos y objetivos, y suele
caracterizarse por utilizar valores decimales. Por ejemplo, el peso de una persona, tal
como 64.3 kg, 72.3 kg, etc
Variables cualitativas
● Nominal: el color de pelo de una persona, tal como castaño, rubio o morocho.
● Ordinal: la condición de un pasaporte, del tipo aprobado, denegado o en espera.
● Binaria: ante la pregunta de si una persona posee hogar propio, la respuesta será sí o no.
Variables cuantitativas
● Discreta: la cantidad de primos que tienen una persona, tal como 2, 4, 6 u 8.
● Continúa: la estatura de una persona, tal como 1,65 cm.
2.2.10. Datos
Los datos estadísticos, en este campo, son los valores que se obtienen al realizar un
estudio de tipo estadístico. Se trata del producto obtenido de la observación de aquel fenómeno
que se pretende analizar.

13. 2.2.11. Tipos de datos estadísticos
La mejor forma de que comprendas la diferencia entre cada tipo de datos es a través de un
ejemplo:
● Cualitativos: Color de pelo, nota de un examen, material del que está hecho un marco de
fotos o el sabor de una bebida.
● Nominales: Nacionalidad, color de piel o religión.
● Ordinales: Nota de un examen, número de estrellas en una reseña de Google o posición en
un concurso de pintura.
● Cuantitativos: Hora, velocidad, salario o el número de veces que una persona acude al
médico al año.
● Discretos: El número de cartas que puede salir al elegir una carta de una baraja, la edad de
una persona en años o cuántos viajes hace una persona al año.
● Continuos: Velocidad de un coche, tiempo que se tarda en estudiar para un examen o la
cantidad de agua que se puede acumular en un recipiente.
3. Distribución de Frecuencias
3.1. Nombre de la variable
El nombre de la variable es la forma usual de referirse al valor almacenado:esta
separación entre nombre y contenido permite que el nombre sea usado independientemente de la
información exacta que representa
3.3.2 Frecuencia absoluta
La frecuencia absoluta es el método de la ciencia estadística que se utiliza para el análisis
de muestras tomadas de una población específica, y recoger información de interés de ellas. La

14. frecuencia absoluta permite conocer la cantidad de veces que se repite un suceso al hacer un
número determinado de experimentos aleatorios.
Para representar esta medida se usan las letras fi. Donde “f” se refiere a la palabra
“frecuencia” y la letra “i” representa la realización “i-ésima” del experimento.
La suma de las frecuencias absolutas es igual al número x total de datos tomados de la
población.
3.3.3. Frecuencia relativa
Es una medida estadística que se utiliza para calcular el cociente de la frecuencia absoluta
de algún valor x de la población (fi) entre el total de valores que forman a la población (N). Es de
suma importancia tener calculada la frecuencia absoluta antes de desarrollar la relativa. Puesto
que sin ella, no se puede hallar la frecuencia relativa.
hi= fi/N
Donde:
hi, es la frecuencia relativa i-ésima.
fi, es la frecuencia absoluta de la observación i-ésima.
N, el número total de observaciones de la muestra.
Las frecuencias relativas son generalmente usadas en probabilidad y estadística.
3.3.4 Frecuencia relativa porcentual
Esta frecuencia es el porcentaje de la frecuencia relativa, donde se realiza la división de la
frecuencia absoluta entre el total de valores en una recolección de datos.

15. 3.3.5. Grados en una tabla de frecuencia
Los grados son una de las formas de representar un porcentaje, que ya no está en escala de
100%, sino que se encuentra bajo una medida angular de 360 grados. Para llevar a cabo el
proceso se emplea la siguiente fórmula:
Tomado de UDocz
Calcular grados es muy parecido a calcular un valor porcentual, puesto que se multiplica
el valor de la frecuencia absoluta (fi) por 360 y se divide entre el total de datos.

16. 4. Mapa Conceptual

17. 5. Taller Anexo
1. La diferencia entre un contador y un acumulador es que mientras el primero va
aumentando de uno en uno, el acumulador va aumentando en una cantidad variable
Para declarar variables, lo único que debemos hacer es indicar el nombre de la variable y
su tipo (numérico, lógico y cadena), antes del inicio del programa, separados por comas. Ahora
existen 3 lenguajes de programación lo cuales son:
Java, es un lenguaje de programación creado en 1995 por la empresa Sun Microsystem. El
objetivo de este lenguaje es que los programadores sólo tuvieran que escribir el código de un
programa una vez, y que éste, pudiese ejecutarse en cualquier dispositivo. Java, como lenguaje de
programación, ofrece un código robusto, que ofrece un manejo automático de la memoria, lo que
reduce el número de errores.
Python, es un lenguaje sencillo de leer y escribir debido a su alta similitud con el lenguaje
humano. Además, se trata de un lenguaje multiplataforma de código abierto y, por lo tanto,
gratuito, lo que permite desarrollar software sin límites.
C ++, es un lenguaje de programación que proviene de la extensión del lenguaje C para
que pudiese manipular objetos. C++ es uno de los lenguajes más complejos de aprender, pero
también uno de los más rápidos en correr. Se pueden reutilizar bloques completos de código para
desarrollar programas nuevos en menos tiempo. Puede usarse para desarrollar diversos tipos de
aplicaciones y es multiplataforma. Genera un código más compacto y fácil de correr.
2. Representa el algoritmo usando el programa pseint en modo flexible y muestre el
diagrama de flujo, Hacer las capturas de pantalla.

18. 1. Toma 2 números, hacer la resta, la multiplicación y la división; muestre el resultado
Resta

19. Multiplicación

21. División

22. 1. Calcular el promedio de 4 calificaciones o el promedio de 4 notas

24. 3. Hacer un programa que muestre el área y perímetro de un triángulo.

26. 4. Hacer un programa que muestre el área y perímetro de un círculo.

27. 5. Hacer un programa para convertir una temperatura ingresada de Celsius a Fahrenheit.

29. 6. Hacer un programa para convertir una longitud ingresada en pulgadas a pies.

30. 7. Ingresar por teclado el nombre y la edad de cualquier persona e imprima tanto el
nombre como la edad.

32. 6. Conclusiones
Para concluir a lo anterior podemos decir que el método estadístico se divide en diferentes
aspectos como en la población el cual se refiere al conjunto de elementos que se quiere
investigar, estos elementos pueden ser objetos, acontecimientos, situaciones o grupos de personas
y por parte de la muestra se puede decir que es un subconjunto de datos perteneciente a una
población de datos.
Dicho lo anterior podemos concluir que la estadística es una rama de las matemáticas
cuya función se centra en la obtención, análisis, organización y presentación de determinados
datos, todo este estudio se obtiene debido a la observación, y con él, se busca explicar y predecir
fenómenos, está a su vez se divide en diferentes ramas como la estadística descriptiva y la
inferencial, la estadística se aplica en diferentes campos como por ejemplo en la contaduría,
administración, deporte, economía.
Para concluir el tema de la hipótesis podemos decir que la hipótesis estadística es la
suposición que se lleva a cabo acerca de las características de una cantidad determinada de
habitantes, existen diferentes tipos de hipótesis como las causales, correlacionales, diferencia de
grupos, descriptivas.
Para concluir el tema de las variables, una variable estadística es una característica o
cualidad de un individuo que fácilmente obtienen diferentes valores. A su vez, estos valores se
caracterizan por ser medibles, existen diferentes tipos de variables como la variable cuantitativa
que está a su vez se divide en cualitativa ordinal, normal y binaria, la variable cuantitativa se
divide en cuantitativa discreta y continua.

33. Para concluir el tema de los datos, son los valores que se obtienen al realizar un estudio de
tipo estadístico, existen diferentes tipos de datos como por ejemplo cualitativos, nominales
ordinales, cuantitativos, discretos y continuos.
En conclusión en el tema de distribución de frecuencias esta se divide en frecuencia
absoluta, frecuencia relativa y frecuencia relativa porcentual.
7. Blogs del curso
https://michaeljacksonsupremacy.blogspot.com/
TECNOFUTU: PERIODO 1 2022 (tecnofutuo.blogspot.com)
https://tecnosleon.blogspot.com/p/periodo-1-2022.html
https://laurasofiatic.blogspot.com/p/periodo-1-2022.html
https://ariasvance.blogspot.com/p/periodo-1-2020.html

34. 8. Evidencias de trabajo

40. 9. Fuentes de consulta
https://economipedia.com/definiciones/muestra-estadistica.html
https://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/poblacion-estadistica/
https://www.youtube.com/watch?v=0_ybaigJd1s
https://www.ine.cl/ine-ciudadano/definiciones-estadisticas/poblacion/que-es-poblacion
https://www.hiru.eus/es/matematicas/aplicaciones-de-la-estadistica
https://uma.edu.ve/admini/ckfinder/userfiles/files/Estad%C3%ADstica%20Apliacada%20a%20la
%20Educaci%C3%B3n%2011-12.pdf
http://www.eloriente.net/home/2017/04/17/educacion-uso-estadisticas-aula-diego-gonzalez-algar
a/#:~:text=La%20Estad%C3%ADstica%20se%20ocupa%20de,tomar%20decisiones%20en%20d
iferentes%20niveles.
https://economipedia.com/definiciones/frecuencia-absoluta.html
https://www.sdelsol.com/glosario/frecuencia-absoluta/
https://economipedia.com/definiciones/frecuencia-relativa.html
https://www.youtube.com/watch?v=6y-EMFMB5XQ&t=56s
https://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/frecuencia-relativa/
https://aleph.org.mx/que-es-frecuencia-porcentual-ejemplos#:~:text=La%20frecuencia%20relativ
a%20porcentual%20es,frecuencia%20absoluta%20entre%20un%20total.
https://www.udocz.com/apuntes/146103/porcentaje-y-grados-en-una-tabla-de-frecuencias
https://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/frecuencia-relativa/

41. https://www.youtube.com/watch?v=buKDQZG5phM&t=26s
https://economipedia.com/definiciones/estadistica.html
https://www.gestiopolis.com/que-es-estadistica-tipos-y-objetivos/
https://enciclopediaeconomica.com/variable-estadistica/
https://economipedia.com/definiciones/tipos-de-datos-estadisticos.html
https://economipedia.com/definiciones/hipotesis-estadistica.html#:~:text=La%20hip%C3%B3tesi
s%20estad%C3%ADstica%20es%20la,realizar%20el%20estudio%20estad%C3%ADstico%20p
ertinente