BLOG, CONCEPTOS DE PROGRAMACIÓN Y MÉTODOS ESTADÍSTICOS

1. BLOG, CONCEPTOS DE PROGRAMACIÓN Y MÉTODOS ESTADÍSTICOS
DANA SOFIA ARDILA
MARIA KAMILA CARO URIBE
JOHAN ESPINOSA SILVA
LAURA VALERIA GUZMAN CORTES
GRADO 11-1
INSTITUCION EDUCATIVA LICEO DEPARTAMENTAL
AREA TECNOLOGIA E INFORMATICA
SANTIAGO DE CALI
2022
1

2. TABLA DE CONTENIDO
Portada………………………………………………………………………………………. 1
Tabla de contenido…………………………………………………………………………... 2
Desarrollo temático………………………………………………………………………….. 3
Estructuras básicas: conceptos básicos de programación………………………………...…. 3
Fundamentos de programación Pseint………………………………………………………. 3
Métodos estadísticos………………………………………………………………….…. 3 - 4
Ramas de la estadística……………………………………………………………………… 4
Aplicaciones de la estadística……………………………………………………………. 4 - 5
Distribución de frecuencias……………………………………………………………… 5 - 6
Mapas conceptuales……………………………………………………………………… 7 - 8
Conclusiones………………………………………………………………………………… 8
Taller anexo pseint…………………………………………………………………………… 9
Fuentes…...…………………………………………………………………………………..
Evidencias de trabajo en equipo……………………………………………………………. 10
Links de los blogs…………………………………………………………………………... 11
2

3. Desarrollo temático
El objetivo principal de este trabajo es pretender desarrollar habilidades de
pensamiento reconociendo las estructuras básicas de programación y conocer algunos
conceptos de la estadística para que en esta asignatura podamos apropiarnos de estos
conocimientos y poder aplicarlos cuando sea necesario.
Estructuras básicas: conceptos básicos de programación:
La programación es el acto de recopilar y depurar programas creados a partir de
declaraciones lógicas en lenguaje humano a través de diferentes etapas, incluidas en esas: las
variables, constantes, acumuladores, contadores e identificadores, con el fin de traducirlos a
un lenguaje que una computadora pueda procesar.
Constantes: Son aquellos cuyo valor no cambia durante la ejecución del algoritmo -pi, el
valor del iva, tu número de tarjeta identidad.
Variables: Elementos cuyo valor puede cambiar durante la ejecución del algoritmo -
Nombre, edad, sexo, sueldo, etc.
Acumuladores: Es un registro en el que son almacenados temporalmente los resultados
aritméticos y lógicos intermedios que serán tratados por el circuito operacional de la unidad
aritmético - lógico.
Contadores: Un contador es una variable cuya variable se incrementa o decrementa.
Identificadores: Es un conjunto de caracteres alfanuméricos de cualquier longitud que sirve
para identificar las entidades del programa (clases, funciones, variables, tipos compuestos).
Fundamentos de programación PSEINT
Los fundamentos de programación usados ​
​
en PSEINT se enfocan en analizar y
diseñar algoritmos usando comandos específicos del lenguaje de programación.
Para crear un programa se necesitan conocimientos de diferentes áreas y el dominio del
lenguaje a la hora de utilizar algoritmos especializados y lógica formal.
Métodos estadísticos
Los métodos estadísticos son procedimientos para procesar datos cuantitativos y
cualitativos a través de técnicas de recolección, recuento, presentación, descripción y análisis.
Los métodos estadísticos nos permiten probar hipótesis o establecer relaciones causales en un
fenómeno dado.
Población: Es el conjunto de elementos y/o individuos que son objeto de estudio estadístico.
Muestra: Es una parte de la población con la que se realiza un estudio estadístico.
- ¿Qué es la estadística?
La estadística es la parte de las matemáticas que se encarga del estudio de una
determinada característica en una población, recogiendo los datos, organizándose en tablas,
representarlos gráficamente y utilizándolos para sacar conclusiones de dicha población.
3

4. Ramas De La Estadística:
Se divide en dos grandes ramas, la estadística descriptiva y la estadística analítica o
inferencial. La estadística descriptiva resume la información contenida en los datos recogidos
y la estadística inferencial demuestra asociaciones y permite hacer comparaciones entre
características observadas.
● Estadística Descriptiva: Se refiere a los métodos de recolección, organización,
resumen y presentación de un conjunto de datos. Se trata principalmente de las
características básicas de la escritura de datos, para lo cual se suelen utilizar
indicadores, gráficos y tablas.
● Estadística Inferencial: Se trata de un paso más allá de la mera descripción. Se
refiere a un método utilizado para poder hacer predicciones, generalizaciones y sacar
conclusiones a partir de los datos analizados, teniendo en cuenta el grado de
incertidumbre que existe.
● Estadistica Parametrica: Es una rama de la estadística inferencial que incluye
estadísticas y procesos de toma de decisiones basados ​
​
en distribuciones conocidas.
Estos se determinan utilizando un número limitado de parámetros.
Ahora bien, aunque la estadística es una ciencia precisa de extracción, existe una intervención
directa de problemas sociales para que su utilidad sea más comprensible de lo que
normalmente ocurre con otras ciencias como las matemáticas.
Aplicaciones de la estadística
Las aplicaciones de la estadística en la vida cotidiana se reflejan en decisiones o
momentos tan triviales como; (la educación, contaduría, administración, etc).
Son decisiones que resultan de un análisis realizado sobre la base de la experiencia y la
información recopilada en situaciones similares. Estas aplicaciones de las estadísticas se
reflejan en gran medida en las decisiones que se toman a diario, a menudo de forma
inconsciente.
● Educación: Las estadísticas son importantes porque se aplican con frecuencia en la
educación. Centrándose en el entorno educativo, es un campo especializado de las
ciencias de la educación, e incluye actividades en el campo de la educación
secundaria, superior o universitaria, así como la realización de investigaciones, la
planificación, los programas educativos y la gestión eficaz de la educación y la
sociedad.
Estos planes y programas oscilan en torno a un grupo de estudiantes, contenido
educativo, centro de docentes, una comunidad, una sociedad y más, por lo que es
importante conocer las estadísticas.
● Contaduría: La estadística es una herramienta muy útil para ayudarnos en nuestra
labor contable porque nos permite conocer previamente las necesidades de la sociedad
a través de la medición, evaluación, programación, análisis e interpretación. realidad
económica.
● Administración: En la administración la estadística es una herramienta del control,
en el marco del proceso administrativo, es lo mismo: (planificar, organizar,
4

5. administrar y controlar) porque la estadística puede recolectar, investigar e interpretar
definitivamente los datos obtenidos al final del proceso administrativo.
● Gerontología: La gerontología es la ciencia básica que estudia el envejecimiento de
los seres vivos. Participa en estudios demográficos, epidemiológicos, topológicos y en
el desarrollo de servicios sociosanitarios para la población mayor, la estadística y la
gerontología funciona en forma de variables, mediciones, porcentajes y
probabilidades, englobadas a una sociedad o comunidad decirte edad.
● Deporte: La construcción científica de las estadísticas del sistema de preparación de
atletas conduce a la aplicación de modelos estadísticos que permiten, entre otras
cosas: obtener información objetiva sobre las características de los atletas en las
diversas etapas de su preparación, obtener información objetiva sobre el rendimiento
de los atletas y equipos contra sus oponentes, más precisos en la predicción del
rendimiento deportivo, más efectivos en el desarrollo del espectáculo de talentos
deportivos y más rigurosos en la determinación de las características del modelo.
● Economía: En la economía la estadística puede llegar a ser; calcular los posibles
valores futuros de una variable económica de interés.
Hacer una estimación del valor económico medio de un determinado.
Investigar para identificar las variables más importantes que explican un determinado
fenómeno económico.
Distribución De Frecuencias
La distribución de frecuencias consiste en la agrupación de datos en categorías
(tablas) donde se dispone las modalidades de la variable por filas, es decir, indican el número
de observaciones en cada categoría, de esta forma, se proporciona un valor añadido a la
agrupación de datos.
Tablas que disponen en modalidades de la variable por filas, en las columnas se dispone el
número de ocurrencia por valor, porcentaje, etc. Su finalidad en las agrupaciones en
frecuencias es facilitar el adquirir información que contengan los datos.
Ej: Este es también el formato con que suele representarse también una variable cualitativa o
categórica, como por ejemplo la distribución del color del cabello de veinte personas:
Color del pelo Número de personas
Rubio 2
Moreno 6
Castaño 5
5

6. Verde 7
Imagen #1
Nombre de la variable: Pueden ser letras, símbolos, números, entre otros. No pueden incluir
espacios en blanco, debe comenzar en una letra o por carácter de subrayado (“_”), no pueden
contener guiones (ni otros signos: +,*,?...); si se encierra el nombre de la variable entre
comillas dobles es posible solucionar estos problemas.
Ej: El nombre deberá comenzar con el símbolo #, Es decir, Mi variable no sería un nombre
de variable válido, ni tampoco lo sería "Mi variable", pero sí lo sería #"Mi variable":
let
#"Ventas totales producto A" = 5,
#"Ventas totales producto B" = 2 + 7 + 4,
IVA = 0.21,
#"Impuestos" = (#"Ventas totales producto A" + #"Ventas totales producto B") * IVA
in
#"Impuestos"
Imagen #2
Frecuencia absoluta: Es la medida estadística que da información por la cantidad que se
repite un suceso al realizar un determinado número de experimentos aleatorios; se representa
mediante la letra (fi), que significa frecuencia y la letra (i), que se refiere a i-ésima del
experimento aleatorio.
Frecuencia relativa porcentual: Porcentaje de elementos pertenecientes a una categoría.
Puede ser calculada rápidamente multiplicando la frecuencia relativa por 100%.
Equivalencia en grados: Es la conversión de grados entre grados Celsius, Fahrenheit o
Kelvin; como Celsius a Fahrenheit tienen distintos puntos fijados como cero. Utilizando la
siguiente fórmula: °C = 5⁄9 (°F – 32), el punto de congelación del agua corresponde a 32 °F y
la unidad de temperatura si es grado en la escala de Kelvin llamada Kelvin (K).
6

7. Mapas conceptuales
7

8. Conclusiones
Gracias a todo lo anterior, interpretamos que hemos adquirido nuevos conocimientos
básicos de programación tecnológica con pseint, la estadística aplicada en la vida y cómo se
emplea la distribución de frecuencias y sus ramificaciones,basándonos en los conceptos y
ejemplos.
Aunque muchos piensen que tanto la estadística como la informática no son
importantes en la vida cotidiana, al realizar este trabajo, nos dimos cuenta de lo contrario, ya
que esto nos permite organizar y planificar los datos de una mejor manera, en la cual sea más
fácil ser comprendidos los conceptos
8

9. Taller anexo PSEINT
I. Averigua los siguientes conceptos: ¿Qué diferencia hay entre un contador y
un acumulador, como declarar una variable en pseint, los lenguajes pueden
ser de tres tipos favor explique cada uno, java-phyton y c++ que
representan?
R/ La diferencia que hay entre un contador y un acumulador parte en que la acumulación en
la programación es una versión extendida de un contador. El grupo acumulativo contiene las
mismas propiedades que un contador, excepto el valor del aumento es el valor variable.
En caso de hacerlo con PSEINT, no es necesario hacerlo, aunque se pueda hacer con la
instrucción “DEFINE”. Para anunciar variables, lo único que debemos hacer es hacer
referencia al nombre de la variable, el tipo (digital, lógico y la cadena), antes de que
comience el programa, separado por comas.
- Java: El lenguaje de programación Java encabeza el último índice TIOBE como uno
de los lenguajes de programación más populares. Java funciona con 7000 millones de
dispositivos y se utiliza para desarrollar aplicaciones nativas de Android.
- Phyton: En la actualidad, todos hemos escuchado hablar de python ya que es uno de
los principales lenguajes de código abierto para el desarrollo web, es uno de los
lenguajes de preferencia utilizado por expertos o científicos de datos.
El lenguaje es fácil de leer y tiene una extensa biblioteca que contiene una variedad de
paradigmas de estilo de programación, que incluyen indicaciones de comandos y
objetos.
- C++: Este lenguaje tiene una biblioteca extensa y además es rápido y bien
estructurado. Este lenguaje de programación es utilizado para crear plataformas de
computación, juegos e incluso desarrollar otros lenguajes, entre otras cosas.
II. Represente el algoritmo usando el programa pseint en modo flexible y muestra el
diagrama de flujo, Hacer las capturas de pantalla.
R/
9

10. 10

11. 11

12. 12

13. III. Calcular el promedio de 4 calificaciones o el promedio de 4 notas.
R/
13

14. IV. Hacer un programa que muestre el área y perímetro de un triángulo.
R/
14

15. V. Hacer un programa que muestre el área y perímetro de un círculo.
15

16. R/
VI. Hacer un programa para convertir una temperatura ingresada de Celsius a
16

17. Fahrenheit.
R/
VII. Hacer un programa para convertir una longitud ingresada en pulgadas a pies.
R/
17

18. VIII. Ingresar por teclado el nombre y la edad de cualquier persona e imprima tanto
el nombre como la edad.
18

19. Fuentes de consulta
Imagen #1: https://bookdown.org/aquintela/EBE/distribuciones-de-frecuencias.html
Imagen #2: https://interactivechaos.com/es/manual/tutorial-de-m/nombres-de-variables
Distribuidores de frecuencia: lsius-grado%20Fahrenheit/
https://bookdown.org/aquintela/EBE/distribuciones-de-frecuencias.html
https://enciclopediaeconomica.com/frecuencia-absoluta/
https://interactivechaos.com/es/manual/tutorial-de-m/nombres-de-variables
Conceptos básicos de programación:
https://www.cerasa.es/media/areces/files/book-attachment-3030.pdf
Algoritmos, variables y contables:
https://medium.com/10-goto-10/algoritmos-variables-contadores-y-acumuladores-6d8f7d1bf
bc7
Ramas de la estadistica: https://issuu.com/skcp.588/docs/estadistica-convertido/s/10217358
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S113835930773945X#:~:text=Se%20di
vide%20en%20dos%20grandes,hacer%20comparaciones%20entre%20caracter%C3%ADstic
as%20observadas.
19

20. Evidencias de trabajo
Links de los blogs
Dana Sofia Ardila: https://moderntechologia.blogspot.com/p/p1-2020.html
Maria Kamila Caro: https://www.blogger.com/blog/pages/4151566656940564593
JohanEspinosa:https://www.blogger.com/u/1/blog/page/edit/5875483256122786785/1487292
332360373981
20

21. Laura Valeria Guzman:
21