Este documento describe las diferentes etapas del proceso de investigación, incluyendo la recopilación de datos a través de instrumentos como observaciones y encuestas, el procesamiento y tabulación de datos, el análisis e interpretación de resultados, y la presentación del informe final de investigación. Explica que el análisis requiere revisar las hipótesis, identificar variables clave, establecer relaciones entre categorías de datos, e ir redactando conclusiones a medida que surgen hallazgos. También cubre temas como la inferencia estadíst

3. Procesamiento de Datos Proceso mediante el cual se tabulan y presentan en forma conjunta la informa- ción obtenida. Primeramente se construye una página manual de tabulación, se usan páginas en papel cuadriculado tamaño oficio. Se utiliza una cantidad de espacios de acuerdo al número total de categorías del cuestionario. Al finalizar este proceso, los datos obtenidos, se incorporan a los cuadros simples o de variables cruzadas (los cuales ya se han elaborado en la fase de diseño). En forma electrónica existen diversos paquetes estadísticos que desarrollan todo este trabajo, aprovechando el uso de computadoras, si no se poseen programas estadísticos para la tabulación, bien se puede realizar ésta en una hoja de Microsoft Excel o Lotus.

4. ANALISIS E INTERPRETACION DE DATOS Replantear la hipótesis de trabajo, y discriminar, las variables: independiente, Dependiente e interviniente. Seleccionar las categorías (preguntas) rele- vantes para análisis (realizarlo con base a la hipótesis); para lo cual es necesario, estable- cer los grupos de variables que corresponden a las variables. Establecer las relaciones entre las categorías, subcategorías y variables señaladas como re- levantes: cuestionara las categorías, subcate- gorías y variables; responder esas preguntas con los datos q se han ordenado previamente. Ir redactando el cuerpo del informe a medida que van surgiendo los datos de las categorías, subcategorías y variables. Establecer las condiciones (tesis) de cada pregunta. Establecer y jerarquizar las situaciones proble- máticas. cada matriz tiene datos q corresponden a una pregunta (variable) o al cruce de ellas; y es necesario que al analizar e interpretar los datos se tomen en cuenta estas sugerencias.