ESTADISTICA

1. Prueba "t" student
ESTADISTICA 24/02/2022

2. ¿Qué es una prueba t?
Una prueba t (también conocida como prueba t de
Student) es una herramienta para evaluar las medias
de uno o dos grupos mediante pruebas de hipótesis.
Una prueba t puede usarse para determinar si un
único grupo difiere de un valor conocido (una prueba t
de una muestra), si dos grupos difieren entre sí
(prueba t de muestras independientes), o si hay una
diferencia significativa en medidas pareadas (una
prueba t de muestras dependientes o pareada).

3. ¿Cómo se usan las
pruebas t?
Primero defina la hipótesis que quiera comprobar y
determine un riesgo asumible de llegar a conclusiones
erróneas. Por ejemplo, al comparar dos grupos, podría
estimar que sus medias son iguales, y determinar una
probabilidad aceptable de concluir que hubiera una
diferencia cuando no es el caso. A continuación, calcule
la estadística de la prueba de sus datos y compárela
con un dato teórico de la distribución t. En función del
resultado, o bien rechaza o bien no puede rechazar su
hipótesis nula.

4. ¿Y si tengo más de dos
grupos?
No puede usar una prueba t. Utilice un
método de comparación múltiple. Algunos
ejemplos serían el análisis de
varianza(ANOVA), la comparación por pares
de Tukey-Kramer, la comparación con control
de Dunnett y el análisis de medias (ANOM).

5. Asunciones de la prueba t
1. Las muestras se han dibujado aleatoriamente a partir de sus
poblaciones respectivas
2. La población se debe distribuir normalmente
 Unimodal (un modo)
 Simétrico (las mitades izquierdas y derechas son imágenes espejo)--
el mismo número de gente arriba o abajo de la media.
 Acampanado(altura máxima (moda) en el medio)
 Media, moda, y mediana se localizan en el centro
 Asintótico (cuanto más lejos se aleja la curva de la media, más
cercana será el eje de X; pero la curva nunca debe tocar el eje de X)
3. El número de personas en las poblaciones debe tener la misma
varianza (s2=s2).Si no es el caso se utiliza otro cálculo para el error
estándar

6. Tipos de prueba t
 Test t para diferencia par ( grupos dependientes, test t correlacionado) : df=
n (número de pares) -1 Esto se refiere a la diferencia entre las cuentas medias
de una sola muestra de individuos que se determina antes del tratamiento y
después del tratamiento. Puede también comparar las cuentas medias de
muestras de individuos que se aparean de cierta manera (por ejemplo los
hermanos, madres, hijas, las personas que se emparejan en términos de las
características particulares).  Test t para muestras independientes Esto se
refiere a la diferencia entre los promedios de dos poblaciones. Básicamente, el
procedimiento compara los promedios de dos muestras que fueron
seleccionadas independientemente una de la otra. Un ejemplo sería comparar
cuentas matemáticas de un grupo experimental con un grupo de control.

7. Pruebas Unilaterales frente a bilaterales

9. ¿Cómo realizar una prueba t?