prueba t de student y pruebas de normalidad

1. Seminario VIII
Prueba T de student
Carmen de la Fuente Candela
Grupo 1 Subgrupo 2

2. T de student
La prueba de T de student se utiliza en
los casos en que sean:
• Para una muestra
• Para dos muestras independientes
• Para dos muestras relacionadas
Variable cuantitativa o una cuantitativa y
otra cualitativa.
La distribución de la v. cualitativa debe
ser normal o que la muestra sea grande
(n>30)

3. T de student para una muestra
SPSS: Analizar  Comparar medias  Prueba t
para una muestra
 Se utiliza para determinar si la media
de una sola variable difiere de una
constante especificada

4. t de Student para dos
muestras independientes
Analizar  Comparar medias 
Prueba T para muestras
independientes
La comparación de medias nos
permite conocer si existen
diferencias en el valor de una
variable cuantitativa entre dos
grupos (variable cualitativa con
dos categorías o dicotómica)

5. Contraste de hipótesis
En primer lugar debemos identificar las
variables de estudio y tipo de medidas
Plantear que prueba utilizaríamos. (se
puede aplicar la prueba t de Student
para dos muestras apareadas y
varianza poblacional desconocida)

6. Normalidad de la variable
cuantitativa
Para comprobar la normalidad de las variables
utilizaremos:
Test de Kolmogorov- Smirnov: Si el tamaño
muestral es superior a 50
Test de Shapiro-Wilks: si el tamaño muestral es
inferior a 50
Analizar  estadísticos descriptivos  explorar

7. Prueba de normalidad SPSS
Si la muestra es menor de 30, debemos de
recurrir a la prueba de normalidad
 Si el p-valor asociado a la prueba de
Kolmogorov es > 0,05: aceptamos la hipótesis
nula, en el caso contrario la rechazaríamos y
aceptaríamos la hipótesis alternativa.
 La prueba de Shapiro-Wilk lleva a la misma
conclusión con mayor seguridad
Analizar  estadísticos descriptivos  explorar